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문제 정의
- 논문에서는 패트리 네트로 모델링하기 위하여 위 의 Aladdin 시스템의 내부 구조를 다음 와 같이 블록 다이어그램으로 표현하였다.
- 본 논문에서는 한국 전자통신 연구소에서 개발하고 DDoS 대응 및 탐지 시스템인 40G bps급 Aladdin 시스템의 모델링 및 성능 분석을 위하여 Aladdin 시스템의 핵심 구조인 loadbalancer 와 Anti-DDos 엔진의 동작을 패트리 네트로 모델링하고 시뮬레이션을 수행한다. Aladdin 시스템의 내부 요소들을 패트리 네트의 플레이스와 트랜지션으로 모델링하고 입력 트래픽을 토큰으로 모델링하여 시뮬레이션을 하였다.
- 본 논문에서는 한국 전자통신 연구소에서 개발한 DDoS 대응 및 탐지 시스템인 40G bps급 Aladdin 시스템의 모델링 및 성능 분석을 위하여 Aladdin 시스템의 핵심 구조인 loadbalancer 와 Anti-DDos 엔진의 동작을 패트리 네트로 모델링하고 시뮬레이션을 수행하였다. Aladdin 시스템의 내부 요소들을 패트리 네트의 플레이스와 트랜지션으로 모델링하고 입력 트래픽을 토큰으로 모델링하여 시뮬레이션을 수행하여 전체 시스템을 모델링하였으며, 성능을 분석하였다.
- 본 연구에서는 Aladdin 시스템 중에서 핵심요소인 loadbalancer와 Anti-DDos엔진 사이의 동작을 패트리네트로 모델링하여 입력 트래픽에 대한 시스템의 성능을 분석하고자 한다.
- 본 연구에서는 Aladdin 시스템 중에서 핵심요소인 loadbalancer와 Anti-DDos엔진 사이의 동작을 패트리네트로 모델링하여 입력 트래픽에 대한 시스템의 성능을 분석하고자 한다.
- 본 연구에서는 패트리 네트 모델을 다양한 환경에서 시험하기 위하여 입력되는 패킷의 속도를 조절한다. 속도는 패킷이 실시간으로 연속적으로 입력되는 경우를 100%로 설정하고 10 ~ 100%까지 10%단위로 시험하였다.
가설 설정
- 1) 트래픽이 수신되면 버퍼를 랜덤하게 선택하여 전송.
- 3) 각 플레이스로 전송된 입력 트래픽은 ②의 버퍼 서브네트에 저장된다.
- 3) 트래픽이 수신되면 그 시점까지 각 버퍼에 전송된 패킷의 개수가 가장 작은 버퍼로 전송.
- Load balancer의 성능을 분석하기 위하여 입력 트래픽이 실시간으로 발생하고 전송되는 경우를 100% 의 속도로 가정하고 이 속도를 점차 낮추어 10% ~ 100% 까지(10% 단위로 증가)의 속도로 시험을 수행하였다.
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