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약 신호 환경에서의 Assisted-Galileo 신호 획득 성능 분석
Performance Analysis of Assisted-Galileo Signal Acquisition Under Weak Signal Environment 원문보기

제어·로봇·시스템학회 논문지 = Journal of institute of control, robotics and systems, v.19 no.7, 2013년, pp.646 - 652  

임정민 (충남대학교 전자전파정보통신공학과) ,  박지원 (한국원자력연구원 계측제어인간공학연구부) ,  성태경 (충남대학교 전자전파정보통신공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

EU's Galileo project is a market-based GNSS (Global Navigation Satellite System) that is under development. It is expected that Galileo will provide the positioning services based on new technologies in 2020s. Because Galileo E1 signal for OS (Open Service) shares the same center frequency with GPS ...

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 Galileo OS 신호의 E1-B 및 E1-C 채널을 이용한 Assisted-Galileo 수신기의 최종 SNR 및 상대 계산량을 비교 분석하였다. SNR 분석표를 이용하여 최종 SNR을 해석하고 시뮬레이션을 통하여 이를 검증하였다.

가설 설정

  • E1-B 채널의 경우 동기 누적 시간이 4ms 이므로 이 때 1dB의 손실을 발생시키는 최대 잔여주파수는 65Hz 이므로 주파수 탐색 빈 크기를 130Hz로 설정하였다. E1-C 채널의 경우는 동기 누적 시간 길이에 제한이 없지만 동기 누적시간이 길어지면 주파수 탐색 빈 크기를 줄어야 하므로 본 논문에서는 E1-C 채널의 Tiered 코드 길이인 100ms의 동기 누적을 가정하였고 이 때 1dB의 손실을 발생시키는 주파수 탐색 빈 크기는 5.2Hz이다.
  • 322MHz가 된다. 따라서 도플러 등을 고려하여 중간주파수 대역을 7.26MHz로 가정하였으며, 이러한 경우 잡음 전력은 다음과 같다[2].
  • Galileo의 항법 데이터는 E1-B 채널을 통하여 전송되는데 항법 데이터의 길이는 코드 길이인 4ms와 같으며 4ms 동기 누적을 수행하게 되면 항법 데이터의 비트 반전으로 인한 비트 조절 손실이 발생하지 않는다. 본 논문에서는 4ms의 동기 누적을 가정하였으며 비트 조절 손실을 제외한 세 가지 구현 손실만을 고려하였다.
  • 본 장에서는 II 장에서 분석한 손실 및 이득을 갖는 수신기를 이용한다고 가정하고, 약 신호 환경에서 신호를 획득하기 위하여 혼합 중첩 기법을 도입한 경우의 SNR 분석표를 작성하였다. 데이터 채널인 E1-B에는 항법 메시지가 실려있기 때문에 최대 동기 누적 길이를 4ms로 설정하지만 파일럿 채널인 E1-C에는 데이터가 실려있지 않고 25비트의 Secondary 코드가 실려 있으므로 100ms 이내에서 필요에 따라 동기 누적 길이를 조절 할 수 있다.
  • 식에서 W(τ) 와 S(τ) 는 각각 코드 위상의 검색 범위와 빈 크기로 단위는 chip이며, S(τ) =1/32칩으로 가정하였다.
  • 842MHz의 표본화 주파수를 가져야 한다. 여기에서는 기본주파수 1.023MHz의 32배인 32.736MHz로 표본화를 하였다고 가정한다. 이러한 경우, 첨두값 근처에서의 기울기는 4.
  • 736 µs 는 표본화 주기, N 은 비동기 누적 횟수이다. 정합 필터의 탭수 M =32,768로 가정하였다. 표 6은 Assisted-Galileo 수신기의 혼합 중첩 구조에 따른 상대 계산시간을 보인 것이다.
  • 표 6은 Assisted-Galileo 수신기의 혼합 중첩 구조에 따른 상대 계산시간을 보인 것이다. 표에서 상대 계산 시간은 정합 필터의 동작 속도가 100Msps (symbol per second)로 가정하고 식 (6)의 상대 계산량을 이용하여 구하였다. 표에서 보는 바와 같이 첫 번째 위성의 경우, 동기 누적 길이를 길게 하면 최종 SNR이 높아지지만 계산량이 지수적으로 증가한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Galileo 계획은 어떻게 나뉠 수 있나? 유럽연합의 Galileo 계획은 군 주도의 GPS, GLONASS 등과 다르게 시장 기반의 독립적인 측위 시스템이다. 계획은 크게 IOV (In-Orbit Validation)와 FOC (Full Operational Capability)로 나뉠 수 있다. ESA (European Space Agency)는 두 대의 Galileo 테스트베드 위성에 대한 시험을 마쳤으며, 2011년 10월에 두 대의 IOV 위성을 발사하였고 2012년 10월에 남은 두 대의 IOV 위성을 발사하여 우주 및 지상국에 대한 성능 평가를 진행 중에 있다.
유럽연합의 Galileo 계획은 무슨 시스템인가? 유럽연합의 Galileo 계획은 군 주도의 GPS, GLONASS 등과 다르게 시장 기반의 독립적인 측위 시스템이다. 계획은 크게 IOV (In-Orbit Validation)와 FOC (Full Operational Capability)로 나뉠 수 있다.
동기 누적 방식에서 동기 누적 이득을 높이기 위하여 동기 누적 길이를 길게 할 때 생기는 주파수 부정합 오차를 줄이는 작업은 어떠한 문제점이 있는가? 동기 누적 방식은 신호의 주기적 특성을 이용 하여 일정 개수의 주기 신호를 누적하여 수신감도를 향상시키는 기법이나, 동기 누적 이득을 높이기 위하여 동기 누적 길이를 길게 하면 주파수 부정합 오차가 증가한다[5]. 주파수 부정합 오차의 영향을 줄이기 위하여 주파수 탐색 간격을 줄이면 신호 획득에 필요한 계산량이 증가하는 단점이 있다[6]. 한편, 동기 누적 후 이득이 작으면 비동기 누적 시 제곱 손실이 크게 발생하여 혼합 장기 중첩의 전체 이득이 낮아지는 문제가 있다[2].
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참고문헌 (11)

