[논문]동아시아지역에서 GEOS-Chem에 의한 경계조건이 CMAQ 모사 결과에 미치는 영향에 대한 평가

최대련; 구윤서

doi:10.5572/kosae.2013.29.2.186

동아시아지역에서 GEOS-Chem에 의한 경계조건이 CMAQ 모사 결과에 미치는 영향에 대한 평가
An Evaluation of the Influence of Boundary Conditions from GEOS-Chem on CMAQ Simulations over East Asia 원문보기

한국대기환경학회지 = Journal of Korean Society for Atmospheric Environment, v.29 no.2, 2013년, pp.186 - 198

최대련 (안양대학교 환경에너지공학과) , 구윤서 (안양대학교 환경에너지공학과)

Abstract ▼ AI-Helper

The present work is an attempt to improve the performance of a regional air quality model by means of liking it with a global chemistry transport model. The global chemical transport model of GEOS-Chem is used to provide BC (Boundary Condition)s which reflect temporal and spatial variations at boundaries of regional chemical transport model of CMAQ over East Asia. First, GEOS-Chem outputs are evaluated by comparing predicted concentrations with observed monthly data of gas phase species and secondary inorganic aerosols from EANET (Acid Deposition Monitoring Network in East Asia) sites. The results show that predicted PM10 concentrations are in good agreement with the observations. This implies that GEOS-Chem outputs could be used to provide BCs to CMAQ. Simulated daily and monthly mean PM10 concentrations of CMAQ with the linkage of GEOS-Chem's BCs and constant BCs are then evaluated by comparing predicted concentrations with observations at API (Air Pollution Index) sites in China as well as EANET sites in Korea. CMAQ with the GEOS-Chem outputs improves model simulation in depicting observed PM10 concentrations comparing with those with constant BCs. It is also found that influence of aerosol species are largely dependent on the BCs over East Asia and Korea. Mean biases between simulated versus observed daily and monthly mean concentrations of PM10 with the GEOS-chem were improved by 1~8 ${\mu}g/m^3$ in China region, 3.26 ${\mu}g/m^3$ in Korea.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

따라서 본 연구는 전 지구 모델 중 하나인 GEOS-Chem을 활용하여 경계조건을 계산하고, 지역규모 모델인 CMAQ과 연결하여 그 영향을 파악하고자 한다. 이를 위해서 먼저 동아시아지역을 대상으로 측정망 자료를 활용하여 GEOS-Chem에 정합도를 평가하였고, GEOS-Chem에서 제공된 경계조건과 기존에 사용되던 CMAQ default 값과의 상호 비교분석을 통해 GEOS-Chem에 경계조건설정에 따른 입자상물질의 CMAQ 모사 개선효과를 중국과 우리나라 지역에서 집중 분석하였다.
지역규모 모델에서 경계조건은 모델 결과에 중요한 영향을 미치는 입력자료 중 하나로서, 본 연구에서는 경계조건의 영향을 알아보기 위해 전 지구 모델 중 하나인 GEOS-Chem으로 계산된 BC를 지역규모 모델인 CMAQ에 적용하여 동아시아 지역에 입자상 물질의 모사를 분석 하였다.

