[논문]한국판 원격교육학습환경척도의 타당도 검증과 지각된 학업성취도 및 사이버교육만족도와의 관계 연구

김정주

doi:10.7465/jkdi.2013.24.1.63

한국판 원격교육학습환경척도의 타당도 검증과 지각된 학업성취도 및 사이버교육만족도와의 관계 연구
Study on validity verification of Korean version of DELES and its relationship with perceived learning achievement and cyber education satisfaction 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.24 no.1, 2013년, pp.63 - 72

김정주 (고려대학교 BK21교육학국제화사업단)

초록
AI-Helper

본 연구는 원격교육학습환경 한국판 척도의 타당도를 검증하고 지각된 학업성취도와 사이버교육 만족도와의 관계를 검증하고자 한다. 이를 위해 K 사이버대학교 재학중인 학생을 대상으로 설문조사를 실시하였고 그 결과로 254개의 표본을 분석에 투입하였다. 탐색적, 확인적 요인분석을 통해 원격교육학습환경척도의 구성요인을 검증하고 지각된 학업성취도와 원격교육만족도와의 관계를 구조방정식 분석을 통해 모형을 검증하였다. 그 결과 원격교육학습환경 한국판 척도는 교수자 지원, 학생간 상호작용과 협동, 개인적 연관성, 수업 실제성, 능동적 학습, 학습자 자율성 등의 6개 요인으로 구성되었으며 확인적 요인분석을 통해 검증한 모형적합도 역시 적합한 수준으로 나타났다. 구조방정식의 경로 분석 결과 원격교육학습환경이 학업성취도에 직접적으로 유의한 영향을 미칠 뿐 아니라 지각된 학업성취도를 매개로 하여 사이버교육만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 지각된 학업성취도 역시 사이버교육만족도에 직접적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 토대로 결론 및 시사점을 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study it to verify the validity of Korean version of DELES (distance education learning environment survey) and analyze its relationship with learning achievement and distance education satisfaction. The target population of this study is students of K cyber university and a total of 254 cases are used for the analysis. Exploratory and confirmatory factor analysis is applied to verify 6 factors of DELES and structural equation analysis is applied to examine the relationship between distance education learning environment and learning achievement and distance education satisfaction. The study result shows that DELES is composed of six factors such as instructor support, student interaction & collaboration, personal relevance, authentic learning, active learning and student autonomy and its model fits are appropriate. The result of structural equation analysis shows distance education learning environment significantly influences distance education satisfaction directly as well as indirectly mediated by learning achievement. Learning achievement also significantly influences distance education satisfaction. Conclusions and implications are followed.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구는 원격학습환경의 객관적인 측정을 통한 자료 축적의 필요성을 인식하고 원격교육학습환경의 이해를 돕기 위해 한국판 원격교육학습환경척도 (distance education learning environments survey; DELES)의 타당도를 검증하고 지각된 학업성취도와 사이버교육 만족도와의 관계를 검증하는 작업을 시도하고자 한다.
com’을 통해 실시한 설문을 통해 수집되었다. 연구대상이 사이버 대학생들인 점을 감안하여 온라인으로 설문을 진행함으로써 접근성과 수거율을 높이고자 하였다. 총 400명의 대상으로 이메일과 과목 공지사항을 통해 온라인 설문을 요청하였으며 그 중 287명이 설문에 응답하였다.
이에 본 연구는 한국판 원격교육학습환경도구 (DELES)의 개발을 통해 원격교육학습환경을 측정하는 일반적이고 객관적인 도구로서의 입지를 확고하게 하는 것 뿐 아니라 지각된 학업성취도와 사이버교육만족도와의 관계를 검증함으로써 학습환경을 이해하고 효율적인 교수방법을 위한 전략을 제공하고자 하였다. 탐색적 요인분석을 통해 DELES의 구성요인을 분석하고 확인적 요인분석을 활용해 대안적 모형을 비교함으로써 한국판 DELES가 교수자 지원, 학생간 상호작용과 협동, 개인적 연관성, 수업 실제성, 능동적 학습, 학습 자율성 등의 6가지 요인으로 구성되는 개념임을 검증할 수 있었다.

