[논문]인지된 정보 통제가 소셜 네트워크 이용자의 정보 제공 의도에 미치는 영향

이은곤; 김경규; 송호현

doi:10.7838/jsebs.2013.18.1.107

인지된 정보 통제가 소셜 네트워크 이용자의 정보 제공 의도에 미치는 영향
The Effect of Perceived Information Control on the Knowledge Sharing Intention of the Social Network Service Users 원문보기

한국전자거래학회지 = The Journal of Society for e-Business Studies, v.18 no.1, 2013년, pp.107 - 127

이은곤 (연세대학교 정보대학원) , 김경규 (연세대학교 정보대학원) , 송호현 (연세대학교 정보대학원)

초록
AI-Helper

정보통신 기술의 발전에 따라 사람들은 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 통해 다른 사람과 소통하고 자신의 정보를 공유하고 있다. 그러나 이 과정에서 SNS 이용자들의 개인정보가 의도하지 않게 노출되거나 악용되는 사례가 나타났다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 데이터 관리에 관한 선행 연구를 바탕으로 정보 통제 요소가 SNS 이용자들의 보안 우려와 SNS 사업자에 대한 신뢰에 미치는 효과를 살펴보고자 하였다. 본 연구에서는 이를 통해 접근 통제, 열람 통제 및 확산 통제의 세 가지 정보 통제 요소를 추출하였다. 가장 널리 알려져 있는 SNS 서비스로서 페이스북 이용자를 대상으로 설문 조사를 진행하였다. 총 459개의 자료를 수집하였으며 PLS 알고리즘을 이용하여 분석한 결과, 열람 통제와 확산 통제는 유의하게 SNS 이용자들의 보안 우려를 감소시키고 SNS 서비스 제공자에 대한 신뢰를 증진시킴으로써 SNS 서비스에 대한 만족도와 지속적인 정보 공유 의도를 증가시키는 것으로 조사되었다. 본 연구는 소셜 네트워크 서비스에서 보안 문제를 제기한 선도적인 연구일 뿐 아니라, 실제 구현이 용이한 보안 통제 기법을 소개함으로써 실무적인 측면에서도 가치가 높을 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The evolution of IT facilitated the communication and knowledge sharing between the social network service (SNS) users. When the more information about SNS users had been posted in SNS site, SNS users had sometimes exposed in the risk of privacy invasion. To remedy this problem, we had introduced the information control mechanisms from the prior studies in data management to the SNS area and empirically validated the effect of these mechanisms in this research. Three information control mechanisms had been elected as access control, reference control and diffusion control. We had conducted a survey to the Facebook users which is the most famous SNS site. 459 data had been gathered and analyzed by PLS algorism. As the results, reference control and diffusion control has significantly increased the trust on SNS providers and decrease the privacy concern. This change could significantly affect on the satisfaction with the SNS site and knowledge sharing intention of SNS users. This study could introduce the new perspective about privacy protection issues in SNS area. Also, the information control mechanisms suggested in this study could contribute to make more robust privacy protection mechanisms in SNS site in practice.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

