건강행태, 스마트폰중독 및 자살생각지수가 주관적 행복지수에 미치는 영향 Factors Influencing Subjective Happiness Index of Health behavior, Smart phone addiction, Suicidal Ideation among College students원문보기
본 연구의 목적은 대학생을 대상으로 건강행태, 스마트폰 중독 및 자살생각지수에 대한 실태를 조사하고 주관적 행복지수에 영향을 미치는 요인을 파악하여 대응방안을 마련하고자 하였다. 자료 수집은 2012년 11월19일부터 12월14일 까지 K시 소재 일개대학의 학생들을 대상으로 횡단적 자가보고 설문지를 수집하였다. 자료분석은 일반적 특성과 건강행태가 스마트폰 중독 및 자살생각지수가, 주관적 행복지수에 차이가 있는지 t-test 및 ANOVA를 시행하고, 변수간의 상관관계는 Pearson Correlation Coefficient, 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 주관적 행복지수를 종속변수로 하여 단계적 다중 회귀분석을 실시하였다. 결과적으로 주관적 행복지수는 4.58점으로 중간 보다 높았고, 성별, 부모생존 및 동거, 월수입에 따라 차이가 있었고, 요인분석결과 17.7%의 설명력을 보였으며, 가정수입이 201-400만원미만에서 주관적 행복지수가 높았고(${\beta}=.185$, p=.035), 스마트폰 중독지수가 높을수록(${\beta}=-.127$, p=.025), 자살생각지수가 높을수록(${\beta}=202$, p<.001) 행복지수가 낮은 것으로 나타났다. 연구결과를 토대로 대학생의 행복지수를 향상할 수 있는 가족적인 지지, 스마트폰 중독 예방과 자살방지프로그램을 개발하여 적용해 볼 것을 제안한다.
본 연구의 목적은 대학생을 대상으로 건강행태, 스마트폰 중독 및 자살생각지수에 대한 실태를 조사하고 주관적 행복지수에 영향을 미치는 요인을 파악하여 대응방안을 마련하고자 하였다. 자료 수집은 2012년 11월19일부터 12월14일 까지 K시 소재 일개대학의 학생들을 대상으로 횡단적 자가보고 설문지를 수집하였다. 자료분석은 일반적 특성과 건강행태가 스마트폰 중독 및 자살생각지수가, 주관적 행복지수에 차이가 있는지 t-test 및 ANOVA를 시행하고, 변수간의 상관관계는 Pearson Correlation Coefficient, 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 주관적 행복지수를 종속변수로 하여 단계적 다중 회귀분석을 실시하였다. 결과적으로 주관적 행복지수는 4.58점으로 중간 보다 높았고, 성별, 부모생존 및 동거, 월수입에 따라 차이가 있었고, 요인분석결과 17.7%의 설명력을 보였으며, 가정수입이 201-400만원미만에서 주관적 행복지수가 높았고(${\beta}=.185$, p=.035), 스마트폰 중독지수가 높을수록(${\beta}=-.127$, p=.025), 자살생각지수가 높을수록(${\beta}=202$, p<.001) 행복지수가 낮은 것으로 나타났다. 연구결과를 토대로 대학생의 행복지수를 향상할 수 있는 가족적인 지지, 스마트폰 중독 예방과 자살방지프로그램을 개발하여 적용해 볼 것을 제안한다.
This study was conducted to identify factors related to subjective happiness Index and by analyzing students, health behavior, smart phone addiction, suicidal Ideation, and in order to develop appropriate measure tp prevent suicide among university students. Methods: From November 19, 2012 until Dec...
This study was conducted to identify factors related to subjective happiness Index and by analyzing students, health behavior, smart phone addiction, suicidal Ideation, and in order to develop appropriate measure tp prevent suicide among university students. Methods: From November 19, 2012 until December 14, 2012, 300 college students from one of the iniversities located at K city were surveyed. Data were analyzed using with SPSS window 18.0. Results: The mean score for college students' subjective happiness Index was 4.58 on a scale of 7. There were significant differences on the Subjective happiness Index for the following areas: sex, parental survival & living and household monthly income. There was a negative correlation among the subjective happiness Index, smart phone addiction, suicidal Ideation. Conclusion: Results indicate that factors influencing Subjective happiness are smart phone addiction, suicidal ideation. We suggest that need to establish policies providing family support, smartphone addiction prevention program suicide prevention program to improve a level of happiness.