제안 방법

개인적 연관성은 ‘내가 배운것과 학교밖의 생활과의 연관성을 찾을 수 있다’, ‘나의 수업밖에서의 경험을 적용한다’ 등을 포함하여 7문항으로 이루어졌으며, 교수자 지원은 ‘나의 질문에 즉각적으로 응답해 준다’, ‘내 과제에 도움이 되는 피드백을 제공해 준다’ 등으로 포함하여 7문항, 학생간 상호작용과 협동은 ‘다른 학우들과 정보를 공유한다’, ‘나의 생각에 대해 다른 학우들과 토론한다’의 6문항으로 이루어졌다.
탐색적 요인분석을 통해 DELES의 구성요인을 분석하고 확인적 요인분석을 활용해 대안적 모형을 비교함으로써 한국판 DELES가 교수자 지원, 학생간 상호작용과 협동, 개인적 연관성, 수업 실제성, 능동적 학습, 학습 자율성 등의 6가지 요인으로 구성되는 개념임을 검증할 수 있었다. 또한 타당도가 검증된 본 도구를 활용하여 측정한 원격교육학습환경과 지각된 학업성취도, 사이버교육 만족도와의 영향관계를 구조방정식 모형의 경로분석을 통해 살펴보았다. 그 결과 원격교육학습환경의 효과적 운영과 제공이 학습자들의 지각된 학업성취도와 사이버교육에 대한 학습자들의 전반적 만족도의 향상에 영향을 미치는 것임을 확인하였다.
이어 본 연구 자료의 적절성을 KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)의 표본적합도와 Bartlett의 구형성 검정결과를 통해 살펴보았다. KMO지수는 1에 가까울수록 표본 자료가 요인분석하기에 적합한 것으로 판단되는데 본 연구 자료의 KMO 지수는 .
타당도가 검증된 한국판 DELES로 측정된 원격교육학습환경과 지각된 학업성취도, 사이버교육 만족도와의 관계를 살펴보기 위해 경로모형으로 분석하였다. 분석결과는 Figure 3.
측정모형의 분석을 위해 최대도우법 (maximum likelihood; ML)을 사용하였으며 적합도 지수들을 통해 모형 적합도를 평가하였다. 탐색적 요인분석에서 규명한 구조가 적합한지를 확인하기 위하여 가능한 세 가지의 모형을 비교 분석하였다 (Figure 3.1). 여기서 직사각형은 측정변수와 변수의 총 수를 의미하고 타원은 잠재변수를 의미한다.
탐색적 확인분석으로 나타난 한국판 DELES의 구성요인을 바탕으로 확인적 요인분석을 실시하였다. 측정모형의 분석을 위해 최대도우법 (maximum likelihood; ML)을 사용하였으며 적합도 지수들을 통해 모형 적합도를 평가하였다.
탐색적·확인적 요인분석을 통해 한국판 원격교육학습환경도구의 구성요인을 규명하고 측정 문항으로서의 적절성 여부를 살펴보았으며, 원격교육학습환경과 지각된 학업성취도, 사이버교육 만족도간의 영향 관계를 구조방정식의 모형적합도로 검증하였다.
한국판 DELES의 신뢰도 검증을 위해 크론바알파 내적일관성 신뢰도 분석을 실시하였다 (Table 3.2). 그 결과 p<.

대상 데이터

본 연구 자료는 K사이버대학교에서 2010년 2학기 수업을 듣는 학생들을 대상으로 인터넷 설문 전문 웹사이트인 ‘www.surveymonkey.com’을 통해 실시한 설문을 통해 수집되었다.
총 400명의 대상으로 이메일과 과목 공지사항을 통해 온라인 설문을 요청하였으며 그 중 287명이 설문에 응답하였다. 중복 응답 등 적절하지 않은 자료를 제외한 254개의 표본을 분석에 투입하였다.
연구대상이 사이버 대학생들인 점을 감안하여 온라인으로 설문을 진행함으로써 접근성과 수거율을 높이고자 하였다. 총 400명의 대상으로 이메일과 과목 공지사항을 통해 온라인 설문을 요청하였으며 그 중 287명이 설문에 응답하였다. 중복 응답 등 적절하지 않은 자료를 제외한 254개의 표본을 분석에 투입하였다.

데이터처리

수집된 자료는 SPSS 12.0과 AMOS 20.0을 활용하여 분석하였다. 탐색적·확인적 요인분석을 통해 한국판 원격교육학습환경도구의 구성요인을 규명하고 측정 문항으로서의 적절성 여부를 살펴보았으며, 원격교육학습환경과 지각된 학업성취도, 사이버교육 만족도간의 영향 관계를 구조방정식의 모형적합도로 검증하였다.