[Table 5]는 각 측정 요소들의 상관관계와 요인 부하량을 나타내고 있는데 각 변수별로 측정요소들은 여타 변수들에 대한 상관관계에 비해 높은 요인 부하량을 가지는 것으로 나타났다. 따라서, 본 연구에서는 수렴 타당도와 판별 타당도가 확보된 것으로 판단하고 분석을 진행하였다.
왜냐하면 개인정보 보호 요소들이 정보시스템 이용자들의 행동에 영향을 미치기 위해서는 이용자들이 보안 통제 요소들을 효과적으로 이용하여 보안 위협을 실질적으로 감소시킬 수 있음을 알 수 있어야(Awareness) 하기 때문이다[52]. 따라서, 본 연구에서는 지각된 보안 통제와 데이터 관리에 관한 선행연구를 바탕으로 세 가지 보안 요소를 도출하고 각각의 보안 요소들이 인지된 보안 위협, SNS 사이트에 대한 신뢰에 어떻게 영향을 미치는지, 그리고 이렇게 변화된 보안 위협과 신뢰 요소가 SNS 사이트에 대한 만족과 지식 공유 의도 등 SNS 이용자들의 태도와 행동에 어떤 영향을 미치는 지 실증적으로 검증해 봄으로써 SNS 상에서의 개인정보 보호를 위해 또 다른 대안으로 접속 통제, 참조 통제 및 확산 통제의 세 가지 보안 요소들을 제안하고자 한다.
본 연구는 SNS 이용자들의 보다 생생한 반응을 알아보기 위해 실제 SNS를 이용하고 있는 이용자들 대상으로 설문지 조사를 진행하였다. 일반적으로 온라인 서비스 제공 사업자의 경우 설문 대상을 모집하는데 매우 보수적이며[48], SNS 사이트 또한 직접 이용자들을 모집하기가 현실적으로 불가능하였기 때문에, 실제 SNS 사이트 이용자들은 전문 설문조사 업체에 모집을 의뢰하여 자료를 수집하였다.
본 연구에서는 SNS 이용 증가에 따라 나타나고 있는 개인정보 보호의 필요성을 제기하고 이의 해결 방안으로 정보 통제 요소들이 SNS 이용자들의 정보 보호에 대한 인식, 태도 및 지식 공유 의도에 미치는 영향을 살펴봄으로써 개인정보를 효과적으로 보호할 수 있는 방안을 모색하고자 하였다. 연구 결과 정보 통제 요소들은 효과적으로 개인정보 노출 위협을 감소시키고 SNS 사이트에 대한 신뢰, 만족도를 증가시켜 궁극적으로 SNS를 통한 지속적인 정보 공유를 가능케 하는 것으로 나타났다.
지각된 보안 통제 요소에 대해서는 선행연구를 검토한 결과 SNS 이용자의 인식을 묻는 문항을 도출할 수 없었기 때문에, Sandhu and Samarati[66] 가 제안한 접근 통제, 정보 통제 및 확산 통제의 정보 통제 모형의 내용요소와 Nicolaou and McKnight[58]의 정보시스템 통제 요소 및 Ma and Agawal[51]의 방법론을 활용하여 새롭게 개발하였다. 지각된 보안 통제 요소들은 현재 SNS 사이트들에서 제공하고 있는 보안 통제 요소를 종합하고 이러한 통제 요소를 사용자가 알고 있는지, 알고 있지 않은 지를 묻는 질문으로 작성되었다. 여타 변수들의 경우, 개인정보 노출 위협은 Son and Kim[67]의 연구에서, 신뢰 믿음은 Pavlou and Gefen[64]의 연구에서, 만족도는 Kim and Son[40]의 연구에서, 정보 공유 의도는 Fang and Chiu[25]의 연구에서 각각 추출하여 본 연구의 상황에 맞게 내용을 수정하였다.

가설 설정

가설 1 : 접근 통제 기능은 SNS 사이트에서의 정보교환에 대한 보안 우려를 감소시킬 것이다.
가설 2 : 접근 통제 기능은 SNS 사이트에 대한 신뢰를 증가시킬 것이다.
가설 3 : 정보 통제 기능은 SNS 사이트에서의 정보교환에 대한 보안 우려를 감소시킬 것이다.
가설 4 : 정보 통제 기능은 SNS 사이트에 대한 신뢰를 증가시킬 것이다.
가설 5 : 확산 통제 기능은 SNS 사이트에서의 정보교환에 대한 보안 우려를 감소시킬 것이다.
가설 6 : 확산 통제 기능은 SNS 사이트에 대한 신뢰를 증가시킬 것이다.
가설 7 : SNS 사이트에서 정보교환에 대한 보안 우려는 만족도를 감소시킬 것이다.
가설 8 : SNS 사이트에 대한 신뢰는 만족도를 증가시킬 것이다.
가설 9 : SNS 사이트에 대한 만족은 정보 공유 의도를 증가시킬 것이다.

