본 연구는 매체에 따른 정보확산차이와, 정보유형을 근접성의 정도로 분류하여 정보확산차이를 보고자 하였다. 이는 기존의 전통매체인 종이신문이나 TV, 라디오와 같이 일방적으로 전달되는 매체의 정보확산과는 달리, 온라인 뉴스나 소셜네트워크서비스와 같이 쌍방향적 소통이 가능한 매체 특성으로 인한 정보확산은 차이가 있을 것이라 판단하였다. 따라서 본 연구에서는 개인이 직접 기사를 올리고 다른 사람들과 공유할 수 있는 블로그(Blog) 매체와 온라인 뉴스(News) 매체에 따른 정보확산차이를 비교해 보고자 하였다. 또한 심리적, 지리적 근접성에 따른 정보확산차이를 보고자 정보의 유형을 세분화 하였다. 이는 수용자가 정보의 근접성이 높고 낮음의 차이 정도에 따라 정보유형에 따른 가치평가의 기준이 다를 것이라 보았다. 정보유형은 연예, 시사(국제), 제품으로 선정하였고, 세부내용은 연예와 관련된 '싸이 젠틀맨', 시사와 관련된 '중국 쓰촨성 지진', 제품과 관련된 '갤럭시 S4'를 선택하였다. 본 연구의 분석방법은 Bass 확산모형을 이용하여 증명하고자 하였다. Bass 확산모형은 혁신효과(Innovation effect)와 모방효과(Imitation effect)로 나눠서 측정한다. 혁신효과는 서비스 초기에 영향을 미치는 변수로 추정가능하며, 모방효과는 서비스 초기 단계 이후에 영향을 미치는 변수로 구전의 영향을 받는다고 볼 수 있다. 본 연구 결과 첫째, 매체에 따른 정보확산 흐름은 비슷하게 나타났다. 비록 두 매체의 특성에 차이점이 있을지라도, 뉴스가치 중 하나인 근접성에 따른 정보확산은 비슷한 형태를 보인다고 할 수 있다. 두 번째, 근접성에 기반한 정보유형별 정보확산에는 차이가 있었다. 수용자 입장에서 관련성이 높은 제품과 연예는 모방효과가 높게 나타났으며, 시사의 경우는 모방효과보다 혁신효과가 높게 나타났다. 이는 제품관련 정보나 연예관련 정보와 같이 개인에게 심리적으로나 지리적으로 근접성이 높은 정보는, 국제 재해와 관련된 시사정보와 같이 근접성이 낮은 정보에 비해서, 개인의 모방효과가 활발히 진행된다고 볼 수 있다. 연구결과를 통해 매체와 정보유형에 따라 정보확산 흐름변화를 고찰하여 실무에 활용한다면 도움이 될 것이라 본다. 하지만, 정보유형을 각각 하나의 기사만을 택하여 보았기 때문에 이 결과를 통한 정보확산 차이라고 규정짓기에는 sample size가 너무 작아 일반화에 어려움이 있다. 향후 연구에서는 소셜미디어 종류를 블로그 뿐 만 아니라 다양한 소셜미디어를 추가하여 비교해 볼 필요가 있을 것이다. 또한 정보의 유형을 근접성 측면뿐 만 아니라 다른 측면도 고려해 봐야 할 것이다.
