[논문]어린이와 청소년의 비알콜성음료 섭취에 따른 다량무기질 섭취량 평가: 제 4기 국민건강영양조사 자료를 활용하여

김성단; 문현경; 박주성; 이용철; 신기영; 조한빈; 김복순; 김정헌; 채영주

doi:10.4163/kjn.2013.46.1.50

어린이와 청소년의 비알콜성음료 섭취에 따른 다량무기질 섭취량 평가: 제 4기 국민건강영양조사 자료를 활용하여
Macromineral intake in non-alcoholic beverages for children and adolescents: Using the Fourth Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES IV, 2007-2009) 원문보기

韓國營養學會誌 = The Korean journal of nutrition．, v.46 no.1, 2013년, pp.50 - 60

김성단 (서울시보건환경연구원) , 문현경 (단국대학교 식품영양학과) , 박주성 (서울시보건환경연구원) , 이용철 (서울시보건환경연구원) , 신기영 (서울시보건환경연구원) , 조한빈 (서울시보건환경연구원) , 김복순 (서울시보건환경연구원) , 김정헌 (서울시보건환경연구원) , 채영주 (서울시보건환경연구원)

초록
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본 연구는 단위 체중 당 비알콜성음료 섭취량이 가장 높았던 1~19세의 어린이 및 청소년을 대상으로 비알콜성음료를 통한 다량무기질의 추정식이섭취량을 산출하여 평가하고자, 음료, 액상커피 및 액상차의 다량무기질의 실측치와 제4기 국민건강영양조사 중 영양조사 (조사 1일 전 식품섭취내용, 24시간 회상법)의 섭취량을 이용하였다. 이를 위하여 어린이 및 청소년 6,082명 전체의 비알콜성음료의 평균소비자와 극단소비자의 비알콜성음료 섭취량을 파악하기위하여 평균, 95percentile 및 분포를 적용한 경우 (scenario I)와 비알콜성음료를 섭취한 어린이와 청소년 1,074명의 섭취량 평균, 95percentile 및 분포를 적용한 경우 (scenario II)로 나누어 살펴보았다. 다량무기질인 나트륨, 칼슘, 인의 위해성평가는 추정식이섭취량과 한국인 영양섭취기준의 목표섭취량 (2.0 g/day) 및 상한섭취량 (칼슘: 2,500 mg/day, 인: 3,000~3,500 mg/day)을 비교하여 %Goal, %UL값으로 위해성 평가를 하였다. 이 때 위해도 평가방법은 평균과 95th percentile을 이용하는 단일값평가와 point value를 사용하는 경우에 발생할 수 있는 불확실성을 최소화하기 위하여 각 변수의 확률밀도함수(Probabilistic Density Functions, PDFs)를 이용한 Monte Carlo simulation을 실시하여 확률평가를 하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 1) Scenario I의 비알콜성 음료의 평균 및 95th percentile 섭취량은 $74.4{\pm}2.2$, 404.7 g/day로 극단섭취자는 평균섭취자에 비해 5.4배 더 많은 양을 섭취하였다. Scenario II의 평균 및 95th percentile 섭취량은 $265.4{\pm}5.8$, 662.0 g/day로, 극단섭취자는 평균섭취자에 비해 2.5배 더 많은 양을 섭취하였다. 또한 Scenario II의 평균섭취자는 scenario I의 평균섭취자에 비해 3.6배 더 많은 양을 섭취하였으며, scenario II의 극단섭취자는 scenario I의 극단섭취자에 비해 1.6배 더 많은 양을 섭취하였다. 2) 비알콜성음료에 존재하는 다량무기질의 분포는 마그네슘을 제외하고 대부분 왼쪽으로 기울어진 분포를 나타내었다. 비알콜성음료 섭취량 분포는 scenario I에서는 대부분 Logistic 분포를 나타내었으나, scenario II 경우에는 왼쪽으로 기울어진 Max Extreme분포가 되었다. 3) Scenario I에서 확률평가한 다량무기질의 평균 EDI는 나트륨 7.93, 칼슘 10.92, 인 6.73, 칼륨 23.41, 마그네슘 1.11 mg/day였으며, 95th percentile EDI는 나트륨 28.02, 칼슘 44.86, 인 27.43, 칼륨 98.14, 마그네슘 3.87 mg/day이였다. 다량무기질은 목표섭취량이 설정되어있는 나트륨과 상한섭취량이 설정되어있는 칼슘 및 인에 대해서만 위해성 평가를 하였으며 그 결과를 살펴보면, 확률평가한 나트륨의 평균 % Goal은 0.39, 칼슘 및 인의 평균 %UL은 각각 0.43, 0.19이며, 나트륨의 95th percentile %Goal은 2.56, 칼슘 및 인의 95th percentile %UL은 각각 3.71, 1.60이였다. Scenario II에서 확률평가한 다량 무기질의 평균 EDI는 나트륨 19.10, 칼슘 25.77, 인 15.83, 칼륨 56.56, 마그네슘 2.68 mg/day이였으며, 95th percentile EDI는 나트륨 62.67, 칼슘 101.95, 인 62.09, 칼륨 227.92, 마그네슘 8.67 mg/day였다. 확률평가한 나트륨의 평균 %Goal은 0.95, 칼슘 및 인의 평균 %UL은 각각 1.03, 0.45이였으며, 나트륨의 95th percentile %Goal은 3.12, 칼슘 및 인의 평균 %UL은 각각 4.08, 1.75였다. 4) 비알콜성음료 섭취를 통한 다량무기질 중 나트륨, 칼슘, 인의 노출수준은 목표섭취량과 상한섭취량을 초과하는 인구집단은 없는 것으로 나타났으며, Scenario I II에서 나트륨, 칼슘, 인의 평균 및 95th percentile %Goal 및 %UL은

