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경추부 전산화단층촬영에서 선속 경화 인공물을 최소화하기 위한 견부 강제 견인법에 대한 임상적 유용성 평가
Evaluation of Clinical Availability for Shoulder Forced Traction Method to Minimize the Beam Hardening Artifact in Cervical-spine Computed Tomography (CT) 원문보기

한국방사선학회 논문지 = Journal of the Korean Society of Radiology, v.7 no.1, 2013년, pp.37 - 44  

김문정 (동의대학교 방사선학과) ,  조원진 (동의대학교 방사선학과) ,  강수연 (동의대학교 방사선학과) ,  이원석 (동의대학교 방사선학과) ,  박진우 (동의대학교 방사선학과) ,  유윤식 (동의대학교 방사선학과) ,  임인철 (동의대학교 방사선학과) ,  이재승 (동의대학교 방사선학과) ,  김현진 (좋은삼선병원 영상의학과) ,  곽병준 (대구한의대학교 보건학부)

초록
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본 연구는 최근 자동노출제어장치에 의한 X선질 보정 및 다양한 수학적 보정 알고리즘 적용이 가능한 전산화단층촬영 장치를 이용하여 견부 강제 견인용 밴드의 사용 유 무에 따라 영상의 질과 환자의 편의성 및 안정성 측면에서 견부 강제 견인법에 대한 임상적 유용성을 제시하고자 하였다. 이를 위하여 경부 통증을 호소하는 환자 79명을 대상으로 견부 강제 견인용 밴드를 사용하기 전 후의 측면 투영 scout 영상과 횡단면 영상을 획득하여 횡단면 영상의 일정 크기의 관심영역 내의 화소 및 평균 HU 값을 비교하여 정량적 분석을 하였고 인공물과 해상도분해능에 대한 임상 영상평가를 정성적으로 분석하였으며 환자가 느끼는 불편 정도를 자가 진단 설문 평가하였다. 결과적으로 측면 투영 scout 영상에서 견부 강제 견인용 밴드를 사용한 경우 묘출되는 경추의 수가 증가되었으나 횡단면 영상의 관심영역 내에서 견부 강제 견인용 밴드를 사용하기 전 후에 대한 화소 및 평균 HU 값의 변화는 거의 없는 것으로 판단되었으며 인공물과 해상도 및 대조도와 관련된 정성적 분석 결과에서 관찰자간 특이한 결과는 보이지 않았다. 따라서 견부 강제 견인용 밴드의 사용에 대한 자가 진단 설문 평가에서 환자의 82.27%는 불편함을 호소하였으며 정량적 및 정성적으로 영상의 질을 분석한 결과에서 사용에 따른 영상의학적 이점은 없는 것으로 판단되었다. 최근 다양한 수학적 보정 알고리즘에 의한 전처리 필터 과정의 적용과 더불어 절편 두께의 감소 및 자동노출제어장치 등에 의한 선질 보정 등이 가능한 전산화단층촬영 장치가 보급되면서 선속 경화에 의한 영상의 잡음은 문제가 되지 않을 것으로 판단되어 영상의 질에 영향을 주지 않으면서 환자에게 불편함을 주거나 추가적 위험성이 있는 견부 강제 견인용 밴드의 사용은 더 이상 임상적 유용성이 없는 것으로 판단되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In study suggested clinical availability to shoulder forced traction method in term of quality of image, the patient's convenience and stability, according to whether to use of shoulder forced traction bend using computed tomography(CT) that X-ray calibration and various mathematic calibration algor...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구는 경추 CT 검사에서 자동 노출 제어 장치(automatic exposure control. AEC)를 사용하고 DAS(data acquisition system)로부터 IPU(image processing unit)에 들어오는 데이터에서 선속 경화 현상에 의한 영상의 잡음을 제거하는 전처리(pre-processing) 과정에 대한 수학적 보정 알고리즘을 적용하였을 때 밴드를 이용한 견부 강제 견인법과 견부를 강제 견인하지 않은 방법에 대한 영상의 질을 정량적 및 정성적 방법으로 분석하고자 하였으며 영상의 질과 환자의 편의성 측면에서 견부 강제 견인법에 대한 임상적 유용성을 제시하고자 하였다.
  • 일부 의료기관에서 이를 개선할 목적으로 견부 강제 견인법을 부분적으로 사용하고 있으나 경부 통증을 호소하는 환자들에게 또 다른 고통을 부가하거나 질환의 진행을 가중할 수 있기 때문에 제한적으로 사용되고 있다[8]. 따라서 본 연구는 최근 과학 기술의 발전과 더불어 다양한 수학적 보정 알고리즘 적용이 가능한 다중 검출기 CT를 이용하여 견부 강제 견인용 밴드의 사용 유 무에 따라 영상의 질과 환자의 편의성 및 안정성 측면에서 견부 강제 견인법에 대한 임상적 유용성을 제시하고자 하였다.
  • 영상의 정량적 평가를 위하여 선속 경화에 의한 영상의 잡음에 영향을 받는 부분에 일정 크기의 관심영역(ROI)을 설정하여 화소값 및 평균 HU 값을 비교하였으며 영상의 정성적 평가를 위하여 인공물과 해상도 및 분해능에 대한 임상 영상 평가표를 작성하여 4명의 관찰자가 분석하도록 하였다. 또한 견부 강제 견인용 밴드에 대한 환자의 불편 정도를 자가 진단 설문 평가지에 평가하도록 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
경부 통증의 원인은 어떻게 나뉘는가? 경부 통증은 전체 성인의 9% 내지 18%가 경부 통증을 호소하고 있으며 특히 작업장에서 일하는 육체 근로자와 고령군에서 유발률이 높은 것으로 보고되고 있다[1,2]. 경부 통증의 원인은 매우 다양하며 그 원인에 따라 기계적 통증과 염증성 통증, 근육인성 통증 및 기타 비특이성 통증으로 구분하거나 중증도와 빈도에 따라 분류하기도 한다[3]. 이러한 경부 통증을 진단하는 방법은 병력 청취, 이학적 검사, 신경학적 검사, 유발 검사, 영상의학적 검사법을 시행하고 있으며 영상의학적 검사는 일반 X선 검사 및 전산화단층촬영 (computed tomography.
경추 CT 검사의 문제점을 개선하기 위해 어떤 방법을 사용하는가? 이러한 경부 통증을 진단하기 위한 영상의학적 검사 방법으로 전산화단층촬영(CT) 기술이 보편적으로 이용되고 있으나 경추 CT 검사의 경우 상 하부 경추의 두께차이 때문에 선속 경화에 의한 인공물이 영상에서 어둡고 광범위한 띠(broad dark bands) 또는 가로 줄무늬(streak) 형태로서 영상의 질을 저하시킬 수 있다. 일부 의료기관에서 이를 개선할 목적으로 견부 강제 견인법을 부분적으로 사용하고 있으나 경부 통증을 호소하는 환자들에게 또 다른 고통을 부가하거나 질환의 진행을 가중할 수 있기 때문에 제한적으로 사용되고 있다[8]. 따라서 본 연구는 최근 과학 기술의 발전과 더불어 다양한 수학적 보정 알고리즘 적용이 가능한 다중 검출기 CT를 이용하여 견부 강제 견인용 밴드의 사용 유 무에 따라 영상의 질과 환자의 편의성 및 안정성 측면에서 견부 강제 견인법에 대한 임상적 유용성을 제시하고자 하였다.
경부 통증을 진단하는 방법은? 경부 통증의 원인은 매우 다양하며 그 원인에 따라 기계적 통증과 염증성 통증, 근육인성 통증 및 기타 비특이성 통증으로 구분하거나 중증도와 빈도에 따라 분류하기도 한다[3]. 이러한 경부 통증을 진단하는 방법은 병력 청취, 이학적 검사, 신경학적 검사, 유발 검사, 영상의학적 검사법을 시행하고 있으며 영상의학적 검사는 일반 X선 검사 및 전산화단층촬영 (computed tomography. CT), 자기공명영상(magnetic resonance image. MRI) 등을 이용하고 있다[4].
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참고문헌 (14)

