[논문]실용적인 원지 지진해일 예경보 체계

윤성범; 백운일; 박원경; 배재석

doi:10.3741/jkwra.2012.45.10.997

실용적인 원지 지진해일 예경보 체계
Practical Forecast-Warning System for Distant Tsunamis 원문보기

韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association, v.45 no.10, 2012년, pp.997 - 1008

윤성범 (한양대학교 건설환경공학과) , 백운일 (한양대학교 대학원 건설환경공학과) , 박원경 (한양대학교 대학원 건설환경공학과) , 배재석 (한양대학교 대학원 건설환경공학과)

초록
AI-Helper

본 연구에서는 우리나라 실정에 부합되는 실용적인 원지 지진해일 예경보 체계 구축을 위해 미국과 우리나라의 지진해일 예경보 체계 현황을 파악하고, 2011년 동일본 지진해일 당시의 대처상황을 분석하였다. 우리나라 해안 지역에 영향을 미치는 원지 지진해일의 발생원 및 전파 특성을 고려하고, 지진탐지 및 수치모의수행 능력과 가용 전문인력 등을 고려한 효율적인 원지 지진해일 예경보 체계 구축 방안을 제안하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

To construct the practical forecast and warning system for distant tsunamis suitable for Korea the state-of-art of the forecast and warning systems of United States and Korea is investigated, and the action conducted by Korea for the case of 2011 East Japan Tsunami is also analysed. The tsunami sources and propagation characteristics of distant tsunamis that affect the Korean coastal area are considered along with the capability of earthquake monitering and numerical simulation and the available experts to propose the effective forecast and warning system for distant tsunamis.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구에서는 우리나라 실정에 부합되는 실용적인 원지 지진해일 예경보 체계 구축을 위해 미국과 우리나라의 지진해일 예경보 체계 현황을 파악하고, 2011년 동일본지진해일 당시의 대처상황을 분석하였다. 미국의 경우 지진감시망, 전용 컴퓨터와 통신망 등의 하드웨어와 함께, 수집된 지진자료로부터 지진해일 발생가능성을 판단하고 지진해일 전파 수치모의를 수행하며, 그 결과를 분석하여 위험 예상지역에 신속히 통보하는 전 과정을 자동화하고, 다음 과정으로의 진행을 판단하고 결정하는 전문가가 24시간 교대로 대기한다.
또한 원지 지진해일 발생 시 우리나라 근해에서의 신뢰성 있는 정량적 예보를 외국 기관에 의존하지 않고 수행할 수 있는 예보체계를 구축하는 것은 기상예보의 주권을 확보하는 중대한 사안이다. 본 연구에서는 원지 지진해일에 대한 우리나라 독자적인 예경보 시스템을 구축하기 위한 기초 연구로서 미국과 우리나라의 지진해일 예경보 시스템을 파악하고 비교하여 우리나라 실정에 부합되며, 효율적인 예경보 시스템을 제안하고자 하였다.

가설 설정

이 지진대의 어느 특정 위치에서 해저지진이 발생하면 지진대에 평행하게 외해 쪽에 설치된 관측 부이인 DART 부이 시스템에서 지진해일을 감지하고 초기 몇 십분 정도의 파형을 분석하여 역추적을 통해 지진해일 발생역 내의 단위발생원의 단층변위를 좀 더 현실적으로 추정한 다음, 각 예경보 발령 대상 해안지역의 해당 단위발생원에 의한 지진해일 계산 결과에 역추적에 의한 단층변위량을 곱하고, 지진해일 발생에 기여한 모든 발생원에 대해 합산하여 그 지역의 지진해일에 의한 수면 거동을 수정하여 예측하는 2단계의 예경보 시스템을 구축하였다. 이 과정에는 각각의 단위발생원에 의한 지진해일이 서로 영향을 미치지 않는다는 선형시스템의 가정 하에 비례가정(proportionality)과 중첩가정(superposition)이 적용되었다.

