$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

해양환경 모니터링 및 분석 시스템의 모델
Marine Environment Monitoring and Analysis System Model 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.16 no.10, 2012년, pp.2113 - 2120  

박선 (목포대학교 정보산업연구소) ,  김철원 (호남대학교 컴퓨터공학과) ,  이성로 (목포대학교 정보전자공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

국내 해양 환경에 대한 자동 감시 및 분석 연구는 미흡한 편에 있다. 최근 세계적으로 바다가 자원의 보고로 주목받으면서 해양 모니터링 기술에 대한 연구가 활발히 진행 되고 있다. 특히 해양 환경을 분석하고 이해하기 위해서는 지속적으로 해양 환경 자료를 수집해야 하나 아직 많은 부분에서 제약 사항으로 남아 있다. 자동화된 해양 환경자료의 수집과 수집된 자료를 분석하여서 해양재해를 예측하면 기름 유출에 의한 해양오염의 피해, 적조에 의한 수산업의 피해, 해양환경 이변에 의한 수산업 및 재해 피해를 최소화하는데 기여할 수 있다. 본 논문은 해양환경 감시 및 분석 시스템의 모델을 제안한다. 제안 시스템은 해양환경 정보를 자동 수집하여 해양환경을 지능적으로 감시한다. 또한 수집된 해양 자료를 분석하여서 해양 재해를 예측한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The study of automatic monitoring and analysis of marine environment in Korea is not enough. Recently, the marine monitoring technology is actively being studied since the sea is a rich repository of natural resources that is taken notice in the world. In particular, the marine environment data shou...

주제어

#해양환경 감시   #해양 재해 예측   #감시 및 분석 시스템   #예측 시스템  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문은 국내 해양환경 모니터링 시스템과 해양 재해 예측 방법의 문제점을 해결하기 위해서 해양환경 모니터링 및 분석 시스템 모델을 제안한다. 제안된 시스템 모델은 국내의 원근해 해양환경을 지능적으로 수집 및 감시할 수 있는 모니터링 기능과 수집된 정보를 기반으로 해양 재해를 분석 및 예측할 수 있다.
  • 본 논문은 국내의 원해 및 근해역의 해양환경을 지능적으로 수집 및 감시하고, 수집된 해양 환경자료를 분석하여서 해양 재해를 예측할 수 있는 시스템 모델을 제안하였다. 제안시스템은 지속적으로 해양환경을 모니터링하여서 기록 유지할 수 있으며, 수집된 해양 환경 정보를 분석해서 해양 재해를 예측하여서 해양 재해의 피해를 최소화는 대에 활용할 수 있다.
  • 본 논문은 해양 재해의 피해를 최소화할 수 있도록 해양환경 감시 및 분석시스템 모델을 제안한다. 제안시스템모델은 그림 1과같이 지능형 해양 환경감시부이와지능형 해양환경 예측/분석 서버로 구성된다.
  • 현재 해양환경을 감시하는 시스템은 있으나, 본 논문에서 제안하는 것과 같이 해양환경을 모니터링 하여 분석할 수 있는 통합 환경에 대한 연구는 미흡한 편이다. 이 때문에 본 관련연구에서는 현재 각각 연구되고 있는 해양 환경 감시 시스템과 해양 재해 예측 및 분석에 대한 연구를 알아본다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
국내의 수산업은 무엇에 영향을 받는가? 국내는 삼면이 바다로 이루어져 있기 때문에 수산업이 많이 발달해 있으며 어업을 비롯한 다양한 종류의 양식업이 서해 및 남해야 잘 발달되어있다. 국내의 수산업은 해양 환경이나 기상 환경에 따라서 많은 영향을 받는다. 특히 다양한 해양 환경 변화와 기상 이변의 증가로 수산업 피해 또한 증가하는 추세에 있다.
국내 해양환경 재해에 대한 연구로는 어떤 연구가 있나? 해양환경 재해에 대한 연구로 국내에서는 적조와 원유유출에 대한 연구가 진행되고 있다. 그러나 적조원인생물의 생리적 특성 및 환경변화에 대한 생물의 반응이 주로 연구되고 있다.
원유유출에 대한 국내연구의 문제점은? 원유유출에 대한 국내연구로는 허베이 스프리트호의 원유유출 사고 시 유출유 확산예측시스템을 이용하여 원유의 이동방향 예측에 대한 연구가 진행되었다. 그러나 실제로는 단지 방향만 정확하게 예측하였으며 4시간정도시간차이가 발생하였다. 이는 유출유의 확산 상태를 단지 인공위성과 항공기에 의존하기 때문에 정확한 확산분포 지역을 파악할수 없는 문제가 있다. 정확한 유류확산범위를 예측하기 위해서는 모든 국내 해역에 대한 정확한 환경 및 기상자료가 실시간적으로 파악되어야 하며, 실시간 자료를 바탕으로 유류확산 예측을 할 수 있는 방법및 분석 알고리즘이 필요하다[11-14].
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (14)

