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포렌식마크 기술 평가 및 인증 기술
Technologies for Forensic Marking Certification 원문보기

방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering, v.18 no.2, 2013년, pp.196 - 203  

오원근 (한국전자통신연구원)

초록
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본 논문에서는 국내 디지털 저작권 보호 업체 혹은 대학 및 연구소에서 개발하고 생산하는 포렌식마크 기술의 품질을 객관적으로 평가할 수 있는 평가절차와 평가지표를 정량적으로 제시하였다. 포렌식마크 기술을 객관적으로 평가하기 위해서 본 논문에서는 우선, 구매자 정보가 삽입된 테스트 영상의 공격 항목과 수준을 정하고, 포렌식마크 정보의 추출 성능을 평가하기 위한 평가절차로서 평가항목, 평가기준, 평가절차를, 그리고 인증을 위해서는 포렌식마크 기술의 신뢰성에 대한 통계정보를 포함하는 인증서를 생성하기 위한 인증절차를 포함하였다. 이러한 포렌식마크 기술의 평가 및 인증 기술은 기술 개발자에게는 자신들이 개발한 포렌식마크 기술에 대한 객관적인 평가결과를 미리 알아볼 수 있어서 기술의 상품성을 점검할 수 있고 소비자 입장에서는 객관적이고 보편타당성 있는 평가 결과에 대한 신뢰를 가질 수 있다. 평가자 입장에서는 기술 평가를 통해 객관적이고 정량적인 평가 결과를 얻을 수 있어서 상대적인 우열을 가리기가 용이해지는 편리성을 얻을 수 있다. 이를 통하여 포렌식마크 기술의 발전과 디지털 저작권 보호 시장의 활성화에 일조를 할 수 있을 것으로 사료된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The importance of Digital Rights Protection technologies, especially the forensic marking, is getting larger and larger as the demand for the digital contents is increased. But the technologies for the evaluation of forensic marking is not set up properly due to the conflicts between interested part...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 국내 디지털 저작권 보호 업체 혹은 대학 및 연구소에서 개발하고 생산하는 포렌식마크 기술의 품질을 객관적으로 평가할 수 있는 평가절차와 평가지표를 정량적으로 제시하였다. 포렌식마크 기술의 객관적 평가를 위한 평가 및 인증지침으로 본 논문에서는, 구매자 정보가 삽입된 테스트 영상의 공격 항목과 수준, 포렌식마크 정보의 추출 성능을 평가하기 위한 평가항목, 평가기준, 평가절차, 그리고 포렌식마크 기술의 신뢰성에 대한 통계정보를 포함하는 인증서를 생성하기 위한 인증절차를 포함하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
포렌식마크 기술이란 무엇인가? 포렌식마크 기술(forensic marking)은 콘텐츠 관련 정보를 디지털 콘텐츠에 삽입하는 측면에서는 디지털 워터마킹과 동일하다고 볼 수 있으나, 저작권자나 판매자의 정보가 아닌 디지털 콘텐츠를 구매한 사용자의 정보(이하 포렌식 마크라 함)를 삽입함으로써 이후에 발생하게 될 콘텐츠 불법 배포자를 추적하는 데 사용되는 기술이다.
포렌식마크 기술에 대한 공격의 종류는? 포렌식마크 기술의 성능을 평가하기 위해서는 콘텐츠에 삽입된 포렌식마크에 대한 공격이 필요한데, 워터마킹과는 달리 구매자 정보를 동일 콘텐츠에 삽입하는 포렌식마크 기술에 대한 공격의 종류는 크게 포렌식마크 기술의 강인성에 대한 공격과 포렌식마크의 위조에 관한 공모공격이 있다(표 2 참조)
포렌식마크 기술평가를 위한 인증서의 인증신청자 정보는 어떤 내용을 포함하여야 하는가? - 인증신청자 이름: 포렌식마크 기술 소유자의 자연인 혹은 법인명 - 인증신청자 주소: 나라, 시/도, 동, 번지, 우편번호 등의 주소 - 인증 신청사 식별번호: 포렌식마크 기술 소유자의 신원을 확인할 수 있는 주민등록 번호/사업자 등록번호
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참고문헌 (16)

  1. 2012 Annual Report on Copyright Protection, Korea Federation of Copyright Organization Copyright Protection Center 

  2. [2010-24 Trend Analysis on Copyright Technology] Watermark/ Forensic Mark Technology, Korea Copyright Commission 

  3. Verimatrix(http://www.verimatrix.com/) 

  4. Vobile(http://www.vobileinc.com/) 

  5. Enswers Inc.(http://www.enswers.net/) 

  6. Civolution(http://www.civolution.com/) 

  7. Luo Weiqi, Qu Zhenhua, Pan Feng, and Huang Jiwu,"A survey of passive technology for digital image forensics," Front. Comput. Sci. China 2(1), pp.1?11. 2007 

  8. White Paper,"Identifying and Managing Digital Media: A Technology Comparison of Digital Watermarking and Fingerprinting," DIGIMARC, 2010 

  9. Kang Hyeon RHEE,"Evaluation of Multimedia Fingerprinting Image."Multimedia - A Multidisciplinary Approach to Complex Issues, Published by InTech(www.intechopen.com), pp.141-158 March 2012 

  10. Xin-Wei Li, Bao-Long Guo, and Xian-Xiang Wu."On Collusion Attack for Digital Fingerprinting."Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Volume 2, Number 4, pp.366-376, October 2011 

  11. Hui feng, Hefei Ling, Fuhao Zou, Weiqi Yan, and Zhengding Lu,"Collusion Attack Optimization Strategy for Digital Fingerprinting,"ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, Vol. 8, No. S2, Article 36, September 2012 

  12. Viktor Wahadaniah, Yong Liang Guan, and Hock Chuan Chua,"A New Collusion Attack and Its Performance Evaluation," IWDW 2002, LNCS 2613, pp.64-80, 2003 

  13. Hefei Ling, Hui Feng, Fuhao Zou, Weiqi Yan, and Zhengding Lu,"A Novel Collusion Attack Strategy for Digital Fingerprinting," IWDW 2010, LNCS 6526, pp. 224-238, 2011 

  14. Ferdin Joe J and Vaikunda Rja T,"Enhanced Robustness for Digital Images Using Geometric Attack simulation," International Conference on Modelling, Optimization and Computing(ICOMC-2012), Procedia 38(2012), pp.2672-2678, 2012 

  15. Yong-Seok Seo, Young-Ho Su, and Chi-Jung Hwang,"DWT-based Image Fingerprinting Scheme Resistant against Geometrical Distortion and Lossy Compression."Proceedings on ICACT 2009, pp.1321-1324, Feb. 2009 

  16. Valery Korzhik, Anton Ushmotkin, and Artem Razmov."Collusion-resistant fingerprints based on real superimposed codes,"International Journal of Computer Science and Applications, Vol. 7 No. 3, pp. 1-8, 2010 

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