제안 방법

미국의 지진해일 광역 예경보 체계는 2원화되어 있다. 1차적인 광역 예경보는 하와이에 있는 태평양지진해일경보센터(PTWC, Pacific Tsunami Warning Center)에서 담당하며, 해저 지진대의 어느 특정 위치에서 해저지진이 발생하면 전 세계의 지진파 탐지망에 의해 지진파를 탐지하고 분석하여 진앙의 위치와 지진규모를 즉각적으로 파악하고, 지진해일을 동반할 것으로 판단되면 그 지진규모에 해당하는 초기 파원을 추정한 다음 20초 내에 광역 수치모델링을 수행하여 태평양 전체에 대한 지진해일의 도달시간 및 최대해일고를 도면으로 표시한 전파도를 작성하고, 이를 바탕으로 환태평양의 각 주요 해안 지점에 대한 해일고를 천수식 등의 간략한 공식을 사용하여 산정하여 통보한다. 한편 미국 해양대기국인 NOAA의 지진해일 연구센터(NCTR: NOAA Center for Tsunami Research)에서는 좀 더 상세한 2차 광역 예보를 담당하는 바, 원지 지진해일 예경보를 위해 지진해일을 발생시킬 가능성이 있는 태평양, 인도양 및 대서양 지진대 전체를 따라 지진 모멘트 규모 7.
그러나 상세역예경보를 위해 1,691개의 모든 단위발생원에 대해 범람과정을 수치모의 하기에는 너무 방대한 작업이고, 그 계산 결과를 DB화 할 수도 없으며, 범람과정의 비선형효과로 인해 선형시스템 가정이 적용되지 않으므로 의미가 없다. 따라서 대상 지역에 의미가 있는 지진해일 범람을 발생시킬 가능성이 있는 지진대를 선별하여 정하고, 최대 가능 지진해일을 가정하여 범람계산을 수행한 다음 각각에 대한 최대 해안침수예상도를 작성하여 방재대책 수립에 사용한다. 따라서 상세역 예경보는 광역 예경보와는 달리 지진해일이 발생할 때마다 그 지진해일에 부합되는 실시간 예경보를 발령하는 단계에는 아직 이르지 못하고 방재차원에서 최대 가능 지진해일에 대한 최대 침수예상범위만을 제시하는 단계에 머물러 있다.
미국의 경우 지진감시망, 전용 컴퓨터와 통신망 등의 하드웨어와 함께, 수집된 지진자료로부터 지진해일 발생가능성을 판단하고 지진해일 전파 수치모의를 수행하며, 그 결과를 분석하여 위험 예상지역에 신속히 통보하는 전 과정을 자동화하고, 다음 과정으로의 진행을 판단하고 결정하는 전문가가 24시간 교대로 대기한다. 또한 지진해일의 실제 발생 여부를 확인하고 임시적으로 통보한 1차 광역예보의 정밀도를 높이기 위해 해양 관측망을 운영하여 지진해일을 실시간으로 감지하고 해일 전파도중 수시로 예보를 수정하여 통보한다. 우리나라에서 이 모든 시스템을 일시에 갖추기에는 아직 부족한 점이 많으므로 최소한의 시설과 인력으로 효율적인 예경보 체계를 구축할 필요성이 있다.
이러한 전 과정을 신속히 처리하기 위해서는 지진감시망, 전용 컴퓨터와 통신망 등의 하드웨어와 함께, 수집된 지진자료로부터 지진해일 발생가능성을 판단하고 지진해일 전파 수치모의를 수행하며, 그 결과를 분석하여 위험 예상지역에 신속히 통보하는 전 과정을 자동화하고, 중간 결과로부터 다음 과정으로의 진행을 판단하고 결정하는 전문가가 24시간 교대로 대기해야 한다. 또한 지진해일의 실제 발생 여부를 확인하고 임시적으로 통보한 1차 광역예보의 정밀도를 높이기 위해 해양 관측망을 운영하여 지진해일을 실시간으로 감지하여 해일 전 파도중 수시로 예보를 수정하여 통보한다. 이러한 2차 광역예보를 위해 지진해일을 유발시킬 수 있는 전 지구상에 존재하는 해저지진대를 총 1,691개의 단위발생원으로 나누고 단위발생원마다 수치모의를 실시하여 DB화하는 과정에서 그 전파과정의 시간이력(time history)을 모두 저장해야 하므로 DB 기억용량이 방대하다.