제안 방법

연구 결과 정보 통제 요소들은 효과적으로 개인정보 노출 위협을 감소시키고 SNS 사이트에 대한 신뢰, 만족도를 증가시켜 궁극적으로 SNS를 통한 지속적인 정보 공유를 가능케 하는 것으로 나타났다. 다만, 접근 통제 요소의 효과는 유의하지 않은 것으로 조사되었으며, 개인정보 보호 위협이 만족도에 미치는 영향 또한 반비례 한다는 선행연구들[40, 67]의 결과와 반대로 나타나고 있어 이러한 결과를 해석하기 위해 설문 응답자들에 대한 추가적인 인터뷰를 실시하였다. 우선, 접근 통제의 효과가 유의하게 나타나지 않은 부분에 대해 응답자들은 SNS의 가장 큰 가치는 다른 사람들과 관계를 맺고자 하는데 있으며, 이를 위해서는 접속 자체를 제한하는 것은 SNS의 본연적 가치를 해칠 수 있어 가급적 친분 여부에 따라 정보의 공개 범위를 조절하는 것을 선호하고 있다고 응답하였다.
첫 번째로 안면 타당도 확보를 위해 본 연구에서는 데이터베이스 관리 및 정보 통제에 대한 연구 경험이 풍부한 학계 전문가 4인을 초빙하여 각 측정 도구의 내재적 타당화 과정을 진행하였다. 두 번째로 외재적 타당성 확보를 위해 총 20명의 대학원생들을 대상으로 사전 조사(Pilot Test)를 진행하였으며 응답자들은 주로 측정 문항들이 쉽게 이해 가능한지와 문장 표현이 정확한지의 여부를 중점적으로 검토하였다. 측정항목들을 종합하면 [Table 1]과 같다.
형성 지표를 제외한 여타 변수들로 이루어진 측정 모델의 수렴 타당도, 개념 타당도 및 판별 타당도 등 타당도를 살펴보았다. 변수들의 수렴 타당도(convergent validity)를 살펴보기 위해서 변수들의 AVE(average variance extracted) 값을 살펴보았다. 이를 통해 변수들의 분산 정도를 파악하여 수렴 타당도의 정도를 판단할 수 있다.
설문 문항들은 매우 그렇다와 전혀 그렇지 않다로 반응을 7단계로 나누어 리커트 7점 척도를 이용하여 측정되었다. 본 연구에서는 새로이 측정 도구를 개발함은 물론, 기존 연구에서 활용한 측정도구들도 본 연구의 상황에 맞게 수정하였으므로 두 단계의 개념 타당화 과정을 거쳐 최종적으로 확정되었다. 첫 번째로 안면 타당도 확보를 위해 본 연구에서는 데이터베이스 관리 및 정보 통제에 대한 연구 경험이 풍부한 학계 전문가 4인을 초빙하여 각 측정 도구의 내재적 타당화 과정을 진행하였다.
본 연구에서는 연구 결과의 타당성을 높이기 위해, 지각된 보안 통제 요소를 제외한 대부분의 변수의 측정 항목들은 선행연구에서 사용된 측정 도구들을 본 연구의 상황에 맞게 수정하여 사용하였다. 지각된 보안 통제 요소에 대해서는 선행연구를 검토한 결과 SNS 이용자의 인식을 묻는 문항을 도출할 수 없었기 때문에, Sandhu and Samarati[66] 가 제안한 접근 통제, 정보 통제 및 확산 통제의 정보 통제 모형의 내용요소와 Nicolaou and McKnight[58]의 정보시스템 통제 요소 및 Ma and Agawal[51]의 방법론을 활용하여 새롭게 개발하였다.