Abstract ▼ AI-Helper

The aims of this study were to estimate daily intake of macrominerals from beverages, liquid teas, and liquid coffees and to evaluate their potential health risks for Korean children and adolescents (1-to 19 years old). Assessment of dietary intake was conducted using the actual level of sodium, calcium, phosphorus, potassium, and magnesium in non-alcoholic beverages and (207 beverages, 19 liquid teas, and 24 liquid coffees) the food consumption amount drawn from "The Fourth Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2007-2009)". To estimate the dietary intake of non-alcoholic beverages, 6,082 children and adolescents (Scenario I) were compared with 1,704 non-alcoholic beverage consumption subjects among them (Scenario II). Calculation of the estimated daily intake of macrominerals was based on point estimates and probabilistic estimates. The values of probabilistic macromineral intake, which is a Monte-Carlo approach considering probabilistic density functions of variables, were presented using the probabilistic model. The level of safety for macrominerals was evaluated by comparison with population nutrient intake goal (Goal, 2.0 g/day) for sodium, tolerable upper intake level (UL) for calcium (2,500 mg/day) and phosphorus (3,000-3,500 mg/day) set by the Korean Nutrition Society (Dietary Reference Intakes for Koreans, KDRI). For total children and adolescents (Scenario I), mean daily intake of sodium, calcium, phosphorus, potassium, and magnesium estimated by probabilistic estimates using Monte Carlo simulation was, respectively, 7.93, 10.92, 6.73, 23.41, and 1.11, and 95th percentile daily intake of those was, respectively, 28.02, 44.86, 27.43, 98.14, and 3.87 mg/day. For consumers-only (Scenario II), mean daily intake of sodium, calcium, phosphorus, potassium, and magnesium estimated by probabilistic estimates using Monte Carlo simulation was, respectively, 19.10, 25.77, 15.83, 56.56, and 2.86 mg/day, and 95th percentile daily intake of those was, respectively, 62.67, 101.95, 62.09, 227.92, and 8.67 mg/day. For Scenarios I II, sodium, calcium, and phosphorus did not have a mean an 95th percentile intake that met or exceeded the 5% of Goal and UL.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

그러므로 본 연구에서는 국민건강영양조사 결과 중 민감집단으로 분류할 수 있는 어린이와 청소년들의 비알콜성음료 섭취량과 비알콜성음료 중 다량무기질의 실측치를 이용하여, Monte Carlo simulation을 이용한 확률평가로 비알콜성음료 섭취에 따른 다량무기질 섭취량 평가를 수행함으로써 어린이와 청소년들의 건강 확보에 기여하고자 한다.
본 연구는 단위 체중 당 비알콜성음료 섭취량이 가장 높았던 1~19세의 어린이 및 청소년을 대상으로 비알콜성음료를 통한 다량무기질의 추정식이섭취량을 산출하여 평가하고자, 음료, 액상커피 및 액상차의 다량무기질의 실측치와 제4기 국민건강영양조사 중 영양조사 (조사 1일 전 식품섭취내용, 24시간 회상법)의 섭취량을 이용하였다.

가설 설정

식품섭취량 자료는 제4기 국민건강영양조사를 이용하여 어린이 및 청소년 (1~19세)의 비알콜성음료의 섭취량을 연중 일상섭취량으로 가정하였다.