본 연구는 매체에 따른 정보확산차이와, 정보유형을 근접성의 정도로 분류하여 정보확산차이를 보고자 하였다. 이는 기존의 전통매체인 종이신문이나 TV, 라디오와 같이 일방적으로 전달되는 매체의 정보확산과는 달리, 온라인 뉴스나 소셜네트워크서비스와 같이 쌍방향적 소통이 가능한 매체 특성으로 인한 정보확산은 차이가 있을 것이라 판단하였다. 따라서 본 연구에서는 개인이 직접 기사를 올리고 다른 사람들과 공유할 수 있는 블로그(Blog) 매체와 온라인 뉴스(News) 매체에 따른 정보확산차이를 비교해 보고자 하였다. 또한 심리적, 지리적 근접성에 따른 정보확산차이를 보고자 정보의 유형을 세분화 하였다. 이는 수용자가 정보의 근접성이 높고 낮음의 차이 정도에 따라 정보유형에 따른 가치평가의 기준이 다를 것이라 보았다. 정보유형은 연예, 시사(국제), 제품으로 선정하였고, 세부내용은 연예와 관련된 '싸이 젠틀맨', 시사와 관련된 '중국 쓰촨성 지진', 제품과 관련된 '갤럭시 S4'를 선택하였다. 본 연구의 분석방법은 Bass 확산모형을 이용하여 증명하고자 하였다. Bass 확산모형은 혁신효과(Innovation effect)와 모방효과(Imitation effect)로 나눠서 측정한다. 혁신효과는 서비스 초기에 영향을 미치는 변수로 추정가능하며, 모방효과는 서비스 초기 단계 이후에 영향을 미치는 변수로 구전의 영향을 받는다고 볼 수 있다. 본 연구 결과 첫째, 매체에 따른 정보확산 흐름은 비슷하게 나타났다. 비록 두 매체의 특성에 차이점이 있을지라도, 뉴스가치 중 하나인 근접성에 따른 정보확산은 비슷한 형태를 보인다고 할 수 있다. 두 번째, 근접성에 기반한 정보유형별 정보확산에는 차이가 있었다. 수용자 입장에서 관련성이 높은 제품과 연예는 모방효과가 높게 나타났으며, 시사의 경우는 모방효과보다 혁신효과가 높게 나타났다. 이는 제품관련 정보나 연예관련 정보와 같이 개인에게 심리적으로나 지리적으로 근접성이 높은 정보는, 국제 재해와 관련된 시사정보와 같이 근접성이 낮은 정보에 비해서, 개인의 모방효과가 활발히 진행된다고 볼 수 있다. 연구결과를 통해 매체와 정보유형에 따라 정보확산 흐름변화를 고찰하여 실무에 활용한다면 도움이 될 것이라 본다. 하지만, 정보유형을 각각 하나의 기사만을 택하여 보았기 때문에 이 결과를 통한 정보확산 차이라고 규정짓기에는 sample size가 너무 작아 일반화에 어려움이 있다. 향후 연구에서는 소셜미디어 종류를 블로그 뿐 만 아니라 다양한 소셜미디어를 추가하여 비교해 볼 필요가 있을 것이다. 또한 정보의 유형을 근접성 측면뿐 만 아니라 다른 측면도 고려해 봐야 할 것이다.
While the use of internet is routine nowadays, users receive and share information through a variety of media. Through the use of internet, information delivery media is diversifying from traditional media of one-way communication, such as newspaper, TV, and radio, into media of two-way communicatio...
While the use of internet is routine nowadays, users receive and share information through a variety of media. Through the use of internet, information delivery media is diversifying from traditional media of one-way communication, such as newspaper, TV, and radio, into media of two-way communication. In contrast of traditional media, blogs enable individuals to directly upload and share news, which can be considered to have a differential speed of information diffusion than news media that convey information unilaterally. Therefore this Study focused on the difference between online news and social media blogs. Moreover, there are variations in the speed of information diffusion because that information closely related to one person boosts communications between individuals. We believe that users' standard of evaluation would change based on the types of information. As well, the speed of information diffusion would change based on the level of proximity. Therefore, the purpose of this study is to examine the differences in information diffusion based on the types of media. And then information is segmentalized and an examination is done to see how information diffusion differentiates based on the types of information. This study used the Bass diffusion model, which has been frequently used because this model has higher explanatory power than other models by explaining diffusion of market through innovation effect and imitation effect. Also this model has been applied a lot in other information diffusion related studies. The Bass diffusion model includes an innovation effect and an imitation effect. Innovation effect measures the early-stage impact, while the imitation effect measures the impact of word of mouth at the later stage. According to Mahajan et al. (2000), Innovation effect is emphasized by usefulness and ease-of-use, as well Imitation effect is emphasized by subjective norm and word-of-mouth. Also, according to Lee et al. (2011), Innovation effect is emphasized by mass communication. According to Moore and Benbasat (1996), Innovation effect is emphasized by relative advantage. Because Imitation effect is adopted by within-group influences and Innovation effects is adopted by product's or service's innovation. Therefore, ours study compared online news and social media blogs to examine the differences between media. We also choose different types of information including entertainment related information "Psy Gentelman", Current affair news "Earthquake in Sichuan, China", and product related information "Galaxy S4" in order to examine the variations on information diffusion. We considered that users' information proximity alters based on the types of information. Hence, we chose the three types of information mentioned above, which have different level of proximity from users' standpoint, in order to examine the flow of information diffusion. The first conclusion of this study is that different media has similar effect on information diffusion, even the types of media of information provider are different. Information diffusion has only been distinguished by a disparity between proximity of information. Second, information diffusions differ based on types of information. From the standpoint of users, product and entertainment related information has high imitation effect because of word of mouth. On the other hand, imitation effect dominates innovation effect on Current affair news. From the results of this study, the flow changes of information diffusion is examined and be applied to practical use. This study has some limitations, and those limitations would be able to provide opportunities and suggestions for future research. Presenting the difference of Information diffusion according to media and proximity has difficulties for generalization of theory due to small sample size. Therefore, if further studies adopt to a request for an increase of sample size and media diversity, difference of the information diffu