이론/모형

그들은 원격교육이 단지 기존에 있는 면대면 환경에서의 교수자의 강의내용을 전자환경에서의 문자나 이미지, 오디오로 변환하여 제공하는 것을 의미하는 것은 아니라고 하면서 원격환경에 적합한 교육학습환경의 필요성을 강조하였다. DELES는 Moos(1974)에 의해 제안된 사회적 조직을 구성하는 세 가지 영역, 즉 관계 영역, 개인적 발달 영역 그리고 시스템 유지 및 변화 영역을 기초로 구성되었다. 관계 영역은 특정의 환경에서 개인적 관계의 상태와 정도로 구성원들이 서로 지원하는 정도를 의미하며, 개인적 발달 영역은 개인적 성장과 발달을 지향하는 기본적 방향을 뜻한다.
탐색적 확인분석으로 나타난 한국판 DELES의 구성요인을 바탕으로 확인적 요인분석을 실시하였다. 측정모형의 분석을 위해 최대도우법 (maximum likelihood; ML)을 사용하였으며 적합도 지수들을 통해 모형 적합도를 평가하였다. 탐색적 요인분석에서 규명한 구조가 적합한지를 확인하기 위하여 가능한 세 가지의 모형을 비교 분석하였다 (Figure 3.

성능/효과

1과 같이 나타났다. DELES 영어판과 동일하게 6개의 요인으로 구성되는 것으로 나타났으며 총 누적설명변량은 71.411%에 이른다.
그 결과 p<.01 수준에서 각 요인의 크론바알파는 .857∼.955이며, 전체 도구의 신뢰도는 .953으로 나타나 본 도구의 신뢰도는 만족할 만한 수준이었다.
또한 타당도가 검증된 본 도구를 활용하여 측정한 원격교육학습환경과 지각된 학업성취도, 사이버교육 만족도와의 영향관계를 구조방정식 모형의 경로분석을 통해 살펴보았다. 그 결과 원격교육학습환경의 효과적 운영과 제공이 학습자들의 지각된 학업성취도와 사이버교육에 대한 학습자들의 전반적 만족도의 향상에 영향을 미치는 것임을 확인하였다.
이는 결국 교수자의 지원과 학생들간의 상호작용 및 협동, 교육 내용의 실질적 적용성 그리고 학습자의 능동성과 자율성이 뒷받침되는 원격교육학습환경이 잘 구비되면 학습자들이 지각한 학업성취도가 높아지고 사이버교육에 대한 만족도 역시 향상되는 것을 의미한다. 또한 원격교육학습환경이 지각된 학업성취도를 매개로 하여 역시 사이버교육 만족도에 영향을 미치는 점을 통해 효과적인 원격교육학습환경의 중요성을 재검증할 수 있었으며 이에 대한 교수자의 지원, 교육내용의 구성, 오리엔테이션 등을 통한 원격교육에 임하는 학습자들에 대한 교육 등이 충실히 이루어져야 함을 알 수 있었다.
모형의 모든 경로는 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 원격교육학습환경이 학습자들의 지각된 학업성취도와 사이버교육만족도에 영향을 미치고 지각된 학업성취도 역시 사이버교육 만족도에 영향을 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
모형의 적합도는 상대적합도지수인 IFI, TLI, CFI와 절대적합도지수인 RMSEA를 기준으로 살펴보았으며, IFI, TLI, CFI는 .90 이상 (Bentler, 1990; Tucker와 Lewis, 1973), RMSEA는 .06에서 .08 사이이면 좋은 적합도로 해석된다 (Hu와 Bentler, 1999). 각 모형의 적합도 수준을 비교한 결과, 모형1은 받아들이기 어려운 수준의 모형으로 나타났다.
068로 나타났다. 모형적합도를 비교한 결과 모형2가 가장 높은 수준의 적합도를 보여 한국판 DELES의 6요인 구조 모형을 검증할 수 있었다.
Comrey와 Lee (1992)에 따르면 표본의 절대적 크기가 200 이상이면 적절한 수준이라고 하였으며, 변인의 수에 따른 비율로 표본의 크기의 적절성을 주장한 Cattell (1978)은 표본이 변인수의 3배에서 6배수 정도이면 적절하다고 주장하였다. 본 연구에서 사용한 표본의 크기는 254개로써 절대적 크기와 변인의 수에 따른 상대적 크기를 고려한 경우 모두 적절한 크기인 것으로 판단된다.
분석결과 카이제곱값은 2035.534, 자유도가 853으로 나타났다. 카이제곱값을 자유도로 나눈 Q값이 3이하면 적합한 모형이라 판단할 수 있는데 (Choi 등, 2012), 본 모형의 Q값은 2.
모형의 모든 경로는 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 원격교육학습환경이 학습자들의 지각된 학업성취도와 사이버교육만족도에 영향을 미치고 지각된 학업성취도 역시 사이버교육 만족도에 영향을 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 결국 교수자의 지원과 학생들간의 상호작용 및 협동, 교육 내용의 실질적 적용성 그리고 학습자의 능동성과 자율성이 뒷받침되는 원격교육학습환경이 잘 구비되면 학습자들이 지각한 학업성취도가 높아지고 사이버교육에 대한 만족도 역시 향상되는 것을 의미한다.
이에 본 연구는 한국판 원격교육학습환경도구 (DELES)의 개발을 통해 원격교육학습환경을 측정하는 일반적이고 객관적인 도구로서의 입지를 확고하게 하는 것 뿐 아니라 지각된 학업성취도와 사이버교육만족도와의 관계를 검증함으로써 학습환경을 이해하고 효율적인 교수방법을 위한 전략을 제공하고자 하였다. 탐색적 요인분석을 통해 DELES의 구성요인을 분석하고 확인적 요인분석을 활용해 대안적 모형을 비교함으로써 한국판 DELES가 교수자 지원, 학생간 상호작용과 협동, 개인적 연관성, 수업 실제성, 능동적 학습, 학습 자율성 등의 6가지 요인으로 구성되는 개념임을 검증할 수 있었다. 또한 타당도가 검증된 본 도구를 활용하여 측정한 원격교육학습환경과 지각된 학업성취도, 사이버교육 만족도와의 영향관계를 구조방정식 모형의 경로분석을 통해 살펴보았다.

