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모바일 클라우드 컴퓨팅을 위한 실용적인 오프로딩 기법 및 비용 모델
Pratical Offloading Methods and Cost Models for Mobile Cloud Computing 원문보기

인터넷정보학회논문지 = Journal of Korean Society for Internet Information, v.14 no.2, 2013년, pp.73 - 85  

박민균 (Department of Computer Science, Soongsil University) ,  (Department of Computer Science, Soongsil University) ,  라현정 (Department of Computer Science, Soongsil University) ,  김수동 (Department of Computer Science, Soongsil University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

제한된 모바일 디바이스의 자원을 해결하기 위해, 클라우드에 있는 서비스 또는 자원을 활용하는 모바일 클라우드 컴퓨팅(Mobile Cloud Computing, MCC) 연구가 활발히 진행되고 있다. MCC에서는 주로 기능 컴포넌트를 다른 노드로 오프로딩 (Offloading) 시킴으로써, 모바일 노드의 자원 문제를 해결하는 접근법을 주로 사용한다. 그러나, 현재 진행되고 있는 MCC에 대한 연구는 사전에 결정된 노드로 오프로딩 시키는 기법들이 주로 진행되고 있으며, 개념적인 수준에서 기법이 제시되고 있다. 본 논문에서는 복잡도가 높은 모바일 애플리케이션의 성능을 보장하기 위한 4가지 종류의 오프로딩 기법을 제안한다. 제시된 기법은 구현이 가능하도록 실용적인 수준으로 설계되며, 비용 모델을 제시하여 오프로딩을 통한 성능향상이 있음을 정량적으로 증명한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

As a way of augmenting constrained resources of mobile devices such as CPU and memory, many works on mobile cloud computing (MCC), where mobile devices utilize remote resources of cloud services or PCs, /have been proposed. A typical approach to resolving resource problems of mobile nodes in MCC is ...

주제어

#모바일 클라우드 컴퓨팅   #정적 오프로딩   #동적 오프로딩   #전체 오프로딩   #부분 오프로딩   #평가 모델  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
MCC란 무엇인가? MCC는 모바일 디바이스의 유연한 네트워크 연결성을 이용하고 클라우드 환경을 이용한 애플리케이션이 오프로딩이나 서비스의 동적 이동 등을 통해, MCC의 다양한 문제를 해결하는 컴퓨팅 패러다임이다[4][5]. MCC는 품질을 일정 수준으로 관리하는 데에 다음의 이슈를 가지고 있다.
MAUI의 컴포넌트들은 어떤 역할을 하는가? MAUI는 Proxy, Profiler, Solver라는 3개의 컴포넌트로 구성된다. Profiler는 장치 프로파일, 프로그램 프로파일, 네트워크 프로파일을 이용하여 해당 메소드 호출을 로컬 또는 원격에서 실행시킬지를 결정하고, Solver는 에너지 소비량과 지연시간 (Latency)을 고려하여 최적화된 프로그램 분할 전략을 수립한다. 리플렉션(Reflection) 기법을 이용하여, 서버측에 위치한 Proxy는 원격 메소드를 추출하여 이를 실행시킨다. 이 연구는 정적 오프로딩만 고려하고 있어, 제한된 상황에만 해당 기법을 적용할 수 있다.
MCC에서 발생되는 문제의 원인은 무엇인가? MCC에서 발생되는 문제는 대부분 동적으로 환경이 자주 변동되기 때문에 발생하며, 대부분 이동성이 높은 모바일 디바이스가 그 원인을 제공한다. 그러므로, 제한된 자원 또는 불안정한 네트워크를 가지는 모바일 디바이스로부터 일부 컴포넌트를 외부 디바이스로 오프로딩 시킴으로써, 낮은 성능 등의 문제를 해결할 수 있다.
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참고문헌 (12)

  1. M. Fernando, S.W. Loke, and W. Rahayu, "Mobile Cloud Computing: A Survey," Future Generation Computer Systems, Vol. 29, pp. 84-106, 2013. 

    상세보기 crossref

  2. L. Guan, X. Ke, M. Song, and J. Song, "A Survey of Research on Mobile Cloud Computing," In Proceedings of 10th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS 2011), pp. 387-392, 2011. 

  3. Han Qi and Abdullah Gani, "Research on Mobile Cloud Computing: Review, Trend and Perspectives," In Proceedings of the 2nd International Conference on Digital Information and Communication Technology and It's Applications (DICTAP 2012), pp. 195-202, 2012. 

  4. Longzhao Zhong, Beizhan Wang, Haifeng Wei, "Cloud Computing Applied in the Mobile Internet," In Proceedings of the 7th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE 2012), pp. 218-221, 2012. 

  5. Saeid Abolfazli, Zohreh Sanaei, Muhammad Shiraz, Abdullah Gani, "MOMMC: Market-Oriented Architecture for Mobile Cloud Computing Based on Service Oriented Architecture," In Proceedings of the 1st IEEE International Conference on Communications in China Workshops (ICCC 2012), pp. 8-13, 2012. 

  6. E.Cuervo, A. Balasubramanian, D.K. Cho, A. Wolman, S. Saroiu, R. Chandra, and P. Bahl, "MAUI: Making Smarphones Last Longer with Code Offloaded," In Proceedings of 8th Annual International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services (MobiSys 2010), pp. 49-62, 2010. 

  7. Kanad Sinha and Milind Kulkarni, "Techniques for Fine-Grained, Multi-Site Computation Offloading," In Proceedings of IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid 2011), pp. 184-194, 2011. 

  8. Byung-Gon Chun and Petros Maniatis, "Dynamically Partitioning Applications Between Weak Devices and Clouds," In Proceeding of 1st ACM Workshop on Mobile Cloud Computing & Services: Social Networks and Beyond (MCS 2010), Articla No. 7, 2010. 

  9. Byung-Gon Chun, Sunghwan Ihm, Petros Maniatis, Mayur Naik and Ashwin Patti, "CloneCloud: Elastic Execution between Mobile Device and Cloud," In Proceedings of 6th European Conference on Computer Systems (EuroSys 2011), pp. 301-314, 2011. 

  10. Karthik Kumar, Yung-Hsiang Lu, "Cloud Computing for Mobile Users: Can Offloading Computation Save Energy," IEEE Computer, Vol. 43, pp. 51-56, 2010. 

  11. Rich Wolski, Selim Gurun, Chandra Krintz, Dan Nurmi,"Using Bandwidth Data to Make Computation Offloading Decisions," In Proceedings of IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing (IPDPS 2008), pp. 1-8, 2008. 

  12. E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, and J. Vlissides, Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software, Addison-Wesley, 1995. 

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