This study was conducted to identify factors related to subjective happiness Index and by analyzing students, health behavior, smart phone addiction, suicidal Ideation, and in order to develop appropriate measure tp prevent suicide among university students. Methods: From November 19, 2012 until December 14, 2012, 300 college students from one of the iniversities located at K city were surveyed. Data were analyzed using with SPSS window 18.0. Results: The mean score for college students' subjective happiness Index was 4.58 on a scale of 7. There were significant differences on the Subjective happiness Index for the following areas: sex, parental survival & living and household monthly income. There was a negative correlation among the subjective happiness Index, smart phone addiction, suicidal Ideation. Conclusion: Results indicate that factors influencing Subjective happiness are smart phone addiction, suicidal ideation. We suggest that need to establish policies providing family support, smartphone addiction prevention program suicide prevention program to improve a level of happiness.
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문제 정의
본 연구는 K시 소재 일개 대학의 재학생을 대상으로 대학생의 건강행태, 스마트폰 중독, 및 자살생각지수 관계를 파악하고, 행복지수와 관련 있는 요인들을 분석하여 캠퍼스에서 대학생의 삶의 질 향상에 유용한 자료를 얻고자 시도 하였다. 이번 연구에서 대학생들의 주관적 행복 지수의 평균점수는 4.
대학생들이 인터넷에 의존하는 생활보다 현실 속에서 긍정 적인 생활을 유도할 수 있는 프로그램을 찾아 행복지수를 높이는 방향이 인터넷 중독 예방에 긍정적인 영향을 줄것으로 기대할 수 있다. 본 연구는 설문지를 통하여 건강 형태, 스마트폰 중독, 자살생각지수, 주관적 행복지수 등의 특성 자료를 대상자들이 자가 보고를 통하여 수집하여 몇 가지 제한점 있다. 첫째로 표본 추출이 완전한 할당 방법이 아닌 일부 편협적인 부분이 있어 일부 표본이 치우 침이 존재 할 수 있다.
이상의 결과를 통해 대학생의 행복한 삶을 위해 대학생들이 인터넷 혹은 스마트폰에 의존하는 생활보다 현실 속에서 긍정적인 생활을 유도할 수 있는 프로그램을 찾아 대학생의 자살 생각 의도를 낮추는 다각적인 노력과 행복지수 향상을 위한 프로그램 개발이 요구된다. 본연구는 우리나라 대학생의 행복지수가 낮고, 자살이 사회적 이슈로 대두되고 있는 시점에서 미래의 근간이 되는 대학생의 행복한 삶을 위한 요인을 밝히기 위해 시도된 논문으로서 의의가 있다. 본 연구를 바탕으로 다음을 제언하고자 한다.
이 연구는 대학생의 건강행태, 스마트폰 중독 및 자살 생각지수가 주관적 행복지수 정도를 파악하고 이들 간의 상관관계를 분석하고, 대학생의 행복지수에 영향을 미치는 예측요인을 규명함으로써 대학생의 행복한 삶을 질 향상을 위한 기초 자료를 제공하고자 한 것이다.
인터넷 사용에 대상자가 과도하게 노출되어 중독으로 진행되고 우울 및 자살사고로 전환되기 전에 대학생의 정신건강을 위한 인터넷 중독에 관련된 적절한 진단과 제도적 장치, 정책적 방안 모색이 필요하다. 이런 결과를 바탕으로 해당변수를 고려한 대학생의 행복한 삶에 대한 중재 방법에 대해 생각해 보고 후속 연구를 위한 제언을 해보고자 한다. 주관적 행복지수에 영향력을 미치는 변인이 가정의 월수입, 스마트폰 중독지수, 자살생 각지수라고 고려 해 볼 때 대학생들이 학업에 전념할 수 있게 학교생활을 할 수 있는 적절한 경제적 뒷받침이 요구된다.
