최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기韓國鋼構造學會 論文集 = Journal of Korean Society of Steel Construction, v.24 no.5 = no.120, 2012년, pp.549 - 558
김형민 (세종대학교, 건축공학과) , 이재홍 (세종대학교, 건축공학과 FREE FORM 건축연구소)
This study identifies the damage detection of truss structures by using genetic algorithm(GA) from changed elements properties. To model the damaged truss structures, the modulus of elasticity of some specific elements is reduced. The analysis of truss structures is performed with static analysis by...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
유전 알고리즘이란 무엇인가? | 유전 알고리즘은 Darwin이 주장한 자연 진화의 원리인 적자생존의 원리를 이용하여 진화와 도태를 구현한 알고리즘이다. 따라서 유전 알고리즘은 세대가 지남에 따라 우월한 유전자를 찾아 선택하게 되어있다. | |
유전 알고리즘 기반 구조물 손상탐지 방법이 기존의 탐지에 비해 가지는 장점은 무엇인가? | 본 연구에서는 트러스 구조물의 탄성계수 변화에 따른 손상탐지를 유전 알고리즘을 기반으로 수행하였다. 유전 알고리즘 기반 구조물 손상탐지 방법은 기존의 탐지 기법에 비해 목적함수의 미분 정보가 불필요하다는 장점과 확률적 다점 선택을 이용함으로 인하여 손상탐지의 정확도가 높다는 장점을 가지고 있으며 근래에 활발한 연구[5],[6]가 진행 중이며 국내에서도 연구[7],[8]가 진행 중이다. 구조물의 손상탐지를 수행하기 위하여 수치 해석 모델로 간단한 트러스 구조물을 설계하여 손상되기 전의 트러스 구조물의 구조 해석을 수행하고, 동일 모델에서 특정 부재를 인위적으로 손상을 가한 손상된 트러스 구조물을 구조 해석하여 두 구조물 사이의 물리적 특성 변화를 유전 알고리즘을 기반으로 손상탐지를 수행하여 구조물의 손상 위치와 정도를 예측·확인하였다. | |
구조물의 특정 부재에 손상이 발생할 경우 해당 부재의 강성에 변화가 생기게 되는데 이러한 변화는 어떤 영향을 가져오는가? | 구조물의 특정 부재에 손상이 발생할 경우 해당 부재의 강성에 변화가 생기게 되며 그에 따라 응력-변형률 선도 역시 변화가 발생한다. 이러한 변화는 손상 된 구조물의 탄성계수의 변화를 가져오며, 따라서 본 연구에서 트러스 구조물의 손상은 특정 부재의 탄성계수를 인위적으로 감소시키는 방법을 통하여 모델링하였다. |
Wang, X., Hu, N., Fukunaga, H., and Yao, Z.H. (2001) Structural damage identification using static test data and changes in frequencies, Engineering Structures, Vol. 23, Issue. 6, pp.610-621.
Yan, Y.J., Cheng, L., Wu, Z.Y., and Yam, L.H. (2007) Development in vibration-based structural damage detection technique, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 21, Issue. 5, pp.2198-2211.
Mehrjoo, M., Khaji, N., Moharrami, H., and A. Bahreininejad (2008) Damage detection of truss bridge joints using artificial neural networks, Expert Systems with Applications, Vol. 35, Issue. 3, pp.1122-1131.
은희창, 정창용(2010) 추정된 물리적 특성변화에 의한 구조물의 손상탐지에 관한 연구, 대한건축학회 논문집, 대한건축학회, 제26권, 제4호, pp.13-20. Eun, H.C. and Chung, C.Y. (2010) Damage detection of structures based on estimated physical characteristic changes, Journal of the Architectural Institute of Korea, Vol. 26, No. 4, pp.13-20 (in Korean).
Chou, J.H. and Ghaboussi, J. (2001) Genetic algorithm in structural damage detection, Computers & Structures, Vol. 79, Issue. 14, pp.1335-1353.
Gomes, H.M. and Silva, N.R.S. (2008) Some comparisons for damage detection on structures using genetic algorithms and modal sensitivity method, Applied Mathematical Modelling, Vol. 32, Issue. 11, pp.2216-2232.
박재형, 류연선, 이진학(2006) 고유진동수와 모드변형에 너지를 이용한 향상된 유전알고리즘 기반 손상검색기법, 한국전산구조공학회논문집, 한국전산구조공학회, 제19권, 제723호, pp.313-322. Park, J.H., Kim, J.T., Ryu, Y.S., and Yi, J.H. (2006) Improved genetic algorithm-based damage detection technique using natural frequency and modal strain energy, Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea, Vol. 19, No. 723, pp.313-322 (in Korean).
Krishnakumar, K. (1989) Micro-genetic algorithm for stationary and non-stationary function optimization, SPIE, Intelligent Control and Adaptive Systems, Vol. 11, No. 96, pp.282-296.
진강규(2004) 유전 알고리즘과 그 응용, 교우사. Jin, G.G. (2004) Genetic algorithms and their applications. Kyowoosa (in Korean).
Rao, M.A., Srinivas, J., and Murthy, B.S.N. (2004) Damage detection in vibrating bodies using genetic algorithms, Computers & Structures, Vol. 82, Issue. 11-12, pp.963-968.
Ge, M. and Lui, E.H. (2005) Structural damage identification using system dynamic properties, Computers & Structures, Vol. 83, Issue. 27, pp.2185-2196.
Marano, G.C. (2011) Modified genetic algorithm for the dynamic identification of structural systems using incomplete measurements, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, Vol. 26, pp.92-110.
Nobahari, M. and Seyedpoor, S.M. (2010) Structural damage detection using an efficient correlationbased index and a modified genetic algorithm, Mathematical and Computer Modelling, Vol. 53, I ssues. 9-10, pp.1798-1809.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.