또한 해구(trench)와 해안 사이의 거리가 멀어 해저지진대의 폭이 큰 일본의 태평양 해안과 인도네시아의 인도양 해안의 해저지진대에는 5∼10열의 단층을 설정하여, 전 세계적으로 총 1,691개의 단위발생원에 대한 수치모의를 수행한 다음, 그 결과를 주요 해안지역에 대해 DB화 하였다.
5에 해당하는 단층길이 100 km, 단층폭 50 km, 단층변위 1 m의 단위발생원(unit source)을 설정하고각 발생원에 대한 수치모의를 실시하여 예경보 발령 대상 해안지역에 대한 지진해일 계산 결과를 DB (Data Base) 화하였다. 이 지진대의 어느 특정 위치에서 해저지진이 발생하면 지진대에 평행하게 외해 쪽에 설치된 관측 부이인 DART 부이 시스템에서 지진해일을 감지하고 초기 몇 십분 정도의 파형을 분석하여 역추적을 통해 지진해일 발생역 내의 단위발생원의 단층변위를 좀 더 현실적으로 추정한 다음, 각 예경보 발령 대상 해안지역의 해당 단위발생원에 의한 지진해일 계산 결과에 역추적에 의한 단층변위량을 곱하고, 지진해일 발생에 기여한 모든 발생원에 대해 합산하여 그 지역의 지진해일에 의한 수면 거동을 수정하여 예측하는 2단계의 예경보 시스템을 구축하였다. 이 과정에는 각각의 단위발생원에 의한 지진해일이 서로 영향을 미치지 않는다는 선형시스템의 가정 하에 비례가정(proportionality)과 중첩가정(superposition)이 적용되었다.
또한 지진해일의 실제 발생 여부를 확인하고 임시적으로 통보한 1차 광역예보의 정밀도를 높이기 위해 해양 관측망을 운영하여 지진해일을 실시간으로 감지하여 해일 전 파도중 수시로 예보를 수정하여 통보한다. 이러한 2차 광역예보를 위해 지진해일을 유발시킬 수 있는 전 지구상에 존재하는 해저지진대를 총 1,691개의 단위발생원으로 나누고 단위발생원마다 수치모의를 실시하여 DB화하는 과정에서 그 전파과정의 시간이력(time history)을 모두 저장해야 하므로 DB 기억용량이 방대하다. 또한 지진 모멘트 규모 7.
이를 위해 NCTR에서는 Fig. 1에 보인 바와 같이 태평양 해저지진대와 인도양 해저지진대 및 대서양 해저지진대를 따라 기본적으로 2열의 단층을 설정하였다. 또한 해구(trench)와 해안 사이의 거리가 멀어 해저지진대의 폭이 큰 일본의 태평양 해안과 인도네시아의 인도양 해안의 해저지진대에는 5∼10열의 단층을 설정하여, 전 세계적으로 총 1,691개의 단위발생원에 대한 수치모의를 수행한 다음, 그 결과를 주요 해안지역에 대해 DB화 하였다.
우리나라에서 이 모든 시스템을 일시에 갖추기에는 아직 부족한 점이 많으므로 최소한의 시설과 인력으로 효율적인 예경보 체계를 구축할 필요성이 있다. 이를 위해 동해안에 구축 중인 지진해일 예경보 체계와 유사한 개념의 예경보 체계를 제안하였다. 이 개념은 지진규모와 진원 위치 정보만으로도 예보의 정확도를 높이고 광역예보와 상세예보를 겸하는 것으로서 우리나라 해안 지역에 영향을 미칠 가능성이 있는 원지 지진해일에 대해 발생원 위치 및 지진규모 별로 미리 전파과정을 수치모의하여 DB화 해두는 방법이다.