While the use of internet is routine nowadays, users receive and share information through a variety of media. Through the use of internet, information delivery media is diversifying from traditional media of one-way communication, such as newspaper, TV, and radio, into media of two-way communication. In contrast of traditional media, blogs enable individuals to directly upload and share news, which can be considered to have a differential speed of information diffusion than news media that convey information unilaterally. Therefore this Study focused on the difference between online news and social media blogs. Moreover, there are variations in the speed of information diffusion because that information closely related to one person boosts communications between individuals. We believe that users' standard of evaluation would change based on the types of information. As well, the speed of information diffusion would change based on the level of proximity. Therefore, the purpose of this study is to examine the differences in information diffusion based on the types of media. And then information is segmentalized and an examination is done to see how information diffusion differentiates based on the types of information. This study used the Bass diffusion model, which has been frequently used because this model has higher explanatory power than other models by explaining diffusion of market through innovation effect and imitation effect. Also this model has been applied a lot in other information diffusion related studies. The Bass diffusion model includes an innovation effect and an imitation effect. Innovation effect measures the early-stage impact, while the imitation effect measures the impact of word of mouth at the later stage. According to Mahajan et al. (2000), Innovation effect is emphasized by usefulness and ease-of-use, as well Imitation effect is emphasized by subjective norm and word-of-mouth. Also, according to Lee et al. (2011), Innovation effect is emphasized by mass communication. According to Moore and Benbasat (1996), Innovation effect is emphasized by relative advantage. Because Imitation effect is adopted by within-group influences and Innovation effects is adopted by product's or service's innovation. Therefore, ours study compared online news and social media blogs to examine the differences between media. We also choose different types of information including entertainment related information "Psy Gentelman", Current affair news "Earthquake in Sichuan, China", and product related information "Galaxy S4" in order to examine the variations on information diffusion. We considered that users' information proximity alters based on the types of information. Hence, we chose the three types of information mentioned above, which have different level of proximity from users' standpoint, in order to examine the flow of information diffusion. The first conclusion of this study is that different media has similar effect on information diffusion, even the types of media of information provider are different. Information diffusion has only been distinguished by a disparity between proximity of information. Second, information diffusions differ based on types of information. From the standpoint of users, product and entertainment related information has high imitation effect because of word of mouth. On the other hand, imitation effect dominates innovation effect on Current affair news. From the results of this study, the flow changes of information diffusion is examined and be applied to practical use. This study has some limitations, and those limitations would be able to provide opportunities and suggestions for future research. Presenting the difference of Information diffusion according to media and proximity has difficulties for generalization of theory due to small sample size. Therefore, if further studies adopt to a request for an increase of sample size and media diversity, difference of the information diffu
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문제 정의
구체적인 정보유형으로는 가장 가까이서 접할 수 있는 제품의 종류인 ‘갤럭시 S4’, 다음으로 뉴스기사 중 인기가 많은 연예카테고리에서 ‘싸이 젠틀맨’, 마지막으로 근접성이 낮다고 할 수 있는 국제영역인 ‘중국 쓰촨성 지진’ 이러한 세 가지의 기사를 바탕으로 매체에 따라서 정보확산의 차이와 정보의 근접성에 기반한 정보확산을 보고자 하였다.