여타 변수들의 경우, 개인정보 노출 위협은 Son and Kim[67]의 연구에서, 신뢰 믿음은 Pavlou and Gefen[64]의 연구에서, 만족도는 Kim and Son[40]의 연구에서, 정보 공유 의도는 Fang and Chiu[25]의 연구에서 각각 추출하여 본 연구의 상황에 맞게 내용을 수정하였다. 설문 문항들은 매우 그렇다와 전혀 그렇지 않다로 반응을 7단계로 나누어 리커트 7점 척도를 이용하여 측정되었다. 본 연구에서는 새로이 측정 도구를 개발함은 물론, 기존 연구에서 활용한 측정도구들도 본 연구의 상황에 맞게 수정하였으므로 두 단계의 개념 타당화 과정을 거쳐 최종적으로 확정되었다.
지각된 보안 통제 요소들은 현재 SNS 사이트들에서 제공하고 있는 보안 통제 요소를 종합하고 이러한 통제 요소를 사용자가 알고 있는지, 알고 있지 않은 지를 묻는 질문으로 작성되었다. 여타 변수들의 경우, 개인정보 노출 위협은 Son and Kim[67]의 연구에서, 신뢰 믿음은 Pavlou and Gefen[64]의 연구에서, 만족도는 Kim and Son[40]의 연구에서, 정보 공유 의도는 Fang and Chiu[25]의 연구에서 각각 추출하여 본 연구의 상황에 맞게 내용을 수정하였다. 설문 문항들은 매우 그렇다와 전혀 그렇지 않다로 반응을 7단계로 나누어 리커트 7점 척도를 이용하여 측정되었다.
본 연구에서는 새로이 측정 도구를 개발함은 물론, 기존 연구에서 활용한 측정도구들도 본 연구의 상황에 맞게 수정하였으므로 두 단계의 개념 타당화 과정을 거쳐 최종적으로 확정되었다. 첫 번째로 안면 타당도 확보를 위해 본 연구에서는 데이터베이스 관리 및 정보 통제에 대한 연구 경험이 풍부한 학계 전문가 4인을 초빙하여 각 측정 도구의 내재적 타당화 과정을 진행하였다. 두 번째로 외재적 타당성 확보를 위해 총 20명의 대학원생들을 대상으로 사전 조사(Pilot Test)를 진행하였으며 응답자들은 주로 측정 문항들이 쉽게 이해 가능한지와 문장 표현이 정확한지의 여부를 중점적으로 검토하였다.
본 연구의 학술적, 실무적 가치는 다음과 같다. 첫째, 본 연구에서는 SNS에서 이용 가능한 정보 통제 요소들을 이론적 배경에 기반하여 형성 지표로 설정하고 측정 도구를 개발하였다. 이를 통해 SNS 이용자의 보안 통제에 영향을 미치는 실질적인 기능을 규명한 선도적인 연구라는 점에서 학문적 의의가 있다고 하겠다.
형성 지표를 제외한 여타 변수들로 이루어진 측정 모델의 수렴 타당도, 개념 타당도 및 판별 타당도 등 타당도를 살펴보았다. 변수들의 수렴 타당도(convergent validity)를 살펴보기 위해서 변수들의 AVE(average variance extracted) 값을 살펴보았다.