후속연구

연구대상자를 특정 사이버대학교의 재학생들이기 때문에 연구결과를 일반화하기에는 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해서는 다양한 대상의 학습자들을 대상으로 다양한 변인들과의 관계 규명을 위한 연구에 한국판 DELES가 활용됨으로써 타당도를 확보하는 과정이 필요할 것이다. 예를 들어, 본 도구는 원격으로 제공되는 교육학습환경의 측정을 목적으로 개발되었으나 면대면 교육학습환경에 적용되어 매체간 비교를 가능하게 할 수 있다 (Walker, 2005).

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	원격교육학습환경 한국판 척도는 어떻게 구성되어 있는가?	탐색적, 확인적 요인분석을 통해 원격교육학습환경척도의 구성요인을 검증하고 지각된 학업성취도와 원격교육만족도와의 관계를 구조방정식 분석을 통해 모형을 검증하였다. 그 결과 원격교육학습환경 한국판 척도는 교수자 지원, 학생간 상호작용과 협동, 개인적 연관성, 수업 실제성, 능동적 학습, 학습자 자율성 등의 6개 요인으로 구성되었으며 확인적 요인분석을 통해 검증한 모형적합도 역시 적합한 수준으로 나타났다. 구조방정식의 경로 분석 결과 원격교육학습환경이 학업성취도에 직접적으로 유의한 영향을 미칠 뿐 아니라 지각된 학업성취도를 매개로 하여 사이버교육만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
	원격교육에서 학습자들의 심리적 경험에 대한 이해가 필요한 이유는?	이렇게 고등교육 수준의 원격교육이 증가하고 있는 실정에서 특정의 (사이버) 교실에서 어떤 일들이 일어나고 있는지를 이해하는 일은 학습자들의 학습성과면에서 뿐 아니라 교수 방법의 개발 및 교수자 평가, 학습 시스템의 조정과 발전에 있어 중요한 결정 요인으로 작용한다. 특히 원격교육에서 학습자들이 겪는 심리적 경험에 대한 이해는 그들의 학문적 성공 (Diaz, 2002)과 함께 학교 자체가 지니는 프로그램의 효과성 (Rovai, 2003)을 판단하는데 직접적인 영향을 미친다는 점을 고려할 때 더욱 그러하다.
	현재까지 개발된 학습환경을 측정하기 위한 도구는?	학습환경을 측정하기위해 이제까지 많은 연구자들이 다양한 이름으로 도구를 개발하였다. Moos와 Trickett (1974)의 교실환경척도 (classroom environment scale; CES), Fraser 등 (1982)의 나의 교실척도 (my class inventory; MCI), Treagust와 Fraser (1986)의 대학교실환경척도 (college and university classroom environment inventory; CUCEI), Taylor와 Fraser (1991)의 구성주의적 학습환경설문(constructive learning environment survey; CLES) 등이다. 그러나 이러한 도구들의 대부분은 중등학생들을 대상으로 (CUCEI만 제외하고) 면대면의 전통적인 교실환경을 측정하기 위한 척도들이었다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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