  1. J. Tateson, C. Roadknight, A. Gonzales, T. Khan, S. Fitz, I. Henning, N. Boyd, C. Vincent, and I. Marshall, "Real World Issues in Deploying a Wireless Sensor Network for Oceanography," In proceeding of REALWSN, Jun, 2005. 

  2. 윤남열, 남궁정일, 박현문, 박수현, 김창화, "해양적응형 무선센서네트워크 기반의 수중 환경 모니터링 시스템", Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 13, No. 1. pp.122-132, Jan. 2010. 

  3. 기상청, "http://www.kma.go.kr/index.jsp", 2011. 

  4. 윤강호, "우리나라의 해양 기상/환경 모니터링 분야 기술현황 및 전망", 대한환경공학학회지 30권 2호, pp.128-135, 2008. 

  5. 유영호, 강용수, 이원부, "해양환경모니터링을 위한 표류부이 개발", 한국마린엔지니어링학회지 제33권 제5호, pp.705-712, 2009. 

    원문보기 상세보기

  6. 해양수산연구정보포털, "http://portal.nfrdi.re.kr/page?idpr_index", 2011. 

  7. 국립수산과학원 적조정보 홈페이지 http://portal.nfrdi.re.kr/redtide/index.jsp 

  8. 김진기, 윤홍주, "원격탐측을 이용한 여수만일대의 유해적조발생 예측기법", 한국GIS학회 춘계학술대회, pp.47-57, 2001. 

  9. Y. Li and T. Smayda, "Heterosigma akashiwo (Raphidophyceae): On prediction of the week of bloom initiation and maximum during the initial pulse of its bimodal bloom cycle in Narragansett Bay", Plankto Biol. ecol. vol. 47 num. 2, pp. 80-84, 2000. 

  10. 송병호, 정민아, 이성로, "사례 기반 추론을 이용한 적조 예측 모니터링 시스템 구현 및 설계", 한국통신학회논문지, 제35권 제12호, pp.1819-1826, 2010. 

  11. 김상운, "허베이 스프리트호 원유유출사고와 방제 시스템 개선 방법", 대한환경공학회지, Special Feature, pp.115-120, 2008 

  12. 박옥현, 정산진, "해양에서의 기름확산 예측을 위한 Lagrangian 동력학 이론의 적용", 대한환경공학회지, 제7권 제1호, pp.1-11, 1985. 

  13. 김혜진, 이한진, 이문진, "해양 유출유 사고 방제 지원 GIS 프로그램 개발", 한국지리정보학회지, 제9권 제3호, pp.58-66, 2006. 

    원문보기 상세보기

  14. 양찬수, 김도연, 오정환, "인공위성 원격탐사 데이터와 수치모델을 이용한 해상 유출유 예측 향상 연구: Hebei Spirit호 기름 유출 적용", Korea Journal of Sensing, Vol. 25, No. 5, pp.435-444, 2009. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로