제안 방법

3장에서는 BC에 따른 CMAQ 농도를 평가하기에 앞서, 전 지구 모델인 GEOS-Chem이 BC를 생성하는데 적합한 모델인지를 Acid Deposition Monitoring Network (EANET) 자료(http://www.eanet.cc/)와 비교하여 검증을 하였다. 그리고 생성된 BC의 지표층과 최상층의 농도 분포를 살펴보고, BC의 영향에 따른 CMAQ의 농도를 EANET 관측자료와 중국지역의 API 측정자료를 통해 평가하였다.
경계조건에 영향을 분석하기에 앞서, 우리는 전 지구모델인 GEOS-Chem이 경계조건 생성에 타당한지를 검증하기 위하여 EANET 측정망 자료와 정합도를 분석하였다. 비교항목은 가스상 물질인 NO₂, SO₂, NH₃, HNO₃과 입자상물질인 SO₄^2-, NO₃^-, NH₄⁺, PM10이었다.
경계조건의 영향을 살펴보기 위하여 CMAQ default profile과 GEOS-Chem에 의해 생성된 BC를 이용하여 지역규모 모델인 CMAQ을 수행하여 각각의 모델치를 측정값과 비교하였다. 비교검증을 위한 측정소는 중국 지역인 경우에 API (http://www.
cc/)와 비교하여 검증을 하였다. 그리고 생성된 BC의 지표층과 최상층의 농도 분포를 살펴보고, BC의 영향에 따른 CMAQ의 농도를 EANET 관측자료와 중국지역의 API 측정자료를 통해 평가하였다.
CMAQ과 GEOS-Chem은 수평 및 연직 격자 체계와 화학 메커니즘이 서로 다르므로 두 모델을 연결해줄 수 있는 역학적, 화학적 Linking 프로그램이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 GEOS-Chem의 연직 47개 층을 CMAQ의 17개 층에 해당하는 비율을 구하여 각층에 농도를 연직으로 내삽하고, 위경도 좌표로 지원되는 GEOS-Chem를 Labert Comformal 좌표로 변환하여 CMAQ에 수평 내삽하였다. 또한, GEOS-Chem에서 고려하는 화학종들과 CMAQ이 고려하는 화학종들이 서로 일치하지 않기 때문에 표 2와 같이 CMAQ의 화학적 가스상 메커니즘 CBO5와 입자상역학 모듈인 AERO6의 GEOS-Chem mapping table을 통해 처리하였으며, 화학종들에 대한 설명은 Yarwood et al.
또한 위에 업데이트한 BC,OC 배출량은 지역규모 모델의 경계조건에 영향을 줄 것이라 판단된다. 따라서 본 연구에서는 INTEX-B의 BC 및 OC를 동아시아 배출량으로 적용하였다.
기상모델인 WRF의 주요 물리과정으로는 미세물리 과정은 WRF Single-Moent 6-class (WSM6) scheme, 장파, 단파 대기복사 과정은 Rapid Radiative Transfer Model (RRTM), Dudhia short radiation scheme, 행성경계층 모수화 scheme으로는 Yonsei University (YSU) scheme, 그리고 적운 모수화 방법은 Kain-Fritsch (KF) scheme을 사용하였다. 또한 WRF 모델링에서 초기 및 경계조건은 National Centers for Environmental Prediction (NCEP)의 재분석자료를 사용하여 지역규모 모델링을 위한 기상입력자료를 작성하였으며, 기상장 모의능력을 향상시키기 위하여 WRF 영역 내에 Grid nudg-ing을 수행하였고, 지역규모 모델링의 수치모의 기간은 각 계절을 대표하기 위하여 2008년 1, 4, 8, 11월 총 4개월을 선정하였다.
