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韓國컴퓨터情報學會誌 = KSCI review, v.21 no.2, 2013년, pp.17 - 26
김관형 (동명대학교 컴퓨터공학과) , 이준연 (동명대학교 미디어공학과) , 오암석 (동명대학교 미디어공학과)
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| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 최근 빅데이터 분석 방법의 발전의료 의료분야에서 빅데이터는 어떻게 활용되고 있으며 어떤 노력을 기울이고 있는가? | 기존 의료분야에서 빅데이터의 활용은 주로 유전자 염기서열 분석 등의 의학 연구 분야에 집중되어 왔었다. 하지만 최근 빅데이터 분석 방법이 발전하고 비용이 낮아지면서 유전공학 외에도 고혈압, 당뇨 등 보다 실제적인 치료를 위한 의료시스템에 활용되기 시작했으며 최근 들어 환자의 의무기록, 식생활 습관, 직업 이력 등 보다 광범위한 데이터의 분석을 통해 치료 방법을 개선하고 의료비 부담을 줄이려는 노력이 진행되고 있다. | |
| 빅데이터란? | 빅데이터는 일반적으로 데이터베이스 시스템으로 관리하기 어려운 정도의 수십 테라에서 페타바이트(Petabayte), 엑사바이트(Exabyte) 정도 크기의 방대한 규모의 데이터를 의미하며 최근에는 대용량 수집, 저장, 분석, 체계화를 위한 도구 및 플랫폼, 분석기법 등을 포괄하는 용어로 변화하고 있다. 이처럼 빅데이터가 포괄적인 용어로 사용되면서 빅데이터에 대한 정의와 특징은 다양하게 규정되어 왔는데, IBM에서는 오늘날 인류는 매일 2. | |
| 빅데이터의 4V는 무엇인가? | 이처럼 빅데이터가 포괄적인 용어로 사용되면서 빅데이터에 대한 정의와 특징은 다양하게 규정되어 왔는데, IBM에서는 오늘날 인류는 매일 2.5 퀸틸리언 바이트의 데이터를 생산하는데, 기상정보를 수집하는 센서, 소셜미디어 사이트의 웹문서, 디지털사진과동영상, 구매거래기록, 휴대전화의 GPS신호 등 모든 곳으로 부터 생성되는 데이터를 빅데이터라 정의하고 있으며 빅데이터는 데이터 크기(volume), 데이터 전달 속도(velocity), 데이 터의 다양성(variety), 정확성(veracity) 등 4V로 이루어진 4차원적 특징을 가지며 단순히 크기와 관련된 문제가 아니고, 새로운 데이터처리 및 분석 방법을 통해 새로운 통찰력을 찾을 수 있는 기회를 의미한다고 정의하고 있다. 또한 Gartner에서는 2001년, 데이터 크기가 급증하고(volume), 데이터 전달 속도가 빠르며(velocity),데이터 구조가 다양한(variety) 현상을 관찰하여 이를 3V로 표현하였고, 2012년 빅데이터를 “크기가 크고, 속도가 빠르며, 다양한 정보자산을 가지고 있다. |
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