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문제 정의
- 따라서 본 연구는 산부인과 간호단위의 EMR에 포함된 간 호기록 자료에 포함된 간호진단진술문을 추출하여, 간호진단 진술문의 진단은 NANDA의 간호진단과 연계하고 관련요인 들은 표준화된 간호용어인 SNOMED CT와 연계하여, 간호진단과 관련요인을 연결한 간호진단 온톨로지를 구축함으로써, EMR 기반에서 산부인과 간호단위의 간호과정을 확장 및 개선시켜 지식을 생산할 수 있는 온톨로지 방법론을 제시하고자 한다.
- 본 연구는 산부인과 간호단위에서 빈번히 사용하는 간호진단을 확인하고, 간호진단과 SNOMED CT를 연계한 간호진단 온톨로지를 구축하여, 산부인과 간호단위의 간호사들이 표준화된 간호과정을 적용하는데 도움을 주고자 시도하게 되었다.
- 본 연구는 산부인과 간호단위에서 빈번히 사용하는 간호진단을 확인하여 산부인과 간호단위의 간호과정 용어를 구축하였으며, 구축된 간호과정 용어에 온톨로지를 도입하여 활용할 것을 제안하고자 시도되었다.
- 본 연구에서는 D시에 위치한 일개 대학병원의 산부인과 간호단위에서 입원 치료 후 퇴원한 환자 244명의 EMR의 간호기록 자료에서 추출한 141개의 간호진단진술문을 의미한다.
- 간호기록은 환자 상태와 경과에 대한 간호사의 판단, 환자의 반응과 상태, 환자에게 행해지는 간호의 결과를 기록한 자료이다(Chi, Choi, Park, & Jung, 1999). 본 연구에서는 D시에 위치한 일개 대학병원의 산부인과 간호단위에서 입원 치료 후 퇴원한 환자 244명의 International Classification for Nursing Practice (ICNP)와 NNN을 기반으로 한 EMR의 간호기록 자료를 의미한다.
- 본 연구에서는 NANDA 2009-2011에서 제시한 간호진단중 간호진단진술문의 진단과 연계한 27개의 간호진단을 의미한다.
- 본 연구에서는 간호진단진술문에서 간호진단과 연계한 관련요인 중 중복을 제거한 총 113개의 관련요인을 의미한다.
- 본 연구의 목적은 산부인과 간호단위의 표준화된 간호과정을 기반으로 한 간호진단 온톨로지를 구축함으로써, EMR 기반에서 산부인과 간호단위의 간호과정을 확장 및 개선시킬 수 있는 방법론을 제시하기 위함이다. 구체적인 목적은 다음과 같다.
- 그러나 간호기록 중 많은 부분이 텍스트로 제시되고 있어 전산화되고 있는 의료 환경에서 간호와 관련된 다양한 개념들이 적극적으로 활용되지 못하고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완하기 위해서 간호와 관련된 개념 중에서 관련요인을 SNOMED CT와 연계하여 Concept ID라는 고유의 코드를 부여하여 표준화 시키려는 노력을 시도하였다. 그러나 동일한 관련요인이라도 기록한 간호사에 따라 다양한 형태로 표현되기 때문에, 추후 문헌고찰에 근거한 다양한 관련요인들이 추가되어야 할 것이다.
제안 방법
- 산부인과 간호단위의 EMR의 간호기록 자료에서 추출한 간호진단과 관련요인을 포함한 간호진단진술문을 진단과 관련 요인으로 구분하여, 진단은 NANDA의 간호진단과 연계하여 표준화한 후 NANDA의 간호진단 코드(예: 00078)를 부여하였다. NANDA의 간호진단에 정확하게 부합되지 않는 간호진단진술문도 있었으나, 관련된 사정, 중재, 평가 기록을 토대로 연구자가 그 의미나 내용이 NANDA의 간호진단에 적용가능하다고 생각되는 간호진단진술문을 모두 연계하였다. 연계 결과 27개의 간호진단을 표준화하였다.