제안 방법

¹⁶⁾ 인의 과잉섭취는 세포외액의 인산농도를 증가시키며 고인산혈증을 초래하며 칼슘흡수장애를 일으킨다.¹⁵⁾ 미국과 우리나라의 경우 인은 고인산혈증을 독성종말점으로하여 상한섭취량을 3,500 mg/일로 추정하였으며, 1~8세의 유아 및 아동의 경우 신장의 기능을 고려하여 3,000 mg/일로 추정하였다.¹⁶⁾
Scenario I은 1~19세 어린이 및 청소년 총 6,082명을 조사대상으로 하여 음료, 액상커피 및 액상차의 평균, 95th percentile섭취량 및 섭취량 분포를 적용하였다. 또한 scenario II는 1~19세 어린이 및 청소년 중 음료, 액상커피 및 액상차 섭취자 1,704명의 평균, 95th percentile 섭취량 및 섭취량 분포를 적용하여 살펴보았다.
그 결과 단위 체중 당 비알콜성음료 섭취량이 가장 높은 어린이와 청소년층을 대상으로 비알콜성음료의 섭취량을 평가하였다. Scenario I은 1~19세에 해당하는 어린이 및 청소년 6,082명 전체를 대상으로 평균소비자 (average consumer)와 극단소비자 (extreme consumer)의 비알콜성음료 섭취량을 조사하였다. 또한 scenario II는 소비자의 섭취량을 과소평가하는 것을 피하기 위하여, 어린이와 청소년 중 비알콜성음료를 섭취한 1,704명을 대상으로 소비자만의 평균소비자와 극단소비자의 비알콜성음료의 섭취량을 조사하였다.
그 결과 단위 체중 당 비알콜성음료 섭취량이 가장 높은 어린이와 청소년층을 대상으로 비알콜성음료의 섭취량을 평가하였다. Scenario I은 1~19세에 해당하는 어린이 및 청소년 6,082명 전체를 대상으로 평균소비자 (average consumer)와 극단소비자 (extreme consumer)의 비알콜성음료 섭취량을 조사하였다.
다량무기질인 나트륨, 칼슘, 인의 위해성평가는 추정식이섭취량과 한국인 영양섭취기준의 목표섭취량 (2.0 g/day) 및 상한섭취량 (칼슘: 2,500 mg/day, 인: 3,000~3,500 mg/day)을 비교하여 %Goal, %UL값으로 위해성 평가를 하였다.
단일값분석 (Point Analysis)을 위하여 다량무기질의 분석값과 비알콜성음료의 평균섭취량 및 극단섭취량 (95th percentile)을 이용하여 비알콜성음료 섭취로 노출될 수 있는 각 성분의 추정식이섭취량 (Estimated daily intake, EDI)을 산출하였다. 또한 인구집단 중 각 개인은 노출 값이 다르므로 단일값 (single value)보다는 값의 범위로 생각해야하고, 다양성에 따른 노출변수의 불확실성 (uncertainty)과 가변성 (variablility)를 반영하기 위하여 분포를 이용하는 확률분석 (Probability Analysis)을 실시하였다.
Scenario I은 1~19세 어린이 및 청소년 총 6,082명을 조사대상으로 하여 음료, 액상커피 및 액상차의 평균, 95th percentile섭취량 및 섭취량 분포를 적용하였다. 또한 scenario II는 1~19세 어린이 및 청소년 중 음료, 액상커피 및 액상차 섭취자 1,704명의 평균, 95th percentile 섭취량 및 섭취량 분포를 적용하여 살펴보았다.
Scenario I은 1~19세에 해당하는 어린이 및 청소년 6,082명 전체를 대상으로 평균소비자 (average consumer)와 극단소비자 (extreme consumer)의 비알콜성음료 섭취량을 조사하였다. 또한 scenario II는 소비자의 섭취량을 과소평가하는 것을 피하기 위하여, 어린이와 청소년 중 비알콜성음료를 섭취한 1,704명을 대상으로 소비자만의 평균소비자와 극단소비자의 비알콜성음료의 섭취량을 조사하였다.
비알콜성음료를 통한 나트륨, 칼슘 및 인의 위해성 평가 중 단일값평가 (Point Estimates)를 위해서 각각 다량무기질의 추정식이섭취량과 한국인 영양섭취기준의 목표섭취량 또는 상한섭취량을 비교하여 단일값 %Goal, %UL로 판정하였다. 확률평가 (Probabilistic Estimates)를 위해서는 확률 %Goal, %UL의 평균값, 10th percentile, 25th percentile, 50th percentile, 75th percentile, 95th percentile, 99th percentile, 95% certainty range 값을 각각 산출하여 %Goal, %UL의 분포수준을 파악하였다.
비알콜성음료에 함유된 영양성분 중 다량무기질은 목표섭취량 (Goal)과 상한섭취량 (Tolerable Upper Intake Level, UL)이 설정되어있는 나트륨, 칼슘과 인을 선정하여 평가하였다.
연령별 단위체중 당 비알콜성음료인 음료, 액상커피, 가공우유 및 액상차 섭취량이 성인층 (20~49세, 8,270명)과 노년층 (50세 이상, 7,761명)에 비해 어린이 및 청소년층 (1~19세, 6,082명)이 5.05 g/kg bw/day로 가장 높아 어린이 및 청소년층을 우리나라 전체 인구집단 중 비알콜성음료 섭취량 평가가 필요한 위험가능집단으로 설정하여, Scenario I은 1~19세에 해당하는 어린이 및 청소년 6,082명 전체를 대상으로 평균 소비자와 극단소비자의 비알콜성음료의 섭취량을 조사하였으며, scenario II는 1~19세 어린이와 청소년 중 비알콜성음료를 섭취한 1,704명을 대상으로 대상 식품의 소비자만의 평균소비자와 극단소비자의 비알콜성음료의 섭취량을 조사하였다.
우리나라 전체 인구집단 중 비알콜성음료 섭취량 평가가 필요한 인구집단을 선정하기위하여 제4기 국민건강영양조사 (The Fourth Korea National Health and Nutrition Examination Survey, KNHANES IV, 2007~2009)의 식품 섭취량 조사결과를 토대로 비알콜성음료 (Non-alcholic beverage)의 섭취 수준을 분석하였다. 조사대상자 전체 (22,113명)를 어린이 및 청소년층 (1~19세, 6,082명), 성인층 (20~49세, 8,270명), 노년층 (50세이상, 7,761명)의 연령그룹으로 나누어 단위 체중 당 비알콜성음료인 음료, 액상커피, 가공우유 및 액상차 섭취량을 살펴보았으며, 개인별 수분 섭취량을 구하여 비알콜성음료 섭취량과 비교하였다 (Table 1, 2).
또한 인구집단 중 각 개인은 노출 값이 다르므로 단일값 (single value)보다는 값의 범위로 생각해야하고, 다양성에 따른 노출변수의 불확실성 (uncertainty)과 가변성 (variablility)를 반영하기 위하여 분포를 이용하는 확률분석 (Probability Analysis)을 실시하였다. 이 때 변수들의 분포는 Crystal Ball^Ⓡ의 fitting program을 사용하여 분포형태를 결정한 후, 그 분포 값 범위 안에서 발생할 수 있는 여러 가지 상황을 고려하여 최종적인 확률 값인 확률밀도함수 (Probabilistic Density Functions, PDFs)를 제시하는 Monte Carlo simulation을 이용하여 확률적 추정식이섭취량을 살펴보았다.
이를 위하여 어린이 및 청소년 6,082명 전체의 비알콜성음료의 평균소비자와 극단소비자의 비알콜성음료 섭취량을 파악하기위하여 평균, 95percentile 및 분포를 적용한 경우 (scenario I)와 비알콜성음료를 섭취한 어린이와 청소년 1,074명의 섭취량 평균, 95percentile 및 분포를 적용한 경우 (scenario II)로 나누어 살펴보았다.
우리나라 전체 인구집단 중 비알콜성음료 섭취량 평가가 필요한 인구집단을 선정하기위하여 제4기 국민건강영양조사 (The Fourth Korea National Health and Nutrition Examination Survey, KNHANES IV, 2007~2009)의 식품 섭취량 조사결과를 토대로 비알콜성음료 (Non-alcholic beverage)의 섭취 수준을 분석하였다. 조사대상자 전체 (22,113명)를 어린이 및 청소년층 (1~19세, 6,082명), 성인층 (20~49세, 8,270명), 노년층 (50세이상, 7,761명)의 연령그룹으로 나누어 단위 체중 당 비알콜성음료인 음료, 액상커피, 가공우유 및 액상차 섭취량을 살펴보았으며, 개인별 수분 섭취량을 구하여 비알콜성음료 섭취량과 비교하였다 (Table 1, 2).
확률분석을 위한 Monte Carlo simulation은 다량무기질의 함량, 음료, 액상커피 및 액상차의 섭취량 자료를 Crystal Ball^Ⓡ의 fitting기능을 활용하여 확률분포형태를 결정하여 Simulation Model을 작성하였다. Simulation의 구동은 Crystal Ball^Ⓡ(ver.
비알콜성음료를 통한 나트륨, 칼슘 및 인의 위해성 평가 중 단일값평가 (Point Estimates)를 위해서 각각 다량무기질의 추정식이섭취량과 한국인 영양섭취기준의 목표섭취량 또는 상한섭취량을 비교하여 단일값 %Goal, %UL로 판정하였다. 확률평가 (Probabilistic Estimates)를 위해서는 확률 %Goal, %UL의 평균값, 10th percentile, 25th percentile, 50th percentile, 75th percentile, 95th percentile, 99th percentile, 95% certainty range 값을 각각 산출하여 %Goal, %UL의 분포수준을 파악하였다.