이에 본 연구는 대학생을 대상으로 건강행태, 스마트폰 중독 및 자살생각지수가 주관적 행복지수에 영향을 미치는 요인을 파악하여 미래 세대의 근간이 되는 대학생의 행복한 삶을 위한 기초자료로 이용 하고자 한다. 대학생은 한 나라의 장래를 예측할 수 있는 주요 인자이고, 대학캠퍼스 내에서 행복지수의 측정은 최근 선진국 대열에 발돋움하고 있고, 청소년 및 대학생의 자살지수가 관심이 되고 있는 시점에서 중요한 문제이다.
일개 대학의 학생들을 대상으로 대학생의 건강행태, 스마트폰 중독, 자살생각지수 및 주관적 행복지수 정도를 파악하고 이들 간의 관계를 규명함으로써 대학생의 행복지수에 영향을 미치는 예측요인을 규명하기 위해 수행되었다.
제안 방법
넷째, 대학생의 스마트폰 중독, 자살생각지수가 주관적 행복지수와의 상관관계를 파악한다.
대학생의 주관적 행복지수에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 3개의 개인적 요인과 1개의 건강상태 요인을 설명변수로 다중회귀분석 하였고, 유의수준 5% 하에서 통계적으로 유의하게 나타난 개인적 요인과 건강상태 요인을 통제 한 후 스마트폰 중독, 자살생각지수를 독립변수로 투입해 주관적 행복지수에 미치는 영향력을 분석하였다. 회귀모형 진단은 다중공선성, 잔차를 진단한 결과 다중 공선성의 문제는 공차한계(tolerence)는 0.
대학생의 행복지수에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 구조화된 설문지를 이용하여 일반적 특성 9문항, 건강행태 9문항, 스마트폰 중독 20문항, 자살생각지수 30문항, 주관적 행복지수 5문항으로 총 73문항으로 구성하였다.
둘째, 대학생의 건강행태, 스마트폰 중독 및 자살생각 지수가 주관적 행복지수에 영향을 주는 정도를 파악한다.
연구대상자를 윤리적으로 보호하기 위해 연구의 목적을 설명하고 동의를 구한 후 연구에 대한 설명문, 연구동의서를 선정된 학생들에게 배부하였다. 설명문에는 연구 내용, 연구목적, 연구자료의 익명성, 사생활 보장 등과 연구과정에서 원치 않을 경우 언제든지 취소할 수 있음을 기술하였고, 설명문을 읽고 연구에 참여하기를 서명한 대학들이 직접 자기기입 방식으로 작성 하였으며, 자료의 익명성을 보장하기 위해 밀봉봉투에 봉한 후 수거하였다.
‘스마트폰 중독'은 미국 온라인 중독센터(COLA, Center for On-Line Addiction)[23] 스마트폰 중독여부를 네티즌 스스로 진단할 수 있도록 20문항을 만든 것을 이용하였다. 설문지는 총 20문항으로 구성되어 있으며, 문항의 내용은 휴대전화 사용과 관련된 일상적 생활, 정서적 행동, 행동상의 문제 등이 포함되어 있다. 각 문항은 ‘전혀 그렇지 않다’에서 ‘항상 그렇다’까지 5점 Likert 척도이며, 총점은 20점에서 100점 사이로 점수가 높아질수록 휴대전화 중독성향이 높음을 의미한다.
셋째, 대학생의 특성과 건강행태에 따른 스마트폰 중독, 자살생각지수 및 주관적 행복지수의 차이를 파악한다.
55 로 문제는 없었다. 이변량 분석에서 각각 통계적으로 유의한 변수만을 포함하여 독립변수로 하였고, 성별, 부모 생존 및 동거, 가정의 월수입, 건강상태는 더미변수 처리하여 투입하였다. 주관적 행복지수에 대한 영향력을 확인하기 위하여 개인적 요인, 건강상태 요인, 스마트폰 중독지수, 자살생각지수를 위계적 회귀분석으로 실시한 결과 개인적 요인을 투입한 모형1은 6%, 건강상태 요인을 추가 투입한 모형2는 11%, 스마트폰 중독지수, 자살생각 지수를 포함한 모형3은 17.