대상 데이터

‘페이스북을 현재 이용하고 있는’ 설문 대상을 식별하기 위해 임의의 750명을 대상으로 SNS 이용 현황과 사이트 별 이용자의 분포를 확인하고 이를 통해 전체 SNS 이용자 수 중 페이스북 이용자 비중을 도출하였으며, 이를 근거로 500명을 대상으로 본 설문을 배포하였다.
‘페이스북을 현재 이용하고 있는’ 설문 대상을 식별하기 위해 임의의 750명을 대상으로 SNS 이용 현황과 사이트 별 이용자의 분포를 확인하고 이를 통해 전체 SNS 이용자 수 중 페이스북 이용자 비중을 도출하였으며, 이를 근거로 500명을 대상으로 본 설문을 배포하였다. 배포된 총 500부의 설문지 중 회수된 설문 응답 총 478부 중 불성실한 응답을 한 19부를 제외한 459부를 최종 분석에 사용하였다. 응답자의 인구 통계학적 특성은 [Table 2]와 같다.
본 연구는 SNS 이용을 전제로 보안 통제 요소의 효과를 살펴보고자 하였기 때문에, 모든 응답자는 최소한 1년 이상 SNS 사이트를 이용해 본 경험이 있는 사용자로 제한하였다. 본 연구의 설문 조사에 대한 응답은 전문 설문 대행업체의 모바일 설문 응답 플랫폼을 통해 2012년 11월 26일부터 2012년 12월 1일까지 약 1주일간 수집되었다. ‘페이스북을 현재 이용하고 있는’ 설문 대상을 식별하기 위해 임의의 750명을 대상으로 SNS 이용 현황과 사이트 별 이용자의 분포를 확인하고 이를 통해 전체 SNS 이용자 수 중 페이스북 이용자 비중을 도출하였으며, 이를 근거로 500명을 대상으로 본 설문을 배포하였다.
일반적으로 온라인 서비스 제공 사업자의 경우 설문 대상을 모집하는데 매우 보수적이며[48], SNS 사이트 또한 직접 이용자들을 모집하기가 현실적으로 불가능하였기 때문에, 실제 SNS 사이트 이용자들은 전문 설문조사 업체에 모집을 의뢰하여 자료를 수집하였다. 설문 대상은 페이스북 이용자로 한정하였는데 이는 페이스북이 본 연구의 설문 대상들이 여타 SNS 사이트를 이용함에도 불구하고 동시에 많이 이용하고 있을 뿐 아니라, 가장 널리 알려진 SNS 사이트이어서 대표성을 가진다고 판단하였기 때문이다. 동시에 여타 사이트들에 비해 페이스북이 본 연구에서 검증하고자 하는 보안 통제 요소들을 가장 많이 구현하고 있는 사이트이기 때문이 었다[9].