모델의 가스상 화학반응은 Carbon Bond-V(CBO5)을 입력하였고, 이류과정에서 질량보전방법은 Piecewise-Parabolic Method (PPM)을 사용하였다. 또한 입자상물질 역학은 AERO6 모듈을 적용하였다. 마지막으로 해양으로부터 해염의 배출량은 De Leeuw et al.
따라서 본 연구에서는 GEOS-Chem의 연직 47개 층을 CMAQ의 17개 층에 해당하는 비율을 구하여 각층에 농도를 연직으로 내삽하고, 위경도 좌표로 지원되는 GEOS-Chem를 Labert Comformal 좌표로 변환하여 CMAQ에 수평 내삽하였다. 또한, GEOS-Chem에서 고려하는 화학종들과 CMAQ이 고려하는 화학종들이 서로 일치하지 않기 때문에 표 2와 같이 CMAQ의 화학적 가스상 메커니즘 CBO5와 입자상역학 모듈인 AERO6의 GEOS-Chem mapping table을 통해 처리하였으며, 화학종들에 대한 설명은 Yarwood et al. (2005)와 GEOS-Chem online manual (http://acmg.seas.harvard.edu/geos/doc/man/appendix_1.html)에 자세히 설명되어져 있다. 최종적으로 1시간 간격으로 CMAQ의 경계조건 및 초기조건이 생성된다.
먼저 GEOS-Chem의 정합도를 평가하기 위해서 동아시아지역을 대상으로 가스상 물질(SO₂, NO₂, NH₃, HNO₃), 2차 입자상물질 및 PM10 모사결과를 평가하였다. EANET은 동아시아에서 산성우의 침적을 관측하기 위해 1998년부터 시작하였으며 대부분의 관측소들이 국지적인 오염원에 의한 영향을 제거하기 위해서 섬이나 산악 등의 청정 지역에 위치한다.
본 연구에서는 전 지구 3차원 대기화학 수송모델인 GEOS-Chem version 9-1-2 (http://acmg.seas.harvard.edu/geos/index.html)을 사용하였고 총 모델링 기간은 2007년 8월부터 2008년 11월까지 수행하였으며, 초기 4개월은 spin-up 기간으로 설정하여, 실제 분석은 2007년 12월부터 1년간 결과를 이용하여 동아시아지역에서 GEOS-Chem의 정합도를 분석하였다.
5°, 수직으로는 47개 층을 가지고 있다. 수직 격자층의 표면 2 km까지는 14층 (70 m, 200 m, 330, 470, 600, 740, 880, 1020, 1160, 1300, 1450, 1600, 1770, 2000 m)이고, 0.01 hPa까지 모델링 영역으로 하였다.
따라서 본 연구는 전 지구 모델 중 하나인 GEOS-Chem을 활용하여 경계조건을 계산하고, 지역규모 모델인 CMAQ과 연결하여 그 영향을 파악하고자 한다. 이를 위해서 먼저 동아시아지역을 대상으로 측정망 자료를 활용하여 GEOS-Chem에 정합도를 평가하였고, GEOS-Chem에서 제공된 경계조건과 기존에 사용되던 CMAQ default 값과의 상호 비교분석을 통해 GEOS-Chem에 경계조건설정에 따른 입자상물질의 CMAQ 모사 개선효과를 중국과 우리나라 지역에서 집중 분석하였다.
지역규모 모델인 CMAQ의 경계조건에 영향을 알아보기 위하여 (1) CMAQ default profile (2) 전 지구 모델에서 추출한 GEOS-Chem 경계조건을 비교 분석하였다.
한편, 동아시아지역 BC/OC 배출량은 기존의 GEOS-Chem에서는 기본적으로 Bond et al. (2004) 자료를 적용하는데, 본 연구에서는 INTEX-B에서 제공되는 BC와 OC의 배출량으로 교체하였다. 그림 1과 같이 기존에 사용되어진 Bond et al.
해염 에어로졸은 미세입자(유효반경: 0.1~2.5 μm)와 조대입자(유효반경: 2.5~10 μm)로 나누고 각각의 배출은 지상 10 m 풍속을 이용하여 경험식을 통해 계산되는 값을 적용하였다(Alexander et al., 2005).

대상 데이터

표 4는 우리나라 지역에 영향을 살펴보기 위하여 그림 2에 나타난 EANET 측정소 중 강화, 임실, 제주지역을 선정하여 통계분석하였다. EANET 자료는 월평균 자료를 활용하였다.
GEOS-Chem을 수행하는데 필요한 3차원 기상자료는 미국 National Aeronautics and Space Administration (NASA)의 Global Modeling and Assimilation Office (GMAO) 그룹에서 제공하는 자료동화 기상자료인 Goddard Earth Observing System (GEOS5)를 사용하였다. 사용한 기상자료는 풍속, 이류 질량 플럭스, 혼합고, 온도, 강우량, 그리고 표면 속성 등을 포함하고, 6시간 간격으로 모델에 공급되고 있으며, 기상장의 수평격자는 위경도 2°×2.
모델링 격자는 27×27km²이고, 격자수는 177×147로 구성 하였으며, 서쪽 모델 경계면 근처에는 타클라마칸 사막이 위치한 것을 알 수 있다.
경계조건의 영향을 살펴보기 위하여 CMAQ default profile과 GEOS-Chem에 의해 생성된 BC를 이용하여 지역규모 모델인 CMAQ을 수행하여 각각의 모델치를 측정값과 비교하였다. 비교검증을 위한 측정소는 중국 지역인 경우에 API (http://www.aqicn.info/)를 국내에서 자료 확보가 가능한 총 41개소 중 11개 측정소의 값을 PM10으로 환산하였으며, 측정소 위치는 경계면으로부터 유입되는 오염물질의 풍하거리에 위치한 측정 지점으로 선정하였다. 우리나라 지역은 EANET자료를 활용하였다 (그림 2).
사용한 기상자료는 풍속, 이류 질량 플럭스, 혼합고, 온도, 강우량, 그리고 표면 속성 등을 포함하고, 6시간 간격으로 모델에 공급되고 있으며, 기상장의 수평격자는 위경도 2°×2.5°, 수직으로는 47개 층을 가지고 있다.
산불에 의한 생체소각 (Biomass burning) 배출자료는 Global Fire Emission Database version 3 (GFED v3)에서 제공하는 자료를 이용하였다(van der Werf et al., 2010). 또한 생물학적 배출량 (Biogenic emission)은 Model of Emissions of Gases and Aerosols from Nature version 2.
모델링 격자는 27×27km²이고, 격자수는 177×147로 구성 하였으며, 서쪽 모델 경계면 근처에는 타클라마칸 사막이 위치한 것을 알 수 있다. 연직 35층으로 입력되었으며, 모델 최상층 고도는 100 mb으로 설정하였다.
info/)를 국내에서 자료 확보가 가능한 총 41개소 중 11개 측정소의 값을 PM10으로 환산하였으며, 측정소 위치는 경계면으로부터 유입되는 오염물질의 풍하거리에 위치한 측정 지점으로 선정하였다. 우리나라 지역은 EANET자료를 활용하였다 (그림 2). 측정치와 모델 예측치의 정량적 평가에는 Mean Bias (MB), Normal-ized Mean Bias (NMB), Root Mean Squared Error (RMSE) 그리고 Index Of Agreement (IOA) 통계값을 활용하였다(US EPA, 2007; Willmott, 1982, 1981).
표 4는 우리나라 지역에 영향을 살펴보기 위하여 그림 2에 나타난 EANET 측정소 중 강화, 임실, 제주지역을 선정하여 통계분석하였다. EANET 자료는 월평균 자료를 활용하였다.
화학수송모델은 기상모델인 WRF의 35층을 CMAQ의 연직 층인 17개 층으로 내삽하고, CMAQ의 첫 번째 층(35 m)을 WRF와 동일하게 입력하였다. 모델의 가스상 화학반응은 Carbon Bond-V(CBO5)을 입력하였고, 이류과정에서 질량보전방법은 Piecewise-Parabolic Method (PPM)을 사용하였다.

