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기상청 기상레이더강수량추정기술 현황 및 계획 원문보기

물과 미래 : 한국수자원학회지 = Water for future, v.45 no.8, 2012년, pp.50 - 55  

차주완 (기상청 기상레이더센터) ,  석미경 (기상청 기상선진화추진단) ,  박종서 (기상청 기상레이더센터 레이더분석과)

초록
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본 연구는 레이더 반사도를 이용한 RAD-RAR시스템의 개발내용에 대한 설명과 이를 검증하기 위해 2006년 레이더 반사도를 이용한 RAD-RAR시스템의 강우량 추정값과 지상 AWS 강우량관측값을 비교 하였다. 2006년 전체를 보았을 때 RAD-RAR의 일 누적관측값은 지상강우량과 비교하여 약 0.84로 높은 상관계수를 보였다. 또한 본 연구에서 북한 지역 등의 지상 관측 공백지역에 대한 강수량 모니터링의 필요성의 증가 때문에, 2009년 황강댐 부근에서 발생한 강수사례를 분석하여보았다. 북한 지역에 대해서는 GTS 지점에서 황강댐 방류 기간에 대해서 비교 및 검증을 수행하였다. 북한 지역에 대한 사례분석 결과는 상관도가 0.75로 남한 지역(상관도: 0.85)에 비해서 상대적으로 낮게 나타났다. 이는 북한 지역에 대한 검증시 사용된 샘플링의 수가 적었기 때문에 일반화하기 어렵고 또한 북한 지역의 GTS 지점에서 관측된 강수량 자료의 높은 신뢰도를 얻기 어려우므로 더 추가적인 분석이 필요하다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 기상청 MQPE개발의 특징은 기존의 RAD-RAR와 달리 신경망 자료처리 기술을 이용한 품질관리자료를 활용한다. 그리고 이 자료를 기본으로 하여 하이브리드스캔방법 및 강수유형분류에 의한 강수량추정을 할 수 있는 기술이다. 특히 수문 등 지상의 정확한 강수량추정을 위해 LGC(Local Gauge Correction)기법에 의해 보다 지상강우량에 맞추어진 레이더 강수량추정값을 생산 할 수 있는 방법을 택하고 있다.
  • 레이더 자료를 이용한 강수량 산출은 위에서 언급한 바와 같이 북한의 지상 관측 공백지역에 대한 모니터링도 중요한 목적의 하나이다. 이에 강수량이 증가함에 따라 황강댐을 방류한 기간에 대해서 사례분석을 수행하였으며, 2009년 8월 20일 ∼ 9월 7일 사례이다.
  • 본 연구는 레이더 반사도를 이용한 RAD-RAR시스탬의 개발내용에 대한 설명과 이를 검증하기 위해 2006년 레이더 반사도를 이용한 RAD-RAR시스템의 강우량 추정값과 지상 AWS 강우량관측값을 비교하여다. 2006년 전체를 보았을 때 RAD-RAR의 일누적관측값은 지상강우량과 비교하여 약 0.
  • 본 연구에서는 2006년 전체 강수사례에 대해 RAD-RAR 강수량을 산출하고 검증을 수행하였다. 또한 2009년 황강댐 방류기간에 대해 북한 지역의 누적강수량 분포를 분석하고 검증하였으며, 이를 남한 지역과 비교하였다.
  • 2011년 부터는 RAD-RAR 시스템 보다 선진화된 강수량 추정시스템을 개발하기 위해 다중센서기반의 레이더강수량추정시스템(Multisensor-QPE; 이하 MQPE)에 대한 연구를 수행중이다. 본 연구에서는 기존의 레이더강수량추정시스템인 RAR의 결과와 향후 개발 예정인 MQPE 기술개발 현황을 소개하여, 현재 기상청에서의 레이더강수량추정기술 현재와 미래를 알아보고자 하다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
RAD-RAR 산출시스템이란? 국립기상연구소는 2006년 3월부터 실시간으로 a, b 계수를 산출하여 강우강도를 추정하는 레이더-AWS 강우 강도(Real-time ADjustted Radar-AWS Rain rate; 이하 RAD-RAR) 산출 시스템을 개발하여 운영하고 있다. RAD-RAR 산출시스템은 강우강도를 추정하기 위해서 WPMM (Window Probability Matching Method) 이론을 이용하며, 이는 우량계에서 관측된 강우강도와 우량계에 근접한 영역의 레이더 반사도를 각각 대응시켜 확률밀도함수로 재산정하여 반사도인자(Z)와 강우강도(R)의 관계식인 Z-R 관계식을 결정하는 방법이다(Rosenfeld et al., 1993).
기상청 MQPE개발은 어떤 자료를 활용하는가? 기상청 MQPE개발의 특징은 기존의 RAD-RAR와 달리 신경망 자료처리 기술을 이용한 품질관리자료를 활용한다. 그리고 이 자료를 기본으로 하여 하이브리드스캔방법 및 강수유형분류에 의한 강수량추정을 할 수 있는 기술이다.
수문 등 지상의 정확한 강수량 추정을 위해 MQPE은 어떤 기법을 활용하고 있는가? 그리고 이 자료를 기본으로 하여 하이브리드스캔방법 및 강수유형분류에 의한 강수량추정을 할 수 있는 기술이다. 특히 수문 등 지상의 정확한 강수량추정을 위해 LGC(Local Gauge Correction)기법에 의해 보다 지상강우량에 맞추어진 레이더 강수량추정값을 생산 할 수 있는 방법을 택하고 있다.
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