이론/모형

가상지진의 단층 파라미터는 단층길이 380 km, 단층폭 90 km, 단층변위 23 m, 상연깊이 10 km, slip angle 90°, dip angle 14°로 설정하여 Mansinha and Smylie (1971) 단층모형을 이용하였고, 해일전파 수치모형은 Yoon et al. (2007)과 Lim et al. (2007)의 분산보정 유한차분 모형을 사용하였다.

성능/효과

”고 발표하였는 바, 실제 우리나라 해안에 언제 어느정도의 크기로 지진해일이 도달할 거라는 정량적인 예보에는 미치지 못 하였다. 사후에 조위관측 자료를 분석하여 본 결과 동일본 지진해일로 인해 우리나라 남해안의 마산에서 최대 0.3 m의 작은 지진해일이 도달하여 그 영향이 거의 없었던 것으로 확인되었으나, 만약 우리나라 해안지역에 범람을 발생시킬 수 있을 정도의 큰 지진해일이었다면 상당한 피해를 입었을 것이다. 반면 가까운 중국의 경우만 하더라도 2011년 3월 12일자 China Daily에 따르면 동중국해예보센터(East China Sea Forecast Center)에서 대만(Taiwan)의 동해안에 지진해일이 도달하기 1시간 21분 전인 현지시간 3월 11일 16 : 20(한국시간 17 : 20으로 지진발생 후 2시간 34분 경과 시점)에 임시적으로 0.
이 방법을 살펴보면 Fig. 4에 보인 바와 같이 동해의 동쪽 끝인 일본 서안을 따라 존재하는 해저 지진대를 따라 11개의 발생원 위치와 M7.4∼M8.0의 범위에서 규모 0.1 간격의 7개 규모를 선정하여 총 77개의 가상 해저지진에 대한 지진해일 전파 및 범람 수치모의를 예보대상 지역에 대해 수행하고, 각각에 대한 해안침수예상도를 작성하여 둔 다음, 실제 지진해일이 발생했을 때 지진감시망을 통해 지진규모와 진앙의 위치가 알려지면 그에 해당하는 전파도와 해안침수예상도를 DB에서 곧 바로 찾아내어 예보에 이용할 수 있도록 하므로 정량적인 예보가 가능하다.
이상의 결과로 부터 우리나라에 영향을 미칠 수 있는 지진해일의 발생원은 환태평양 지진대로 국한되며, 발생원이 우리나라에서 멀어질수록 그 영향이 작아지며, 발생원 위치 변화에도 크게 민감하지 않으므로 멀리 떨어진 지역에 대해서는 규모가 큰 지진만을 고려하고, 발생원 위치 또한 대표적인 소수의 지역으로 국한시킬 수 있다. 대신 우리나라에 가까운 해역에 대해서는 다양한 지진규모와 발생원 위치를 고려하는 것이 필요하다.
이상의 결과를 종합하여 보면 Fig. 11에 보인 바와 같이 우리나라에 유의한 수준의 영향을 줄 것으로 판단되는 적색 타원으로 표시한 류큐열도 섭입대(Fig. 10의 AREA2)와 일본 남부 섭입대(Fig. 10의 AREA3)에 대해서는 동해의 동연(Fig. 10의 AREA1)에서와 같이 발생원의 위치와 지진규모를 세분화하고, 노란색 선으로 표시한 그 밖의 환태평양 섭입대에 대해서는 등간격으로 나누어 발생원을 정하고 가능 최대 지진을 비롯한 대표적인 규모 몇 개만을 상정하여 미리 전파도를 작성하여 두는 광역 예보체계를 구축하는 것이 바람직하다. 상세역 예보 구축은 해안의 주요 지역별로 광역예보에서 설정한 발생원 위치와 지진규모에 대해 범람계산을 실시해야 하는 바, 상세역예보체계 구축 시 우리나라 전체에 대한 광역 예보체계가 자동적으로 산출된다.
0이다. 이상의 지진은 지각판 경계인 섭입대에서 발생하여 지진해일을 동반하였으며, 주로 알래스카에서 일본으로 이어지는 섭입대에서 7회, 칠레에서 페루로 이어지는 해안에 나란한 섭입대에서 4회의 지진해일이 발생하여 우리나라에 영향을 미칠 가능성이 높은 지역으로 판단된다. 반면 인도네시아 인접 해역에서 발생한 4회의 지진해일은 섬에 가로 막혀 우리나라에 영향을 미치지 않는다.