이론/모형

GEOS-Chem은 80가지 이상의 화학종과 300개 이상의 반응식을 포함하며, 구체적인 화학반응모사를 위하여 O₃-NOx-VOC-Oxidant (Full-Chemistry) 화학반응기구를 본 연구에서 적용하였으며, 무기이온 에어로졸 화학평형모델은 ISORROPIA II scheme을 사용하였다(Fountoukis and Nenes, 2007).
org/)을 적용하였다 (Byun and Ching, 1999). 기상모델은 Weather Research Forecast version 3.2.1 (WRF v3.2.1)을 사용하였고 (Skamarock and Klemp, 2008; Borge et al., 2008), 배출량 데이터는 Sparse Matrix Operator Kernel Emissions (SMOKE) version 2.7에 의해 처리하였다.
기상모델인 WRF의 주요 물리과정으로는 미세물리 과정은 WRF Single-Moent 6-class (WSM6) scheme, 장파, 단파 대기복사 과정은 Rapid Radiative Transfer Model (RRTM), Dudhia short radiation scheme, 행성경계층 모수화 scheme으로는 Yonsei University (YSU) scheme, 그리고 적운 모수화 방법은 Kain-Fritsch (KF) scheme을 사용하였다. 또한 WRF 모델링에서 초기 및 경계조건은 National Centers for Environmental Prediction (NCEP)의 재분석자료를 사용하여 지역규모 모델링을 위한 기상입력자료를 작성하였으며, 기상장 모의능력을 향상시키기 위하여 WRF 영역 내에 Grid nudg-ing을 수행하였고, 지역규모 모델링의 수치모의 기간은 각 계절을 대표하기 위하여 2008년 1, 4, 8, 11월 총 4개월을 선정하였다.
또한 입자상물질 역학은 AERO6 모듈을 적용하였다. 마지막으로 해양으로부터 해염의 배출량은 De Leeuw et al. (2000)과 Gong (2003)의 매개변수를 사용하여 CMAQ에서 계산하였다.
화학수송모델은 기상모델인 WRF의 35층을 CMAQ의 연직 층인 17개 층으로 내삽하고, CMAQ의 첫 번째 층(35 m)을 WRF와 동일하게 입력하였다. 모델의 가스상 화학반응은 Carbon Bond-V(CBO5)을 입력하였고, 이류과정에서 질량보전방법은 Piecewise-Parabolic Method (PPM)을 사용하였다. 또한 입자상물질 역학은 AERO6 모듈을 적용하였다.
본 연구에서 입자상 물질을 모사하기 위한 지역규모 화학수송모델은 미국 EPA에서 개발된 Model-3/Community Multiscale Air Quailty Model (CMAQ) version 5.0 (http://www.cmascenter.org/)을 적용하였다 (Byun and Ching, 1999). 기상모델은 Weather Research Forecast version 3.
에어로졸에 대한 습윤 침적 (wet deposition)과 건성침적(dry deposition)은 Liu et al. (2001) 및 Wang et al. (1998)의 방법을 적용하였다.
표 1은 GEOS-Chem에 입력되는 전 지구 인위적 배출량에 대해서 나타낸 것이다. 전 지구 배출량은 2000년을 기본년도로 한 Emission Database for Global Atmospheric Research (EDGAR) 배출량을 사용하였다(Olivier and Berdowski, 2001). 한편 국가 인위적 배출량 자료가 있는 경우에는 EDGAR 배출량을 지역 국가 배출량으로 교체 입력한다.
우리나라 지역은 EANET자료를 활용하였다 (그림 2). 측정치와 모델 예측치의 정량적 평가에는 Mean Bias (MB), Normal-ized Mean Bias (NMB), Root Mean Squared Error (RMSE) 그리고 Index Of Agreement (IOA) 통계값을 활용하였다(US EPA, 2007; Willmott, 1982, 1981).
한편 먼지 에어로졸은 Fairle et al. (2007)에서 기술한 대로 Zender et al. (2003a, b)의 Dust Entrainment and Deposition (DEAD) scheme을 이용하여 네 개의 다른 크기로 (유효 반경: 0.1~1.0, 1.0~1.8, 1.8~3.0 그리고 3.0~6.0 μm) 나누어 입력되고, GOCART (The Goddard Chemistry Aerosol Radiation and Transport) 모델의 Source Function을 적용한 모델을 사용하였다.

성능/효과

CMAQ의 모델결과가 전체적으로 실측에 과소평가하고 있지만, GEOS-Chem으로 계산된 BC를 적용한 후 약 3.26 μg/m³ (MB), 6% (NMB) 개선되었으며, IOA, RMSE값은 측정값과 모델치의 정합도가 향상되었다.
2 ppbv 정도의 bias를 가지는 것으로 나타났다. NO₂의 농도의 경우 약 18% 과소모의하는 것으로 나타났으며 모델은 약 0.0016 ppmv bias를 가지는 것으로 나타났다. NH₃ 농도의 경우 NO₂, SO₂와 유사하게 모델이 과소모의하고 있는 것으로 나타났다.
10이다. SO₂의 농도의 경우 약 52% 과소모의하는 것으로 나타났으며 모델은 약 0.2 ppbv 정도의 bias를 가지는 것으로 나타났다. NO₂의 농도의 경우 약 18% 과소모의하는 것으로 나타났으며 모델은 약 0.
비교항목은 가스상 물질인 NO₂, SO₂, NH₃, HNO₃과 입자상물질인 SO₄^2-, NO₃^-, NH₄⁺, PM10이었다. 가스상 물질은 대부분 모델이 과소평가하고 있었으나 HNO₃의 경우 모델이 약 2배 과대모의하고 있었으며, 입자상물질은 모델이 과소모의하고 있는 경향을 보이고 있으나 모델의 상관계수는 양호한 것으로 평가되었다. 따라서 경계조건으로 GEOS-Chem을 활용하기에 적절한 것으로 판단되었다.
따라서 지역규모 모델에 경계조건으로 전 지구 모델인 GEOS-Chem의 사용은 CMAQ에서 입력되지 않는 먼지 농도가 시간에 따라서 변하는 경계조건으로 입력되기 때문에 입자상 물질 농도의 증가가 나타났으며, 기존에 저평가되던 모델의 농도가 측정자료와 정합도가 향상되었다. 그러므로 지역규모 모델 수행 시 개선된 결과를 얻기 위해서는 기존 CMAQ에서 지원하는 상수 값 형태의 경계조건을 사용하는 것 보다는 전 지구 모델을 수행하여 시공간적인 해상도를 갖는 경계조건을 사용하는 것이 보다 바람직한 것으로 판단된다.
가스상 물질은 대부분 모델이 과소평가하고 있었으나 HNO₃의 경우 모델이 약 2배 과대모의하고 있었으며, 입자상물질은 모델이 과소모의하고 있는 경향을 보이고 있으나 모델의 상관계수는 양호한 것으로 평가되었다. 따라서 경계조건으로 GEOS-Chem을 활용하기에 적절한 것으로 판단되었다.
따라서 지역규모 모델에 경계조건으로 전 지구 모델인 GEOS-Chem의 사용은 CMAQ에서 입력되지 않는 먼지 농도가 시간에 따라서 변하는 경계조건으로 입력되기 때문에 입자상 물질 농도의 증가가 나타났으며, 기존에 저평가되던 모델의 농도가 측정자료와 정합도가 향상되었다. 그러므로 지역규모 모델 수행 시 개선된 결과를 얻기 위해서는 기존 CMAQ에서 지원하는 상수 값 형태의 경계조건을 사용하는 것 보다는 전 지구 모델을 수행하여 시공간적인 해상도를 갖는 경계조건을 사용하는 것이 보다 바람직한 것으로 판단된다.
또한 우리나라 지역은 약 3 μg/m³이 증가되는 것을 볼 수 있었으며, PM10 농도 증가에 기여하는 성분은 PM2.5 soil 성분과 PMC soil이었다.
NH₃ 농도의 경우 NO₂, SO₂와 유사하게 모델이 과소모의하고 있는 것으로 나타났다. 마지막으로 HNO₃는 모델이 약 2배 과대모의하는 것으로 나타났다. 이러한 HNO₃의 과대모사는 전 지구 모델에서 주로 발생되는 문제로서 선행연구에서 많이 지적된 바 있다 (Fairlie et al.
마지막으로 PM10는 약 22% 과소모의하는 것으로 나타났으며, 모델은 약 -11.58 μg/m³ bias를 가지는 것으로 나타났다.
서쪽 경계에서 유입되는 다량의 PM10 물질 및 중국지역 내에 입력된 초기장의 영향으로 중국 란저우, 베이징 부근에서 4월과 8월에 PM10 농도 차이가 크게 나타났으며, 약 5~6 μg/m³의 지상 PM10 농도 증가를 보였다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	지역규모 대기질 모델링에서 중요한 요소 중 하나인 것은?	지역규모 대기질 모델링에 있어 보다 합리적인 대기질 모사를 위해 정확한 경계조건을 설정하는 것은 중요한 요소 중 하나이다(Borge et al., 2010; Tomboru et al.
	GEOS-Chem은 어떤 것들을 모사할 수 있는가?	현재 지역규모 경계조건 설정에 많이 활용되는 전 지구 모델인 GEOS-Chem은 월경성 오염물질의 영향 및 산불에 의한 시정악화, 그리고 전구물질의 변화에 따른 오존의 변화 등을 모사할 수 있다 (Park et al., 2009, 2004, 2003).
	합리적인 대기질 모사를 위해 정확한 경계조건을 위해 사용되는 방법들로는 어떤 것들이 있는가?	, 2007). 이러한 경계조건을 생성하는데 사용되는 방법은 모델에서 제공하는 기본 프로파일 (default profile)을 이용하여 시간변화에 관계없이 일정한 경계조건을 적용하는 방법, 측정자료 및 위성자료를 활용하여 경계조건을 추출하는 방법, 그리고 전구규모 모델을 수행하여 경계조건을 산출하는 방법 등이 있다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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