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초록
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네트워크 기술과 멀티미디어 압축 기술이 발달함에 따라 사용자들은 고화질의 멀티미디어 콘텐츠를 무선 환경에서도 끊김 없이 제공 받기를 원하고 있다. 또한, 스마트폰과 스마트패드와 같은 다양한 멀티미디어 장치가 일상생활에서 보편적으로 사용되면서 디바이스 간에 끊김 없는 미디어의 연동을 가능케 하는 N-스크린 서비스가 점차 확산되고 있다. 이러한 시장의 흐름에 발맞춰 JCT-VC (Joint Collaborative Team on Video Coding)는 차세대 동영상 압축 표준 기술인 HEVC (High Efficiency Video Coding)를 바탕으로 공간적 (Spatial), 화질적 (Temporal) 스케일러빌리티 (Scalability)를 제공하는 확장 표준인 SHVC (Scalable HEVC)를 표준화 중에 있다. JCT-VC는 SHVC 부호화 기술들을 평가하기 위하여 SCE (Scalable Core Experiment)를 진행하고 있으며, SHVC 표준은 2014년 6월에 표준화가 완료 될 것으로 예상된다. 본 고에서는 비디오 스케일 러빌리티의 기본 개념 및 SHVC 표준화 과정에서 제안된 주요부호화 기술들과 이슈들을 소개한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 장에서는 RefIdx 방식을 사용하고 있는 SHVC의 기본 구조에 대해 살펴보았다. 다음 장을 통해서 SHVC에서 사용되고 있는 부호화 기술 및 표준화 회의에서 이슈가 되고 있는 기술들에 대해 좀 더 자세히 알아보도록 한다.
  • 본 고에서는 스케일러빌리티의 개념 및 HEVC를 기반으로 하는 스케일러블 영상 압축 표준인 SHVC에 대해 알아보았다. JCT-VC는 현재 SHVC 부호화 기술들을 평가하기 위해 SCE 를 진행하고 있으며, SCE 관련 기술 이외에도 SHVC의 압축 성능 향상을 위한 기술들과 메모리 감소와 알고리즘 간소화와 같은 기술들도 기고되고 있다.
  • 264/AVC 기반의 SVC에 비해서 널리 사용될 수 있을 것으로 예상된다. 본 기고에서는 스케일러블 영상 압축에 대한 개념을 살펴보고, HEVC 기반의 스케일러블 영상 압축 표준 기술인 SHVC의 표준 기술 및 표준화 동향을 살펴본다.
  • 본 장에서는 RefIdx 방식을 사용하고 있는 SHVC의 기본 구조에 대해 살펴보았다. 다음 장을 통해서 SHVC에서 사용되고 있는 부호화 기술 및 표준화 회의에서 이슈가 되고 있는 기술들에 대해 좀 더 자세히 알아보도록 한다.
  • 본 장에서는 현재 SHVC에서 사용하고 있는 계층 간 예측 기술과 SCE에서 다루어지고 있는 부호화 기술들에 대해 자세히 알아본다. 또한 다음 표준화 회의에서 논의될 SCE에 대해서도 간략히 살펴보도록 한다.
  • 2013년 7월에 열린 JCT-VC 14차 회의에서는 SCE를 3가지 카테고리로 분류하여 기술들의 성능을 검토하였다. 본 절에서는 각각의 SCE 카테고리에 대한 설명과 세부 기술 및 성능에 대해 알아보고, JCT-VC 15차 회의에서 진행 할 SCE 항목에 대해 간단히 살펴보도록 하겠다.
  • 이러한 점을 이용하여 스케일러블 영상 부호화에서는 참조 계층으로부터 텍스처와 움직임 정보, 잔여신호 (residual) 등의 다양한 정보를 이용하여 향상 계층을 부호화 하는 계층 간 예측 기술을 사용하고 있다. 현재 SHVC에서는 계층 간 예측 시 하위 계층의 텍스처와 움직임 정보를 참조하고 있으며, 이에 대해서 자세히 살펴보도록 하자.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
simulcast방식이란? 최근 스마트기기의 보급과 네트워크 관련 기술의 발전에 따라 실시간으로 동영상을 스트리밍 받는 장치들이 늘어나고 있다. 지금까지 콘텐츠 제공자들은 다양한 환경을 고려한 서비스를 위하여 각 환경에 최적화된 비트스트림을 생성하고 이를 제공하는 방식을 사용하였다. 이러한 방식을 simulcast 라고 하는데, 이 simulcast 방식은 동일 영상에 대해서 서로 다른 부호화 조건을 사용하여 다수의 비트스트림을 생성하기 때문에, 콘텐츠 서버의 용량을 증가시키는 단점을 가진다.
simulcast 방식이 널리 쓰이고 있는 이유는? 이러한 방식을 simulcast 라고 하는데, 이 simulcast 방식은 동일 영상에 대해서 서로 다른 부호화 조건을 사용하여 다수의 비트스트림을 생성하기 때문에, 콘텐츠 서버의 용량을 증가시키는 단점을 가진다. 이러한 방법은 각 단말기의 환경을 고려한 최적의 비트스트림을 생성할 수있으며, 시스템의 구축이 상대적으로 간단하여서 지금까지 널리 사용되고 있다. 하지만, 최근 본격적으로 4K-UHD (3840×2160)와 8K-UHD (7680×4320) 급의 영상에 대한 취득 및 재생 장치들이 보급되기 시작했으며, VGA (640×480)급부터 Full-HD (1920×1080)급 해상도를 갖는 다양한 스마트기기들이 이미 널리 사용되고 있기 때문에 기존의 simulcast 방식으로는 다수의 단말기에 대해서 효과적인 콘텐츠의 제공이 점점 더 어려워질 것으로 예상된다.
simulcast 방식의 단점은 무엇인가? 지금까지 콘텐츠 제공자들은 다양한 환경을 고려한 서비스를 위하여 각 환경에 최적화된 비트스트림을 생성하고 이를 제공하는 방식을 사용하였다. 이러한 방식을 simulcast 라고 하는데, 이 simulcast 방식은 동일 영상에 대해서 서로 다른 부호화 조건을 사용하여 다수의 비트스트림을 생성하기 때문에, 콘텐츠 서버의 용량을 증가시키는 단점을 가진다. 이러한 방법은 각 단말기의 환경을 고려한 최적의 비트스트림을 생성할 수있으며, 시스템의 구축이 상대적으로 간단하여서 지금까지 널리 사용되고 있다.
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참고문헌 (16)