이에 본 연구에서는 정보 근접성의 정도에 따라 개인에게 미치는 영향이 다를 것이고, 매체의 특성에 따라서도 정보근접성이 차이를 보일 것으로 판단하였다. 따라서 본 연구에서는 온라인뉴스에서의 정보확산차이와, 개인의 관심사에 따라 자유자재로 특정한 이슈의 토론이나 개인생활과 같은 글을 작성하고 자료를 올릴 수 있는 블로그의 2가지 매체간의 차이점을 보고자 한다.
본 연구는 White noise test를 통하여 혁신효과와 모방효과가 있는 지에 대해 분석한다. White noise test는 아래와 같은 식 (1)를 통하여 확산 패턴이 Random 인지 특정한 형태를 나타내는 지를 판단하는 것으로, Mahajan et al.
본 연구는 상이한 매체간의 정보확산의 차이점의 발견과, 정보유형에 따른 정보확산의 차이를 보고자 한다. 따라서 비교할 매체는 네이버의 온라인 뉴스와 블로그로 지정하였다.
본 연구는 소셜미디어와 온라인뉴스 매체의 정보확산을 비교해 보고자 하였다. 이는 기존연구에서는 주로 온라인매체에 영향력을 미치는 행위자 연구, 정보확산에 영향 미치는 요인에 관한 연구는 진행되고 있었으나, 온라인매체를 비교하여 정보확산을 비교한 연구는 거의 없었다.
본 연구에서 매체간의 차이를 보기 위한 매체로 뉴스와 블로그를 선택하였으며, 정보유형으로는 연예와 관련된 ‘싸이 젠틀맨’, 시사와 관련된 ‘중국 쓰촨성 지진’, 제품과 관련된 ‘갤럭시 S4’를 선택하여 정보확산 차이를 보고자 하였다.
이러한 기존연구들을 통해 심리적, 지리적 근접성의 정도에 따라 수용자의 관심도가 다르고, 태도에도 영향을 준다는 것을 확인할 수 있다. 이에 본 연구에서는 정보 근접성의 정도에 따라 개인에게 미치는 영향이 다를 것이고, 매체의 특성에 따라서도 정보근접성이 차이를 보일 것으로 판단하였다. 따라서 본 연구에서는 온라인뉴스에서의 정보확산차이와, 개인의 관심사에 따라 자유자재로 특정한 이슈의 토론이나 개인생활과 같은 글을 작성하고 자료를 올릴 수 있는 블로그의 2가지 매체간의 차이점을 보고자 한다.
가설 설정
가설 1 : 매체에 따라 정보확산은 차이점을 보일 것이다.
가설 2 : 정보의 근접성 정도에 따라 정보확산은 차이점을 보일 것이다.
가설 2-1 : 정보의 근접성이 높다면(갤럭시 S4, 싸이 젠틀맨) 혁신효과보다 모방효과에 의해 확산의 형태에 대한 설명력이 있다.
가설 2-1 : 정보의 근접성이 높다면(갤럭시 s4, 싸이 젠틀맨) 혁신효과보다 모방효과에 의해 확산의 형태에 대한 설명력이 있다.
가설 2-2 : 정보의 근접성이 낮다면(중국 쓰촨성 지진) 모방효과보다 혁신효과에 의해 확산의 형태에 대한 설명력이 있다.
따라서, 본 연구의 가설에 대한 검증은 ‘가설 1: 매체에 따라 정보확산은 차이점을 보일 것이다’는 기각 되었다.
반면, ‘가설 2 : 정보의 근접성의 정도에 따라 정보확산은 차이점을 보일 것이다.
따라서 온라인 뉴스에서 이슈기사의 정보확산의 흐름과 블로그에서의 정보확산 흐름에 차이가 존재할 것이라 보았다. 본 연구에서 정보유형으로 지정한 연예, 제품, 시사의 경우 온라인뉴스 기사 수와는 상관없이 다른 흐름의 변화로 나타날 것이라 가정하였다.
제안 방법
첫째, 기존 매체인 신문과 소셜네트워크서비스의 정보확산속도 차이점을 파악한다. 둘째, 수용자 입장에서의 관련성에 차이가 있는 정보 유형에 따른 정보확산 차이점을 파악한다.
이를 위해 온라인뉴스와 비교하기 위한 소셜미디어로 블로그를 선택하였다. 또한 개인의 근접성 차이에 따른 정보유형에 있어서의 정보확산을 확산이론을 통해 살펴보았다.