- 본 연구는 문헌고찰을 토대로 연계한 간호과정의 간호진단-간호결과-간호중재를 기본적으로 구축하고, 온톨로지 구축에 앞서, 온톨로지에 들어갈 용어의 표준화 작업을 위해, EMR의 간호기록 자료에서 간호진단진술문을 추출하여 진단은 NANDA의 간호진단과 연계하고, 관련요인은 SNOMED CT 와 연계하여 표준화하였다. 간호진단과 관련요인간의 연결 및 확장을 위해 온톨로지를 도입하여, 간호진단 온톨로지를 구축 하였다(Figure 1).
- 이 중 1,704개의 간호진단진술문은 환자의 문제(환자의 반응), 원인(반응의 관련요인)을 포함한 문장으로서, 간호사의 전문적인 소견에 따라 동일한 의미를 가진 용어들이 다양한 형태로 기록되어 있어서, 표준화된 용어와의 연계를 위해 두 차례의 중복 제거/수정/분리/제외 후 추출하였다. 간호진단진술문은 진단과 관련요인으로 구분하여 NANDA의 간호진단과 SNOMED CT의 용어로 표준화하여, 표준화된 간호진단과 SNOMED CT로 구성된 산부인과 간호단위의 간호진단 온톨로지를 구축하였다.
- 간호진단진술문의 관련요인은 총 113개로서 관련요인은 SNOMED CT의 개념과 연계하였다. CliniClue browser를 활용하여 연계한 결과 100% 전조합으로 113개가 표현되었다.
- 간호진단진술문의 관련요인을 추출하여 SNOMED CT와 연계하여 113개의 관련요인을 표준화하였다. 이 중, NANDA 의 간호진단에서 제시한 가이드라인에 포함된 관련요인은 12개에 불과하였다.
- 그러나 동일한 관련요인이라도 기록한 간호사에 따라 다양한 형태로 표현되기 때문에, 추후 문헌고찰에 근거한 다양한 관련요인들이 추가되어야 할 것이다. 관련요인은 모두 전조합의 방법으로 SNOMED CT의 clinical finding과 procedure 계층으로 연계되었다. 이는 산부인과 간호단위의 간호사들이 간호사의 임상적 관찰이나 사정, 판단의 결과를 뜻하는 clinical finding 계층의 용어로 관련요인을 적절하게 표현한 것으로 보인다.
- 7)를 이용하여 용어를 클래스화 (classification) 하였다. 넷째, 온톨로지를 구성하는 클래스의 속성(property)을 정의하고, 다섯째, 속성을 이용한 클래스 (class)간의 관계를 설정하였으며, 마지막으로 클래스의 계층화 과정으로 진행하여 간호진단 온톨로지를 구축하였다.
- 다음으로, 간호진단진술문의 진단을 NANDA의 간호진단과 연계하여 27개의 간호진단을 표준화하였다. 이에 본 연구에서 나타난 간호진단은 지식부족, 안위변화, 불안 등의 순으로 빈도가 높았으며, 선행연구들의 간호진단과 비교한 결과 사용한 간호진단의 우선순위에 차이가 있었다.
- 본 연구는 문헌고찰을 토대로 연계한 간호과정의 간호진단-간호결과-간호중재를 기본적으로 구축하고, 온톨로지 구축에 앞서, 온톨로지에 들어갈 용어의 표준화 작업을 위해, EMR의 간호기록 자료에서 간호진단진술문을 추출하여 진단은 NANDA의 간호진단과 연계하고, 관련요인은 SNOMED CT 와 연계하여 표준화하였다. 간호진단과 관련요인간의 연결 및 확장을 위해 온톨로지를 도입하여, 간호진단 온톨로지를 구축 하였다(Figure 1).
