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문제 정의
- 논문 정보 텍스트 마이닝 분석으로 시간의 흐름에 따른 연구개발 트렌드와 연구분야별 집중도 변화 분석을 통해 논문발표가 활발한 연구주제와 최근 관심이 고조되는 세부분야를 도출하였다. 또한 글로벌 연구개발 트렌드와 국내 연구개발 현황을 비교 분석함으로써 국내 바이오 연구개발 방향을 제언하고자 하였다.
- 1에서 언급하였듯이 미국특허청과 한국특허청에서 공통적으로 많은 특허가 출원 및 등록된 미생물·효소·유전공학 분야의 연도별 특허등고선을 통해 미국과 한국의 기술개발 동향을 비교분석하고자 한다. 또한 미국과 한국특허 중 높은 연평균 성장률을 기록하며, 빠른 속도로 특허가 증가하고 있는 신규동물과 진단 시약 분야에 대한 트렌드 변화를 세부적으로 살펴보아 유망기술분야를 도출하고자 한다.
- 본 연구에서는 유망 과학기술분야 중 하나인 바이오분야의 R&D 생산성 향상 및 경쟁력 확보를 위해 특허정보 기반의 기술개발 트렌드 분석 및 유망기술분야 도출에 관한 방법을 제안하고자 한다.
- 특히 바이오분야는 신성장동력분야로 인식되면서 최근 정부와 산업체에서 투자를 강화하고 있는 상황으로 R&D 생산성 제고를 위해 신규 유망기술 도출에 대한 중요성과 관심이 고조되고 있다. 본 연구에서는 이러한 이슈에 부응하여 특허정보 분석을 통한 객관적인 방법론을 활용하여 기술개발 트렌드 분석 및 유망기술분야를 도출하고자 한다. 특허는 산업상 이용가능성이 있는 응용기술 내용을 포함하고 있기 때문에 신성장동력산업인 바이오기술에 대해 전 세계적으로 대학, 연구소, 기업 등에서 추진하고 있는 기술개발 트렌드를 파악할 수 있을 것이라 판단한다.
- 한편으로 홍순기 외(2009)의 ‘델파이 기술예측의 타당성과 신뢰성 분석에 관한 연구’에서 가설검증을 통해 델파이 방법의 타당성과 신뢰성을 분석한 결과 일부 바이오분야에서는 유의하지 않은 결과를 나타내었다. 본 연구에서는 이러한 일부 정확도 및 신뢰성 문제를 해결하기 위해 객관적인 특허 데이터들을 활용하여 유망 기술분야 도출에 관하여 연구하였다.
- 본 연구에서는 특허분석을 통한 기술개발 트렌드 분석 및 유망기술분야 도출 방법론을 제안하기 위해 바이오분야 IPC 코드 기반 특허분류체계를 통해 미국특허청과 한국특허청에 출원 및 등록된 특허들을 분석하였다. 세부적인 분석방법으로는 1단계 텍스트 마이닝을 통해 전반적인 기술개발 동향을 살펴보았고, 2단계 텍스트 마이닝에서는 특징적인 분야를 선정하여 분석을 진행하였다.
- 본 연구에서는 특허정보 텍스트 마이닝에 의한 연도별 특허등고선을 통해 바이오분야 기술개발 트렌드 변화를 분석하고 세부적인 바이오분야에 대한 기술테마 변화 분석과 기존의 선행연구, 최근 연구개발 이슈들을 고려하여 유망기술을 도출하고자 하였다. 기존 선행연구는 전문가 또는 일반인들의 설문을 통해 진행되거나, 산업분류체계와 연계분석, 데이터 필터링 등으로 유망기술 후보군을 선정한 반면에 본 연구에서는 직접적으로 과거부터 최근까지 출원 및 등록된 특허들을 분석하여 특징적인 분야들을 선정하였고 이를 통해 유망기술들을 도출하였다는 데에 차별성이 있다.
- 하지만 바이오분야에 대한 유망기술 예측에 대한 방법론은 선행연구를 찾기 어려운 상황이며, 기초적인 연구성과를 발표하는 논문정보와 달리 기술내용에 산업적 이용 가능성을 포함하야 하는 특허정보 분석으로 보다 다양한 관점의 유망기술 분야 발굴이 필요하다. 이에 본 연구에서는 특허정보 텍스트 마이닝 분석에 기반한 방법론을 통해 국내외 바이오 기술개발 트렌드 분석 및 유망기술분야를 도출해 보고자 한다. 본 연구에서 제안하는 유망기술분야란 관련 특허분석을 통해 도출된 키워드 기반의 연구주제 가운데 최근 R&D 관심이 상승하고 있어 향후 5년 이내에 사회·경제적 파급효과가 큰 연구분야를 말한다.
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