수집한 자료의 종류로는 개인의 심리적 근접성의 정도에 차이가 날 수 있는 기사를 선택하였다. 따라서 쉽게 접할 수 있는 제품, 연예인 그리고 좀 더 근접성에 차이를 보일 수 있는 국제기사를 각각 하나씩 선택하였다.
따라서 본 연구와 같이 온라인 뉴스와 소셜미디어에 따른 정보확산을 비교하여 차이점이 존재하는지를 파악하는 것은 의미가 있을 것이라 판단하였다. 이를 위해 온라인뉴스와 비교하기 위한 소셜미디어로 블로그를 선택하였다. 또한 개인의 근접성 차이에 따른 정보유형에 있어서의 정보확산을 확산이론을 통해 살펴보았다.
따라서 본 연구의 목적은 다음과 같다. 첫째, 기존 매체인 신문과 소셜네트워크서비스의 정보확산속도 차이점을 파악한다. 둘째, 수용자 입장에서의 관련성에 차이가 있는 정보 유형에 따른 정보확산 차이점을 파악한다.
정보유형으로 선택한 연예, 시사, 제품의 경우 기존 연구를 바탕으로 개인의 근접성에 차이가 있을 것으로 판단된다. 측정된 값을 토대로 정보매체와 정보유형의 근접성질에 따른 확산형태의 차이를 분석한다. 따라서 연구모형은 다음 [Figure 5]와 같다.
대상 데이터
본 연구는 상이한 매체간의 정보확산의 차이점의 발견과, 정보유형에 따른 정보확산의 차이를 보고자 한다. 따라서 비교할 매체는 네이버의 온라인 뉴스와 블로그로 지정하였다. 이는 자료수집이 용이하고 매체간의 차이점이 있으므로 선택하였다.
수집한 자료의 종류로는 개인의 심리적 근접성의 정도에 차이가 날 수 있는 기사를 선택하였다. 따라서 쉽게 접할 수 있는 제품, 연예인 그리고 좀 더 근접성에 차이를 보일 수 있는 국제기사를 각각 하나씩 선택하였다. 구체적인 정보유형으로는 가장 가까이서 접할 수 있는 제품의 종류인 ‘갤럭시 S4’, 다음으로 뉴스기사 중 인기가 많은 연예카테고리에서 ‘싸이 젠틀맨’, 마지막으로 근접성이 낮다고 할 수 있는 국제영역인 ‘중국 쓰촨성 지진’ 이러한 세 가지의 기사를 바탕으로 매체에 따라서 정보확산의 차이와 정보의 근접성에 기반한 정보확산을 보고자 하였다.
이는 자료수집이 용이하고 매체간의 차이점이 있으므로 선택하였다. 자료수집 기간은 네이버 포털 사이트를 통해 온라인 뉴스가 최초로 발생한 시점을 기준으로 5달 동안의 기사 수를 수집하였으며, 블로그도 동일한 방식으로 자료를 수집하였다.
이론/모형
본 연구는 또한, 정보확산에 현상을 분석하기 위해 Bass(1969) 확산 모형을 사용하였다. Bass 확산모형은 p에 혁신효과, q에 모방효과로 나누어 아래의 같은 식 (3)로 나타내고 있다.
본 연구는 정보유형에 의한 확산형태의 차이를 분석하기 위해 확산 모델을 이용했다. 이 모델은 혁신효과와 모방효과로 분류하여 측정한다.
이에 대한 도출의 방법은 NLS 방법론을 취한다. NLS 방법론은 OLS(Ordinary least square)방법에 보다 확산모형의 해를 구함에 있어서 설명력 높은 해를 구할 수 있다(Venkatraman et al.
성능/효과
또한, 확산형태 분석결과에 따라 누적분 그래프로 나타낸 결과는 [Figure 6]의 네이버 뉴스, [Figure 7]의 네이버 블러그와 같이 나타낼 수 있다. 네이버 뉴스와 네이버 블러그의 확산 형태의 차이점은 특별히 확인할 수 없으며, 싸이는 S곡선에 가까운 형태를 보이며, 갤럭시 S4는 S곡선과, 볼록한 형태의 중간형태를 취하며, 중국 쓰촨성 지진은 볼록한 형태를 취하게 되어 확산계수의 측정값과 같은 형태를 보이는 것을 확인 할 수 있다.