일반적인 특성은 연령, 성, 학년, 계열학과, 부모 생존 여부, 가정의 월수입 등의 개인적 특성과 주관적 학업성취, 지난학기 평점 등 학업관련 특성으로 구성되었고, 건강행태는 운동, 흡연경험, 음주, 수면시간, 아침식사 유무, 영양교육, 본인이 지각하는 체형 정도, BMI (Body Mass Index), 건강상태가 얼마나 좋고 나쁜지를 표현하는 것을 돕고자 상상할 수 있는 최고의 상태를 100으로, 최저의 상태를 0으로 표시한 눈금자를 표시한 건강상태 (EQ-VAS, Euro-Quol Visual Analogue Scale)를 조사하였다.
0%)이었다. 조사방법으로 연구자가 사전에 연구의 필요성과 목적을 설명하고 이에 동의한 자를 선정하여 구조화된 설문지를 사용하였다.
대상 데이터
일개 대학의 학생들을 대상으로 대학생의 건강행태, 스마트폰 중독, 자살생각지수 및 주관적 행복지수 정도를 파악하고 이들 간의 관계를 규명함으로써 대학생의 행복지수에 영향을 미치는 예측요인을 규명하기 위해 수행되었다. 2012년 11월19일부터 12월 14일까지 K시 소재 일개대학의 학생들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 연구결과 대학생의 행복지수는 4.
본 연구는 2012년 11월19일부터 12월14일까지 25일간 K시 일개대학의 전체 재학생을 대상으로 계열별, 학년별, 성 분포를 고려하여 비례 할당 방법으로 추출하였으나 고학년의 경우 외부현장 실습 등으로 조사가 어려운 경우 재배치 할당하여 300부가 최종분석에 사용되었다. 조사대상자는 남학생 137명(45.
본 연구의 대상자는 총 300명이었으며 평균연령은 20.88세로 20세 미만(31.3%), 20-21세(32.0%), 22세 이상(36.7%)이었다. 여자가 163명(54.
데이터처리
0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 대상자의 일반적 특성 및 건강행태는 빈도와 백분율로 산출하였고, 스마트폰 중독, 자살생각지수, 주관적 행복지수 정도는 평균과 표준편차를 구하였다. 특성별 차이분석은 t-test 및 ANOVA로 비교하였고, 사후검정은 Scheffe test를 사용하였다.
특성별 차이분석은 t-test 및 ANOVA로 비교하였고, 사후검정은 Scheffe test를 사용하였다. 스마트폰 중독, 자살생각지수, 주관적 행복지수 정도의 상관관계는 Pearson Correlation Coefficient, 주관적 행복지수 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 종속변수로 주관적 행복지수를 설정하였고, 독립변수로는 대상자의 특성은 개인요인, 학교요인, 건강요인으로 구분하였으며, 스마트폰 중독, 자살생각지수, 주관적 행복지수 정도를 설정하여 주관적 행복지수에 영향을 확인하기 위해 단계적 다중회귀분석을 하였다.
대상자의 일반적 특성 및 건강행태는 빈도와 백분율로 산출하였고, 스마트폰 중독, 자살생각지수, 주관적 행복지수 정도는 평균과 표준편차를 구하였다. 특성별 차이분석은 t-test 및 ANOVA로 비교하였고, 사후검정은 Scheffe test를 사용하였다. 스마트폰 중독, 자살생각지수, 주관적 행복지수 정도의 상관관계는 Pearson Correlation Coefficient, 주관적 행복지수 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 종속변수로 주관적 행복지수를 설정하였고, 독립변수로는 대상자의 특성은 개인요인, 학교요인, 건강요인으로 구분하였으며, 스마트폰 중독, 자살생각지수, 주관적 행복지수 정도를 설정하여 주관적 행복지수에 영향을 확인하기 위해 단계적 다중회귀분석을 하였다.
이론/모형
’ 를 스스로 측정하는 것으로 본 연구의 행복지수는 영국 BBC[21]의 5문항을 인용하여 윤현서[22]가 한글로 번역한 도구를 측정하였다.
본 연구에서 주관적 행복지수는 영국 BBC[21]의 5문항을 윤현서[22]가 한글로 번역한 도구를 이용하여 측정하였으며, ‘모든 면에서 내 인생은 이상적이다’.
