$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

CART를 이용한 Tree Model의 성능평가
Using CART to Evaluate Performance of Tree Model 원문보기

서비스연구 = Journal of service research and studies, v.3 no.1, 2013년, pp.9 - 16  

정용규 (을지대학교 의료IT마케팅학과) ,  권나연 (을지대학교 의료IT마케팅학과) ,  이영호 (수원대학교 컴퓨터학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

데이터 분석가에게 많은 노력이 요구되지 않으면서 사용자가 쉽게 분석결과를 이해할 수 있는 범용 분류기법으로서 가장 대표적인 것은 Breiman이 개발한 의사결정나무를 들 수 있다. 의사결정나무에서 기본이 되는 2가지 핵심내용은 독립변수의 차원 공간을 반복적으로 분할하는 것과 평가용 데이터를 사용하여 가지치기를 하는 것이다. 분류문제에서 반응변수는 범주형 변수여야 한다. 반복적 분할은 변수 의 차원 공간을 겹치지 않는 다차원 직사각형으로 나눈다. 여기서 변수는 연속형, 이진 혹은 서열의 척도이다. 본 논문에서는 새로운 사례를 분류함에 있어서 분류의 성능을 평가하기 위해 분류나무의 정확도 정밀도 재현률 등을 실험하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Data analysis is the universal classification techniques, which requires a lot of effort. It can be easily analyzed to understand the results. Decision tree which is developed by Breiman can be the most representative methods. There are two core contents in decision tree. One of the core content is ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 최근 Breiman and Cutler는 Random forests를 제시하여 이러한 문제를 분류나무로 확장하여 다루었다. 기본 아이디어는 데이터로부터 다수의 분류나무를 생성하여 그 결과를 더 나은 분류기를 얻기 위해 결합하는 것이다. CART 알고리즘은 출력변수가 연속형인 경우에도 사용될 수 있다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
데이터마이닝이란? 데이터마이닝(Data Mining)이란 대규모 데이터에서 가치 있는 정보를 추출하는 것을 말한다. 즉, 의미심장한 경향과 규칙을 발견하기 위해서 대량의 데이터로부터 자동화 혹은 반자동화 도구를 활용해 탐색하고 분석하는 과정이다. 데이터의 형태와 범위가 다양해지고 그 규모가 방대해지는 빅데이터의 등장으로 데이터마이닝의 중요성은 부각되고 있다.
선형 회귀분석의 목표는 무엇인가? 선형 회귀분석(linear regression)은 목표변수가 연속형(continuous)인 지도학습 예측모형(supervised prediction)이다. 데이터마이닝 관점에서 선형 회귀분석의 목표는 주어진 입력값에 대한 목표값을 예측할 수 있는 모형을 구축하는 것이다.
회귀분석의 대표적인 예측 모형에는 무엇이 있는가? 통계학에서 데이터마이닝 도구로 가장 많이 사용 되는 모형들 중 하나가 회귀분석(regression)이다. 대표적인 예측 모형으로는 선형회귀(linear regression)과 로지스틱 회귀(logistic regression)가 있다. 데이터마이닝뿐만 아니라 대부분의 데이터 분석 과정에서 우선적으로 산점도(scatter plot)와 같은 데이터의 시각화(visualization)를 통하여 변수들 간의 대략적인 관계를 파악할 수 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로