$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

양방향 축류펌프용 임펠러 블레이드의 형상최적설계
Shape Optimization of Impeller Blades for Bidirectional Axial Flow Pump 원문보기 논문타임라인

大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. B. B, v.36 no.12 = no.327, 2012년, pp.1141 - 1150  

백석흠 (동아대학교 기계공학과) ,  정원혁 (디엔디이(주) CFD Multi-1 사업팀) ,  강상모 (동아대학교 기계공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

이 논문은 선박에서 자세 안정용 양방향 축류펌프에 대한 임펠러 블레이드의 형상최적설계를 설명한 것이다. 양방향 축류펌프용 블레이드는 대칭형 익형을 사용하므로 효율이 기존의 단방향 축류펌프보다 낮다. 이러한 양방향 축류펌프의 단점을 최소화 하고 효율을 증가시키기 위해 최적설계기법을 사용하였다. 양방향 축류펌프의 성능 개선을 위해 상용 CFD 프로그램인 ANSYS CFX v.13 을 이용하여 유동해석을 수행하였다. 직교배열표, 분산분석과 직교다항식을 이용한 대리모델기반 최적설계방법은 최적 설계변수를 결정하고 주효과를 찾는데 사용하였다. 최적설계 결과로부터, 임펠러 블레이드의 유효한 설계변수를 확인하고 이의 최적해와 설계요구조건 만족에 대한 유용성을 설명하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper describes the shape optimization of impeller blades for an anti-heeling bidirectional axial flow pump used in ships. In general, a bidirectional axial pump has efficiency much lower than that of a classical unidirectional pump because of the symmetry of the blade type. In this study, by f...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 최적설계 과정에서, 이전의 임펠러 블레이드 형상에 대해 잠재적으로 대립되는 요구조건인 토크와 양정의 균형된 설계점과 효율이 개선된 형상을 제시하였다. 또한 최적화된 임펠러 블레이드 형상에 대해 초기모델의 내부 유동장과 비교하고 성능이 향상된 원인과 유효성을 설명하였다.
  • 본 논문은 직교다항식 기반 근사모델을 이용하여 선박용 자세 안정성 유지를 위한 양방향 축류 펌프의 임펠러 블레이드에 대한 최적설계를 수행하였다. 효율적인 최적설계를 위해 직교배열표의 실험점에서 Chebyshev 직교다항식을 이용하여 각 응답의 근사모델을 구성하였다.
  • 본 논문의 설계목표는 양방향 축류펌프에서 요구되는 양정 및 토크의 제약조건하에서 최대 효율을 얻기 위한 임펠러 블레이드의 형상을 결정하는 것이다. 최적설계문제를 목적함수와 제한조건 함수로 정식화하면 다음의 식 (1)과 같다.
  • 이러한 관점에서 본 논문의 목적은 양방향 축류 펌프의 수력학적 성능(토크와 양정)과 효율을 높이기 위해 임펠러 블레이드(impeller blade)의 형상 최적설계를 수행하였다. 양방향 축류펌프에 대한 CFD(computational fluid dynamics) 펌프 시뮬레이션은 외형적 물리적 복잡함 때문에 다루기 힘들고 막대한 크기의 계산 모델이어서 많은 시간이 요구된다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
양방향 축류펌프의 단점은 무엇인가? 선박의 자세 안정 시스템은 펌프의 양방향 특성 때문에 대부분 원심형 펌프보다 축류펌프를 사용할 수 밖에 없다. 일반적인 양방향 축류펌프는 전동모터를 펌프에 수직으로 설치하고 베벨기어를 이용하여 임펠러(impeller)를 양방향으로 회전하는 방식으로 효율이 낮고 많은 설치공간이 필요한 단점이 있다.(1,2) 이러한 단점을 줄이는 방법으로 현재는 전동모터를 펌프의 허브(hub) 내에 삽입해서 펌프 효율을 높이고 설치공간을 절약할 수 있는 수중 모터형 양방향 축류펌프(internal motor bidirection axial pump)가 개발되어 선박에 적용되고 있다.
본 연구에서 양방향 축류펌프에 대한 CFD 펌프 시뮬레이션의 단점을 보완하기 위한 방법은? 양방향 축류펌프에 대한 CFD(computational fluid dynamics) 펌프 시뮬레이션은 외형적 물리적 복잡함 때문에 다루기 힘들고 막대한 크기의 계산 모델이어서 많은 시간이 요구된다. 따라서 대리모델(surrogate model)을 사용한 근사최적설계 기법(7~9)으로 계산 시간과 정확성을 효율적으로 다루었다. 대리모델의 구성은 분산분석(analysis of variance: ANOVA) 기반 민감도 정보가 포함된 직교다항식(orthogonal polynomial)(10~13)을 이용한다.
양방향 축류펌프의 구조적 특징은 무엇인가? 양방향 축류펌프는 단방향 축류펌프와 비교해서 임펠러 블레이드의 익형(air foil)은 대칭형 익현(chord)의 구조이고 입출구 각도가 동일하다. 대칭형 익형은 이론적 양력이 발생되지 않기 때문에 속도 삼각법(velocity triangle diagram)을 이용한 설계를 적용하기 어렵다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (23)

  1. Cao, S., Peng, G. and Yu, Z., 2005, "Hydrodynamic Design of Rotodynamic Pump Impeller for Multiphase Pumping by Combined Approach of Inverse Design and CFD Analysis," ASME J. Fluids Eng., Vol. 127, No. 2, pp. 330-338. 

