최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.17 no.2, 2013년, pp.423 - 430
Recently, the personal identification technologies using vein pattern of back of the hand, palm, and finger have been developed actively because it has the advantage that the vein blood vessel in the body is impossible to damage, make a replication and forge. However, it is difficult to extract clea...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
정맥인식기술은 어떤 기법인가? | 이러한 생체인식기술은 편의성과 정확성 면에서 뛰어나 신분 확인 및 출입통제, 기업의 정보시스템, 전자 상거래까지 그 영역이 넓어지고 있다. 정맥인식(Vein Recognition) 기술은 손등이나 손바닥, 손가락 정맥혈관 패턴정보를 이용하여 개인을 인식하는 기법으로, 적외선을 사용하여 혈관을 투시한 후 반사된 영상을 이용함으로써 신분확인을 하는 것이다. 정맥은 생체 정보의 하나로서 다른 생체정보와 다르게 몸 안에 있어 훼손되거나 복제 및 위조가 불가능하기 때문에 정맥 패턴 정보를 이용해 개인에 대한 인증 및 개인 간의 차이를 식별하는 연구가 활발히 연구되고 있다[1~5]. | |
조명 정규화 기반의 고속 정맥 영역 추출 방법은 어떤 장점이 있는가? | 본 연구는 기존의 방법에 비해 다음과 같은 장점을 가지고 있다. 첫째, 정맥영상의 불균일한 조명을 제거하기 위해 저역통과필터를 통해 조명 성분을 취득하고 이를 통해 조명성분이 균일한 영상을 얻었다. 둘째, 조명 정규화 영상으로부터 단일 임계치를 통해 얻어진 이진 영상의 처리를 통해 혈관 경로를 추출함으로써, 처리시간을 단축하였다. 실험을 통해 기존 방법들에 비해 혈관 영역 추출 정확도가 상승하고, 처리속도가 단축된 결과를 얻을 수 있었다. | |
생체인식기술은 어떤 기술인가? | 생체인식(Biometrics)기술은 살아있는 인간의 신체적 (physical), 행동적(behavioral) 특징을 자동화된 장치로 측정하여 개인 식별 수단으로 활용하는 기술로, 신체적 특징으로는 지문, 얼굴, 홍채, 정맥 등이 있으며 행동적 특징으로는 서명, 음성, 키보드 입력 등이 있다. 이러한 생체인식기술은 편의성과 정확성 면에서 뛰어나 신분 확인 및 출입통제, 기업의 정보시스템, 전자 상거래까지 그 영역이 넓어지고 있다. |
Lingyu Wang and Graham L., "Gray-scale skeletonization of thermal vein patterns using the watershed algorithm in vein pattern biometrics, " in Proc. of Int. Conf. on Computational Intelligence and Security, pp. 1597-1602, Nov 2006.
Shi. Z., Yiding W., and Yunhong W., "Extracting hand vein patterns from low-quality image: A new biometric technique using low-cost devices," in Proc. of the Fourth Int. Conf. on Image and Graphics, pp. 667-671, Aug 2007.
Naoto M., Akio N., and Takafumi M.. Jeong, "Extraction of finger-vein patterns using maximum curvature prints in image profiles," IEICE Trans. on Information and System, vol. E90, no. 8, pp. 1185-1194, 2007.
김성민, 박강령, 박동권, 원치선, "지정맥 인식을 위한 고속 지정맥 영역 추출 방법," 전자공학회논문지, 제46권 SP편, 제1호, 23-31쪽, 2009년 1월.
E. C. Lee and K. R. Park, "Image restoration of skin scattering and optical blurring for finger vein recognition," Optics and Lasers in Engineering, vol. 49, no. 7, pp. 816-828, July 2011.
최종근, 정선태, 조성원, "조명영향 분리 얼굴 고유 특성 텍스쳐 부분 공간 기반 얼굴 이미지 조명 정규화," 전자공학회논문지, 제47권 SP편, 제1호,25-35 쪽, 2010년.
E. C. Lee, H. C. Lee, and K. R. Park, "Finger Vein Recognition Using Minutia-Based Alignment and Local Binary Pattern-Based Feature Extraction," International Journal of Imaging Systems and Technology, vol. 19, no. 3, pp. 179-186, Sep. 2009.
장영균, 강병준, 박강령, "손가락 정렬과 회전에 강 인한 비 접촉식 손가락 정맥 인식 연구", 한국정보처리학회논문지(B), 제15-B권, 제4호, pp. 275-284, 2008.
강동중, 하종은, "Visual C++을 이용한 디지털영상 처리," 사이텍미디어, 2003년.
T. W. Ridler and S. Calvard, "Picture thresholding Using an Iterative Selection Method, " in Proc. of IEEE Trans. on Systems Man And Cybernetics. vol. 8, no. 8, pp. 630-632, 1978.
이상우, "인간과 로봇의 인터페이스를 위한 모션캡처 기구에 대한 연구," 학위논문, 서울산업대 산업 대학원, 2007년 8월.
T. Y. Zhang and C. Y. Suen, "A fast parallel algorithm for thinning digital patterns," Communications of the ACM, vol. 27, no. 6, pp. 236-239, 1984.
C. Zhao, W. Shi, and Y. Deng " A new Hausdorff distance for image matching," Pattern Recognition Letters, vol. 26, no. 5, pp. 581-586, April 2005.
M. Dubuisson and Anil K. Jain. "A Modified Hausdorff Distance for Object Matching, " in Proc. of Int. Conf. on Pattern Recognition, pp. 566-568, 1994.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
오픈액세스 학술지에 출판된 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.