최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기대한안전경영과학회지 = Journal of the Korea safety management & science, v.15 no.4, 2013년, pp.317 - 321
김병환 (한국폴리텍대학 인천캠퍼스 컴퓨터정보과) , 최영규 (한국교통대학교 컴퓨터공학과)
Due to growth of electronics and control devices, automation and situational awareness systems have been applied by automobile. Vision systems with the introduction of unmanned system were being actively developed. In this paper, the distortion in the 7-inch LCD screen for the treatment process are ...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
본 연구에서 실시간으로 영상을 왜곡 보정하기 위해 사용한 처리는? | 본 논문에서는 왜곡 처리를 위해 Offline 처리와 Online 처리로 구분하여야 하며, Offline 처리는 영상 신호를 기준으로 LUT 생성을 위한 처리와 Online 처리는 Offline에 의해서 생성된 LUT를 왜곡 영상에 적용하여 실시간으로 왜곡 보정 되도록 처리하였으며, 이미지 센서에서 출력되는 영상을 7인치 LCD에 출력시영상 데이터와 동기 시호가 일치 되지 않아 영상에 잡음이 생기고, 색상이 정확하게 표현되지 않으며 또한 왜곡 보정에 필요한 데이터 수집이 어려워지기 때문에 SRAM을 사용하여 동기를 맞추어서 7인차 LCD 화면에서도 왜곡없이 화면에 나타났다. 추후 자동차에 적용을 하기 위하여서는 360° 파노라마 뷰에 맞게 영상연결 기술을 개발이 필요할 것으로 사료된다. | |
렌즈 왜곡의 보정 방법으로 대부분 사용되었던 것은 무엇인가? | 렌즈 왜곡의 보정 방법은 현재까지 다양한 방법들이 시도되었는데 대부분 왜곡을 수학적으로 모델링하여 왜곡정도를 결정하는 파라미터를 추정하고 이를 역변환 아혀 보정을 수행하는 것이었다. 이 방법은 영상 촬영시의 카메라 세팅 정보나 패턴에 대한 정보들이 추가적으로 필요하여 촬영 전에 이러한 정보들을 미리 얻어야 하는 노력이 요구된다는 문제가 있다. | |
기존의 렌즈 왜곡의 보정 방법의 단점은? | 렌즈 왜곡의 보정 방법은 현재까지 다양한 방법들이 시도되었는데 대부분 왜곡을 수학적으로 모델링하여 왜곡정도를 결정하는 파라미터를 추정하고 이를 역변환 아혀 보정을 수행하는 것이었다. 이 방법은 영상 촬영시의 카메라 세팅 정보나 패턴에 대한 정보들이 추가적으로 필요하여 촬영 전에 이러한 정보들을 미리 얻어야 하는 노력이 요구된다는 문제가 있다. 이러한 문제를 보완하기 위한 방법으로 영상 정보만을 이용한 렌즈 왜곡 보정 방법이 제안되었다[3-4]. |
P. Viola and M. Jones, "Robust Real-time Object Detection", International J. Computer Vision, pp.137-154, 2004.
J. Cho, S. Mirzaei, J. Oberg, and R.Kastner, "FPGA-Based Face Detection System Using Haar Classifierss", Dept, of Computer Sci. Eng. Univ. of CA, 2009.
A. Nowakowski, and W. Skarbek, "Lens Radial Distortion Calibration Using Homography of Central Points," EUROCON, 2007. The International Conference on "Computer as a Tool", pp.340-343, Sept, 2007.
F. Devernay and O. Faugeras, "Straight lines have to be straight -automatic calibration and removal of distortion from scenes of structured environments," Mach. Vision and Appl. vol. 13, no. 1, pp. 14-924, Aug, 2001.
Z. Sun, R. Miller, G. Bebies, and D. DiMeo, "A Real-time Precrash Vehicle Detection System," Sixth IEEE Workshop on Appli cations of Computer Vision, pp.171-178, 2012. 12
H. J. W. Belt, "Storage Size Reduction for the Integral Image", Koninikljke Philips Electronics N.V, pp.7-9, Dec, 2007.
M. Bertozzi, A. Boggi, A. Fascioli, and R Fscioli, "Stereo Inverse Perspective Mapping: Theory and Applications," Image and Vision Computing Vol.16, No.8, pp.585-590, 1998.
Thorsten Thorm ahlen and Hellward Broszio, "Automatic line-based estimation of radial lens distortion" Integrated Computer-Aided Engineering. Vol. 12, No. 2, pp.177-190, 2005.
Shigehiro Miyatake, Masaru Miyamoto, Koichi Ishida, Takashi Morimoto, Yasuo Masaki, Hideki Tanabe "Transversal-Readout Architecture for CMOS Active Pixel Image Sensor". IEEE Transactions on Electron Devices, Vol. 50, 2003
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.