후속연구

앞에서 살펴본 바와 같이 원지 지진해일에 대비한 예보 시스템을 구축하기 위해서는 방대한 수치계산을 필요로 하고, 전 세계적으로 분포하는 지진대를 따라 지진과 지진해일을 감지하는 관측망을 운용해야 한다. 또한 상세역 실시간 예경보를 위해서는 특정 대상지역 별로 전 과정을 담당하기 위한 전문인력이 상시 대기해야 한다.
이상에서 살펴 본 바와 같이 원지 지진해일 예경보 시스템이 가장 앞선 미국에서도 지진해일을 발생시킬 가능성이 있는 모든 지진대를 1,691개에 달하는 단위발생원으로 나누고, 각각의 단위발생원마다 수치모의를 실시하여 DB화 한 다음 이를 선형 비례와 중첩을 이용하여 합성하는 광역 예보시스템에 머물러 있으며, 특정지역에서의 특정 지진해일 이벤트에 의한 범람을 예보하는 실시간 상세역 예경보 체계는 아직 구축하지 못하고 있다. 향후 전산환경이 크게 개선되고 전문인력 확보가 충분히 이루어지면 상세역 예경보 체계의 구축도 가능할 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	미국의 지진해일 광역 예경보 체계 중 1차적인 광역 예보는 어떻게 이루어지는가?	미국의 지진해일 광역 예경보 체계는 2원화되어 있다. 1차적인 광역 예경보는 하와이에 있는 태평양지진해일경보센터(PTWC, Pacific Tsunami Warning Center)에서 담당하며, 해저 지진대의 어느 특정 위치에서 해저지진이 발생하면 전 세계의 지진파 탐지망에 의해 지진파를 탐지하고 분석하여 진앙의 위치와 지진규모를 즉각적으로 파악하고, 지진해일을 동반할 것으로 판단되면 그 지진규모에 해당하는 초기 파원을 추정한 다음 20초 내에 광역 수치모델링을 수행하여 태평양 전체에 대한 지진해일의 도달시간 및 최대해일고를 도면으로 표시한 전파도를 작성하고, 이를 바탕으로 환태평양의 각 주요 해안 지점에 대한 해일고를 천수식 등의 간략한 공식을 사용하여 산정하여 통보한다. 한편 미국 해양대기국인 NOAA의 지진해일 연구센터(NCTR: NOAA Center for Tsunami Research)에서는 좀 더 상세한 2차 광역 예보를 담당하는 바, 원지 지진해일 예경보를 위해 지진해일을 발생시킬 가능성이 있는 태평양, 인도양 및 대서양 지진대 전체를 따라 지진 모멘트 규모 7.
	지진해일 예경보는 어떻게 2가지로 나눌 수 있으며, 각각을 설명하시오.	지진해일 예경보는 크게 광역과 상세역의 2가지로 대별되는 바, 광역 예경보는 우리나라 제주도 또는 남해안 등 넓은 해역에 대해 대표적인 해일 도달시간과 해일고 등을 예보하는 것이며, 상세역 예경보는 마산만이나 여수만 등 특정 지역에 대한 예상 범람 범위 등 상세한 지진해일 정보를 제공하는 것이다. 광역 예경보는 해안에서 어느 정도 떨어진 외해를 대상으로 하므로 상세한 해안 지형의 영향을 받지 않고 해일의 파장이 길어 큰 격자를 사용할 수 있으며, 또한 해일고가 상대적으로 작아 선형이론이 적용 가능하므로 계산 부담이 상대적으로 적다.
	원지 지진해일의 이상적인 예경보 체계는 무엇인가?	원지 지진해일이 발생한 다음 그 파원역의 지진 규모와 단층 매개변수를 구하고 초기파형을 계산하여 수치모의한 다음 해당 지역에 예경보를 발령하는 것이 이상적인 예경보 체계라 할 수 있다. 그러나 현재까지의 기술 수준과 컴퓨터 계산 능력으로는 해저에서 지진이 발생하고 나서 이러한 과정을 거쳐 지진해일의 위험성이 있는 곳에 예경보를 발령하기까지 장시간이 소요되어 지진해일이 도달할 때까지도 예경보 발령에 필요한 계산 결과를 얻기 힘든 실정이다.

