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프로파일링 분석과 동시출현단어 분석을 이용한 한국어교육학의 정체성 분석
Profiling and Co-word Analysis of Teaching Korean as a Foreign Language Domain 원문보기

정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management, v.30 no.4 = no.90, 2013년, pp.195 - 213  

강범일 (연세대학교 언어정보연구원) ,  박지홍 (연세대학교 문헌정보학과)

초록
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이 연구에서는 프로파일링 분석과 동시출현단어 분석을 이용해 인접 학문과의 연관성을 바탕으로 한국어교육학의 정체성을 분석하고자 하였다. 먼저, 한국어교육학, 국어교육학, 국어학 학술지의 논문에서 추출한 주제어를 기반으로 저널 프로파일링 분석을 수행하였고 그 결과 한국어교육학 분야의 학술지들이 하나의 독립된 군집을 형성하는 것으로 나타났다. 그리고 학문 분야 프로파일링 분석과 동시출현단어 분석을 이용해 학문 분야 간 관계를 분석한 결과 한국어교육학이 국어학보다 국어교육학과 더 큰 유사성을 가지는 것으로 나타났다. 마지막으로, 동시출현단어 분석을 통해 세 학문 분야의 지적 구조를 비교 분석하였다. 이를 통해 한국어교육학에서만 출현한 주제들을 확인함으로써 인접학문들과의 관계 속에서 한국어교육학이 드러내는 정체성을 파악할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study aims at establishing the identity of teaching Korean as a Foreign Language (KFL) domain by using journal profiling and co-word analysis in comparison with the relevant and adjacent domains. Firstly, by extracting and comparing topic terms, we calculate the similarity of academic journals ...

주제어

#동시출현단어 분석   #프로파일링   #지적 구조   #한국어교육학   #학문적 정체성  

참고문헌 (33)

  1. 강승혜 (2003). 한국어교육의 학문적 정체성 정립을 위한 한국어교육 연구 동향분석. 한국어교육, 14(1), 1-27. (Kang, Seung Hae (2003). An analysis of previous research on Korean language education in an effort to establish an academic field. Journal of Korean Language Education, 14(1), 1-27.) 

  2. 강현화 (2010). 한국어교육학 연구의 최신 동향 및 전망: 연구사를 중심으로. 국어국문학, 155, 39-78. (Kang, Hyoun-Hwa (2010). The latest trends and outlook in Korean education research. Journal of the Korean Language and Literature, 155, 39-78.) 

  3. 김영규 (2005). 연구 유형 분류를 통한 한국어교육학 연구의 경향 분석. 한국어 교육, 16(3), 71-89. (Kim, Young Kyu (2005). Analysis of research trends in teaching Korean as a foreign language through research type classification. Journal of Korean Language Education, 16(3), 71-89.) 

  4. 김은주 (2001). 한국어 교육의 학문적 위상 정립과 학문으로의 미래 조망. 외국어로서의 한국어교육, 25(1), 33-77. (Kim, Eun Joo (2001). Korean language pedagogy as a field of academic study. Teaching Korean as a Foreign Language, 25(1), 33-77.) 

  5. 김중섭 (2004). 한국어 교육학의 정체성에 관한 연구. 한국어 교육, 15(2), 75-92. (Kim, Jung Sup (2004). Study on the identity of Korean language education. Journal of Korean Language Education, 15(2), 75-92.) 

  6. 김판준, 이재윤 (2007). 연구 영역 분석을 위한 디스크립터 프로파일링에 관한 연구. 정보관리학회지, 24(4), 285-303. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2007.24.4.285 (Kim, Pan-Jun, & Lee, Jae Yun (2007). Descriptor profiling for research domain analysis. Journal of the Korean Society for Information Management, 24(4), 285-303. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2007.24.4.285) 

    원문보기 상세보기

  7. 남기심 (2001). 외국인을 위한 한국어 교육의 회고와 전망. 외국어로서의 한국어교육, 25, 1-9. (Nam, Ki-Shim (2001). A review and perspective of teaching Korean as a foreign language. Teaching Korean as a Foreign Language, 25, 1-9.) 

