신기술을 발견하고, 사회적 변화를 예측 설명하기 위해 여러 가지 형태의 기술 수명주기 모델이 개발되어 활용되어 왔는데, 그 중에서 가트너(Gartner)사가 소개한 기술 기대주기(hype cycle) 이론은 현장에서 자주 활용되고 있으며 그 효과를 인정받고 있다. 그러나 널리 통용되는 인기에 비해서 현재 연구 문헌에서는 이론적 프레임과 관계 및 실증에 대한 고려가 부족했다. 본 연구에서는 이런 기대주기모델의 새로운 실증적 측정 방법으로 제시된 웹 검색트래픽을 활용해 국내와 해외의 기대주기를 비교했다. 기존 연구에서 특정 제품이나 특정 국가에만 한정되었던 기대주기 분석을 검색트래픽을 활용해 비교 분석을 시도했다. 먼저 동일 제품에 대한 국가간 기대주기의 차이를 확인하기 위하여 검색트래픽과 신차판매점유율을 비교했는데, 국가간 기대주기의 유사성을 확인했으며, 통계적인 유의미성도 확인했다. 다음으로 동일 국간에서 제품간 기대주기의 차이를 확인하기 위하여 검색트래픽과 보급률을 비교해 보았는데, 역시 버블기의 정점 시기라는 측면에서 제품간 기대주기의 유사성도 확인했다. 본 연구는 검색트래픽을 활용한 사회현상 설명이나 기대주기 모델의 객관성과 설명력을 높이는데 크게 기여할 수 있으며, 나아가 마케팅 전략 수립과 같은 실질적인 기업전략 수립에까지 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
신기술을 발견하고, 사회적 변화를 예측 설명하기 위해 여러 가지 형태의 기술 수명주기 모델이 개발되어 활용되어 왔는데, 그 중에서 가트너(Gartner)사가 소개한 기술 기대주기(hype cycle) 이론은 현장에서 자주 활용되고 있으며 그 효과를 인정받고 있다. 그러나 널리 통용되는 인기에 비해서 현재 연구 문헌에서는 이론적 프레임과 관계 및 실증에 대한 고려가 부족했다. 본 연구에서는 이런 기대주기모델의 새로운 실증적 측정 방법으로 제시된 웹 검색트래픽을 활용해 국내와 해외의 기대주기를 비교했다. 기존 연구에서 특정 제품이나 특정 국가에만 한정되었던 기대주기 분석을 검색트래픽을 활용해 비교 분석을 시도했다. 먼저 동일 제품에 대한 국가간 기대주기의 차이를 확인하기 위하여 검색트래픽과 신차판매점유율을 비교했는데, 국가간 기대주기의 유사성을 확인했으며, 통계적인 유의미성도 확인했다. 다음으로 동일 국간에서 제품간 기대주기의 차이를 확인하기 위하여 검색트래픽과 보급률을 비교해 보았는데, 역시 버블기의 정점 시기라는 측면에서 제품간 기대주기의 유사성도 확인했다. 본 연구는 검색트래픽을 활용한 사회현상 설명이나 기대주기 모델의 객관성과 설명력을 높이는데 크게 기여할 수 있으며, 나아가 마케팅 전략 수립과 같은 실질적인 기업전략 수립에까지 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
In an effort to discover new technologies and to forecast social changes of technologies, a number of technology life-cycle models have been developed and employed. The hype cycle, a graphical tool developed by a consulting firm, Gartner, is one of the most widely used models for the purpose and it ...