  2. Ding, H., Visser, F. C. and Jiang, Y., 2011, "Demonstration and Validation of a 3D CFD Simulation Tool Predicting Pump Performance and Cavitation for Industrial Applications," ASME J. Fluids Eng., Vol. 133, No. 1, pp. 011101(1-14). 

  3. Stepanoff, A.J., 1957, Centrifugal and Axial Flow Pumps, John Wiley. 

  4. Neumann, B., 1991, The Interaction between Geometry and Performance of a Centrifugal Pump, Mechanical Engineering Publications Ltd. 

  5. Kumaresan, T. and Joshi, J. B., 2006, "Effect of Impeller Design on the Flow Pattern and Mixing in Stirred Tanks," Comput. Fluids, Vol. 115, No. 3, pp. 173-193. 

  6. Anagnostopoulos, J. S., 2009, "A Fast Numerical Method for Flow Analysis and Blade Design in Centrifugal Pump Impellers," Comput. Fluids, Vol. 38, No. 2, pp. 284-289. 

  7. Lee, Y. B., Lee, H. J., Kim, M. S. and Choi, D. H., 2005, "Sequential Approximate Optimization Based on a Pure Quadratic Response Surface Method with Noise Filtering," Trans. of the KSME (A), Vol. 29, No. 6, pp. 842-851. 

  8. Baek, S. H., Kim, K. M., Cho, S. S., Jang, D. Y. and Joo, W. S., 2009, "A Sequential Optimization Algorithm Using Metamodel-Based Multilevel Analysis," Trans. of the KSME (A), Vol. 33, No. 9, pp. 892-902. 

  9. Queipo, N. V., Verde, A., Pintos, S. and Haftka, R. T., 2009, "Assessing the Value of Another Cycle in Gaussian Process Surrogate-based Optimization," Struct. Multidisc. Optim., Vol. 39, No. 4, pp. 459-475 

  10. Yu, Q, Koizumi, N., Yajima, H. and Shiratori, M., 2001, "Optimum Design of Vehicle Frontal Structure and Occupant Restraint System for Crashworthiness (A Multilevel Approach Using SDSS)," JSME Int. J. Ser A, Solid Mech Mater Eng, Vol. 44, No. 4, pp. 594-601. 

  11. Baek, S. H., Cho, S. S., Kim, H. S. and Joo, W. S., 2006, "Tarde-off Analysis in Multi-objective Optimization Using Chebyshev Orthogonal Polynomials," J. Mech. Sci. Technol., Vol. 20, No. 3, pp. 366-375. 

  12. Baek, S. H., Cho, S. S. and Joo, W. S., 2009, "Response Surface Approximation for Fatigue Life Prediction and Its Application to Multi-Criteria Optimization With a Priori Preference Information," Trans. of the KSME (A), Vol. 33, No. 2, pp. 114-126. 

  13. Baek, S.H., Hong, S.H., Cho, S.S., Jang, D.Y. and Joo, W.S., 2010, "Optimization of Process Parameters for Recycling of Mill Scale Using Taguchi Experimental Design," J. Mech. Sci. Technol., Vol. 24, No. 10, pp.2127-2134. 

  14. ANSYS CFX-12.0, 2010, ANSYS CFX-Solver Theory Guide, ANSYS Inc. 

  15. Barth, T. J. and Jesperson, D. C., 1989, "The Design and Application of Upwind Schemes on Unstructured Meshes," AIAA J., Vol. 89, No. 89-0366, pp. 1-12. 

  16. Menter, F. R., 1994, "Two-Equation Eddy-Viscosity Turbulence Models for Engineering Applications," AIAA J., Vol. 32, No. 8, pp. 1598-1605. 

  17. DIN EN ISO 9906, 1999, Rotodynamic Pumps- Hydraulic Performance Acceptance Tests-Grades 1 and 2, International Standardization Organization, Geneva. 

  18. Roache, P. J., 1998, Verification and Validation in Computational Science and Engineering, Hermosa Publishers, Albuquerque, NM. 

  19. Meckesheimer, M., Booker, A. J., Barton, R. R. and Simpson, T. W., 2002, "Computationally Inexpensive Metamodel Assessment Strategies," AIAA J., Vol. 40, No. 10, pp. 2053-2060. 

  20. More, J. J. and Wright, S. J., 1993, Optimization Software Guide, SIAM Publications, Philadelphia. 

  21. ANSYS, 2007, Release 11.0 Documentation, SAS IP, Inc. 

  22. Gautschi, W., 1996, Orthogonal Polynomials: Applications and Computations, Acta Numerica, Cambrige University Press. 

  23. Park, S. H., 1996, Robust Design and Analysis for Quality Engineering, Chapman & Hall, London. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로