  1. http://www.esa.int/esaNA/galileo.html 

  2. F. V. Diggelen, AGPS: Assisted GPS, GNSS, and SBAS, Artech House, 2009. 

  3. S. H. Song, J. W. Park, J. H. Park, and T. K. Sung, "Performance analysis of signal acquisition in L2C Assisted GPS receivers," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 17, no. 1 pp. 61-67, Jan. 2011. 

  4. S. H. Park and S. J. Lee, "An efficient Assisted-GPS method in weak signal environment," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 10, no. 1, pp. 96-102, Jan. 2004. 

  5. J. W. Park, J. M. Lim, and T. K. Sung, "Enhancement of hearability in geolocation using mobile WiMAX network with interference cancellation and long integration," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 18 no. 4, pp. 375-383, Apr. 2012. 

  6. J. H. Park, H. J. Im, S. H. Song, and T. K. Sung, "Performance analysis of a residual frequency estimator for weak AGPS signals in frequency domain," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 16 no. 7, pp. 720-725, Jul. 2010. 

  7. E. Rebeyrol, O. Julien, C. Macabiau, L. Ries, A. Delatour, and L. Lestarquit, "Galileo civil signal modulations," GPS Solution, vol. 11, pp. 159-171, Jul. 2007. 

  8. K. Borre, D. M. Akos, N. Bertelsen, P. Rinder, and S. H. Jensen, A Software-defined GPS and Galileo Receiver, Birkhauser, 2007. 

  9. T. Pany, Navigation Signal Processing for GNSS Software Receivers, Artech House, 2010. 

  10. A. Bensky, Wireless Positioning Technologies and Applications, Artech House, 2008. 

  11. G. W. Hein, J.-A. Avila-Rodriguez, S. Wallner, A. R. Pratt, J. Owen, J. Issler, J. W. Betz, C. J. Hegarty, S. Lenahan, J. J. Rushanan, A. L. Kraay, and T. A. Stansell, "MBOC: the new optimized spreading modulation recommended for GALILEO L1 OS and GPS L1C," Proc. of IEEE/ION PLANS 2006, San Diego, pp. 883-892, Apr. 2006. 

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