정보기술과 기기의 발달은 정보화 사회를 가속화 시켰으며 이에 따라 정보의 생산과 확산, 그리고 소비가 훨씬 빠르고 편리해졌다. 사람들이 이제 언제 어디서든 무선통신과 스마트기기를 활용하여 정보를 창조, 공유, 소비할 수 있게 되었다. 또한, 기술의 발달은 기존의 텍스트가 주를 이루던 사용자의 데이터 소비패턴을 이미지, 음성, 영상의 대용량 데이터를 확산과 공유를 가능하게 되었으며 이를 통하여 개인이 소비하는 데이터의 양도 기하급수적으로 늘어나게 되었다. 과거와는 다르게 빠르게 생성되고 소비되는 방대한 데이터 정보 속에서 유용한 데이터를 찾아서 찾고 원하는 방향으로 알맞게 분석하는지가 더욱 중요한 부분이 되었다. 본 연구에서는 빅데이터에 대하여 살펴보고 전자무역 분야에서의 활용 방법을 보여준다.
정보기술과 기기의 발달은 정보화 사회를 가속화 시켰으며 이에 따라 정보의 생산과 확산, 그리고 소비가 훨씬 빠르고 편리해졌다. 사람들이 이제 언제 어디서든 무선통신과 스마트기기를 활용하여 정보를 창조, 공유, 소비할 수 있게 되었다. 또한, 기술의 발달은 기존의 텍스트가 주를 이루던 사용자의 데이터 소비패턴을 이미지, 음성, 영상의 대용량 데이터를 확산과 공유를 가능하게 되었으며 이를 통하여 개인이 소비하는 데이터의 양도 기하급수적으로 늘어나게 되었다. 과거와는 다르게 빠르게 생성되고 소비되는 방대한 데이터 정보 속에서 유용한 데이터를 찾아서 찾고 원하는 방향으로 알맞게 분석하는지가 더욱 중요한 부분이 되었다. 본 연구에서는 빅데이터에 대하여 살펴보고 전자무역 분야에서의 활용 방법을 보여준다.
With the growth of the smart-devices and information & communication technology, information society has developed and information can be produced, spread and consumed at much faster pace easily. Hence, individuals can utilize wireless communication and smart-devices to create, share and consume inf...
With the growth of the smart-devices and information & communication technology, information society has developed and information can be produced, spread and consumed at much faster pace easily. Hence, individuals can utilize wireless communication and smart-devices to create, share and consume information at anytime and anywhere. The growth of technology has allowed the large-scale transfer and sharing of image, sound and video data; it changed the users' data consumption pattern that was mainly consisted of the text. Therefore, the amount of data that an individual consumes increased significantly. The importance of finding and analyzing practical and necessary data among huge amount of data has arisen. In this study, the current status of Big Data is researched and analyzed and the method to utilize Big Data in the electronic trading field is suggested.
With the growth of the smart-devices and information & communication technology, information society has developed and information can be produced, spread and consumed at much faster pace easily. Hence, individuals can utilize wireless communication and smart-devices to create, share and consume information at anytime and anywhere. The growth of technology has allowed the large-scale transfer and sharing of image, sound and video data; it changed the users' data consumption pattern that was mainly consisted of the text. Therefore, the amount of data that an individual consumes increased significantly. The importance of finding and analyzing practical and necessary data among huge amount of data has arisen. In this study, the current status of Big Data is researched and analyzed and the method to utilize Big Data in the electronic trading field is suggested.
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문제 정의
본 연구는 전자무역시스템에서 빅데이터를 활용하는 방법을 설계하고 제안하는데 그 목표를 두고 있다. 세부적인 방법으로 빅데이터의 의미, 기술 동향 및 비즈니스분야에서 활용 방안과 시스템 분석 모델을 구현하는 과정으로 이루어진다.
본 연구에서는 비정형화, 다양화, 빠른 데이터 생성, 복잡성 등으로 대변되는 빅데이터를 전자무역시스템의 통합 및 시스템의 효율성 증가라는 부분에 초점을 맞추어 분석하고 활용하고자 하였다.
제안 방법
빅데이터를 활용하여 전자무역통합 시스템의 문제점들을 해결하고 단일창구로서의 기능을 강화하기 위하여 아래의 시스템 모델을 제안한다.
후속연구
IT 기술과 무선 통신 기술의 발전은 거대한 정보 데이터의 흐름을 야기했고 정보의 생산과 수집이 아닌 분석과 분류가 더 중요한 상황을 야기했다. 새로운 빅데이터 분석 기술의 발달은 빅데이터를 활용한 다양한 분야에서의 혁신을 가져올 것이며, 이제까지 다루지 못했던 방대한 양의 정보를 다룰 수 있는 길을 제시해 줄 것이다. 빅데이터는 산업 전 분야에 걸친 새로운 패러다임이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
IDC가 정의한 빅데이터는 무엇인가?
IDC는 “다양한 데이터로 구성된 방대한 볼륨의 데이터로부터 고속 캡쳐, 데이터 탐색 및 분석을 통해 경제적으로 필요한 가치를 추출할 수 있도록 디자인된 차세대 기술과 아키텍처”라고 빅데이터를 정의하고 있으며[4], 가트너는 “대량의 데이터가 실시간으로 끊임없이 다양한 형태로 들어오는 것”이라고 정의하고 있다[5]. 또한, 매킨지는 “전통적인 데이터베이스 소프트웨어로는 수집, 저장, 관리, 분석이 어려운 정도의 큰 규모의 데이터”로 빅데이터를 정의하고 있다[6].
처리 processing 복잡도와 관련한여 빅데이터가 가지는 기존 데이터와 다른 특징은 무엇인가?
⋅ 처리Processing 복잡도가 높다 : 다양한 데이터 소스, 복잡한 로직 처리, 대용량 데이터 처리 등으로 인해 처리 복잡도가 매우 높으며, 이를 해결하기 위해 통상적으로 분산 처리 기술이 필요하다.
빅데이터의 구성요소엔 무엇이 있는가?
빅데이터의 구성요소는 일반적으로 3V(Volume, Velocity, Variety)를 기본으로 1V(Value)나 1C(Complexity)가 추가되어 설명한다. IT 시장조사기관 Gartner는 2011년 1월 발간한 보고서 ‘Big Data Analytics’에서 3V에 복잡성(Complexity)을 추가하여 빅데이터를 설명하였다.
참고문헌 (11)
WEF(World Economic Forum), Big Data, Big Impact: New Possibilities for International Development, 2012 (Http://www.weforum.org/reports/big-data-big-impact-new-possibilities-international-development)
Kim, Jung-Sook, Big data Utilization and related Technique and Technology Analysis, Korea Contents Association, v.10 no.1 pp34-40, 2012
Big data lab, Big data for New future, National Information Society Agency, 2013
IDC, Extracting Value from Chaos, 2011
Gartner, Big Data Analytics, 2011.01
McKinsey Global Institute, Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity, 2011
Peter Warden, Big Data Glossary, O'reilly Media, 2011
Chang-Won Ahn, Seung-Ku Hwang, Big Data Technologies and Main Issues, Journal of the Korean Data & Information Science Society, Vol.30 No.6, pp10-17, 2012.6
Cheol-Ho Kim, Proposals for Developing Task of e-Trade and International Trade Customs in u-Trade Era, Korean Academy of International Commerce Vol.25 No.2, pp81-100, 2010.12
Jin-Teak Kwon, Cheol-Ho Kim, A Study on Utilizing Social Media for Developing the e-Trade in Korea, Journal of Korea Research Association of International Commerce Vol.12 No.4 pp109-128, 2012.12
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