- 그리고 간호진단진술문 NS_010 ‘risk for infection associated with premature rupture of membranes (조기파수와 관련된 감염위험성)’은 간호진단 00004 ‘risk for infection (감염위험성)'의 하위계층으로 포함되며, SNOMED CT의 Concept ID가 ‘47429007’인 ‘associated with (관련된)’을 속성으로 하여, Concept ID가 ‘44223004'인 관련요인‘premature rupture of membranes (조기파수)’와 관계를 맺음으로써 용어의 의미가 제한되었다. 본 연구에서 제안하는 온톨로지 방법론의 적용가능성을 알아보기 위해, 간호진단과 관련요인 용어들을 클래스화한 후, Protege (v3.4.7)를 활용하여 OWL 기반의 간호진단 온톨로지를 구축하였다(Table 3). OWL에서 클래스는 owl:Class로 표현되며, 클래스의 계층 관계는 rdfs:subClassOf로 표현된다.
- , 2012). 본 연구에서는 NANDA의 간호진단 27개와 간호결과 152개, 간호중재 861개를 이용하여 산부인과 간호단위의 간호과정 용어를 구축하였다.
- OWL은 용어의 계층적인 구조와 관계를 명료하게 하는 온톨로지 생성 언어이다. 본 연구에서는 첫째, 간호진단과 관련요인 간의 연결로 온톨로지의 구축범위를 선정하였으며, 둘째, 온톨로지 구축에 사용될 용어를 추출하고 표준화 하였으며, 셋째, Protege (v3.4.7)를 이용하여 용어를 클래스화 (classification) 하였다. 넷째, 온톨로지를 구성하는 클래스의 속성(property)을 정의하고, 다섯째, 속성을 이용한 클래스 (class)간의 관계를 설정하였으며, 마지막으로 클래스의 계층화 과정으로 진행하여 간호진단 온톨로지를 구축하였다.
- 산부인과 간호단위의 EMR의 간호기록 자료에서 추출한 간호진단과 관련요인을 포함한 간호진단진술문을 진단과 관련 요인으로 구분하여, 진단은 NANDA의 간호진단과 연계하여 표준화한 후 NANDA의 간호진단 코드(예: 00078)를 부여하였다. NANDA의 간호진단에 정확하게 부합되지 않는 간호진단진술문도 있었으나, 관련된 사정, 중재, 평가 기록을 토대로 연구자가 그 의미나 내용이 NANDA의 간호진단에 적용가능하다고 생각되는 간호진단진술문을 모두 연계하였다.
- 연계된 SNOMED CT 계층은 임상적 관찰이나 사정, 판단의 결과를 뜻하는 clinical finding 계층(hierarchy)이 82개, 투약, 영상 검사, 교육, 시술을 포함한 활동을 뜻하는 procedure 계층이 31개였다(Table 2). 온톨로지 구축 전에 개념 간의 연계에 대한 검증을 수행하였다. 검증을 위해 5년 경력의 산부인과 임상간호사와 표준화된 용어체계 연구에 5년 이상 참여한 용어 전문가 2인을 선정하였다.
- 본 연구의 대상은 2010년 8월부터 2010년 10월까지 D시에 위치한 일개 대학병원의 산부인과 간호단위에서 입원 치료 후 퇴원한 환자 244명의 EMR의 간호기록 자료이며, 산부인과 환자가 입원 시 EMR 활용(교육, 연구)에 서면으로 동의한 자료를 대상으로 하였다. 자료수집은 EMR의 간호기록 자료를 엑셀파일로 송부 받은 후, 사정, 진단, 계획, 중재, 평가로 분리하여 진단에 해당하는 간호진단진술문만을 분석하였다.
대상 데이터
- 간호진단 온톨로지는 간호진단 27개와 관련요인 113개를 사용하여 구축되었다. Figure 2는 간호진단 온톨로지를 구축한 결과로서, NANDA의 간호진단을 기준으로 영역(domain), 군(class), 간호진단을 상하위의 계층관계로 표현하여 구축하였다.
- 온톨로지 구축 전에 개념 간의 연계에 대한 검증을 수행하였다. 검증을 위해 5년 경력의 산부인과 임상간호사와 표준화된 용어체계 연구에 5년 이상 참여한 용어 전문가 2인을 선정하였다. 2인의 전문가는 Likert scale 4점 척도에서 전문가 1은 3.
