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NTIS 바로가기한국인터넷방송통신학회 논문지 = The journal of the Institute of Internet Broadcasting and Communication, v.13 no.1, 2013년, pp.121 - 127
최창열 (상지대학교 컴퓨터정보공학부) , 이우범 (상지대학교 컴퓨터정보공학부)
A vision based hand-gesture interface method for substituting a pointing device is proposed in this paper, which is used the ratio and size variation of Gesture Region. Proposed method uses the skin hue&saturation of the hand region from the HSI color model to extract the hand region effectively. Th...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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제스쳐 인식의 방법을 위해 어떤 방법들을 융합적으로 적용하여 사용하는가? | 또한 제스쳐 인식에 있어서도 승리 표시나, 엄지 손가락 올림 등의 정적 움직임(static movement)인 포즈 인식과 손을 흔드는 인사와 같은 동적 움직임(dynamic movement)인 제스쳐 인식으로 구분할 수 있다. 여기서 제스쳐 인식의 방법으로는 PCA, HMM, 영상처리, 패턴인식, 신경회로망 등의 방법들이 융합적으로 적용되어 사용된다. 그러나 이러한 방법들은 동일한 제스쳐일 경우에도 사람에 따라서 움직임 형태의 가변성이 크며, 빛 상태와 같은 촬영 조건의 제약 때문에 확실한 해법을 제시하지 못 하는 실정이다[1][2]. | |
손-동작 기반의 제스쳐 인식 분야는 어떤 방식으로 나누어지는가? | 기존의 손-동작 기반의 제스쳐 인식 분야는 크게 칼라 및 텍스쳐 정보 등을 제스쳐 분석에 사용하는 비전 기반 방식과 별도의 부가적인 입력 장치를 요구하는 데이터-장갑(Data-Glove) 기반 방식으로 나누어진다[1][2]. | |
본 논문에서 손 영역 검출을 위해 RGB 컬러모델대신 HSI 컬러모델을 사용한 이유는 무엇인가? | HSI 컬러모델은 인간이 색을 인지하는 방식과 유사한 컬러모델[4]로서 인간이 색을 인지하는 척도인 색상(Hue), 채도(Saturation), 밝기(Intensity)정보를 이용하여 색상을 표현한다[4][5]. 특히, HSI 모델은 RGB 컬러모델과는 다르게 색상 정보와 밝기 정보를 분리하는 것이 가능하기 때문에 손 영역 검출에 있어서 빛의 영향을 최대한 줄여주는 것이 가능하다. |
R. Z. Khan and N. A. Ibraheem, "Survey on Gesture Recognition for Hand Image Posture", Computer and Information Science Vol. 5(3), pp. 110-121, 2012.
S. Mitra and T. Acharya, "Gesture Recognition: A Survey", IEEE Trans. on SMC Vol. 37(3), pp. 311-324, 2007.
Changyur Choi and Woobeom Lee, "A Self Visual-Acuity Testing System based on the Hand-Gesture Recognition by the KS Standard Optotype", Journal of The Institute of Signal Processing and Systems, Vol. 11(4), pp. 303-309, 2010.
A.R. Smith, "Color Gamut Transform Pairs", SIGGRAPH 78, pp. 12-19, 1978.
Gary R. Bradski and Santa Clara, "Computer Vision Face Tracking For Use in a Perceptual User Interface", Intel Technology Journal Q2, pp. 1-15, 1998.
Fu Chang, Chun-Jen Chen, Chi-Jen Lu, "A Linear-Time Component-Labeling Algorithm Using Contour Tracing Technique", Computer Vision and Image Understanding, Vol. 93(2), pp. 206-220, 2004.
Intel. Open source computer vision library: Reference manual. 2001.
P. Garg, N. Aggarwal, S. Sofat, "Vision Based Hand Gesture Recognition", World Academy of Science, Engineering and Technology 49, 2009.
G. R. S. Murthy and R. S. Jadon, "A Review of Vision based Hand Gestures Recognition", International Journal of Info. Tech. and Knowl. Mang. Vol. 2(2), pp. 405-410, 2009.
X. Shen, etc., "Dynamic hand gesture recognition: An exemplar-based approach from motion divergence fields", Image and Vision Computing 30, pp. 227-235, 2012.
V. A. Prisacariu and I. Reid, "3D hand tracking for human computer interaction", Image and Vision Computing 30, pp. 236-250, 2012.
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