IPC분류정보
국가/구분 |
한국(KR)/등록특허
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국제특허분류(IPC9판) |
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출원번호 |
10-2001-7014977
(2001-11-23)
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공개번호 |
10-2002-0025874
(2002-04-04)
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등록번호 |
10-0752530-0000
(2007-08-21)
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국제출원번호 |
PCT/EP2001/002818
(2001-03-13)
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국제공개번호 |
WO2001072045
(2001-09-27)
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번역문제출일자 |
2001-11-23
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DOI |
http://doi.org/10.8080/1020017014977
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발명자
/ 주소 |
- 라케트,알버트,이.
/ 네델란드,아아아인드호펜****,홀스틀란*
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출원인 / 주소 |
- 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. / 네델란드왕국, 아인드호펜, 그로네보드스베그 *
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대리인 / 주소 |
-
이범래;
이병호
(LEE BUM RAE)
-
서울 종로구 수송동**번지 코리안리빌딩*층(법무법인중앙);
서울 종로구 수송동 ** 번지코리안리빌딩*층(법무법인중앙)
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심사청구여부 |
있음 (2006-03-13) |
심사진행상태 |
등록결정(일반) |
법적상태 |
소멸 |
초록
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모션 추정을 수행하기 위한 과정에서 현재 화상 내의 픽셀들의 현재 블록에 대한 최적의 모션 벡터를 식별하기 위한 방법에 관한 것이다. 상기 방법은 각각의 모션 벡터 후보에 대해, 픽셀들의 현재 블록의 픽셀들의 값들과 픽셀들의 기준 블록 내의 대응하는 수의 픽셀들의 값들 사이의 차이점들을 대표하는 오차값을 계산함으로써 픽셀들의 현재 블록에 대한 복수의 모션 벡터 후보들을 추정(30)함으로써 구현된다. 각각의 모션 벡터 후보를 추정하는 동안, 상기 오차값은 바람직하게는 몇몇 지점에서 체킹되고, 오차값을 계산하는 동안, 모션 벡터 후보가
모션 추정을 수행하기 위한 과정에서 현재 화상 내의 픽셀들의 현재 블록에 대한 최적의 모션 벡터를 식별하기 위한 방법에 관한 것이다. 상기 방법은 각각의 모션 벡터 후보에 대해, 픽셀들의 현재 블록의 픽셀들의 값들과 픽셀들의 기준 블록 내의 대응하는 수의 픽셀들의 값들 사이의 차이점들을 대표하는 오차값을 계산함으로써 픽셀들의 현재 블록에 대한 복수의 모션 벡터 후보들을 추정(30)함으로써 구현된다. 각각의 모션 벡터 후보를 추정하는 동안, 상기 오차값은 바람직하게는 몇몇 지점에서 체킹되고, 오차값을 계산하는 동안, 모션 벡터 후보가 미리 정해진 임계값 이하로 떨어진다는 것을 결정하자 마자 그 모션 벡터 후보들을 위해 추정이 중단(40, 50)된다. 가장 낮은 계산된 오차값을 갖는 모션 벡터 후보는 픽셀들의 현재 블록에 대해 최적의 모션 벡터로 선택된다. 그 모션 벡터 후보들은 바람직하게는, 본질적으로 최적의 모션 벡터 후보가 될 높은 가능성을 갖는 모션 벡터 후보들의 부분 집합을 추정하는 것을 포함하는 제 1 위상 및 각각의 모션 벡터 후보 추정에 대한 미리 정해진 검색 영역 내의 픽셀들의 다른 기준 블록을 식별하기 위해 기준 화상의 미리 정해진 검색 영역 내에서 공간 검색을 수행하는 단계를 포함하는 제 2 위상(80)을 포함하는, 별개의 두 위상들로 추정된다.