참고문헌 (9)

국립방재연구소 (2000). 동해안에서의 지진해일 재해저감을 위한 연구 II (11-1310148-000053-01). 행정자치부 국립방재연구소.
기상청 (2011). 보도자료(2011년 3월 11일). 입수가능웹사이트: 기상청(http://www.kma.go.kr)>행정과정책>보도자료, 웹사이트접속일 2012. 2. 19.
소방방재청 (2009) 지진해일 재해저감기술 개발(NEMA-06-NH-06). 소방방재청.
ITIC (2011). Energy and Max wave amplitudes and Max wave amplitudes by country. Available at: International Tsunami Information Center(http://itic.ioc-unesco.org)> Technical Info> List of Tsunamis> Tsunamis 2010-pres> 2011 Tsunamis> 11 March 2011, MW9.0, Near the East Coast of Honshu Japan Tsunami> 2) Sea Level> RIFT tsunami forecast during event, M9.1 (PTWC), Accessed 19 Feb., 2012.
Lim, C.H., Bae, J.S., Jeon, Y.J., and Yoon, S.B. (2007). Grid nesting for dispersion-correction finite difference model for tsunami simulation. Proceedings of 32nd Congress of the International Association of Hydraulic Engineering and Research, Venice, Italy.
Mansinha, L., and Smylie, D.E. (1971). "The displacement fields of inclined faults." Bull. Seismol. Soc. Amer., Vol. 61, No. 5, pp. 1433-1440.
PTWC (2011). Pacific.2011.03.11.055508. Available at: Pacific Tsunami Warning Center (http://ptwc.weather. gov)> Pacific Ocean> Pacific Ocean message archive, Accessed 19 Feb., 2012.
Tsuji, Y. (2011). Damage of the tsunami of the East Japan Earthquake of March 11th, 2011 along the coasts of the Kanto and Tohoku Districts. Annual Conf. of Korean Assoc. of Ocean Science and Technology Societies, Busan, Korea.
Yoon, S.B., Lim, C.H., and Choi, J. (2007). "Dispersioncorrection finite difference model for simulation of transoceanic tsunamis." Terrestrial, Atmospheric and Oceanic Sciences, CGU, Vol. 18, No. 1, pp. 31-53.

상세보기

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

실용적인 원지 지진해일 예경보 체계
Practical Forecast-Warning System for Distant Tsunamis 원문보기

초록
AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

가설 설정

제안 방법

이론/모형

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (9)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

연구과제 타임라인

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

실용적인 원지 지진해일 예경보 체계 Practical Forecast-Warning System for Distant Tsunamis 원문보기

초록 용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

가설 설정

제안 방법

이론/모형

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (9)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

윤성범 (55) 박원경 (3) 배재석 (8)

연구과제 타임라인

전체(0) 논문(0) 특허(0) 보고서(0)

전체(0) 논문(0) 특허(0) 보고서(0)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

실용적인 원지 지진해일 예경보 체계
Practical Forecast-Warning System for Distant Tsunamis 원문보기

초록
AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper