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NTIS 바로가기照明·電氣設備學會論文誌 = Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers, v.27 no.4, 2013년, pp.23 - 30
이성훈 (한양대학교 전기공학과) , 이윤성 (한양대학교 대학원 전기공학과) , 김진오 (한양대학교 전기공학과)
Reliability Centered Maintenance(RCM) is one of most widely used methods in the modern power system to schedule a maintenance cycle and determine the priority of inspection. A precedence study for the new structure of rearranged system should be performed due to introduction of additional installati...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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신뢰도 기반 유지보수가 정비업무의 효율성을 도모하는 방법은? | 따라서 이러한 단점을 보완하기 위해 신뢰도 기반 유지보수에 대한 연구가 각 분야에서 이루어지고 있으며, 이는 전력 시스템에도 적용시킬 수 있다[1]. 신뢰도 기반 유지보수는 시스템의 구조를 분석하고, 설비의 신뢰도를 평가하여 이를 유지보수 계획에 이용함으로써, 정비업무의 효율성을 도모하고 있다. | |
신뢰도 기반 유지보수의 효과는? | 신뢰도 기반 유지보수의 효과로는 직접적인 정비비용의 감소, 고장정비의 최소화, 예방정비의 감소, 시간 지향업무대신 상태지향 및 예측업무로 대체, 적용 시스템의 안정성 및 이용률 향상 등이 있으며, 그 절차는 그림 1과 같다. | |
RPN은 시스템을 구성하고 있는 설비에 대한 Severity(S), Occurrence(O), Detection(D)를 평가한다, 각각의 평가항목은 무엇을 의미하는가? | 여러 RCM 기법 중에서 가장 대표적인 것이라 할 수 있는 Risk Priority Number(RPN)은 시스템을 구성하고 있는 설비에 대한 Severity(S), Occurrence(O), Detection(D)를 평가하고, 이를 하나의 통합된 수치로 표현함으로써 설비간의 유지보수 우선순위에 관한 정보를 제공한다[2]. Severity는 설비 구조에 기반한 고장의 심각도를 의미하고, Occurrence는 고장률과 관련한 고장의 빈도수, Detection은 해당 고장의 탐지 가능성을 의미한다. 전통적인 RPN 계산 방법은 각각 산정된 S, O, D를 단순히 산술적으로 곱하는 것으로, 이러한 계산 방법은 종종 잘못된 결론을 도출하기도 한다. |
J, Moubra, "Reliabiltiy-Centered Maintenance", Butterworth-Hinemann, 1995.
John B. Bowles, "An Assessment of RPN Prioritization in a Failure Modes Effects and Criticality Analysis", Proceedings Annual Reliability and Maintainability Symposium, 2003.
Dong Yuhua, Yu Datao, "Estimation of failure probability of oil and gas transmission pipelines by fuzzy fault tree analysis", Journal of Loss Prevention in the Process Industries No.18 pp.83-88, 2005.
Kai Meng Tay, Chee Sing Teh, David Bong, "Development of a Fuzzy-logic-based Occurrence Updating model for Process FMEA", Proceedings of the International Conference on Computer and Communication Engineering, 2008.
Dong-Jin Kim, Jin-O Kim, Hyung-Chul Kim "Expert System for FMECA Using Minimal Cut Set and Fuzzy Theory", Journal of the Korean Society for Railway, Vol. 12, No. 3, The Korean Society for Railway, pp. 342-347, 2009.
Yun-Seong Lee, Yoong-Tae Byeon, Jin-O Kim, Hyung-Chul Kim, Jun-Kyung Lee, "Evaluation for Risk Priority Number of Railway Power System Facility using Fuzzy Theory", Journal of the Korean Society for Railway, Vol. 12, No. 6, The Korean Society for Railway,, pp. 921-926.
R. Kruse, Gebhardt, F. Klawonn, "Fuzzy Systems", John Wiley & Sons, 1994.
Zaili Yang, Steve Bonsall, Jin Wang, "Fuzzy Rule-Based Bayesian Reasoning Approach for Prioritization of Failures in FMEA", IEEE Transaction on Reliability, Vol. 57, No. 3, 2008.
William Q. Meeker, Luis A.Escobar, "Statistical Methods for Reliability Data", John Wiley & Sons, 1998.
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