  1. Heiko Schwarz and Detlev Marpe, and Thomas Wiegand "Overview of the scalable video coding extension of the H.264/AVC standard," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2007.10 

  2. ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11 and ITU-T SG 16 WP 3 "Joint Call for Proposals on Scalable Video Coding Extensions of High Efficiency Video Coding (HEVC)," ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 N12957, 2012.7 

  3. Jung Won Kang, Hahyun Lee, Jinho Lee, Jin Soo Choi, Jin Woong Kim, Junghak Nam, Hyomin Choi and Donggyu Sim "Description of scalable video coding technology proposal by ETRI and Kwangwoon Univ.," Document of JCT-VC (JCTVC-K0037), 2012.10 

  4. Hyomin Choi, Junghak Nam and Donggyu Sim "Scalable structures and inter-layer predictions for HEVC scalable extexsion," Document of JCT-VC (JCTVC-F096), 2011.7 

  5. Jianle Chen, Jill Boyce, Yan Ye, and Miska M. Hannuksela "SHVC Test Model 2 (SHM2)," Document of JCT-VC (JCTVC-M1007), 2013.4 

  6. Xiang Li, Jill Boyce, Patrice Onno, and Yen Ye "Common SHM test conditions and software reference configurations," Document of JCT-VC (JCTVC-M1009), 2013.4 

  7. Hyomin Choi, Junghak Nam, Donggyu Sim, and Ivan V. Bajic "Scalable video coding based on high efficiency video coding (HEVC)," IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing, 2011.8 

  8. Jianle Chen, Jill Boyce, Yan Ye, and Miska M. Hnnukesla "SHVC Working Draft 2," Document of JCT-VC (JCTVC-M1008), 2013.4 

  9. Benjamin Bross, Woo-Jin Han, Jens-Rainer Ohm, Gary J. Sullivan, Ye-Kui Wang, and Thomas Wiegand "High Efficiency Video Coding (HEVC) text specification draft 10 (for FDIS & Last Call)," Document of JCT-VC (JCTVC-L1003), 2013.1 

  10. Elena Alshina, Xiang Li, and Jie Dong "SCE1: Summary Report of SHVC Core Experiment on support for additional re-sampling phase shifts," Document of JCT-VC (JCTVC-N0031), 2013.8 

  11. InterDigital Communications, LLC "Downsampling filters for anchor generation for scalable extensions of HEVC," ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 MPEG2012/M24499, 2012.5 

  12. Christophe Gisquet and Kazushi Sato "SCE2: Summary Report of SHVC Core Experiment on combination of inter-layer syntax prediction and motion data compression," Document of JCT-VC (JCTVC-N0032), 2013.8 

  13. Jianle Chen, Andrew Segall, Elena Alshina, Shan Liu, and Jie Dong "SCE3: Summary Report of SHVC Core Experiment on Inter-layer Filtering," Document of JCT-VC (JCTVC-N0033), 2013.8 

  14. Edouard Francois, Elena Alshina, and Jianle Chen "Description of HEVC Scalable Extension Core Experiment SCE1: Arbitrary scalability ratio support," Document of JCT-VC (JCTVC-N1101), 2013.8 

  15. Mathias Wien, Krishna Rapaka, and Xiaoyu Xiu "HEVC Scalable Extension Core Experiment SCE2: Key pictures and single-loop decoding," Document of JCT-VC (JCTVC-N1102), 2013.8 

  16. Jianle Chen, Elena Alshina, Jie Dong, and Maxim Sychev "Description of HEVC Scalable Extension Core Experiment SCE3: Inter-layer filtering," Document of JCT-VC (JCTVC-N1103), 2013.8 

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