- SNOMED CT에 관련요인을 나타내는 용어가 없는 경우에는 표현 못한 개념으로 구분한다. 본 연구에서는 2011년 7월 개정판을 사용하였다.
- 본 연구의 대상은 2010년 8월부터 2010년 10월까지 D시에 위치한 일개 대학병원의 산부인과 간호단위에서 입원 치료 후 퇴원한 환자 244명의 EMR의 간호기록 자료이며, 산부인과 환자가 입원 시 EMR 활용(교육, 연구)에 서면으로 동의한 자료를 대상으로 하였다. 자료수집은 EMR의 간호기록 자료를 엑셀파일로 송부 받은 후, 사정, 진단, 계획, 중재, 평가로 분리하여 진단에 해당하는 간호진단진술문만을 분석하였다.
- 수집한 산부인과 간호단위의 EMR의 간호기록 자료는 사정, 진단, 계획, 중재, 평가로 구분하여, 전체 18,127개의 진술 문을 1,704개의 진단, 6,523개의 계획, 8,126개의 중재, 1,774개의 평가로 분류하였다. 이 중 1,704개의 간호진단진술문은 환자의 문제(환자의 반응), 원인(반응의 관련요인)을 포함한 문장으로서, 간호사의 전문적인 소견에 따라 동일한 의미를 가진 용어들이 다양한 형태로 기록되어 있어서, 표준화된 용어와의 연계를 위해 두 차례의 중복 제거/수정/분리/제외 후 추출하였다.
- 산부인과 간호단위의 EMR의 간호기록 자료에서 간호진단과 관련요인을 포함한 간호진단진술문을 추출한 결과, ICNP (국제간호실무분류체계)와 NNN이 혼재된 간호진술문의 형태였으며, NNN의 코딩 구조는 사용하지 않고 NNN의 텍스트만 동일하게 사용하고 있는 형태였다. 전체 18,127개의 진술 문에서 225개의 간호진단진술문을 추출하여, 두 차례의 중복제거/수정/분리/제외 후 최종 141개의 간호진단진술문을 추출하였다. 동일한 진술문이라도 기록한 간호사에 따라 진단이다양하게 표현되어 있었으며, 총 141개의 간호진단진술문 중 지식부족 36회(26.
이론/모형
- 간호진단 온톨로지 구축을 위한 효율성과 아울(Web ontology language, OWL) 지원 여부를 고려해, OWL Plug-in을 탑재한 스탠포드 대학의 온톨로지 편집도구인 공개 소프트웨어 Protege (v3.4.7)(Stanford University, 2011)를 활용하였다. OWL은 용어의 계층적인 구조와 관계를 명료하게 하는 온톨로지 생성 언어이다.
성능/효과
- 검증을 위해 5년 경력의 산부인과 임상간호사와 표준화된 용어체계 연구에 5년 이상 참여한 용어 전문가 2인을 선정하였다. 2인의 전문가는 Likert scale 4점 척도에서 전문가 1은 3.61점, 전문가 2는 3.72점이 었고 전문가 1과 전문가 2가 3점 혹은 4점 점수를 준 항목이 각각 104개, 103개로서 이를 비율로 나타낸 CVI는 0.92의 비율로 연계 결과에 동의하는 것으로 나타났다.
- 간호진단진술문의 관련요인은 총 113개로서 관련요인은 SNOMED CT의 개념과 연계하였다. CliniClue browser를 활용하여 연계한 결과 100% 전조합으로 113개가 표현되었다. 연계된 SNOMED CT 계층은 임상적 관찰이나 사정, 판단의 결과를 뜻하는 clinical finding 계층(hierarchy)이 82개, 투약, 영상 검사, 교육, 시술을 포함한 활동을 뜻하는 procedure 계층이 31개였다(Table 2).