둘째, 정보유형에 따른 정보확산속도의 차이점을 발견할 수 있었다. 정보속성에 따라 상이한 결과가 도출되었으며, 이를 구체적으로 나타내면 다음과 같다.
또한 정보의 근접성이 낮다면 모방효과보다 혁신효과에 의한 확산 형태에 설명력이 있는 것으로 나타났다. 이는 ‘중국 쓰촨성 지진’과 같이 개인 근접성이 낮은 정보는 모방효과가 낮아 개인간의 의사소통이 적은 것으로 볼 수 있다.
본 연구결과 첫째, 매체간의 차이에 있어서는 차이점을 발견할 수 없었다. 이는 온라인 뉴스에 따른 정보확산이 블로그에서의 정보확산과 연관성이 있을 것으로 판단된다.
이는 제품관련 정보인 ‘갤럭시 S4’, 연예관련 정보인 ‘싸이 젠틀맨’과 같이 개인에게 근접성이 높은 정보는 근접성이 낮은 시사관련 정보인 ‘중국 쓰촨성 지진’보다 개인의 구전 효과가 더 활발히 진행됨을 알 수 있었다.
정보속성에 따라 상이한 결과가 도출되었으며, 이를 구체적으로 나타내면 다음과 같다. 정보의 근접성이 높다면 혁신효과보다 모방효과에 의해 확산의 형태에 대한 설명력이 있는 것으로 나타났다. 이는 제품관련 정보인 ‘갤럭시 S4’, 연예관련 정보인 ‘싸이 젠틀맨’과 같이 개인에게 근접성이 높은 정보는 근접성이 낮은 시사관련 정보인 ‘중국 쓰촨성 지진’보다 개인의 구전 효과가 더 활발히 진행됨을 알 수 있었다.
즉, 뉴스가치평가 중 하나인 근접성은 사람들이 가까운 거리에서의 사건에 더 관심을 가지며 뉴스가치도 커지는 현상을 말하는데, 본 연구에서 정보유형 중 거리가 멀어 근접성이 낮을 수 있는 시사 ‘중국 쓰촨성 지진’이 모방효과에 비해 혁신 효과가 높게 나타났다.
본 연구의 한계점은 다음과 같다. 첫째, 근접성의 차이를 보이는 정보에 소규모 Sample size를 적용함에 따라 일반화에 어려움이 있다는 것이다. 둘째, 매체를 뉴스와 블로그로 분류하여 나타냄에 따라 매체 다양성 부족에 따른 일반화의 어려움이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
Dutta가 정의한 소셜미디어란 무엇인가?
이는 전통매체인 종이신문 감소와는 달리 온라인을 통한 뉴스 사용의 증가, 또한 스마트폰의 사용증가로 소셜네트워크서비스(Social Network Service; SNS)가 급격하게 확산되고 있다(BIR, 2012). Dutta(2010)는 소셜미디어를 인터넷을 기반하여 사회적 상호작용이 가능하며, 높은 접근성을 활용한 사회적 매체로 정의하였다. 소셜미디어는 페이스북, 트위터, 블로그, 유투브 등과 같은 다양한 온라인 커뮤니케이션 채널을 포함하고 있다(Chu and kim, 2001).
디지털 생활 패턴으로 바뀌고 있다는 것을 보여주는 예로는 무엇이 있는가?
인터넷의 활용이 일상생활화 되면서, 기존의 아날로그적 생활 패턴과 달리 첨단기기를 활용하는 디지털 생활 패턴으로 바뀌고 있다. 이는 전통매체인 종이신문 감소와는 달리 온라인을 통한 뉴스 사용의 증가, 또한 스마트폰의 사용증가로 소셜네트워크서비스(Social Network Service; SNS)가 급격하게 확산되고 있다(BIR, 2012). Dutta(2010)는 소셜미디어를 인터넷을 기반하여 사회적 상호작용이 가능하며, 높은 접근성을 활용한 사회적 매체로 정의하였다.
인터넷의 활용이 일상생활화되면서 어떠한 변화가 일어났는가?