‘자살생각’은 죽음에 대한 일반적인 생각부터 자살을 하는 수단에 대한 생각까지를 포함[16]하며, 실행으로 옮기지 않은 경우를 지칭한다. 본 연구의 자살생각은 Beck[17]의 자살생각 척도를 신민섭[18]의 한국판 번역한 자료를 사용하였다. 이 척도는 많은 청소년이 우울하지는 않지만 자살생각을 보인다는 관찰로부터 제작된 척도로, 자살생각을 측정하는 30문항으로 이루어진 자기 보고형 척도이다.
자살생각지수는 Reynolds[24]의 자살생각척도(RSIQ, Reynolds Sucidal Ideation Questionnaire)를 신민섭[18] 의 한국판 번역한 자료를 사용하였다. 자기보고식 각 문항에 응답하도록 되어 있으며 ‘전혀 생각한 적 없다’ 0점에서 ‘거의 매일 생각한다’ 6점으로 7점 척도로 측정되었으며 각 문항 점수를 합산하여 총점을 구하였으며, 점수의 범위는 0점-180점으로 구성되었다.
성능/효과
034)로 나타났다. 남성이 여성보다 주관적 행복지수가 높았고, 부모가 생존 및 동거하는 그룹, 가정의 월수입이 201만원 미만 보다 400만원 이상이 행복지수가 높았다. 또한 자살 생각지수에 차이를 보이는 특성은 성별 (p.
=005)로 나타났다. 담배를 피운 경험이 있는 군에서 자살 생각지수가 낮았고, 수면정도 8시간 이하보다 9시간 이상인 군에서 자살 생각지수가 높았다(Table 4).
<001)로 나타났다. 담배를 피운 경험이 있는 군에서 행복지수가 높았고, EQ-VAS 점수가 70 미만인 상태보다 80이상이 주관적 행복지수가 높았다. 또한 자살지수에 차이를 보이는 특성은 담배 (p.
대상자의 생활습관과 건강행태에 따른 유형별 유의한 차이를 보이는 특성은 담배(p.=007), EQ-VAS (p.<001)로 나타났다.
9점으로 윤현서 [22]의 연구와 Diener[19]의 급간 분류에서 20-25점 범위 약간 만족에 해당된다. 대학생의 주관적 행복지수에 차이를 보이는 일반적 특성은 남학생이 여학생보다 주관적 행복지수가 높았다. 이는 Chu[2]의 우리나라 성인 남녀 1,051명 대상에서 행복지수에서 여성이 남성보다 유의하게 높았던 결과와 한국 심리학회 조사 여성의 행복지수는 62.
대학생이 인지하고 있는 주관적 행복지수, 스마트폰 중독, 자살생각지수 간의 상관관계를 분석한 결과 주관적 행복지수와 스마트폰 중독(r=-.198, p<.001), 행복지수와 자살생각지수(r=-.287, p<.001,), 스마트폰 중독지수와 자살생각지수는(r=.282, p<.001)로 통계적으로 유의한 상관 관계가 있었다(Table 5)로 유의미하게 나타났다.
78점으로 미국 온라인 중독센터에서 분류한 20-49점에 해당하는 대부분 평범한 이용자 군에 속했다. 또한 레이놀드의 자살 생각지수는 각 문항을 합산 점수 0-180점 범위 중 8.04점으로 여성이 남성보다 자살지수가 높았고, 부모가 생존 및 동거하는 그룹, 부모가 생존 거주하는 그룹이 자살지수가 낮았다. 선행연구에서 청소년의 가족관계 스트레스는 자살생각과 높은 상관이 있다는 연구 김보영 외[26]와 일치하는 결과로 가정은 대학생에게도 없어서는 안 될 중요한 환경으로 부모의 이혼, 별거 등은 대학생의 정서적 사회발달에 악영향을 미치고 있음을 시사한다.