- 먼저, 산부인과 간호단위의 EMR의 간호기록 자료에서 간호진단진술문을 추출한 결과, 간호진단을 진술할 때 몇 가지 오류들을 확인할 수 있었다. 구체적으로 정리하면, 문제(problem) 대신에 요구를 진술한 경우(고체온과 관련된 체액보충), 관련요인과 문제가 동일한 의미를 갖도록 진술한 경우(조기진통과 관련된 안위장애), 의학적 진단으로 간호진단을 진술한 경우(저혈압), 두 가지 문제를 동시에 진술한 경우(수술과 혈소판감소증과 관련된 출혈위험성), 관련요인과 문제를 역으로 진술한 경우(치료적 금식에 대한 불이행과 관련된 이해부족), 관련요인 없이 문제만 진술한 경우(급성통증)였다. 이는 간호사들이 간호진단을 서술할 때 자주 범하는 오류들로서, 간호사정을 철저하게 하지 않거나 부정확한 사정을 수행함으로써 정확하지 않은 간호진단을 내린 것으로 판단된다.
- 그리고 간호진단진술문 NS_010 ‘risk for infection associated with premature rupture of membranes (조기파수와 관련된 감염위험성)’은 간호진단 00004 ‘risk for infection (감염위험성)'의 하위계층으로 포함되며, SNOMED CT의 Concept ID가 ‘47429007’인 ‘associated with (관련된)’을 속성으로 하여, Concept ID가 ‘44223004'인 관련요인‘premature rupture of membranes (조기파수)’와 관계를 맺음으로써 용어의 의미가 제한되었다.
- 전체 18,127개의 진술 문에서 225개의 간호진단진술문을 추출하여, 두 차례의 중복제거/수정/분리/제외 후 최종 141개의 간호진단진술문을 추출하였다. 동일한 진술문이라도 기록한 간호사에 따라 진단이다양하게 표현되어 있었으며, 총 141개의 간호진단진술문 중 지식부족 36회(26.0%), 안위변화 27회(19.2%), 불안 13회 (9.2%) 등의 순으로 빈도가 높았다(Table 1).
- 연구결과, 산부인과 간호단위에서 사용하는 간호진단을 NANDA의 간호진단으로 표준화하여 27개의 간호진단과 진단의 우선순위를 확인할 수 있었으며, 구체적인 수준의 간호 진단을 내릴 수 있도록 해주는 관련요인들을 SNOMED CT 의 용어로 표준화하여 113개의 관련요인을 확인함으로써 NANDA의 간호진단분류체계가 가지는 관련요인의 비표준화 문제를 해결하여 상호운영성의 문제를 해결할 수 있었다. 또한, 온톨로지를 도입함으로써, 산부인과 간호단위에서 빈번히 사용하는 간호진단과 관련요인을 연결하여 간호진단-간호결과-간호중재로 구성된 간호과정 용어를 확장하여 구축할 수 있었다.
- 산부인과 간호단위의 EMR의 간호기록 자료에서 간호진단과 관련요인을 포함한 간호진단진술문을 추출한 결과, ICNP (국제간호실무분류체계)와 NNN이 혼재된 간호진술문의 형태였으며, NNN의 코딩 구조는 사용하지 않고 NNN의 텍스트만 동일하게 사용하고 있는 형태였다. 전체 18,127개의 진술 문에서 225개의 간호진단진술문을 추출하여, 두 차례의 중복제거/수정/분리/제외 후 최종 141개의 간호진단진술문을 추출하였다.
- 12 ‘comfort’ 영역에서는 2개의 간호진단이 나타났는데, 00214 ‘Impaired comfort’의 간호진단에서 가장 빈도가 높았다(Table 1). 연계결과는 해당 분야 2인의 전문가가 확인 후, 다시 대조 및 검토하였으며, 2차례의 확인을 거친 후 합의 후에 간호진단진술 문의 진단과 NANDA의 간호진단과의 연계에 차이가 없음을 최종 확인하였다.
- CliniClue browser를 활용하여 연계한 결과 100% 전조합으로 113개가 표현되었다. 연계된 SNOMED CT 계층은 임상적 관찰이나 사정, 판단의 결과를 뜻하는 clinical finding 계층(hierarchy)이 82개, 투약, 영상 검사, 교육, 시술을 포함한 활동을 뜻하는 procedure 계층이 31개였다(Table 2). 온톨로지 구축 전에 개념 간의 연계에 대한 검증을 수행하였다.