  1. J. S. Lawrence, "Disc degeneration. Its frequency and relationship to symptoms", Ann. Rheum. Dis., Vol.28, No.2, pp.121-138, 1969. 

  2. C. J. Durall, "Therapeutic exercise for athletes with nonspecific neck pain: a current concepts review", Sports Health., Vol.4, No.4, pp.293-301, 2012. 

  3. N. Bogduk, "The anatomy and pathophysiology of neck pain", Phys. Med. Rehabil. Clin. N. Am., Vol.22, No.3, pp.367-382, 2011. 

  4. N. Bogduk, "Neck pain", Aust. Fam. Physician, Vol.13, No.1, pp.26-30, 1984. 

  5. T. C. Lim, M. L. Chua, G. S. Chia, et. al., "Comparison of MRI, CT and 18F-FDG-PET/CT for the detection of intracranial disease extension in nasopharyngeal carcinoma", Head. Neck. Oncol., Vol.4, No.2, pp.49, 2012. 

  6. M. Chabior, T. Donath, C. David, et. al., "Beam hardening effects in grating-based x-ray phase-contrast imaging", Med. Phys., Vol.38, No.3, pp.1189-1195, 2011. 

  7. M. Tachibana, E. Kinoshita, K. Hirata, et. al., "Study of improvement in X-ray computed tomography images with a radiation treatment planning system: image noise and slice thickness", Nihon. Hoshasen. Gijutsu. Gakkai Zasshi., Vol.60, No.4, pp.507-512, 2004. 

  8. P. J. Pan, P. H. Tsai, C. C. Tsai, et. al., "Clinical response and autonomic modulation as seen in heart rate variability in mechanical intermittent cervical traction: a pilot study", J. Rehabil. Med., Vol.44, No.3, pp.229-234, 2012. 

  9. P. Schops, M. Pfingsten, U. Siebert, et. al., "Reliability of manual medical examination techniques of the cervical spine. Study of quality assurance in manual diagnosis", Z. Orthop. Ihre. Grenzgeb., Vol.138, No.1, pp.2-7, 2000. 

  10. H. Peter, M. Mans, "Correction for beam hardening artefacts in computerised tomography", J. Xray Sci. Technol., Vol.8, No.1, pp.75-93, 1998. 

  11. W. T. Wang, S. L. Olson, A. H. Campbell, et. al., "Effectiveness of physical therapy for patients with neck pain: an individualized approach using a clinical decision-making algorithm", Am. J. Phys. Med. Rehabil., Vol.82, No.3, pp.203-218, 2003. 

  12. J. A. O'Sullivan, J. Benac, "Alternating minimization algorithms for transmission tomography", IEEE. Trans. Med. Imaging, Vol.26, No.3, pp.283-297, 2007. 

  13. J. S. Maltz, B. Gangadharan, S. Bose, et. al., "Algorithm for X-ray scatter, beam-hardening, and beam profile correction in diagnostic (kilovoltage) and treatment (megavoltage) cone beam CT", IEEE. Trans. Med. Imaging, Vol.27, No.12, pp.1791-1810, 2008. 

  14. S. G. Kim, G. Y. Lee, C. Y. Ko, et. al., "Availability for Improvement of the Image Quality using Bending in the C-spine CT", 45st. The Annual Meeting of Korean Radiological Technologists Association, 2010. 

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