인터넷의 활용이 일상생활화 되면서, 기존의 아날로그적 생활 패턴과 달리 첨단기기를 활용하는 디지털 생활 패턴으로 바뀌고 있다. 이는 전통매체인 종이신문 감소와는 달리 온라인을 통한 뉴스 사용의 증가, 또한 스마트폰의 사용증가로 소셜네트워크서비스(Social Network Service; SNS)가 급격하게 확산되고 있다(BIR, 2012).
참고문헌 (26)
Ang, L., "Community Relationship Management and Social Media," Journal of Database Marketing and Customer Strategy Management, Vol.18, No.1(2011), 31-38.
BIR, Smart Content Industry Trends and Outlook, Business Information Research, 2012.
Bussiere, D., "Evidence and implication of electronic word-of-mouth," Devleopments in Marketing Science, Vol.23(2000), 361.
Chatman, E. A., "Diffusion Theory : A Review and Test of a Conceptual Model in Information Diffusion," Journal of The American Society for Information Science, Vol.37, No.6(1986), 377-386.
Chu, S. C. and Y. Kim, "Determinants of Consumer Engagement in Electronic Word-of-Mouth(Ewon) in social Networking Sites," International Journal of Advertising, Vol.30, No.1(2011), 47-75.
Gruhl, D., R. Guha, D. Liben-Nowell and A. Tomkins, "Information diffusion through blogspace," In Proceedings of the 13th International Conference on World Wide Web, (2004), 491-501.
Jeong, I. K. and Y. R. Kim, "Understanding Online News Types : A Comparative Study of Professional Online News and Blog News," Korean Society for Journalism and Communication Studies, Vol.54, No.3(2010), 146-166.
Kwon, Y. S., S. W. Kim and S. Park, "An analysis of information diffusion in the blog world," In Proceedings of the 1st ACM International Workshop on Complex Networks Meet Information and Knowledge, (2009), 27-30.
Lee, S. G., E. B. Lee and C. G. Yang, "Strategies for ICT Product Diffusion : the Case of the Korean Mobile Communications Market," Service Business, (2013), 1-17.
Lee, S. G., S. Trimi and C. Kim, "The Impact of Cultural differences on technology adoption," Journal of World Business, 2012.
Lee, S. G., S. Trimi, W. Byun and M. Kang, "Innovation and Imitation Effects in Metaverse Service Adoption," Service Business, Vol.5(2011), 155-172.
Mahajan, V., E. Muller and Y. Wind, New-product Diffusion Models, Springer, 2000.
Mahajan, V., S. Sharma and R. A. Bettis, "The Adoption of the M-form Organizational Structure : a Test of Imitation Hypothesis," Management Science, Vol.34, No.10(1988), 1188-1201.
Moore, G. C. and L. Benbasat, "Integrating diffusion of Innovations and Theory of Reasoned Action models to predict utilization of information technology by end-users," Diffusion and Adoption of Information Technology, Springer, London, (1996), 132-146.
Oh, T. D., Perceptions of News Value and Quality among Daegu-based Regional Media Reporters, Master's Thesis, Kyungpook National University, 2011.
Rogers, E. M., Diffusion of Innovations (1 ed), Free Press, 1962.
Rogers, E. M., The Diffusion of Innovation (3 ed), Free Press, New York, 1983.
Rogers, E. M., Diffusion of Innovation (5 ed), Free Press, New York, 2003.
Romero, D. M., B. Meeder and J. Kleinberg, "Differences in the mechanics of information diffusion across topics : idioms, political hashtags, and complex contagion on twitter," Proceedings of the 20th international conference on World Wide Web, (2011), 695-704.
Sun, A. R., A study on Cultural Proximity, viewing Motivations and Watching Behavior of Korean Audiences of Japanese TV Dramas, Master Thesis, Department of Communication, Ewha Womans University, 2010.
Trope, Y. and N. Liberman, "Temporal Construal," Psychological Review, Vol.110, No.3(2003), 403-421.
Venkatraman, N., L. Loh and J. Koh, "The adoption of Corporate governance mechanisms : a test of competing diffusion models," Management Science, Vol.40(1994), 496-507.
Yang, J. and S. Counts, "Predicting the speed, scale, and range of information diffusion in twitter," Proceedings of the Fourth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, (2010), 355-358.
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