- 연구결과, 산부인과 간호단위에서 사용하는 간호진단을 NANDA의 간호진단으로 표준화하여 27개의 간호진단과 진단의 우선순위를 확인할 수 있었으며, 구체적인 수준의 간호 진단을 내릴 수 있도록 해주는 관련요인들을 SNOMED CT 의 용어로 표준화하여 113개의 관련요인을 확인함으로써 NANDA의 간호진단분류체계가 가지는 관련요인의 비표준화 문제를 해결하여 상호운영성의 문제를 해결할 수 있었다. 또한, 온톨로지를 도입함으로써, 산부인과 간호단위에서 빈번히 사용하는 간호진단과 관련요인을 연결하여 간호진단-간호결과-간호중재로 구성된 간호과정 용어를 확장하여 구축할 수 있었다.
- 다음으로, 간호진단진술문의 진단을 NANDA의 간호진단과 연계하여 27개의 간호진단을 표준화하였다. 이에 본 연구에서 나타난 간호진단은 지식부족, 안위변화, 불안 등의 순으로 빈도가 높았으며, 선행연구들의 간호진단과 비교한 결과 사용한 간호진단의 우선순위에 차이가 있었다. 내 ․ 외과 간호 단위를 대상으로 한 Kim (2000)의 연구에서는 고체온, 조직 관류변화, 가스교환장애 등의 간호진단이 많았으며, 내과, 정형외과, 신경외과 및 일반외과 간호단위를 대상으로 한 Park (2003)의 연구에서는 급성통증, 오심, 비효율적 호흡양상 등의 간호진단이 많았으며, 정형외과 간호단위를 대상으로 한 Kim (2005)의 연구에서는 급성통증, 신체적 기동성장애, 보행장애 등의 간호진단이 많았으며, 심장혈관계 중환자실 간호 단위를 대상으로 한 Kim (2006)의 연구에서는 출혈위험성, 급성통증, 심박출량 감소 등의 간호진단이 많았으며, 내과 중환자실 간호단위를 대상으로 한 Park (2010)의 연구에서는 비효율적인 기도청결, 흡인위험성, 감염위험성 등의 간호진단이 많아 본 연구결과와 차이가 있었다.
- EMR 체계에서 간호정보시스템은 의사, 영양사, 물리치료사들이 사용하는 시스템과 분리되어 존재할 수 없다. 즉, 간호사는 검사결과, 식 이, 외래 예약, 그리고 다른 임상분야에서 사용하는 시스템과 더불어 공통 데이터 세트를 활용함 으로써 환자간호의 질을 향상시킬 수 있다. 따라서 환자간호에 종사하는 모든 직종이 서로 공유 할 수 있는 용어를 사용할 경우 의사소통이 훨씬 효과적일 것이다.
후속연구
- 2,500개 이상의 관련요인을 가진 NANDA의 간호진단에서 간호진단을 정확히 도출하는 것은 쉬운 일이 아니었으며, 임상 경험이 없는 간호학생이나 신규 간호사는 더 큰 어려움을 경험하리라 본다. 표준화된 간호과정 용어라 할지라도 관련요인과 환자의 문제를 정확하게 연결하는 것이 올바른 간호진단을 내리는 방법이라고 본다.
- 표준화된 간호과정 용어라 할지라도 관련요인과 환자의 문제를 정확하게 연결하는 것이 올바른 간호진단을 내리는 방법이라고 본다. 관련요인에 대한 부정확한 진단의 연결은 전체 간호과정을 잘못된 방향으로 유도하여 비효율적인 결과와 위험한 간호 수행을 초래하므로 이에 대한 대책이 필요할 것으로 사료된다.
- 구축된 온톨로지는 실제 산부인과 간호단위의 간호과정에 적용할 수 있음을 알 수 있었으며, 지속적인 용어의 추가 작업을 통해 전체 간호진단을 포함시키고 관련요인들을 확장시키기 위한 노력이 필요할 것으로 보인다. 또한, NANDA의 간호 진단 중 새롭게 만들어지거나, 개정되거나, 사용하지 않는 진단들에 대한 지속적인 관심을 가지면서, 간호진단 온톨로지를 확장해가는 노력이 필요할 것이다.