대상 데이터

다량무기질 중 나트륨은 한국영양학회 (The Korean Nutrition Society) 한국인 영양섭취기준²⁷⁾ 에서 제시하고 있는 목표섭취량을 사용하였고, 칼슘과 인은 상한섭취량을 사용하였다 (Table 3).
다량무기질의 함량은 음료 207건 (과일·채소류 음료 98건, 탄산음료 33건 및 혼합음료 76건), 액상커피 24건 및 액상차 19건을 Microwave Digestion System으로 분해하고 나트륨, 칼슘, 인 등을 ICP-OES (Inductively Coupled Plasma-Optical Emission Spectrometer)를 이용하여 측정한 김24) 등의 실측치를 이용하였다.

데이터처리

의 fitting기능을 활용하여 확률분포형태를 결정하여 Simulation Model을 작성하였다. Simulation의 구동은 Crystal Ball^Ⓡ(ver. 7.2, Decisioneering Inc., 2005)을 사용하였으며, Sampling method는 Monte Carlo sampling을 선택하였고, 반복시행횟수는 100,000번씩 모의실험을 수행하였다.
또한 인구집단 중 각 개인은 노출 값이 다르므로 단일값 (single value)보다는 값의 범위로 생각해야하고, 다양성에 따른 노출변수의 불확실성 (uncertainty)과 가변성 (variablility)를 반영하기 위하여 분포를 이용하는 확률분석 (Probability Analysis)을 실시하였다.
이 때 위해도 평가방법은 평균과 95th percentile을 이용하는 단일값평가와 point value를 사용하는 경우에 발생할 수 있는 불확실성을 최소화하기 위하여 각 변수의 확률밀도함수(Probabilistic Density Functions, PDFs)를 이용한 Monte Carlo simulation을 실시하여 확률평가를 하였다.
통계분석은 SAS 9.2 프로그램 (SAS Institute Inc, Cary, NC, USA)을 사용하여 다량무기질 함량 비교와 제4기 국민건강영양조사 자료 중 어린이 및 청소년층의 비알콜성음료 섭취수준분석을 위하여 평균과 표준편차 등의 기술통계량을 산출하였다. 통계적 유의성 검증을 위하여 t-test, one way ANOVA(α = 0.
통계적 유의성 검증을 위하여 t-test, one way ANOVA(α = 0.05)를 이용하였으며, one way ANOVA의 사후 분석을 위해 Duncan’s multiple range test를 실시하였다.