데이터처리

구조 방정식의 설명력은 최종 종속변수의 R²값을 통해 알 수 있다. 가설 검증을 위해 양측 검정 0.01의 유의수준에서 표준 경로계수(standardized path coefficient)에 대한 t값을 산출하였다. [Figure 2]는 구조방정식 모형 분석 검증 결과이다.
신뢰성 평가는 잠재변수들의 Cronbach’s α값과 합성 신뢰도(Composite Reliability)를 이용하였으며 합성신뢰도와 Cronbach’s α 값이 0.7 이상이고 평균 분산 추출값(AVE)이 0.5 이상이면 내적 일관성이 있다고 볼 수 있다[27].

이론/모형

구조방정식 모형 분석 및 가설 검증은 200회 반복(iteration)을 거쳐 부트스트랩 기법[13, 14]을 통해 측정되었다. 구조 방정식의 설명력은 최종 종속변수의 R²값을 통해 알 수 있다.
연구에서 가설 검증 방법은 PLS 구조 방정식 모델 분석을 이용하였다. 구조 방정식 모델은 이론적인 인과관계를 가지고 있는 구성 요소들에 대해 변수들 간의 관계를 검증하는 통계 분석 기법이다[78].

성능/효과

494로 나타났다. 대부분의 가설들(가설 3～가설 6, 가설 8～가설9)이 유의한 수준에서 채택되어 지각된 정보 통제는 개인정보 노출 위험을 감소시키고 SNS 사이트에 대한 신뢰 믿음을 증가시켜 SNS 사이트에 대한 만족도와 정보 공유 지속 의도를 유의하게 증가시키는 것으로 나타났다. 다만, 접근 통제의 경우 개인정보 노출 위협이나 신뢰 믿음에 미치는 유의한 수준의 영향을 미치지 못하는 것(가설 1～가설 2, 기각)으로 나타났으며, 개인정보 노출 위험은 만족도를 유의하게 증가시키는 것으로 나타나 선행연구와 괴리를 보이고 있다 (가설 7, 기각).
동시에 SNS 이용자들 중 상당수의 경우 이미 오프라인에서 형성된 인맥을 기반으로 이러한 관계를 온라인으로 확대하는 서비스이기 때문에[41], 접속 제한의 효과를 비교적 유의미하게 느끼지 못하는 것으로 조사되었다. 또한, 개인정보 노출 위협이 SNS 사이트에 대한 만족도에 미치는 영향이 긍정적으로 나타난 점에 대해서는 SNS의 특징이 기존에 알지 못했던 사람들과 관계를 맺는 서비스이기 때문에 어느 정도 개인정보의 노출은 감수할 수밖에 없다는 의견과, SNS에 노출되는 정보가 주로 일상 정보에 해당하여 개인정보로서 중요도가 떨어진다는 의견, 그리고 SNS의 만족에는 개인정보 보호뿐만 아니라 여타 많은 요인들이 영향을 미칠 수 있다는 의견 등이 응답되었다. 이러한 결과는 개인정보 노출 위협과 만족도 간의 관계가 유의미하지 않다는 선행연구[57], SNS 이용자들이 자신들의 개인정보가 제한된 범위의 사람들 외의 일반 대중에게는 노출되지 않을 것이라고 믿고 있다는 선행연구[1, 69] 와 맥을 같이하고 있다.
7 이상이어야 바람직하다[27]. 본 연구의 측정 모델은 AVE값 및 CR값이 모두 기준치 이상인 것으로 나타나 변수들의 수렴 타당도와 내적 일관성이 있음을 확인하였다. 판별 타당도(Discriminant validity)는 서로 다른 개념을 측정했을 때 얻어진 각각의 측정값들이 측정하고자 하는 개념들을 측정하고 여타 개념들과 차이를 보이는지의 정도를 의미한다[5].
둘째, 정보시스템의 통제 요인들이 정보시스템 이용자들의 태도와 지식 공유 의도에 미치는 영향[10, 54]을 특히 최근 이슈가 되고 있는 SNS 환경에 도입하고 이의 효과를 개인정보보호의 관점에서 접근함으로써 학술적으로 체계적인 연구가 부족한 보안 분야 연구에 시사점을 제공할 수 있을 것으로 판단된다. 셋째, SNS 사이트 이용에 대한 강력한 영향요인으로 SNS 사이트에 대한 신뢰를 재확인한 점은 SNS 제공자의 이용자 유인 방안 등 마케팅 전략을 구사함에 있어 무엇보다 이용자들이 SNS 사이트를 신뢰할 수 있도록 적극적인 자세를 견지할 필요가 있다는 점을 확인하였다. 이러한 방안으로 구조기반 신뢰 이론에 따라 SNS 사이트에서 이용자들이 보다 편리하고 안전하게 정보를 교환할 수 있는 구조적 메커니즘을 도입하는 것이 한 방안이 될 수 있을 것이다.
이로 인해, 신원 확인 도구 없이 SNS 이용자들의 정보에 접근하거나, 이용자의 신분 도용이 가능하다는 등의 문제점이 발생하고 있다[24]. 실제로, ID 정보 하나만을 알고 있는 경우에도 SNS 이용자의 이름(조사대상 ID중 88% 수집), 인맥정보(86%), 사진 등 외모정보(84%), 위치정보(83%), 관심분야 등 취미 정보(64%), 스케줄 정보(63%), 가족 정보(52%) 등을 손쉽게 파악할 수 있었고, 의료정보(29%)나 정치성향 정보(19%) 등의 민감한 정보도 파악되었다. 다른 사이트로의 연계 검색이 가능한 경우에는 ID를 통해 개인 금융 정보, 전과기록, 병역정보, 학교성적 기록까지 찾을 수 있는 것으로 나타났다[24, 47].
본 연구에서는 SNS 이용 증가에 따라 나타나고 있는 개인정보 보호의 필요성을 제기하고 이의 해결 방안으로 정보 통제 요소들이 SNS 이용자들의 정보 보호에 대한 인식, 태도 및 지식 공유 의도에 미치는 영향을 살펴봄으로써 개인정보를 효과적으로 보호할 수 있는 방안을 모색하고자 하였다. 연구 결과 정보 통제 요소들은 효과적으로 개인정보 노출 위협을 감소시키고 SNS 사이트에 대한 신뢰, 만족도를 증가시켜 궁극적으로 SNS를 통한 지속적인 정보 공유를 가능케 하는 것으로 나타났다. 다만, 접근 통제 요소의 효과는 유의하지 않은 것으로 조사되었으며, 개인정보 보호 위협이 만족도에 미치는 영향 또한 반비례 한다는 선행연구들[40, 67]의 결과와 반대로 나타나고 있어 이러한 결과를 해석하기 위해 설문 응답자들에 대한 추가적인 인터뷰를 실시하였다.