  8. 박상근 (2013). 인문학 분야의 인용 데이터정보원 비교 분석: 네이버 전문정보, KCI. 정보관리학회지, 30(1), 33-50. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.1.033 (Park, Sang-Keun (2013). A comparative analysis of the humanities citation tools: NAVER Scholar and KCI. Journal of the Korean Society for Information Management, 30(1), 33-50. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.1.033) 

    원문보기 상세보기 crossref

  9. 서선경, 정은경 (2013). 동시출현단어 분석 기반 오픈 액세스 분야 지적구조에 관한 연구. 한국비블리아학회지, 24(1), 207-228. (Seo, Sunkyung, & Chung, Eunkyung (2013). Domain analysis on the field of open access by co-word analysis. Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, 24(1), 207-228.) 

    원문보기 상세보기 crossref

  10. 손성옥 (2003). 외국어 교육학에서의 학문 영역과 교과 과정 구축. 외국어로서의 한국어교육, 28, 1-36. (Sohn, Sung-Ock (2003). Academic fields for teaching foreign languages and curriculum design. Teaching Korean as a Foreign Language, 28, 1-36.) 

  11. 이미경, 정영미 (2003). 동시출현 단어 분석을 통한 지식 구조의 파악: 인공지능 분야를 대상으로. 제10회 한국정보관리학회 학술대회논문집, 245-251. (Lee, Mi-Kyoung, & Chung, Young-Mee (2003). Exploration of intellectual structure of artificial intelligence field using co-word analysis. Proceedings of the 10th Conference of Korean Society for Information Management, 245-251.) 

  12. 이영근 (2008). 한국어교육학의 정체성을 찾아서. 한국어 교육, 19(3), 1-23. (Lee, Young Geun (2008). Teaching Korean as a foreign language as an emerging field of study: From an applied linguistics perspective. Journal of Korean Language Education, 19(3), 1-23.) 

  13. 이재윤 (2006a). 지적 구조의 규명을 위한 네트워크 형성 방식에 관한 연구. 한국문헌정보학회지, 40(2), 333-355. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2006.40.2.333 (Lee, Jae Yun (2006a). A study on the network generation methods for examining the intellectual structure of knowledge domains. Journal of the Korean Library and Information Science Society, 40(2), 333-355. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2006.40.2.333) 

    원문보기 상세보기 crossref

  14. 이재윤 (2006b). 계량서지적 네트워크 분석을 위한 중심성 척도에 관한 연구. 한국문헌정보학회지, 40(3), 191-214. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2006.40.3.191 (Lee, Jae Yun (2006b). Centrality measures for bibliometric network analysis. Journal of the Korean Library and Information Science Society, 40(3), 191-214. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2006.40.3.191) 

    원문보기 상세보기 crossref

  15. 이재윤 (2006c). 지적 구조 분석을 위한 새로운 클러스터링 기법에 관한 연구. 정보관리학회지, 23(4), 215-231. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.20106.23.4.215 (Lee, Jae Yun (2006c). A novel clustering method for examining and analyzing the intellectual structure of a scholarly field. Journal of the Korean Society for Information Management, 23(4), 215-231. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.20106.23.4.215) 

    원문보기 상세보기 crossref

  16. 이재윤 (2007a). 지적 구조 분석을 위한 MDS 지도 작성 방식의 비교 분석. 한국문헌정보학회지, 41(2), 335-357. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2007.41.2.335 (Lee, Jae Yun (2007a). A comparison analysis of various approaches to multidimensional scaling in mapping a knowledge domain's intellectual structure. Journal of the Korean society for library and information science, 41(2), 335-357. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2007.41.2.335) 

    원문보기 상세보기 crossref

  17. 이재윤 (2007b). 국내 광역 과학 지도 생성 연구. 정보관리학회지, 24(3), 363-383. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2007.24.3.363 (Lee, Jae Yun (2007b). Making a science map of Korea. Journal of the Korean Society for Information Management, 24(3), 363-383. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2007.24.3.363) 

    원문보기 상세보기 crossref

  18. 이재윤 (2012). WNET. (version 0.4). (Software). (Lee, Jae Yun (2012). WNET. (version 0.4). (Software).) 

