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풍력발전의 변동성을 고려한 기동정지계획에서의 적정 Ramping 용량 산정
Evaluation of Ramping Capability for Day-ahead Unit Commitment considering Wind Power Variability 원문보기

전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.62 no.4, 2013년, pp.457 - 466  

류재근 (서울대학교 전기공학과) ,  허재행 (장인의 공간) ,  박종근 (서울대학교 전기공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Wind energy is rapidly becoming significant generating technologies in electricity markets. As probabilistic nature of wind energy creates many uncertainties in the short-term scheduling, additional actions for reliable market operation should be taken. This paper presents a novel approach to evalua...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 다음으로 실시간시장에서의 급전결과를 통해, 전일시장에서 확보한 ramping 용량이 과연 수요와 풍력발전의 출력변화에 의한 임밸런스를 감소시키는지 살펴보겠다. 전일 시장과 실시간시장 사이에서 발생하는 수요와 풍력발전량의 변동성은 정규분포로 가정했다.
  • 본 논문에서는 기존 발전기들이 갖는 물리적 특성인 증감 발률 제약에 대해 알아보고, 새로이 제안하는 동적 증감발률(Dynamic ramp rate) 모델을 이용하여, 전력수요 및 풍력발전량의 불확실성에 대비하기 위해 계통에서 필요로 하는 ramping 용량을 산정하고, 이를 실시간급전에서 사용하는 확률적 최적조류계산(Probabilistic optimal power flow)을 이용해서 경제성, 신뢰성 차원에서의 타당성검토를 목표로 하고 있다.
  • 본 논문의 주안점은 실시간 급전에서 발생할 수 있는 불확실성에 대비한 적절한 ramping 용량의 산정과 이것이 계통운영에 미치는 영향을 분석 하는 것에 있다. 본 논문에서 제안하는 방법을 3기 6 모선 계통과 IEEE 118 모선계통에 적용하였다.
  • 본 연구에서는 실시간 급전에서 발생할 수 있는 수요예측 오차 및 수요변화, 풍력발전의 발전량 예측 오차 등으로 인한 임밸런스(imbalance)를 기존 발전기들의 증감발률을 이용해서 해결하고자 할 때 전일시장의 기동정지계획 단계에서 확보해야 할 적정 ramping 용량을 산정하고, 이 산정용량을 실시간 급전에서의 확률적 최적조류계산을 이용해서 경제성 및 신뢰성 측면에서의 타당성 검토를 목표로 하고있다. 전일시장 단계에서 확보할 ramping 용량은 부하와 풍력발전의 변동성을 고려하여 다음과 같이 나타낼 수 있다.

가설 설정

  • 1. 일반적으로 발전기의 감발능력이 증발능력보다 뛰어나다.
  • 1. 전일시장에서 발전사업자의 공급입찰만 고려하고 수요측 입찰은 고려하지 않는다. 즉 전력수요의 가격탄력성을 무시하고 고정된 값으로 가정하여, 일반적으로 전력시장에서 계통운영자가 목적함수로 두는 사회후생 최대화 문제를 운영비용 최소화 문제로 간략화 하였다.
  • 실시간급전에서 발생할 수 있는 수요 및 공급력 변화에 미리 대처할 수 있고 2. 공급력 부족으로 인한 가격스파이크를 줄일 수 있으며 3. 적절한 가격신호를 제공할 수 있다.
  • 4. 발전사업자는 에너지 이외에는 ramping 용량만 제공한다. 즉, 예비력 입찰은 하지 않는다.
  • 5. ramping 용량을 제공하는 발전원에 대한 보상은 에너지와 동일하게 정산한다.
  • 다음으로 실시간시장에서의 급전결과를 통해, 전일시장에서 확보한 ramping 용량이 과연 수요와 풍력발전의 출력변화에 의한 임밸런스를 감소시키는지 살펴보겠다. 전일 시장과 실시간시장 사이에서 발생하는 수요와 풍력발전량의 변동성은 정규분포로 가정했다. 평균값은 전일시장에서 예측한 수요와 풍력발전량을, 표준편차는 수요와 풍력발전량 각각 10[MW], 3[MW]로 했다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
전력계통이 더 많은 풍력발전을 수용하도록 지원하는 기술적 대처방안에는 무엇이 있는가? 최근에 전력계통이 더 많은 풍력발전을 수용할 수 있도록 기술적, 제도적, 시장적 접근에서 많은 연구가 진행되고 있다. 기술적 대처방안으로는 풍력발전기의 출력제어, 에너지저장장치, 자체예비력 확보, 출력의 상관관계가 다른 발전원의 이용 등을 들 수 있고, 제도적 방안으로는 전력망 연계 접속기준(Grid code)를 통해 풍력발전기의 주파수 유지 능력, inertial response, 사고시의 전압유지 능력 등을 요구하고 있는 실정이다[3, 4]. 마지막으로 시장적 접근방안으로는 수요반응 시장 및 ramping 용량 시장을 마련하여 풍력발전의 출력 불확실성에 대응하고 있다.
발전기 기동정지 문제란? 발전기 기동정지 문제(Unit Commitment)는 계통운영자가 계통의 단기운영계획을 경제적이며 안정적으로 세우는데 사용하는 필수적인 툴 중의 하나이다. 계통운영자는 계통내의 투입가능한 발전기들에 대해서 주어진 시간동안 시간별 전력수요 및 계통운영상의 제약조건을 만족하면서 연료비용을 최소로하는 발전기의 on/off 상태 및 발전량을 정한다.
계통운영자의 역할은? 발전기 기동정지 문제(Unit Commitment)는 계통운영자가 계통의 단기운영계획을 경제적이며 안정적으로 세우는데 사용하는 필수적인 툴 중의 하나이다. 계통운영자는 계통내의 투입가능한 발전기들에 대해서 주어진 시간동안 시간별 전력수요 및 계통운영상의 제약조건을 만족하면서 연료비용을 최소로하는 발전기의 on/off 상태 및 발전량을 정한다. 기동정지계획은 문제의 복잡성 및 비선형성으로 인해 그동안 효율적으로 해를 찾기 위한 알고리즘 개발 위주로 연구가 진행되어 왔다.
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참고문헌 (17)

