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검색 포털들의 동영상 검색 서비스 분석 평가: 네이버와 구글을 중심으로
Analysis and Evaluation of Video Search Services of Korean Search Portals: Naver versus Google Korea 원문보기

정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management, v.31 no.3 = no.93, 2014년, pp.181 - 200  

박소연 (덕성여자대학교 문헌정보학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구에서는 주요 검색 포털들의 동영상 검색 서비스를 분석, 평가하였다. 이 연구에서는 네이버와 구글 코리아를 대상으로 동영상의 컬렉션별 분포, 작성 연도별 분포, 중복 동영상의 비중, 광고 동영상의 비중 및 특징, 검색 결과의 화질 등을 조사하고, 동영상의 적합도, 신뢰도, 최신성을 비교, 평가였다. 또한, 동영상의 적합도, 신뢰도에 영향을 미치는 요소들을 조사하였다. 마지막으로 동영상들 중 오류 동영상의 유형 및 특징도 조사하였다. 연구 결과, 구글이 네이버보다 동영상의 적합도가 높고, 네이버가 구글보다 동영상의 최신성이 다소 높은 것으로 나타났다. 동영상의 화질은 구글이 네이버보다 높은 것으로 나타났다. 또한 구글과 네이버 모두 중복되는 동영상의 비중이 높은 편이었으며, 광고 동영상은 네이버에서 구글보다 더 많이 노출되었다. 본 연구의 결과는 향후 포털들의 동영상 검색 서비스의 개선에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study aims to analyze and evaluate video search services of major search portals, Naver and Google Korea. In particular, this study analyzed characteristics such as collection distribution, yearly distribution, the ratio of redundant search results, the ratio of advertising, and the quality of ...

주제어

참고문헌 (46)

  1. 구상옥, 김형석 (2014). 긴 비디오에서 유명인의 얼굴을 어떻게 찾을까?: 동영상 내에서 얼굴 인식, 추적, 검색 및 시각화 프레임워크. 한국HCI학회 학술대회 2014, 175-178.(Koo, S., & Kim, H. (2014). How can I find celebrities' faces in a long video? Proceedings of the Korea HCI Congress 2014, 175-178.) 

  2. 김성희 (2004). 내용기반 이미지 및 비디오 검색 시스템 성능분석에 관한 연구. 한국비블리아학회지, 15(2), 97-115.(Kim, S. (2004). A study on the performance analysis of content-based image & video retrieval systems. Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, 15(2), 97-115.) 

  3. 김영기 (2007). 웹 사이트의 신뢰성 평가에 영향을 미치는 요인과 각 요인의 중요도에 관한 연구. 한국도서관.정보학회지, 38(3), 53-72.(Kim, Y. (2007). A study on the influence of factors that makes web sites credible. Journal of Korean Library and Information Science Society, 38(3), 53-72.) 

  4. 김영기 (2010). 온라인 정보원의 유형별 신뢰지수 및 신뢰성 평가 요인. 정보관리학회지, 27(1), 7-24. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2010.27.1.007(Kim, Y. (2010). Confidence indicators and evaluation factors of credibility according to the types of online information. Journal of the Korean Society for Information Management, 27(1), 7-24. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2010.27.1.007) 

  5. 김용, 소민호 (2009). XML 기반의 동영상콘텐츠 검색 시스템 설계 및 구현. 정보관리학회지, 26(4), 113-128. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2009.26.4.113(Kim, Y., & So, M. (2009). A study on Implementation of XML-based Information retrieval system for video contents. Journal of the Korean Society for Information Management, 26(4), 113-128. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2009.26.4.113) 

  6. 김장희, 강대성 (2008). 장면 전환 기법을 이용한 동영상 검색 시스템의 하드웨어 구현. 전자공학회논문지-SP, 45(3), 30-36.(Kim, J., & Kang, D. (2008). Hardware implementation of moving picture retrieval system using scene change technique. Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers-SP, 45(3), 30-36.) 

  7. 김주섭, 남제호 (2008). 불법복제 검출을 위한 내용기반 동영상 필터링 기술. 한국 멀티미디어학회 학술발표논문집, 41-44.(Kim, J., & Nam, J. (2008). Content-based video filtering for illegal copy detection. Proceedings of Korean Multimedia Society, 41-44.) 

  8. 김홍렬 (2000). 적합성 평가기준 변화에 관한 실험 연구. 한국도서관.정보학회지, 31(4), 139-164.(Kim, H. (2000). A study on the variation of criteria for relevance judgement of retrieved documents. Journal of Korean Library and Information Science Society, 31(4), 139-164.) 

  9. 나상일, 진주경, 조주희, 오원근, 정동석 (2010). 블록 비교를 이용한 내용기반 동영상 복사 검색용 영상지문. 전자공학회논문지-SP, 47(5), 136-144.(Na, S., Jin, J., Cho, J., Oh, W., & Jeong, D. (2010). Image fingerprint for contents based video copy detection using block comparison. Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers-SP, 47(5), 136-144.) 