성능/효과

1) Scenario I의 비알콜성 음료의 평균 및 95th percentile 섭취량은 74.4 ± 2.2, 404.7 g/day로 극단섭취자는 평균섭취자에 비해 5.4배 더 많은 양을 섭취하였다.
¹¹⁾ 인은 칼슘 : 인의 비율이 1 : 1일 때 칼슘 흡수에 가장 효율적이어서, 칼슘 : 인의 섭취비율은 1 : 1로 권장되고 있다.¹²⁾ 인의 체내 보유량은 칼슘수준이 높아짐에 따라 함께 증가하였으며 인은 양의 평형을 유지하는 것으로 보아 급성장기에 칼슘과 인의 충분한 섭취는 필요하다.¹³⁾ 한편 대사면에서 칼슘과 밀접한 관련성이 있는 영양소이므로 칼슘과 인의 섭취비율이 두 무기질의 체내 대사에 매우 중요한 요인으로 다뤄져왔는데, 인의 섭취량은 동물실험에서 칼슘 섭취량에 비해 너무 높으면 칼슘의 흡수를 저해하고 뼈의 손실이 일어났다.
¹²⁾ 인의 체내 보유량은 칼슘수준이 높아짐에 따라 함께 증가하였으며 인은 양의 평형을 유지하는 것으로 보아 급성장기에 칼슘과 인의 충분한 섭취는 필요하다.¹³⁾ 한편 대사면에서 칼슘과 밀접한 관련성이 있는 영양소이므로 칼슘과 인의 섭취비율이 두 무기질의 체내 대사에 매우 중요한 요인으로 다뤄져왔는데, 인의 섭취량은 동물실험에서 칼슘 섭취량에 비해 너무 높으면 칼슘의 흡수를 저해하고 뼈의 손실이 일어났다.¹⁴⁾ 그러나 이러한 관련성은 급성장기에 있는 영유아나 청소년기에 국한되는 것으로 알려졌다.
2) 비알콜성음료에 존재하는 다량무기질의 분포는 마그네슘을 제외하고 대부분 왼쪽으로 기울어진 분포를 나타내었다. 비알콜성음료 섭취량 분포는 scenario I에서는 대부분 Logistic 분포를 나타내었으나, scenario II 경우에는 왼쪽으로 기울어진 Max Extreme분포가 되었다.
3) Scenario I에서 확률평가한 다량무기질의 평균 EDI는 나트륨 7.93, 칼슘 10.92, 인 6.73, 칼륨 23.41, 마그네슘 1.11 mg/day였으며, 95th percentile EDI는 나트륨 28.02, 칼슘 44.86, 인 27.43, 칼륨 98.14, 마그네슘 3.87 mg/day이였다. 다량무기질은 목표섭취량이 설정되어있는 나트륨과 상한섭취량이 설정되어있는 칼슘 및 인에 대해서만 위해성 평가를 하였으며 그 결과를 살펴보면, 확률평가한 나트륨의 평균 % Goal은 0.
4) 비알콜성음료 섭취를 통한 다량무기질 중 나트륨, 칼슘, 인의 노출수준은 목표섭취량과 상한섭취량을 초과하는 인구집단은 없는 것으로 나타났으며, Scenario I·II에서 나트륨, 칼슘, 인의 평균 및 95th percentile %Goal 및 %UL은 모두 5 이내로 낮은 수준이였다.
5) 우리나라 취학 전 3~6세 어린이의 나트륨 섭취량은 2,796 mg/일로서,⁶⁾ 영국식품기준청 (Food Standards Agency, FSA)의 취학 전 어린이 섭취 권장량인 1,200 mg/일⁷⁾ 의 2배 이상을 섭취하며, 우리나라 청소년의 나트륨 섭취량 또한 WHO 1일 목표량에 2배 이상 초과하는 것으로 나타나고 있다. 이와 더불어 2005년도 아동의 나트륨 섭취량은 1998년도에 비해 증가한 것은 물론, 2001년 섭취량과 비교해도 증가하는 추세를 보이고 있다.
60이였다. Scenario II에서 확률평가한 다량무기질의 평균 EDI는 나트륨 19.10, 칼슘 25.77, 인 15.83, 칼륨 56.56, 마그네슘 2.68 mg/day이였으며, 95th percentile EDI는 나트륨 62.67, 칼슘 101.95, 인 62.09, 칼륨 227.92, 마그네슘 8.67 mg/day였다. 확률평가한 나트륨의 평균 %Goal은 0.
Scenario II의 다량무기질의 95th percentile EDI는 단일값평가의 경우 나트륨 130.28, 칼슘 205.22, 인 148.82, 칼륨 481.01, 마그네슘 28.14 mg/day였으며, 확률평가의 95th percentile은 나트륨 62.67, 칼슘 101.95, 인 62.09, 칼륨 227.92, 마그네슘 8.67 mg/day로 단일값평가보다 0.3~0.5배 낮게 분석되어 평균 EDI와 달리 95th percentile EDI는 단일값평가 보다는 확률평가에서 낮은 수준으로 분석되었다.
Scenario II의 평균 및 95th percentile 섭취량은 265.4 ± 5.8, 662.0 g/day로, 극단섭취자는 평균섭취자에 비해 2.5배 더 많은 양을 섭취하였다.
Scenario I에서 비알콜성음료를 통한 어린이와 청소년의 평균 및 극단소비자의 확률평가한 다량무기질 평균 추정식이 섭취량은 나트륨 7.93, 칼슘 10.92, 인 6.73, 칼륨 23.41, 마그네슘 1.11 mg/day였으며, 95th percentile EDI는 나트륨 28.02, 칼슘 44.86, 인 27.43, 칼륨 98.14, 마그네슘 3.87 mg/day였다. 이 중 나트륨 노출량 (95th percentile EDI)은 2009년 국민건강영양조사²³⁾에 의하면 1세 이상의 나트륨 일일섭취량인 4,645.
그러나 극단섭취자의 위해성 평가에서 단일값평가를 통한 나트륨의 95th percentile %Goal은 3.97, 칼슘 및 인의 95th percentile %UL은 각각 5.02, 2.59였으며, 확률평가한 나트륨의 95th percentile %Goal은 2.56, 칼슘 및 인의 95th percentile %UL은 각각 3.71, 1.60이였다. 단일값평가를 통한 %Goal 및 %UL의 평균값보다 나트륨 0.