이에 수면시간과 관련된 자살에 영향을 미치는 매개변수에 대한 연구가 필요하다. 또한 본 연구에서 대학생의 주관적 행복지수에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 3개의 개인적 요인과 1개의 건강상태 요인을 설명변수로 단계적 다중회귀분석 하였 고, 유의수준 5% 하에서 통계적으로 유의하게 나타난 개인적 요인과 건강상태 요인을 통제 한 후 스마트폰 중독, 자살생각지수를 독립변수로 투입해 주관적 행복지수에 미치는 영향력을 분석한 결과 17.7%의 영향력을 보였다. 즉 가정수입이 201만원-400만원 이상에서 주관적 행복지 수가 높았고(β=.
017), 로 나타났다. 여성이 남성보다 자살지수가 높았고, 부모가 생존 및 동거하는 그룹, 부모가 생존 거주하는 그룹이 자살지수가 낮았다(Table 3). 대상자의 생활습관과 건강행태에 따른 유형별 유의한 차이를 보이는 특성은 담배(p.
0%)를 차지하였다. 연구 대상자의 건강행태는 BMI(Body Mass Index)를 측정한 결과 평균(22.5)였으며, (18.5-25.0)가 221명(73.7%)를 차지하였지만, 연구자 중 1주일에 한번도 운동을 하지 않는 그룹이 175명(58.3%)로 대부분 운동을 하지 않고 있었으 며, 대학생의 214명(71.3%)가 흡연경험이 없었고, 한 달에 1-4회 정도 술을 마신다고 한 학생이 180명 (60.0%)였다. 또한 수면시간은 7-8시간 145명(60.
연구결과 대학생의 행복지수는 4.58점으로 중간이상 인것으로 나타났으며, 일반적인 특성과 건강행태에 따라 주관적 행복지수가 차이가 있는 것으로 분석되었으며, 주관적 행복지수에 미치는 영향력을 분석한 결과 17.7% 의 영향력을 보였다 가정수입이 201-400만원 미만에서 주관적 행복지수가 높았고(β=.185, p=.035), 스마트폰 중독지수가 높을수록(β=-.127, p=.025), 자살생각지수가 높을수록(β=202, p<.001) 행복지수가 낮은 것으로 나타났다.
이변량 분석에서 각각 통계적으로 유의한 변수만을 포함하여 독립변수로 하였고, 성별, 부모 생존 및 동거, 가정의 월수입, 건강상태는 더미변수 처리하여 투입하였다. 주관적 행복지수에 대한 영향력을 확인하기 위하여 개인적 요인, 건강상태 요인, 스마트폰 중독지수, 자살생각지수를 위계적 회귀분석으로 실시한 결과 개인적 요인을 투입한 모형1은 6%, 건강상태 요인을 추가 투입한 모형2는 11%, 스마트폰 중독지수, 자살생각 지수를 포함한 모형3은 17.7%의 영향력을 보였다. 회귀분석 1단계의 경우 여성에서 행복지수가 낮았고(β =-.
주관적 행복지수에 차이를 보이는 일반적 특성은 성별(p.=005), 부모 생존과 동거( p=.002), 가정의 월수입(p=.034)로 나타났다. 남성이 여성보다 주관적 행복지수가 높았고, 부모가 생존 및 동거하는 그룹, 가정의 월수입이 201만원 미만 보다 400만원 이상이 행복지수가 높았다.
즉 가정수입이 201만원-400만원 이상에서 주관적 행복지 수가 높았고(β=.185, p=.035), 스마트폰 중독지수가 높을수록(β=-.127, p=.025), 자살생각지수가 높을수록(β=202, p<.001) 행복지수가 낮은 것으로 나타났다.
행복지수와 관련된 항목은 5가지로 측정하였고, 7점 만점으로 환산하면 행복지수 전체 평균은 (4.58)이었다. 하부영역에서는 ‘나는 내 인생에 만족한다’ 4.
대학생의 주관적 행복지수에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 3개의 개인적 요인과 1개의 건강상태 요인을 설명변수로 다중회귀분석 하였고, 유의수준 5% 하에서 통계적으로 유의하게 나타난 개인적 요인과 건강상태 요인을 통제 한 후 스마트폰 중독, 자살생각지수를 독립변수로 투입해 주관적 행복지수에 미치는 영향력을 분석하였다. 회귀모형 진단은 다중공선성, 잔차를 진단한 결과 다중 공선성의 문제는 공차한계(tolerence)는 0.64-0.98로 나타났으며, 분산팽창인자(VIF)도 1.01-1.55 로 문제는 없었다. 이변량 분석에서 각각 통계적으로 유의한 변수만을 포함하여 독립변수로 하였고, 성별, 부모 생존 및 동거, 가정의 월수입, 건강상태는 더미변수 처리하여 투입하였다.