후속연구

그럼에도 불구하고 본 연구에서는 정보 통제 요소의 영향을 실증적으로 분석함으로써 SNS 환경에서 개인정보 보호 방안으로 정보통제 요소를 제안하고 이를 선도적이고 실증적으로 분석한 소수의 연구로서 가치를 가진다고 판단된다. 본 연구의 학술적, 실무적 가치는 다음과 같다.
이러한 방안으로 구조기반 신뢰 이론에 따라 SNS 사이트에서 이용자들이 보다 편리하고 안전하게 정보를 교환할 수 있는 구조적 메커니즘을 도입하는 것이 한 방안이 될 수 있을 것이다. 넷째, 본 연구에서는 현재 SNS 사이트들에서 제공 중인 실제 정보 통제 요소들을 대상으로 연구를 진행함으로써 여타 SNS 사업자들의 개인정보 보호 요소 개발에 보다 실질적인 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다. 특히, 자신이 등록한 게시물에 대한 ‘공개 범위’ 설정과 타인에 의해 등록되는 정보를 통제할 수 있는 ‘태그 제거’, ‘태그 허용 여부 사전 검토’, ‘타임라인에서 게시물 제거’, ‘신고’ 등의 기능의 경우 이러한 요소들이 개인정보 노출 위협을 효과적으로 감소시키고 SNS 사이트에 대한 신뢰를 증진시켰다는 점을 참고할 만하다.
연구 대상을 트위터, 마이스 페이스, 링크드인과 같은 다양한 형태의 SNS 이용자로 확대하여 연구를 수행한다면 보다 설득력 있는 결과를 도출할 수 있을 것이다. 둘째, 본 연구에서는 현재 이용되고 있는 정보 통제 요소들의 효과를 살펴봄으로써 현재 상태의 SNS 이용자들의 반응은 살펴볼 수 있었으나, 시간의 흐름에 따른 변화에 대해서는 정보를 제공하지 못한다는 단점이 있다. 따라서 이를 보강하기 위해 종단적 연구를 통한 확인 연구의 수행이 필요하다.
향후 여타 다른 환경에서 정보통제 요소들에 대한 후행 연구를 진행함에 있어 많은 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다. 둘째, 정보시스템의 통제 요인들이 정보시스템 이용자들의 태도와 지식 공유 의도에 미치는 영향[10, 54]을 특히 최근 이슈가 되고 있는 SNS 환경에 도입하고 이의 효과를 개인정보보호의 관점에서 접근함으로써 학술적으로 체계적인 연구가 부족한 보안 분야 연구에 시사점을 제공할 수 있을 것으로 판단된다. 셋째, SNS 사이트 이용에 대한 강력한 영향요인으로 SNS 사이트에 대한 신뢰를 재확인한 점은 SNS 제공자의 이용자 유인 방안 등 마케팅 전략을 구사함에 있어 무엇보다 이용자들이 SNS 사이트를 신뢰할 수 있도록 적극적인 자세를 견지할 필요가 있다는 점을 확인하였다.
첫째, 본 연구의 대상이 SNS 중에서 페이스북을 선택하여 연구를 진행하여 연구의 외적 타당성이 손상되었다는 점이다. 연구 대상을 트위터, 마이스 페이스, 링크드인과 같은 다양한 형태의 SNS 이용자로 확대하여 연구를 수행한다면 보다 설득력 있는 결과를 도출할 수 있을 것이다. 둘째, 본 연구에서는 현재 이용되고 있는 정보 통제 요소들의 효과를 살펴봄으로써 현재 상태의 SNS 이용자들의 반응은 살펴볼 수 있었으나, 시간의 흐름에 따른 변화에 대해서는 정보를 제공하지 못한다는 단점이 있다.
셋째, SNS 사이트 이용에 대한 강력한 영향요인으로 SNS 사이트에 대한 신뢰를 재확인한 점은 SNS 제공자의 이용자 유인 방안 등 마케팅 전략을 구사함에 있어 무엇보다 이용자들이 SNS 사이트를 신뢰할 수 있도록 적극적인 자세를 견지할 필요가 있다는 점을 확인하였다. 이러한 방안으로 구조기반 신뢰 이론에 따라 SNS 사이트에서 이용자들이 보다 편리하고 안전하게 정보를 교환할 수 있는 구조적 메커니즘을 도입하는 것이 한 방안이 될 수 있을 것이다. 넷째, 본 연구에서는 현재 SNS 사이트들에서 제공 중인 실제 정보 통제 요소들을 대상으로 연구를 진행함으로써 여타 SNS 사업자들의 개인정보 보호 요소 개발에 보다 실질적인 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.