4배 높게 분석되었다. 극단섭취자의 다량무기질 노출량 (95th percentile EDI)은 단일값평가는 나트륨 79.64, 칼슘 125.46, 인 90.48, 칼륨 294.06, 마그네슘 17.20 mg/day였으며, 확률평가는 나트륨 28.02, 칼슘 44.86, 인 27.43, 칼륨 98.14, 마그네슘 3.87 mg/day로 단일값평가의 95th percentile EDI보다 0.2~0.4배 낮게 분석되었다. 한편 확률평가한 노출량을 토대로 극단섭취자의 노출량과 평균소비자의 노출량을 비교하면, 95th percentile EDI가 평균 EDI에 비하여 나트륨 3.
다량무기질은 목표섭취량이 설정되어있는 나트륨과 상한섭취량이 설정되어있는 칼슘 및 인에 대해서만 위해성 평가를 하였으며 그 결과를 살펴보면, Scenario I의 비알콜성음료 섭취를 통한 다량무기질 노출량에 대한 위해성 평가 결과 확률평가한 나트륨의 평균 %Goal은 0.39, 칼슘 및 인의 평균 %UL은 각각 0.43, 0.19였으며, 극단섭취자의 위해성 평가에서 확률평가한 나트륨의 95th percentile %Goal은 2.56, 칼슘 및 인의 95th percentile %UL은 각각 3.71, 1.60이였다. 비알콜성음료 섭취자군 (scenario II)의 비알콜성음료 섭취를 통한 다량무기질 노출량에 대한 위해성 평가 결과는 확률평가한 나트륨의 평균 %Goal은 0.
87 mg/day이였다. 다량무기질은 목표섭취량이 설정되어있는 나트륨과 상한섭취량이 설정되어있는 칼슘 및 인에 대해서만 위해성 평가를 하였으며 그 결과를 살펴보면, 확률평가한 나트륨의 평균 % Goal은 0.39, 칼슘 및 인의 평균 %UL은 각각 0.43, 0.19이며, 나트륨의 95th percentile %Goal은 2.56, 칼슘 및 인의 95th percentile %UL은 각각 3.71, 1.60이였다. Scenario II에서 확률평가한 다량무기질의 평균 EDI는 나트륨 19.
다량무기질의 노출량을 살펴보면, 단일값평가의 평균 EDI는 나트륨 5.30, 칼슘 6.62, 인 4.13, 칼륨 15.50, 마그네슘 0.46 mg/day였으며, 확률평가의 평균 EDI는 나트륨 7.93, 칼슘 10.92, 인 6.73, 칼륨 23.41, 마그네슘 1.11 mg/day로 단일값평가를 통한 EDI보다 1.5~2.4배 높게 분석되었다. 극단섭취자의 다량무기질 노출량 (95th percentile EDI)은 단일값평가는 나트륨 79.
다량무기질의 섭취자군을 대상으로 한 위해성 평가 결과를 살펴보면, 단일값평가를 통한 나트륨의 평균 %Goal은 0.95, 칼슘 및 인의 평균 %UL은 각각 0.94, 0.42였으며, 확률평가한 나트륨의 평균 %Goal은 0.95, 칼슘 및 인의 평균 %UL은 각각 1.03, 0.45로 단일값평가 결과와 확률평가 결과가 거의 비슷한 수준으로 분석되어 노출량평가와 같은 경향을 나타내었다.
75였다. 단일값평가를 통한 %Goal 및 %UL의 평균값보다 나트륨 0.4배 , 칼슘 0.5배, 인 0.4배 낮게 분석되어 노출량의 95th percentile평가와 같은 경향을 나타내었다.
60이였다. 단일값평가를 통한 %Goal 및 %UL의 평균값보다 나트륨 0.6배, 칼슘 0.7배, 인 0.6배 낮게 분석되었다.
따라서 국민건강영양조사 결과23) 2007~2009년 만 1세 이상의 식품군별 평균 섭취량 중 음료·주류가 175.3 g으로 총 섭취량 1,323.8 g에 비해 13.2%라는 점을 감안하면 비알콜성음료 섭취자군 (scenario II)의 평균 및 극단소비자의 비알콜성음료를 통한 다량무기질 섭취수준은 목표섭취량 및 상한섭취량에 대한 기여도가 낮다고 할 수 있다.
5배 더 많은 양을 섭취하였다. 또한 Scenario II의 평균섭취자는 scenario I의 평균섭취자에 비해 3.6배 더 많은 양을 섭취하였으며, scenario II의 극단섭취자는 scenario I의 극단섭취자에 비해 1.6배 더 많은 양을 섭취하였다.
또한 scenario I·II의 평균 EDI를 비교하면, scenario II가 scenario I에 비해 나트륨, 칼슘, 인, 칼륨, 마그네슘 모두 2.4배 높은 노출량을 나타내었으며, 95th percentile EDI는 나트륨 2.2배, 칼슘 2.3배, 인 2.3배, 칼륨 2.3배, 마그네슘 2.2배 높은 노출량을 나타내었다.
9배 높아 노출량과 결과가 동일하였다. 또한 scenario I에 비해 scenario II의 평균 %Goal 및 %UL를 비교하면 나트륨, 칼슘, 인 모두 2.4배 높은 값을 나타내어 노출량 결과와 동일하였으나, 95th percentile %Goal 및 %UL는 나트륨 1.2배, 칼슘 1.1배, 인1.1배 높아 노출량 결과보다는 차이가 작았다.
또한 극단섭취자의 위해성 평가에서 단일값평가를 통한 나트륨의 95th percentile %Goal은 6.51, 칼슘 및 인의 95th percentile %UL은 각각 8.21, 4.25였으며, 확률평가한 나트륨의 95th percentile %Goal은 3.12, 칼슘 및 인의 평균 %UL은 각각 4.08, 1.75였다. 단일값평가를 통한 %Goal 및 %UL의 평균값보다 나트륨 0.
60이였다. 비알콜성음료 섭취자군 (scenario II)의 비알콜성음료 섭취를 통한 다량무기질 노출량에 대한 위해성 평가 결과는 확률평가한 나트륨의 평균 %Goal은 0.95, 칼슘 및 인의 평균 %UL은 각각 1.03, 0.45였으며, 극단섭취자의 위해성 평가에서 확률평가한 나트륨의 95th percentile %Goal은 3.12, 칼슘 및 인의 평균 %UL은 각각 4.08, 1.75였다. 따라서 국민건강영양조사 결과²³⁾ 2007~2009년 만 1세 이상의 식품군별 평균 섭취량 중 음료·주류가 175.
