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NTIS 바로가기한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.17 no.1, 2013년, pp.110 - 116
With the recent development of wireless network technologies, there have been increasing usage of variouse position base servies. Position based services basically collect position information of moving object for the utilization of them in real life. Accordingly, new index structures are required t...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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이동 객체란 무엇인가? | 이동 객체란 시간의 변화에 따라 공간적인 위치가 연속적으로 변화는 시공간 데이터이고 이러한 위치 정보 데이터를 저장하고 효율적으로 검색하기 위해서 여러 가지 색인 기법들이 연구되었다. | |
추정 분할(Eliminated Split) 알고리즘을 사용하여 얻을 수 있는 효과는? | 이 추정 분할(Eliminated Split) 알고리즘은 기존에 제안한 개선된 분할 알고리즘[9]에 궤적의 위치 사이가 먼 경우를 강제 분할하는 추정 공식을 사용하여 만들어졌다. 이 알고리즘을 사용하면 색인 구성 후 공간 질의에 대한 거짓버림이 줄어들고 불필요한 탐색공간을 감소시킬 수 있다. 성능 평가 결과로 합병 분할 방법(MergeSplit)[8]과 비교해 본결과 EMBR의 총합에 있어서 더 최적의 분할이 된다는 것을 알 수 있었다. | |
기존의 색인 방법을 크게 3가지로 나눈다면 어떻게 나눌 수 있는가? | 기존의 색인 방법을 보면 크게 3가지로 나눌 수 있는데 첫 번째로 질의의 종류에 따라 이동 객체의 이력 정보를 검색하기 위한 방법[2, 4]과 두 번째로 이동 객체의 궤적을 검색하기 위한 방법[1, 3, 5], 그리고 세 번째로 이동객체 궤적을 분석하여 미래를 예측하기 위한 방법[6, 7]으로 나눌 수 있다. |
D. Pfoser, C. S. Jensen and Y. Tehodoridis, "Novel Approaches to the Indexing of Moving Object Trajectories", Proc of The 26thInternational Conference on Very Large Data Bases, pp. 395-406, 2000
X. Xu. J. Han and W. Lu, "RT-Tree: An Improved R-Tree Indexing Structure for Temporal Spatial Databases", Proc of The International Symposium on Spatial Data Handling, pp. 1040-1049, 1990
D. Pfoser, C. S. Jensen and Y. Tehodoridis, "Novel Approaches to the Indexing of Moving Object Trajectories" Proc of The 26th International Conference on Very Large Data Bases. pp. 395-406. 2000
Y. Theodoridis, M. Vazirgiannis and T. Sellis, "Spatio-Temporal Indexing for Large Multimedia Application", Proc of The 3rd IEEE International Conference onMultimedia Computing ans Systems, pp. 441-448, 1996
J. Nievergelt, H. Hinterberger and K. C. Sevcik, "The Grid File: An Adaptable, Symmetric Multikey File Structure", ACMTransactions on Database System, pp. 38-71, 1984.
T. Tzouramanis, M. Vassilakopoulos, "Overlapping linear quatree: a spatio-temporal acccess method", Proc of the 6th International Symplsium on Advances in Geographic Information System, pp. 1-7, 1998.
V. P. Chakka, A. C. Everspaugh and J. M. Patel, "Indexing Large Trajectory Data SetsWith SETI", Proc of The 1st Biennial Conference on Innovative Data Systems Research, 2003
S. Prabhakar, Y.Xia, D. V. Kalashnikov,W. G. Aref and S. E. Hanbrusch, "Query Indexing and Velocity Constrained Indexing: Scalable Techniques for Continuous on Computers", IEEE Transactions on Computers, pp. 1124-1140, 2002
전현준, 박주현, 박희숙, 조우현, "이동 객체 궤적의 색인을 위한 개선된 분할 알고리즘", 정보처리학회 논문지D, v.16D, No2, pp
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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