  1. A. Zervos, C. Lins, J. Muth, "RE-thinking 2050: a 100% renewable energy vision for the European Union", EREC, 2010. 

  2. J.H. Yoo, "Roadmap of offshore wind power in Korea", Electricity Journal, No. 408, pp. 56-59, 2010. 

  3. L. Xie, P. M. S. Carvalho, L. A. F. M Ferreira, J. Liu, B. H. Krogh, N. Popli, M. D. Ilic, "Wind integration in power systems: operational challenges and possible solutions", Proceedings of the IEEE, Vol. 99, No. 1, pp. 214-232, January 2011. 

  4. T. Gul and T. Stenzel, "Variability of wind power and other renewables-management options and strategies", International Energy Agency, Paris, France, 2005. 

  5. Y.C. Kang, Y.H. Kim, M.S. Y, "Rise of wind energy penetration level and wind energy grid-adaptive technologies", World of Electricity, Vol. 60, No. 11, pp. 20-28, 2011. 

  6. T. Senjyu, K. Shimabukuro, K. Uezato, and T. Funabashi, "A fast technique for unit commitment problem by extended priority list", Power Systems, IEEE Transactions on, Vol. 18, No. 2, pp. 882-888, 2003. 

  7. W. L. Snyder, H. D. Powell, and J. C. Rayburn, "Dynamic programming approach to unit commitment", Power Systems, IEEE Transactions on, Vol. 2, No. 2, pp. 339-348, 1987. 

  8. J.K. Lyu, M.K. Kim, Y.T. Yoon, J.K. Park, "A new approach to security-constrained generation scheduling of large-scale power systems with a piecewise linear ramping model", Electrical Power and Energy Systems, Vol. 34, No.1, pp. 121-131, 2012. 

  9. W. Ongsakul and N. Petcharaks, "Unit commitment by enhanced adaptive Lagrangian relaxation", Power Systems, IEEE Transactions on, Vol. 19, No. 1, pp. 620-628, 2004. 

  10. K. Y. Lee and M. A. El-Sharkawi, Modern heuristic optimization techniques: theory and applications to power systems vol. 39: Wiley-IEEE press, 2008. 

  11. Federal Energy Regulatory Commission, "Frequency Regulation Compensation in the Organized Wholesale Power Markets", RM11-7-000, 2011. 

  12. R.D. Masiello, W.P. Katzenstein, "Adapting AGC to Manage High Renewable Resource Penetrations", IEEE General Meeting 2012. 

  13. K.H. Abdul-Rahman, H. Alarian, B. Vesovic, B. Lu, "Enhanced System Reliability Using Flexible Ramp Constraint In CAISO market", IEEE General Meeting 2012. 

  14. Y.G. Park, J.B Park, J.H. Roh, H.J. Kim, J.S. Kim, "Multi-Stage Generation Allocation Game Considering Ramp-rate Constraints", Trans. KIEE, Vol. 60, No. 3, pp. 509-516, 2011. 

  15. D. Villanueva, J.L. Pazos, A. Feijoo, "Probabilistic load flow including wind power generation", IEEE Trans Power Syst, Vol. 26, No. 3, pp. 1659-1667, 2011. 

  16. J.K. Lyu, J.H. Heo, J.K. Park, "Probabilistic Active and Reactive Optimal Power Dispatch considering Wind Speed Correlation and Wake Effect", International Conference on Wind energy Grid-Adaptive Technologies 2012, October, 2012. 

  17. L. Wu, M. Shahidehpour, T. Li, "Stochastic Security-Constrained Unit Commitment", Trans Power Syst, Vol. 22, No. 2, pp. 800-811, 2007. 

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