대표청구항
▼
모션 추정을 수행하기 위한 처리에서 현재 화상 내의 픽셀들의 현재 블록에 대한 최적의 모션 벡터를 식별하기 위한 방법에 있어서, 상기 픽셀들의 현재 블록에 대한 복수의 모션 벡터 후보들을 식별하는 단계와, 각 모션 벡터 후보에 대해, 상기 픽셀들의 현재 블록의 픽셀들 값들과 픽셀들의 기준 블록 내의 대응하는 수의 픽셀들의 값들 사이의 차이를 나타내는 오차값을 계산함으로써 픽셀들의 현재 블록에 대한 상기 복수의 모션 벡터 후보들을 추정하는 단계(30, 100, 180, 260), 및가장 낮게 계산된 오차값을 갖는 상기 모션 벡터 후보
모션 추정을 수행하기 위한 처리에서 현재 화상 내의 픽셀들의 현재 블록에 대한 최적의 모션 벡터를 식별하기 위한 방법에 있어서, 상기 픽셀들의 현재 블록에 대한 복수의 모션 벡터 후보들을 식별하는 단계와, 각 모션 벡터 후보에 대해, 상기 픽셀들의 현재 블록의 픽셀들 값들과 픽셀들의 기준 블록 내의 대응하는 수의 픽셀들의 값들 사이의 차이를 나타내는 오차값을 계산함으로써 픽셀들의 현재 블록에 대한 상기 복수의 모션 벡터 후보들을 추정하는 단계(30, 100, 180, 260), 및가장 낮게 계산된 오차값을 갖는 상기 모션 벡터 후보를 최적의 모션 벡터로 선택하는 단계를 포함하고, 상기 추정 단계는, 본질적으로 상기 최적의 모션 벡터 후보가 될 높은 가능성을 갖는 상기 모션 벡터 후보들의 부분 집합을 추정하는 단계(30, 60, 70)를 포함하는 제 1 단계(20) 및 각각의 모션 벡터 후보 추정에 대한 미리 정해진 검색 영역 내의 픽셀들의 다른 기준 블록을 식별하기 위해 기준 화상의 미리 정해진 검색 영역에서 공간 검색(90, 170, 250)을 수행하는 단계를 포함하는 제 2 단계(80)를 포함하는, 최적의 모션 벡터 식별 방법. 제 1 항에 있어서, 상기 제 2 위상(80)은 복수의 서로 다른 검색 레벨들(90, 170, 250)에서 수행되는, 최적의 모션 벡터 식별 방법. 제 1 항에 있어서, 상기 공간 검색(90, 170, 250)은 적응성 발견적 검색인, 최적의 모션 벡터 식별 방법.제 1 항에 있어서, 상기 모션 벡터 후보들의 부분 집합은,상기 현재 화상 내의 픽셀들의 현재 블록의 위치와 동일한 기준 화상 내의 상기 픽셀들의 기준 블록의 위치에 대응하는 제 1 모션 벡터 후보와, 상기 현재 화상 내의 상기 픽셀들의 현재 블록의 상기 위치와 동일한 이전 블록 내의 상기 픽셀들의 기준 블록의 위치에 대응하는 제 2 모션 벡터 후보, 및상기 현재 화상 내의 픽셀들의 선행하는 블록에 대해 미리 결정된 최적의 모션 벡터를 구성하는 제 3 모션 벡터 후보를 포함하는, 최적의 모션 벡터 식별 방법.제 4 항에 있어서, 제 1 모션 벡터 후보에 대한 오차값이 미리 정해진 모션 추정 종결 임계값 이하인 것으로 결정될 경우, 어떤 다른 추정들도 수행되지 않는, 최적의 모션 벡터 식별 방법. 제 1 항에 있어서, 상기 공간 검색(90, 170, 250)은 상기 공간 검색 내에서 그 지점으로 식별된 베스트 모션 벡터 후보 상으로 공간 검색(150, 230, 310)을 리센터링(re-centering)함으로써 수행되고, 상기 베스트 모션 벡터 후보는 상기 공간 검색 내에서 그 지점에서 발견된 가장 낮은 오차값보다 더 낮은 오차값을 갖는, 최적의 모션 벡터 식별 방법. 