- 이에 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완하기 위해서 간호와 관련된 개념 중에서 관련요인을 SNOMED CT와 연계하여 Concept ID라는 고유의 코드를 부여하여 표준화 시키려는 노력을 시도하였다. 그러나 동일한 관련요인이라도 기록한 간호사에 따라 다양한 형태로 표현되기 때문에, 추후 문헌고찰에 근거한 다양한 관련요인들이 추가되어야 할 것이다. 관련요인은 모두 전조합의 방법으로 SNOMED CT의 clinical finding과 procedure 계층으로 연계되었다.
- 그러나 EMR 기반에서는 진료영역 뿐 아니라 다양한 영역의 건강정보를 저장하고 활용할 수 있어야 한다. 따라서 환자의 기록 중 60% 이상을 차지하는 간호기록은 중요한 정보들이 누락된 채로 저장되고 있으므로, 본 연구는 산부인과 간호단위에서 이 문제를 해결하는 데첫 시작으로 매우 의의가 있을 것으로 기대한다. 환자로부터 나온 자료를 통일된 용어로 기록하는 것은 과학적인 자료와의 통합을 가능하게 하며 연구와 실무의 차이점을 좁혀 실무에 더욱 가깝게 해준다.
- 구축된 온톨로지는 실제 산부인과 간호단위의 간호과정에 적용할 수 있음을 알 수 있었으며, 지속적인 용어의 추가 작업을 통해 전체 간호진단을 포함시키고 관련요인들을 확장시키기 위한 노력이 필요할 것으로 보인다. 또한, NANDA의 간호 진단 중 새롭게 만들어지거나, 개정되거나, 사용하지 않는 진단들에 대한 지속적인 관심을 가지면서, 간호진단 온톨로지를 확장해가는 노력이 필요할 것이다. 이러한 노력은 임상적 상황에서 사용된 용어의 의미를 얼마나 정확히 표현할 수 있는 가에 대한 지침을 제공할 수 있다.
- 본 연구는 2010년 8월부터 2010년 10월까지 D시에 위치한 일개 대학병원의 산부인과 간호단위에서 입원 치료 후 퇴원한 환자 244명의 EMR의 간호기록 자료를 대상으로 국한하였으므로, 보다 다양한 산부인과 간호단위의 간호진단을 비교 분석해보는 연구가 필요하다고 본다. 또한, NNN 기반의 간호 과정에 대한 지속적인 업데이트와 관리가 필요할 것이며, 본 연구대상에서 제외되었던 진술문들을 포함하는 반복연구 또한 이루어질 필요가 있음을 제언한다.
- 본 연구에서는 산부인과 간호단위의 SNOMED CT를 기반으로 한 간호진단 온톨로지를 구축하였으며, 구축된 온톨로지는 자연어 검색을 할 경우 보다 정확한 정보를 찾아주며 구축한 용어의 수나 온톨로지의 구조는 다른 간호단위에도 확대하여 재사용될 수 있을 것이다. 또한, 간호사들의 지식 및 경험부족을 보완하고 간호진단을 논리적으로 내리는 데 도움을 줌으로써 간호지식의 적용을 촉진할 수 있을 뿐만 아니라 비판적 사고능력을 배양하여 간호진단에 따른 중재를 제시하고 계획을 수립하는 것을 보다 용이하게 하며, 간호과정 적용에 대한 즉각적인 피드백을 제공해 줄 수 있을 것이다.
- 이러한 노력은 임상적 상황에서 사용된 용어의 의미를 얼마나 정확히 표현할 수 있는 가에 대한 지침을 제공할 수 있다. 또한, 표현되지 못하는 용어가 어느 정도 수준인지를 파악하여 이에 대한 대책을 마련할수 있을 것이다. 현재는 후조합으로도 표현되지 못하는 용어 들은 사용자 코드를 임의 생성해서 데이터 세트로 활용하고 있으며, 자주 사용하는 용어들을 표준화 시키려는 노력을 지속적으로 해야 할 것이다.