  19. 이재윤, 김희전, 유종덕 (2010). 저자프로파일링과 요인분석을 이용한 국내 주거학 분야의 지적 구조 분석. 한국문헌정보학회지, 44(2), 285-308. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2010.44.2.285 (Lee, Jae Yun, Kim, Hee-Jeon, & Ryoo, Jong-Duck (2010). Examining the intellectual structure of housing studies in Korea with text mining and factor analysis. Journal of the Korean society for library and information science, 44(2), 285-308. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2010.44.2.285) 

    원문보기 상세보기

  20. 이재윤, 정주희 (2006). 연구자 소속과 표제어 분석을 통한 국내 인지과학 분야의 학제적 구조 파악. 제13회 한국정보관리학회 학술대회논문집, 127-134. (Lee, Jae Yun, & Jung, Ju Hee (2006). Examining the interdisciplinary structure of Korean cognitive science through analyzing author affiliations and title words. Proceedings of the 13th Conference of Korean Society for Information Management, 127-134.) 

  21. 조재인 (2011). 네트워크 텍스트 분석을 통한 문헌정보학 최근 연구 경향 분석. 정보관리학회지, 28(4), 65-83. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2011.28.4.065 (Cho, Jane (2011). A study for research area of library and information science by network text analysis. Journal of the Korean Society for information Management, 28(4), 65-83. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2011.28.4.065) 

    원문보기 상세보기 crossref

  22. 허고은, 송민 (2013). 저자동시인용 분석과 동시출현단어 분석을 이용한 의료정보학 저널의 지적구조 분석. 정보관리학회지, 30(2), 207-225. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.2.207 (Heo, Go Eun, & Song, Min (2013). Examining the intellectual structure of a medical informatics journal with author co-citation analysis and co-word analysis. Journal of the Korean Society for Information Management, 30(2), 207-225. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.2.207) 

    원문보기 상세보기 crossref

  23. Callon, M., Courtial, J., Turner, W., & Bauin, S. (1983). From translations to problematic networks: An introduction to co-word analysis. Social Science Information, 22(2), 191-235. http://dx.doi.org/10.1177/053901883022002003 

    상세보기 crossref

  24. Jeong, S., Lee, S. K., & Kim, H. G. (2010). Knowledge structure of Korean medical informatics: A social network analysis of articles in journal and proceedings. Healthcare Informatics Research, 16(1), 52-59. http://dx.doi.org/10.4258/hir.2010.16.1.52 

    상세보기 crossref

  25. Kessler, M. M. (1963). Bibliographic coupling between scientific papers. American Documentation, 14(1), 10-25. http://dx.doi.org/10.1002/asi.5090140103 

    상세보기 crossref

  26. Kostoff, R. N. (1993). Co-word analysis. In B. Bozeman, & J. Melkers (Eds.), Evaluating R&D Impacts: Methods and Practice (pp. 64-78). Boston: Kluwer Academic Publishers, 63-78. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-5182-6_4 

    crossref

  27. Lee, B., & Jeong, Y. (2008). Mapping Korea's national R&D domain of robot technology by using the co-word analysis. Scientometrics, 77(1), 3-19. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-007-1819-4 

    상세보기 crossref

  28. Lee, J. Y., & Choi, S. (2010). Intellectual structure and infrastructure of informetrics: Domain analysis from 2001 to 2010. Journal of the Korean Society for Information Management, 28(2), 11-36. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2011.28.2.011 

    원문보기 상세보기 crossref

  29. Lee, J. Y., Kim, H., & Kim, P. J. (2010). Domain analysis with text mining: Analysis of digital library research trends using profiling methods. Journal of Information Science, 36(2), 144-161. http://dx.doi.org/10.1177/0165551509353251 

    상세보기 crossref

  30. Small, H. G. (1973). Co-citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents. Journal of the American Society for Information Science, 24(4), 265-269. http://dx.doi.org/10.1002/asi.4630240406 

    상세보기 crossref

  31. White, H. D. (2003). Pathfinder networks and author cocitation analysis: A remapping of paradigmatic information scientists. Journal of American Society for Information Science and Technology, 54(5), 423-434. http://dx.doi.org/10.1002/asi.10228 

    상세보기 crossref

  32. White, H. D., & Griffith, B. C. (1981). Author cocitation: A literature measure of intellectual structure. Journal of the American Society for Information Science, 32(3), 163-171. http://dx.doi.org/10.1002/asi.4630320302 

    상세보기 crossref

  33. Yoo, Y. J., Lee, J. Y., & Choi, S. (2013). Intellectual structure of Korean theology 2000-2008: Presbyterian theological journals. Journal of Information Science, 39(3), 307-318. http://dx.doi.org/10.1177/0165551512466972 

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