  10. 노정순 (2004). Invisible Web 탐색도구의 성능 비교 및 분석. 정보관리학회지, 21(3), 203-225. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2004.21.3.203(Ro, J. (2004). The effectiveness of the invisible Web search tools. Journal of the Korean Society for Information Management, 21(3), 203-225. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2004.21.3.203) 

  11. 맹성현, 이석훈, 이준호, 이응봉, 송사광 (1999). 정보 검색 시스템 평가를 위한 균형 테스트 컬렉션 구축. 정보관리학회지, 16(2), 135-148.(Myaeng, S., Lee, S., Lee, J., Lee, E., & Song, S. (1999). Construction of a balanced test collection for evaluation of information retrieval systems. Journal of the Korean Society for Information Management, 16(2), 135-148.) 

  12. 박소연 (2011a). 검색 포털의 클릭 집중 문서 분석 평가. 한국도서관.정보학회지, 42(1), 325-338.(Park, S. (2011a). Analysis and evaluation of most clicked documents of Korean search portal. Journal of Korean Library and Information Science Society, 42(1), 325-338.) 

  13. 박소연 (2011b). 네이버와 구글의 모바일 통합 검색 컨텐츠 평가. 한국도서관.정보학회지, 42(4), 263-280.(Park, S. (2011b). Evaluation of mobile unified search contents of Naver and Google Korea. Journal of Korean Library and Information Science Society, 42(4), 263-280.) 

  14. 박소연, 이준호 (2008). 주요 검색 포탈들의 통합 검색 서비스 비교 평가. 한국도서관.정보학회지, 39(1), 265-278.(Park, S., & Lee, J. (2008). Comparative evaluation of the unified search services provided by major Korean search portals. Journal of Korean Library and Information Science Society, 39(1), 265-278.) 

  15. 박소연, 이준호, 전지운 (2006). 지식 검색 서비스 개선을 위한 문서의 적합도 및 신뢰도 분석. 한국문헌정보학회지, 40(2), 299-314. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2006.40.2.299(Park, S., Lee, J., & Jeon, J. (2006). Evaluation of the documents from the Web-based question and answer service. Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 40(2), 299-314. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2006.40.2.299) 

  16. 박주현, 낭종호, 김경수, 하명환, 정병희 (2003). 문맥을 고려한 예제 기반 동영상 검색 알고리즘. 정보과학회논문지: 시스템 및 이론, 30(11.12), 756-771.(Park, J., Nang, J., Kim, G., Ha, M., & Jung, B. (2003). Content based video retrieval by example considering context. Journal of KISS: Computer and Theory, 30(11.12), 756-771.) 

  17. 방준원, 전형용, 황치정 (2008). 내용 기반 동영상 검색 시스템. 한국정보과학회 학술발표논문집, 35(2C), 412-415.(Bang, J., Jeon, H., & Hwang, C. (2008). Content based video search system. Proceedings of the 35th KIISE Conference, 35(2C), 412-415.) 

  18. 서기민, 이동찬, 김종성, 이상진 (2009). 디지털 포렌식 수사를 위한 유사 동영상 파일 탐지. 한국멀티미디어학회 학술발표논문집, 366-368.(Seo, K., Lee, D., Kim, J., & Lee, S. (2009). Detecting similar multimedia files for digital forensic investigation. Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference, 366-368.) 

  19. 원인수, 조주희, 나상일, 진주경, 정재협, 정동석 (2011). 장면의 유사도 패턴 비교를 이용한 내용기반 동영상 분할 알고리즘. 멀티미디어학회논문지, 14(10), 1252-1261.(Won, I., Cho, J., Na, S., Jin, J., Jeong, J., & Jeong, D. (2011). Content based video segmentation algorithm using comparison of pattern similarity. Journal of Korea Multimedia Society, 14(10), 1252-1261.) 

  20. 유투브 (2014). 동영상 품질. Retrieved from https://support.google.com/youtube/answer/91449?hlko 

  21. 유투브 (2014). 통계. Retrieved from http://www.youtube.com/yt/press/ko/statistics.html(Youtube (2014). Statistics. Retrieved from http://www.youtube.com/yt/press/ko/statistics.html) 

  22. 이지현 (2008). 국내외 UCC 동영상 사이트에 관한 평가 자료와 목차 비교 분석을 통한 UCC 동영상 사이트의 사용자 관점 분석. 디자인학 연구, 81(2), 39-51.(Yi, J. (2008). A study on the aspects of user for UCC video sharing website through comparing the evaluation reports and video categories of domestic and foreign UCC video sharing websites. Journal of Korean Society of Design Science, 81(2), 39-51.) 

  23. 이현덕, 배건태, 변혜란 (2011). 블록 차이를 이용한 유사 동영상 검출 및 클러스터링 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 38(9), 477-484.(Lee, H., Bae, G., & Byun, H. (2011). Near-duplicate video detection and clustering using block difference. Journal of KISS: Software and Applications, 38(9), 477-484.) 

