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문제 정의
- Intel은 IDF 2013에서 쿼크(Quark)라는 새로운 프로세서를 발표하였다. 기존의 모바일 프로세서였던 아톰 프로세서에 비해 크기는 1/5에 불과하고, 전력소비량은 1/10에 불과한 이 칩셋은 사물인터넷, 나아가 웨어러블 컴퓨팅 환경을 지원하기 위한 목적으로 개발되었다. 모바일 디바이스가 스마트폰의 형태를 벗어날 수 있는 계기를 마련했으며, 다양한 디바이스에 탑재될 여러 종류의 센서로부터 생산될 데이터를 보다 효과적으로 관리할 수 있는 길이 열린 것이다.
- 상기의 사례들을 볼 때, 민간기업은 공공기관에 비해 직접적인 수익을 창출해야 하는 만큼 빅데이터 활용에 보다 적극적이고 직접적인 방식을 택하고 있다고 볼 수 있다. 다만 보다 적극적인 빅데이터의 활용을 유도하기 위해 선결되어야 하는 이슈 두 가지를 제기하려 한다. 첫째로, 데이터의 가치를 보다 유의미할 수 있도록 재평가할 필요가 있다.
- 하지만 현재의 연구들은 빅데이터의 구현에 필요한 기술적인 부분에 중점을 두고 있다. 따라서 본 연구에서는 빅데이터 연구의 결과가 실제로 널리 활용될 수 있는 방안을 탐색하려 한다.
- 애플은 자사 고객의 계정으로 자신들의 디바이스를 추적하는 서비스를 제공하고 있는데, 국내 위치데이터 관련법으로 인해 국내 소비자들은 해당 서비스에 제한을 받고 있다. 본 서비스는 휴대폰의 도난, 분실 등으로 인해 개인정보의 노출이 우려될 때 유용한 서비스이나, 아이러니하게도 개인정보를 보호하기 위한 관련법과 충돌하고 있는 것이다. 빅데이터로 인한 기업환경의 변화는 앞으로 더욱 가속화될 것으로 전망되는 만큼, 규제와 관련된 논의가 시급하다 할 수 있다.
- 대한민국 정부 역시 2011년 국가정보화전략위원회의 ‘빅데이터를 활용한 스마트 정부 구현(안)’ 보고서를 발간하는 등, 공공기관에서의 빅데이터 활용을 모색해오고 있다. 부처간 데이터 공유 및 통합분석을 통해 융합지식을 창출하고, 이에 기반해 실시간으로 변화하는 이슈들에 선대응하는 스마트 정부 실현을 목표로 하고 있다. 이어 2012년 4월에는 한국정보화진흥원의 주도로 ‘빅데이터 국가전략포럼’ 이 발족되었고 ETRI는 방송통신위원회와 한국방송통신전파진흥원의 지원으로 공공분야 빅데이터 활용을 위한 지식자산 구축에 대한 개발 과제를 수행하고 있다[13]
- T-Mobile은 3천만 명의 가입자로부터 매일 180억여건의 네트워크 데이터가 발생한다. 이 데이터를 통해 드러나는 개개인의 이용 패턴을 과거 이탈고객이 보였던 이용 패턴과 비교하여 잠재 이탈고객을 특정할 수 있는 것이다. 특히, 통신사 내 할인혜택 등으로 인해 이탈고객과 연결된다른 고객들도 동반 이탈하는 현상이 소셜 네트워크 분석을 통해 드러났고, 이에 잠재이탈고객에게 혜택을 제공하여 이탈고객을 절반 수준으로 감소시킬 수 있었다[14].
- 특히 자동차와 ICT 기술의 융합, 각종 센서 정보를 통합 관리하는 전자 시스템을 통해 정교한 운전 경험을 제공함과 더불어, 이를 통해 가치를 창출하는 사례를 참고할 수 있다. 혼다는 기후와 도로의 통행량 등을 분석해 최적운전경로 및 다양한 운전자 지원 정보를 제공하는 Internavi를 개발하였다. 이를 통해 목적지에 도달하는데 걸리는 시간을 20% 단축하여 온실가스의 발생 역시 16% 감소시키는 효과를 거두고 있다[14].
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