제 1 항에 있어서, 상기 공간 검색(90, 170, 250)의 검색 패턴이 상기 공간 검색 동안 이루어진 상기 추정들의 결과들에 기초하여 적응적으로 변경되는, 최적의 모션 벡터 식별 방법. 제 1 항에 있어서, 상기 방법은, 검색 시퀀스를 정의하는 소스 코드, 및미리 정해진 메모리 공간 내의 상태 머신을 형성하는 기능을 포함하는 소프트웨어에 의해 실행되는, 최적의 모션 벡터 식별 방법. 제 8 항에 있어서, 상기 검색 시퀀스는 적응 발견적 검색 시퀀스인, 최적의 모션 벡터 식별 방법. 제 8 항에 있어서, 상기 소스 코드는 상기 검색 시퀀스 내의 임의의 지점에서, 상기 미리 정해진 메모리 공간으로부터 판독된 싱글(single)을 제조함으로써 추정되도록 다음의 모션 벡터 후보에 대한 적절한 x, y 위치들을 식별하는, 최적의 모션 벡터 식별 방법. 제 10 항에 있어서, 상기 소스 코드는 상기 검색 시퀀스 내의 임의의 지점에서, 새로운 베스트 모션 벡터 후보가 식별되었다는 것 또는 상기 두 개의 가장 최근의 추정들 간의 비교의 결과들 중 어느 하나를 지시하는 테스트 비트의 극성(polarity)에 의존하여, 상기 메모리 공간 내의 두 위치들 중 하나를 판독함으로써 추정되도록 다음의 모션 벡터 후보를 식별하는, 최적의 모션 벡터 식별 방법. 제 1 항에 있어서, 상기 오차값을 계산하는 동안 상기 오차값을 체킹하는 각각의 모션 벡터 후보를 추정하는 단계, 및 상기 모션 벡터 후보에 대한 오차값이 미리 정해진 임계값을 초과한다고 결정할 시, 상기 모션 벡터 후보에 대한 추정을 중지하는 단계를 더 포함하는, 최적의 모션 벡터 식별 방법. 모션 추정을 수행하기 위한 처리에서 현재 픽쳐 내의 픽셀들의 현재 블록에 대한 최적의 모션 벡터를 식별하기 위한 장치에 있어서, 상기 픽셀들의 현재 블록에 대한 복수의 모션 벡터 후보들을 식별하기 위한 수단과, 각각의 모션 벡터 후보에 대해, 상기 픽셀들의 현재 블록의 상기 픽셀들의 값들과 픽셀들의 기준 블록 내의 픽셀들의 대응하는 수의 값들 간의 차이를 나타내는 오차값을 계산함으로써, 상기 픽셀들의 현재 블록에 대한 복수의 모션 벡터 후보들을 추정하기 위한 수단(30, 100, 180, 260), 및상기 가장 낮은 계산된 오차 값을 갖는 상기 모션 벡터 후보를 상기 최적의 모션 벡터로서 선택하기 위한 수단을 포함하고, 상기 추정 수단은 본질적으로 상기 최적의 모션 벡터 후보가 될 높은 가능성을 갖는 상기 모션 벡터 후보들의 부분 집합을 추정하기(30, 60, 70) 위한 제 1 수단(20) 및 각각의 모션 벡터 후보 추정에 대한 미리 정해진 검색 영역 내의 픽셀들의 다른 기준 블록을 식별하기 위해 기준 화상의 미리 정해진 검색 영역 내의 공간 검색(90, 170, 250)을 수행하기 위한 제 2 수단을 포함하는, 최적의 모션 벡터 식별 장치.디지털 비디오 인코더에 있어서, 모션 벡터들을 추정하기 위한 제 13 항에 청구된 바와 같은 장치, 및상기 모션 벡터들에 독립하여 압축된 비디오 신호를 발생시키기 위한 수단을 포함하는, 디지털 비디오 인코더.비디오 신호 처리 장치에 있어서, 모션 벡터들을 추정하기 위한 제 13 항에 청구된 바와 같은 장치(ME), 및상기 모션 벡터들에 독립하여 비디오 신호를 처리하기 위한 수단(VSP)을 포함하는, 비디오 신호 처리 장치. <
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