후속연구
둘째, 다양한 변인들이 포함된 추후 연구와 광범위한 지역에서 반복연구를 제안한다.
첫째로 표본 추출이 완전한 할당 방법이 아닌 일부 편협적인 부분이 있어 일부 표본이 치우 침이 존재 할 수 있다. 둘째, 주관적 행복지수는 자신의 삶이 어떠한지에 대한 자신의 기대, 욕구, 희망, 다른 집단과의 비교평가로 사람마다 자신이 설정한 기준에 의해 자신의 삶이 전반적으로 만족스러운지를 평가하게 됨으로 더 많은 연구가 필요하다. 셋째.
셋째. 본 연구에서 사용한 변인 이외에 구체적으로 다루지 못한 점과 일개 지역의 대학에 한정되어 연구가 이루어짐으로 일반화의 한계점이 있다. 또한 자가보고 방식의 설문지는 대상자가 사회적 바람직성 편견(social desirability bias)의 영향을 받을수 있으며 대상자의 기억력에 따라 신뢰도가 낮아질 수있다는 제한점이 있다.
001) 행복지수가 낮은 것으로 나타났다. 이상의 결과를 통해 대학생의 행복한 삶을 위해 대학생들이 인터넷 혹은 스마트폰에 의존하는 생활보다 현실 속에서 긍정적인 생활을 유도할 수 있는 프로그램을 찾아 대학생의 자살 생각 의도를 낮추는 다각적인 노력과 행복지수 향상을 위한 프로그램 개발이 요구된다. 본연구는 우리나라 대학생의 행복지수가 낮고, 자살이 사회적 이슈로 대두되고 있는 시점에서 미래의 근간이 되는 대학생의 행복한 삶을 위한 요인을 밝히기 위해 시도된 논문으로서 의의가 있다.
향후 연구결과를 토대로 대학생의 행복지수를 향상할 수 있는 가족의 지지, 스마트폰 중독 및 자살방지프로그램을 개발하여 적용해 볼 것을 제안한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
행복의 조건은 무엇인가?
행복의 조건은 행복하고 건강한 삶이며. 나약한 삶은 불행을 가져온다고 하여 행복의 조건에 건강이 필수적임을 강조하고 있다[8]. Park[5]의 연구에서는 대학생의 행복정도와 양생 실천정도는 강한 상관관계가 있으며, 건강을 돌보는 것이 행복정도의 주요 예측요인이라고 강조하여 건강행태와 행복이 연관이 있는 것으로 보고 하였다.
스마트폰 중독이란?
본 연구에서는 인터넷 중독과 스마트폰 중독을 같은 개념으로 사용하였으며, "스마트폰 중독" 이란 스마트폰의 지나친 사용으로 인하여 일상생활의 장애, 내성, 금단, 일탈행동, 인터넷에 대해 자동화된 중독적 사고, 가상적 대인관계 지향성, 현실구분 장애가 나타나는 상태라고 볼 수 있다[15].
학령별 인터넷 중독율에서 대학생이 가장 높은 수준을 차지하는 이유는?
5%, 대학생 29%로 높은 수준으로 보고하고 있다[9]. 또한 대학생들은 청소년에 비하여 미디어의 사용에 특별한 간섭을 받지 않고도 자유롭게 사용할 수 있다는 점에서 중독적 사용에 더 많이 노출되어 있으며 인터넷은 대학생들의 생활패턴에서 많은 변화를 나타낼 수 있다[10]. 인터넷과 건강행동 관련 특성으로 아동을 대상으로 한 연구에서 인터넷 고위험집단이 다른 집단에 비해 비만도가 높고, 운동 비참가 아동이 운동참가 아동에 비해 인터넷 중독 비율이 높다고 보고하여 [11], 인터넷 중독이 건강관련 행동과 관련이 있음을 보고하였다.
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