- 본 연구는 2010년 8월부터 2010년 10월까지 D시에 위치한 일개 대학병원의 산부인과 간호단위에서 입원 치료 후 퇴원한 환자 244명의 EMR의 간호기록 자료를 대상으로 국한하였으므로, 보다 다양한 산부인과 간호단위의 간호진단을 비교 분석해보는 연구가 필요하다고 본다. 또한, NNN 기반의 간호 과정에 대한 지속적인 업데이트와 관리가 필요할 것이며, 본 연구대상에서 제외되었던 진술문들을 포함하는 반복연구 또한 이루어질 필요가 있음을 제언한다.
- 본 연구에서는 산부인과 간호단위의 SNOMED CT를 기반으로 한 간호진단 온톨로지를 구축하였으며, 구축된 온톨로지는 자연어 검색을 할 경우 보다 정확한 정보를 찾아주며 구축한 용어의 수나 온톨로지의 구조는 다른 간호단위에도 확대하여 재사용될 수 있을 것이다. 또한, 간호사들의 지식 및 경험부족을 보완하고 간호진단을 논리적으로 내리는 데 도움을 줌으로써 간호지식의 적용을 촉진할 수 있을 뿐만 아니라 비판적 사고능력을 배양하여 간호진단에 따른 중재를 제시하고 계획을 수립하는 것을 보다 용이하게 하며, 간호과정 적용에 대한 즉각적인 피드백을 제공해 줄 수 있을 것이다.
- 이는 간호사들이 간호진단을 서술할 때 자주 범하는 오류들로서, 간호사정을 철저하게 하지 않거나 부정확한 사정을 수행함으로써 정확하지 않은 간호진단을 내린 것으로 판단된다. 사정을 철저하게 수행하면 자료의 결함과 모순을 최소화할 수 있으므로, 간호진단에 제시된 관련요인이나 특성들과 비교해 봄으로써 간호진단이 정확하게 내려졌는지를 확인해 볼 필요가 있을 것이다. 간호사가 독자적으로 환자의 요구나 건강문제를 진단하고 해결할 수 있는 간호진단을 내리기 위해서는 간호중재에 의해 해결될 수 있는 진단을 찾는 비판적 사고 과정을 통한 교육과 노력이 필요할 것으로 사료된다.
- 이는 산부인과 간호단위의 간호사들이 간호사의 임상적 관찰이나 사정, 판단의 결과를 뜻하는 clinical finding 계층의 용어로 관련요인을 적절하게 표현한 것으로 보인다. 아울러, 추후 관련요인을 추가할 경우 표준화된 용어와 전조합이 가능한 형태로 표현한다면 후조합을 활용한 용어의 확장및 검색에도 용이할 것이라 사료된다.
- 이러한 점은 본 연구의 재료로 사용된 간호 기록이 간호진단 가이드라인에서 제시한 다양한 인간이 보이는 신체 ․ 병리적, 정신 ․ 심리적, 사회 ․ 문화적, 영적인 인간 반응에 대한 초점보다는 신체 ․ 병리적인 측면에 비중을 둔 간호 기록을 중심으로 이루어지고 있음을 알 수 있었다. 이는 향후 간호를 표현하는 간호기록의 표현에 있어서 중점적으로 개선되어야 할 부분일 것이다. 이미 의료에서는 임상기록지의 표현에 대한 연구가 광범위하게 이루어지고 있으며, 그 결과로서 생성된 데이터 세트를 EMR에 적용하여 정보를 효율적으로 검색하고 분석할 뿐만 아니라 문서 교환과 임상의사결정지원시스템에 적극 활용하려는 노력이 진행되고 있다.
- 이상의 연구결과를 종합해 볼 때, 산부인과 간호단위의 특성을 고려한 표준화된 간호과정의 정립과 산부인과 간호단위 대상자의 질적 간호 제공을 위한 자료뿐만 아니라 EMR의 데이터 세트로 활용될 수 있을 것이다.
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