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문제 정의
- com/flutrends), 가 언급될 수 있다. 독감에 걸린 사람들이 독감 관련 검색어를 얼마나 자주 그리고 많이 구글 검색을 이용했는지를 파악해 독감 확산을 예측하는 것이다. 실제로, 이 서비스는 미국질병통제 예방센터 (Centers for Disease Control and Prevention) 5] 자료보다 일주일에서 열흘 앞서 독감의 창궐을 탐지했다.
- 웹 검색 결과 데이터를 이용하여 예측 모델을 생성하고 인플루엔자 유행경보 기준인 질병관리본부 데이터와 비교 및 검증하여 실제 인플루엔자 유행 시기보다 2주 정도 먼저 예측가능 하도록 하였다. 두 번째로는 심실부정맥 예측 서비스이다 중환자실 환자들을 대상으로 환사모니터장비에서 주기적으로 감시되고 있는 심전도, 심박 수 데이터들이 활용되고 있지 않았는데, 이 데이터들을 수집하여 심실빈맥(ventricular tachycardia, VT)과 심실세동(ventricular fibrillation, VF)을 예측하는 모델을 개발하여 중환자의 생존률을 향상시키고자함이다. 세 번째로는 마약류 인지, 감지 서비스로 마약류의 학명, 이명 및 은어 데이터베이스를 근거로 마약류에 대한 국내유입을 사전 인지하고, 허가 향정신성의약품의 경우, 처방대상 질병 트렌드 분석을 통한 오남용 양상 정보를 제공하여 수사, 규제, 감정 및 의료기관을 대상으로 관련 규제법률 마련 및 수사 지원 등에 선제적으로 대처하도록 하는 것이다.
- 이서비스는 사용 중인 약에 대한 정보_가 불분명할 때이 서비스를 통해 약에 대한 정확한 정보를 확인할 수 있도록 해주며, 이를 통해 수집된 데이터는 연구자들에 의해 분석된다. 연구자들은 현재 유행하고 있는 질병의 발생 장소 및 전염 속도 주요 질병의 분포, 연도별 증가 등에 대한 통계치를 확보하여 최종적으로 효율적이고 신속한 질병관리가 가능해지게 해준다.
- 협업이 선택이 아닌 필수가 되고 있다. 인간과 세계에 대한 헤아릴 수 없는 정보들이 축적되면서 이제 의학은 정보로 눈을 돌릴 수밖에 없게 되었다 그렇다면 현대의학이 어떻게 발전해 나가야 하는지에 대한 밑그림이 그려진다 우리는 본 글을 통해 정보라는 측면에서 현대 의학의 문제를 살펴보고자 한다
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