비알콜성음료에 함유되어있는 다량무기질 중 목표섭취량이 설정되어있는 나트륨과 상한섭취량이 설정되어있는 칼슘 및 인에 대해서만 위해성 평가를 하였으며 그 결과를 살펴보면, 단일값평가를 통한 나트륨의 평균 %Goal은 0.27, 칼슘 및 인의 평균 %UL은 각각 0.26, 0.12였으며, 확률평가한 나트륨의 평균 %Goal은 0.39, 칼슘 및 인의 평균 %UL은 각각 0.43, 0.19로 목표섭취량과 상한섭취량에 비해 낮은 수준이었다. 확률평가한 결과가 단일값평가를 통한 %Goal 및 %UL의 평균값보다 나트륨 1.
섭취자군 (scenario II)의 다량무기질 노출량을 살펴보면, 단일값평가의 평균 EDI는 나트륨 18.91, 칼슘 23.62, 인 14.75, 칼륨 55.31, 마그네슘 1.63 mg/day였으며, 확률평가의 평균 EDI는 나트륨 19.10, 칼슘 25.77, 인 15.83, 칼륨 56.56, 마그네슘 2.68 mg/day로 비알콜성음료에서 검출률이 낮았던 마그네슘을 제외하고 단일값평가를 통한 평균 EDI와 비교했을 때 1.0~1.1배 수준으로 비슷하게 분석되었으며, 마그네슘은 1.6배였다. 즉, scenario I에서는 단일값평가의 평균 EDI 결과에 비해 확률평가의 평균 EDI가 1.
어린이 및 청소년 중 비알콜성음료 섭취자군 (scenario II)의 경우 확률평가한 다량무기질 평균 EDI는 나트륨 19.10, 칼슘 25.77, 인 15.83, 칼륨 56.56, 마그네슘 2.68 mg/day였으며, 95th percentile EDI는 나트륨 62.67, 칼슘 101.95, 인 62.09, 칼륨 227.92, 마그네슘 8.67 mg/day였다.
이 중 나트륨의 노출수준을 확률평가한 평균 및 95th percentile EDI는 나트륨 일일섭취량인 4,645.4 mg에 비해 0.41, 1.35%에 해당되는 양이었다.
6배였다. 즉, scenario I에서는 단일값평가의 평균 EDI 결과에 비해 확률평가의 평균 EDI가 1.5~2.4배였던 것보다 scenario II에서는 섭취량 평가방법에 따른 평균값의 차이가 작았다.
즉, 노년층의 체중은 성인층과 비슷하지만 비알콜성음료 섭취량은 성인층에 비해 29.5% 수준으로 낮았지만, 어린이 및 청소년층의 평균 체중은 성인에 비해 약 1/1.7인데 반해 비알콜성음료 섭취량은 성인층의 약 76.9%의 수준으로 높았다. 즉, 비알콜성음료의 평균 섭취량을 평균 체중으로 나누면 어린이 및 청소년층 5.
즉, 비알콜성음료에 존재하는 다량무기질의 분포는 정규분포보다는 대부분 왼쪽 또는 오른쪽으로 기울어진 분포를 나타내었다. 비알콜성음료 섭취량 자료는 어린이와 청소년 전체를 대상으로 한 scenario I에서는 대부분 Logistic 분포를 나타내었으나, 특히 소비자 집단만을 고려한 scenario II 경우에는 왼쪽으로 기울어진 Max Extreme분포가 되었다.
9%의 수준으로 높았다. 즉, 비알콜성음료의 평균 섭취량을 평균 체중으로 나누면 어린이 및 청소년층 5.05 ＞ 성인층 1.54 ＞ 노년층 0.48 g/kg bw/day 순서로, 단위 체중 당 어린이 및 청소년층의 비알콜성음료 섭취량이 가장 높았다. 한편 식품종 (Food Species) 분류체계에 따른 섭취량을 살펴보면 어린이 및 청소년층이 다른 연령에 비해 과일·채소류 음료, 탄산음료, 혼합음료와 가공우유를 유의적으로 가장 높게 섭취하고 있었다.
한편 본 연구의 무기질 분석을 위한 과채음료, 탄산음료, 혼합음료, 액상커피, 액상차의 시료 수의 비율은 각각 39.2, 13.2, 30.4, 9.6, 7.6%로 음료의 유형별 생산량¹⁾에 비해 무기질 분석시료 수의 비율은 탄산음료가 낮고 과채음료와 혼합음료의 비율이 높아, 이에 따른 비알콜성음료를 통한 다량무기질 섭취량 평가에 다소 오차가 발생할 수 있다. 또한 본 연구는 음료 중 미량 함유되어 있는 다량무기질의 섭취량 평가로, 음료 중 함량이 높은 당류 등의 섭취량 평가가 이루어져야 할 것이다.
4배 낮게 분석되었다. 한편 확률평가한 노출량을 토대로 극단섭취자의 노출량과 평균소비자의 노출량을 비교하면, 95th percentile EDI가 평균 EDI에 비하여 나트륨 3.5배, 칼슘 4.1배, 인 4.1배, 칼륨 4.2배, 마그네슘 3.5배 높은 노출량을 나타내었다.
19로 목표섭취량과 상한섭취량에 비해 낮은 수준이었다. 확률평가한 결과가 단일값평가를 통한 %Goal 및 %UL의 평균값보다 나트륨 1.4배, 칼슘 1.7배, 인 1.6배 높게 분석되어 노출량평가와 같은 경향을 나타내었다.
67 mg/day였다. 확률평가한 나트륨의 평균 %Goal은 0.95, 칼슘 및 인의 평균 %UL은 각각 1.03, 0.45이였으며, 나트륨의 95th percentile %Goal은 3.12, 칼슘 및 인의 평균 %UL은 각각 4.08, 1.75였다.
확률평가한 노출량을 토대로 극단섭취자와 평균섭취자를 비교하면, 95th percentile EDI가 평균 EDI에 비하여 나트륨 3.3배, 칼슘 4.0배, 인 3.9배, 칼륨 4.0배, 마그네슘 3.2배 높은 노출량을 나타내었다. 또한 scenario I·II의 평균 EDI를 비교하면, scenario II가 scenario I에 비해 나트륨, 칼슘, 인, 칼륨, 마그네슘 모두 2.
확률평가한 위해성평가 결과를 토대로 극단섭취자 (95th percentile)의 %Goal 및 %UL과 평균 %Goal 및 %UL을 비교하면, 95th percentile %Goal 및 %UL이 평균 %Goal 및 %UL에 비하여 나트륨 3.3배, 칼슘 4.0배, 인 3.9배 높아 노출량과 결과가 동일하였다. 또한 scenario I에 비해 scenario II의 평균 %Goal 및 %UL를 비교하면 나트륨, 칼슘, 인 모두 2.

