$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

기후변화를 고려한 미래 목표연도 확률강우량의 앙상블 예측
Ensemble Prediction of Future Design Rainfalls Considering Climate Change 원문보기

한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, v.12 no.2, 2012년, pp.159 - 171  

서린 (한양대학교 대학원 건설환경공학과) ,  전면호 (한양대학교 대학원 건설환경공학과) ,  김태웅 (한양대학교 공학대학 건설환경공학과) ,  김상단 (부경대학교 환경.해양대학 환경공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 기후변화를 고려하여 목표연도 설계강우량을 산정하기 위해서 확률분포함수의 모수와 GCMs(Global Circulation Models)을 통해 모의된 연강수량, 그리고 관측된 연최대강우량 사이의 관계를 이용하여 앙상블 확률강우량을 산정하는 방법을 제안하였다. 목표연도 확률분포함수의 모수는 연강수량을 기후변화의 외부인자로 반영하여 회귀모형에 의해 추정된다. 본 연구에서 제안된 방법은 기후변화 시나리오와 GCM 모형에 따른 불확실성을 고려하여 우리나라 10개 지점에 대해서 설계목표연도인 2020년과 2030년의 확률강우량(지속기간 24시간)을 산정하는데 적용되었다. 그 결과, 강릉, 대전, 서울, 속초 등의 지점은 설계목표연도에서의 확률강우량이 현재(2009년)보다 크게 증가하는 것으로 나타났으며, 광주, 서산, 제주의 경우는 비교적 큰 차이가 나타나지 않았다. 부산, 목포, 대구 등은 목표연도 확률강우량이 현재보다 작게 산정되었다. 이러한 결과는 각 지점에서 관측된 연최대강우시계열의 추세성분이 확률강우량 산정과정에 반영된 것으로 판단된다. 본 연구가 제안하는 설계목표연도 확률강우량 산정법은 기후변화의 영향을 고려하여 10년 후의 목표연도 확률강우량을 산정할 수 있으며, 이러한 확률강우량은 수공구조물 계획 및 설계 시 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study proposed a practical approach to estimate design rainfalls that can be applied to design reference year using the relationships among distribution parameters, annual rainfalls estimated from GCMs(Global Circulation Models), and annual maximum rainfalls observed at gauging stations, leadin...

주제어

#앙상블 예측   #기후변화   #확률강우량   #GCM 모형  

참고문헌 (7)

  1. 김병식, 김보경, 경민수, 김형수. 기후변화가 극한강우와 I-D-F 분석에 미치는 영향 평가. 韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association, vol.41, no.4, 379-394.

    원문보기 상세보기 crossref

  2. 이창환, 안재현, 김태웅. 비정상성 강우빈도해석법에 의한 확률강우량의 평가. 韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association, vol.43, no.2, 187-199.

    원문보기 상세보기 crossref

  3. Kwon, Hyun-Han, Sivakumar, Bellie, Moon, Young-Il, Kim, Byung-Sik. Assessment of change in design flood frequency under climate change using a multivariate downscaling model and a precipitation-runoff model. Stochastic environmental research and risk assessment : research journal, vol.25, no.4, 567-581.

    상세보기 crossref

  4. Cunderlik, Juraj M., Burn, Donald H.. Non-stationary pooled flood frequency analysis. Journal of hydrology, vol.276, no.1, 210-223.

    상세보기 crossref

  5. Fowler, H. J., Kilsby, C. G.. A regional frequency analysis of United Kingdom extreme rainfall from 1961 to 2000. International journal of climatology : a journal of the Royal Meteorological Society, vol.23, no.11, 1313-1334.

    상세보기 crossref

  6. Kite, G. W.. Application of a land class hydrological model to climatic change. Water resources research, vol.29, no.7, 2377-2384.

    상세보기 crossref

  7. Mann, Henry B.. Nonparametric Tests Against Trend. Econometrica : journal of the Econometric Society, vol.13, no.3, 245-.

    상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로