  24. 임여선, 배건태, 임광용, 어영정, 변혜란 (2013). 블록 히스토그램 및 동적 매칭을 이용한 중복 동영상의 빠른 검출 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 40(2), 122-131.(Lim, Y., Bae, G., Lim, K., Uh, Y., & Byun, H. (2013). Fast detection of video copy using block histogram and dynamic matching. Journal of KISS: Software and Applications, 40(2), 122-131.) 

  25. 정재협, 김태왕, 양훈준, 진주경, 정동석 (2012). 시공간 순차 정보를 이용한 내용기반 복사 동영상 검출. 전자공학회논문지-SP, 49(2), 113-121.(Jeong, J., Kim, T., Yang, H., Jin, J., & Jeong, D. (2012). Content based video copy detection using spatio-temporal ordinal measure. Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers-SP, 49(2), 113-121.) 

  26. 조미남, 지유강 (2011). 동영상에서 인물식별을 위한 얼굴검출 알고리즘 구현. 정보보호학회논문지, 21(1), 85-91.(Cho, M., & Ji, Y. (2011). Implementation of a face detection algorithm for the identification of persons. Journal of Korea Institute of Information Security and Criptology, 21(1), 85-91.) 

  27. 진주경, 나상일, 정동석 (2011). 움직임과 영상 패턴 서술자를 이용한 중복 동영상 검출. 전자공학회논문지-SP, 48(4), 107-115.(Jin, J., Na, S., & Jeong, D. (2011). Detecting near-duplication video using motion and image pattern descriptor. Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers-SP, 48(4), 107-115.) 

  28. 최갑근, 김순협 (2008). 변형에 강인한 내용기반 동영상 검색방법. 한국HCI학회 학술대회, 215-217.(Choi, G., & Kim, S. (2008). Modification-robust contents based motion picture searching method. Proceedings of the Korea HCI Congress 2008, 215-217.) 

  29. 최상기 (2000). 대학도서관 웹사이트 설계에 관한 연구. 정보관리학회지, 17(4), 137-155.(Choi, S. (2000). A study on the design of academic library website. Journal of the Korean Society for Information Management, 17(4), 137-155.) 

  30. Albertson, D. (2010). Analyzing user interaction with the ViewFinder video retrieval system. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(2), 238-252. 

  31. Alertson, D. (2012). Examining feedback in interactive video retrieval. Journal of information science, 38(6), 501-511. 

  32. Aly, R., Doherty, A., Hiemstra, D., & de Jong, F. (2013). The uncertain representation ranking framework for concept-based video retrieval. Information Retrieval, 16(5), 557-583. 

  33. Arkin, H., & Colton, R. (1963). Tables for Statisticians. New York: Barnes & Noble Inc. 

  34. comScore (2014). comScore releases June 2014 U.S. online video rankings. Retrieved from http://ir.comscore.com/releasedetail.cfm?ReleaseID860971 

  35. Croft, W. B., Metzler, D., & Strohman, T. (2010). Search engines: Information retrieval in practice. 임해창, 임희석, 한경수, 박소영 공역 (2012). 검색엔진 최신정보검색론. 서울: 휴먼싸이언스. 

  36. Enser, P. (2004). Content-based video retrieval: A database perspective. Journal of Documentation, 60(5), 586-588. 

  37. Jansen, B. J., & Spink, A. (2005). How are we searching the World Wide Web? A comparison of nine search engine transaction logs. Information Processing and Management, 42(1), 248-263. 

  38. Kim. H. (2011). Toward video semantic search based on a structured folksonomy. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(3), 478-492. 

  39. Jesus, R., Abrantes, A., & Correia, N. (2011). Methods for automatic and assisted image annotation. Multimedia Tools and Applications, 55(1), 7-26. 

  40. Julien, L., & Grefenstette (2011). Voxalead: How to search for information in videos automatically enriched and indexed. Proceedings of the American Society for Information Science and Technology, 48(1), 1-4. 

  41. Kompatsiaris, I., Marchand-mailet, S., van Zwoi, R., & Marcel, S. (2011). Introduction to the special issue on image and video retrieval: Theory and applications. Multimedia Tools and Applications, 55(1), 1-6. 

  42. Liu, J., Huang, Z., Cai, H., Shen, H., Ngo, C., & Wang, W. (2013). Near-duplicate video retrieval. ACM Computing Surveys, 45(4), 1-23. 

  43. Smeaton, A. F. (2004). Indexing, browsing and searching of digital video. Annual Review of Information Science and Technology, 38(1), 371-407. 

  44. Tao, D., Adsul, P., Wray, R., Jupka, K., Semar, C., & Goggins, K. (2011). Search strategy effectiveness and relevance of YouTube videos. Proceedings of the American Society for Information Science and Technology, 49(1), 1-4. 

  45. Voorhess, E. M. (Ed.) (2014). Common evaluation measures. In the Twenty-Second Text REtrieval Conference (TREC 2013). Retrieved from http://trec.nist.gov/pubs/trec22/trec2013.html 

  46. Wu, X., Hauptmann, A. G., & Ngo, C. W. (2007). Practical elimination of near-duplicates from Web video search. Proceedings of the ACM Conference on Multimedia, 218-227. 

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