후속연구

6%로 음료의 유형별 생산량¹⁾에 비해 무기질 분석시료 수의 비율은 탄산음료가 낮고 과채음료와 혼합음료의 비율이 높아, 이에 따른 비알콜성음료를 통한 다량무기질 섭취량 평가에 다소 오차가 발생할 수 있다. 또한 본 연구는 음료 중 미량 함유되어 있는 다량무기질의 섭취량 평가로, 음료 중 함량이 높은 당류 등의 섭취량 평가가 이루어져야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	비알콜음료 도매업의 매출액은 어떻게 증가하고 있는가?	통계청 자료에 의하면 우리나라의 비알콜음료 도매업의 매출액이 2006년 3조9백억 원에서 2009년 3조9천5백억 원으로 27.8%가 증가하였으며, 2006년도 생산량기준 국민 다소비 식품순위에서도 상위 5개 품목에 탄산음료, 과실·채소음료, 기타음료의 순위가 각각 3위, 4위, 5위를 나타내어 음료류가 3품목을 차지함으로써,1) 다른 식품에 비해 음료의 유통량이 많았다.
	성장기의 영양은 어디에 영향을 미치는가?	성장기의 영양은 육체적, 정신적인 성장과 발달뿐만 아니라 일생동안의 건강상태에도 영향을 미치며, 건강에 좋지 않은 어린이의 생활습관은 성인기로 이어질 가능성이 크다. 그러므로 적절한 건강을 유지하기 위해서는 어린 시기부터 건강에 도움이 되는 식품 및 적절한 영양소 섭취를 위한 영양관리와 올바른 식습관 형성의 중요성이 더욱 강조되고 있다.
	단위 체중 당 비알콜성음료 섭취량이 가장 높았던 1~19세의 어린이 및 청소년을 대상으로 비알콜성음료를 통한 다량무기질의 추정식이섭취량을 산출하여 평가하고자 대상은 누구를 선정하였는가?	본 연구는 단위 체중 당 비알콜성음료 섭취량이 가장 높았던 1~19세의 어린이 및 청소년을 대상으로 비알콜성음료를 통한 다량무기질의 추정식이섭취량을 산출하여 평가하고자, 음료, 액상커피 및 액상차의 다량무기질의 실측치와 제4기 국민건강영양조사 중 영양조사 (조사 1일 전 식품섭취내용, 24시간 회상법)의 섭취량을 이용하였다. 이를 위하여 어린이 및 청소년 6,082명 전체의 비알콜성음료의 평균소비자와 극단소비자의 비알콜성음료 섭취량을 파악하기위하여 평균, 95percentile 및 분포를 적용한 경우 (scenario I)와 비알콜성음료를 섭취한 어린이와 청소년 1,074명의 섭취량 평균, 95percentile 및 분포를 적용한 경우 (scenario II)로 나누어 살펴보았다. 다량무기질인 나트륨, 칼슘, 인의 위해성평가는 추정식이섭취량과 한국인 영양섭취기준의 목표섭취량 (2.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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