In an effort to discover new technologies and to forecast social changes of technologies, a number of technology life-cycle models have been developed and employed. The hype cycle, a graphical tool developed by a consulting firm, Gartner, is one of the most widely used models for the purpose and it is recognised as a practical one. However, more research is needed on theoretical frames, relations and empirical practices of the model. In this study, hype cycle comparisons in Korean and global search websites were performed by means of web-search traffic which is proposed as an empirical measurement of public expectation, analysed in a specific product or country in previous researches. First, search traffic and market share for new cars were compared in Korea and the U.S. with a view to identifying differences between the hype cycles in the two countries about the same product. The results show the similarity between the two countries with the statistical significance. Next, comparative analysis between search traffic and supply rate for several products in Korea was conducted to check out their patterns. According to the analysis, all the products seem to be at the "Peak of inflated expectations" in the hype cycles and they are similar to one another in the hype cycle. This study is of significance in aspects of expanding the scope of hype cycle analysis with web-search traffic because it introduced domestic web-search traffic analysis from Naver to analyse consumers' expectations in Korea by comparison with that from Google in other countries. In addition, this research can help to explain social phenomina more persuasively with search traffic and to give scientific objectivity to the hype cycle model. Furthermore, it can contribute to developing strategies of companies, such as marketing strategy.
In an effort to discover new technologies and to forecast social changes of technologies, a number of technology life-cycle models have been developed and employed. The hype cycle, a graphical tool developed by a consulting firm, Gartner, is one of the most widely used models for the purpose and it is recognised as a practical one. However, more research is needed on theoretical frames, relations and empirical practices of the model. In this study, hype cycle comparisons in Korean and global search websites were performed by means of web-search traffic which is proposed as an empirical measurement of public expectation, analysed in a specific product or country in previous researches. First, search traffic and market share for new cars were compared in Korea and the U.S. with a view to identifying differences between the hype cycles in the two countries about the same product. The results show the similarity between the two countries with the statistical significance. Next, comparative analysis between search traffic and supply rate for several products in Korea was conducted to check out their patterns. According to the analysis, all the products seem to be at the "Peak of inflated expectations" in the hype cycles and they are similar to one another in the hype cycle. This study is of significance in aspects of expanding the scope of hype cycle analysis with web-search traffic because it introduced domestic web-search traffic analysis from Naver to analyse consumers' expectations in Korea by comparison with that from Google in other countries. In addition, this research can help to explain social phenomina more persuasively with search traffic and to give scientific objectivity to the hype cycle model. Furthermore, it can contribute to developing strategies of companies, such as marketing strategy.
본 연구에서는 소비자의 신기술 또는 신제품 수용 분석에서 검색트래픽이 소비자를 이해하는데 우수한 설명력을 가지고 있다는 것을 다시 한 번 강조한다. 특히 신기술의 수용 과정은 기존 기술・제품들과 비교해서 상대적으로 많은 시간이 소요되고, 정보 수집 증가가 꼭 기술 수용의 증가로 이어지지 않을 수 있는 특징이 있기 때문에, 검색트래픽은 우리에게 소비자가 수용 과정에서 어떤 생각과 행동을 하고 있는지에 대한 중요한 정보를 제공한다. 특히 본 연구에서 몇몇 사례로 밝힌바와 같이 검색트래픽이 신기술 제품의 특정 수용 구간(보급률)에서 비슷한 기대주기를 보여준다면, 우리는 이 현상을 역이용해서 그 신기술 제품이 가지는 시장 잠재력(최대 시장규모)을 추정해 볼 수 있게 된다.
웹 검색트래픽의 장점은?
웹 검색트래픽은 선행연구들이 강조하는 것과 같이 실시간으로 소비자의 행동을 확인할 수 있고, 모집단에 가까운 조사가 가능하며, 뛰어난 예측력까지 가질 수 있다. 특히 검색트래픽은 설문으로는 조사하기 어려운 이용자의 감춰진 모습을 파악할 수 있는 장점까지 가지고 있다(Jun et al., 2013).
S-곡선과 같은 모양으로 그려진느 기술의 수용주기에 따르면 기술은 어떤 양상을 보이는가?
일반적으로 기술경영이나 마케팅에서 설명하는 기술의 수용주기는 S-곡선과 같은 모양으로 그려진다. 이런 수용주기에 따르면 기술은 혁신자(innovator)나 초기 채택자(early adopter)를 거쳐 주류로 확대되면서 수용도가 급격히 상승하다가 성장률의 정체를 겪은 후 쇠퇴하기 시작한다. 여기서 수용도라 함은 시장규모와 비례하는데, 이 곡선은 시장 성장 추이를 대체로 정확하게 모델링하고 있다.
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