그러나, 본 연구에서는 접속 매체에 대한 확인이 이루어지지 않아 매체의 특성에 따른 효과를 살펴보지 못한 단점이 있다. 향후 다양한 매체를 활용한 SNS의 이용 및 개인정보보호 연구가 이루어진 다면 보다 흥미로운 연구 결과 도출이 가능할 것으로 기대한다.
이를 통해 SNS 이용자의 보안 통제에 영향을 미치는 실질적인 기능을 규명한 선도적인 연구라는 점에서 학문적 의의가 있다고 하겠다. 향후 여타 다른 환경에서 정보통제 요소들에 대한 후행 연구를 진행함에 있어 많은 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다. 둘째, 정보시스템의 통제 요인들이 정보시스템 이용자들의 태도와 지식 공유 의도에 미치는 영향[10, 54]을 특히 최근 이슈가 되고 있는 SNS 환경에 도입하고 이의 효과를 개인정보보호의 관점에서 접근함으로써 학술적으로 체계적인 연구가 부족한 보안 분야 연구에 시사점을 제공할 수 있을 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	지각된 행동 통제는 무엇인가?	지각된 행동 통제(Perceived Behavioral Control)는 “특정 행위를 수행하는데 대한 용이성과 행위에 대한 수행이 행위자의 의지와 통제 하에 있다고 믿는 행위자가 인식하는 수준”이다[3]. 지각된 보안 통제(Perceived Security Control)는 정보 교환 상황에서의 행동 통제의 하나로서 “인증, 무결성, 암호화, 지불수단과 같은 안전 요구 사항을 이행 가능성에 대한 사용자들의 믿음”이다[34, 46, 56, 70].
	정보 통제 요소가 SNS 이용자들의 보안 우려와 SNS 사업자에 대한 신뢰에 미치는 효과를 분석한 결과는 어떠한가?	가장 널리 알려져 있는 SNS 서비스로서 페이스북 이용자를 대상으로 설문 조사를 진행하였다. 총 459개의 자료를 수집하였으며 PLS 알고리즘을 이용하여 분석한 결과, 열람 통제와 확산 통제는 유의하게 SNS 이용자들의 보안 우려를 감소시키고 SNS 서비스 제공자에 대한 신뢰를 증진시킴으로써 SNS 서비스에 대한 만족도와 지속적인 정보 공유 의도를 증가시키는 것으로 조사되었다. 본 연구는 소셜 네트워크 서비스에서 보안 문제를 제기한 선도적인 연구일 뿐 아니라, 실제 구현이 용이한 보안 통제 기법을 소개함으로써 실무적인 측면에서도 가치가 높을 것으로 기대한다.
	SNS 이용자들은 자신의 사적 정보를 포함한 다양한 정보들을 SNS에 올리는 이유는 무엇인가?	예를 들어, 페이스북에서는 자신의 프로필을 자발적으로 등록하고, 연락처 정보나 부가적인 정보를 공개하여 개인을 검색할 수 있다[36]. SNS 이용자들은 자신의 사적 정보를 포함한 다양한 정보들을 SNS에 올리고 있는데 이는 자신들의 사생활 등의 사적 정보가 그들의 친구, 가족, 지인 등의 사람들에게 공개되더라도 제한된 범위의 사람들 외의 일반 대중에게는 노출되지 않을 것이라고 믿기 때문이다[1, 69]. 이러한 믿음과는 달리 대부분의 SNS 사이트에서는 SNS 이용자 간의 친구 찾기 등 사이트 이용의 편이성을 높이기 위해, 정보에 대한 접근 권한, 게시된 정보에 대한 타 이용자의 공유, 확산 등을 제한하지 않고 있어 개인정보 보호 메커니즘이 취약하게 설계되어 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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