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소셜네트워크 분석을 통한 마케팅 전략 : 트위터의 검색네트워크
Marketing Strategies using Social Network Analysis : Twitter's Search Network 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.13 no.5, 2013년, pp.396 - 407  

유병국 (인천대학교 무역학부) ,  김순홍 (인천대학교 무역학부)

초록
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입소문효과의 극대화를 위한 유력자의 역할은 트위터 네트워크에서도 매우 중요하다고 볼 수 있다. 본 논문에서는 기업 마케팅의 관점에서 트위터 유력자를 파악하고자 하였다. 기업의 마케팅 메시지가 가능한 한 많은 사람들에게 노출되기 위해서는 특정인의 팔로어 수뿐만 아니라 계속적인 리트윗을 통해 입소문이 많이 확산되어야 할 것이다. 즉, 팔로어 수는 많은데 리트윗되지 않거나 리트윗은 많이 되는데 소수자에게 주로 리트윗된다면 전체적인 노출의 정도는 미약하게 될 것이다. 트위터의 특정 검색네트워크 데이터를 이용한 그래프 비교를 통해 다음과 같은 사실을 확인할 수 있었다. 첫째, 리트윗이 없는 팔로어 유력자에 비하여 팔로어 유력자의 리트윗을 받는 상대적인 소수자들의 노출도가 크다는 것을 알 수 있었다. 둘째, 리트윗 유력자중에서도 팔로어 유력자에 의하여 리트윗을 받지 못하는 사용자의 노출도는 매우 미미하다는 것을 알 수 있었다. 위와 같은 사실은 노출도를 높이기 위해서는 실제 유력자도 중요하지만 그런 유력자의 리트윗을 유도하는 사용자의 파악이 더 중요하다는 점을 시사해준다고 볼 수 있다. 이와 함께 노출도의 경우 대부분의 중앙성 척도와 고른 상관관계를 유지하고 있어 노출도가 높은 이용자일수록 네트워크구조상에서도 중심적인 위상을 차지한다는 점도 살펴볼 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The role of influentials to maximize word-of-mouth effect can be seen to be very important. In this paper, we have the perspective of corporate marketing to understand Twitter influentials. We start from the point of view of who can induce eventually most exposure of tweets when he tweets the compan...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
상품 판매에 있어서 입소문은 어떻게 간주되어 왔는가? 입소문(Word-of-mouth)은 정보가 다수의 사람들에게 전달되어 여론을 형성하거나 새로운 기술이나 상품이 채택되게 하는 중요한 수단으로 간주되어 왔다. 그러나 이러한 입소문에 대한 경험적 연구는 매우 바람직스럽기는 하지만 두 가지 점에서 어려움을 가지고 있다[1].
트위터의 본질적인 특성은 무엇인가? 이러한 점에서 최근 사용층이 확대되고 있는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service; SNS)로서 140자 단문 서비스인 트위터(Twitter)는 입소문연구를 위한 대안적인 대상이 될 수 있다[2][3]. 트위터는 사용자가 다른 사용자가 보내는 정보의 수신에 가입 혹은 팔로우(follow)함으로서 정보가 유포되는 본질적인 특성을 가지고 있다. 즉, 팔로어(follower)관계를 통해 정보유포자와 정보수신자간의 네트워크가 구축된다.
입소문에 대한 경험적 연구가 겪는 어려운 점은 무엇인가? 그러나 이러한 입소문에 대한 경험적 연구는 매우 바람직스럽기는 하지만 두 가지 점에서 어려움을 가지고 있다[1]. 첫째, 입소문이 전파되는 네트워크는 일반적으로 관찰되지 않기 때문에 영향력의 정도를 측정하는 것이 어렵다. 둘째, 그나마 입소문으로 관찰되는 데이터는 성공적인 경우에 국한되는 경우가 많아 편향적(biased)일수 있다. 이러한 점에서 최근 사용층이 확대되고 있는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service; SNS)로서 140자 단문 서비스인 트위터(Twitter)는 입소문연구를 위한 대안적인 대상이 될 수 있다[2][3].
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (18)

  1. 안지혜, 민병현, "영화 마케팅 채널로서 소셜미디어의 가능성", 한국콘텐츠학회논문지, 제11권, 제6호, pp.228-241, 2011. 

  2. 송용태, "프리어나운싱 된 신제품 정보의 생동감이 인터넷커뮤니티 유저의 e-WOM와 인터넷 포스팅의도에 미치는 영향", 한국콘텐츠학회논문지, 제11권, 제2호, pp.312-321, 2011. 

  3. E. Bakshy, J. M. Hofman, W. A. Mason, and D. J. Watts, "Everyone is an Influencer: Quantifying Influence on Twitter," WSDM'11, February 9-12, Hong Kong, China, 2011. 

  4. D. J. Watts and P. S. Dodds, "Influentials, networks, and public opinion formation," J. of Consumer Research, Vol.34, No.4, pp.441-458, 2007. 

  5. E. Katz and P. Lazarsfeld, Personal influence : The part played by people in the flow of mass communications, Free Press, 1955. 

  6. E. Rogers, Diffusion of innovations, Free Press, 1962. 

  7. M. Cha, H. Haddadi, F. Benevenutoz, and K. P. Gummadi, "Measuring user influence in Twitter: The million follower fallacy," Proceedings of the 4th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, Washington D.C., USA, 2010. 

  8. A. Leavitt, E. Burchard, D. Fisher, and S. Gilbert, The influentials : New approaches for analyzing influence on Twitter, Web Ecology Project, 2009. 

  9. D. Hansen, B. Shneiderman, and M. A. Smith, Analyzing Social Media Networks with NodeXL: Insights from a Connected World, Morgan Kaufmann, 2010. 

  10. Pew Internet & American Life, "Half of adult cell phone owners have apps on their phones," Retrieved December 3, from http:// pewinternet.org/ Reports/ 2011/ Apps-update.aspx 2011. 

  11. 한국콘텐츠진흥원, "모바일 애플리케이션 비즈니스 현황과 전망", KOCCA포커스, 통권48호, 2012. 

  12. 중앙일보, "강남스타일, 최다 검색 국가 어딘지보니..." 2012(8.27). 

  13. 이성규, "싸이 이 성공한 진짜 이유?", 프레시안, 2012.8.16. 

  14. 이원태, 차미영, 양해륜, "소셜미디어 유력자의 네트워크 특성 한국의 트위터 공동체를 중심으로", 언론정보연구, 제48권, 제2호, pp.44-79, 2011. 

  15. 안종배, "소셜미디어의 특징과 마케팅활용사례", 자동차경제, 11월호, pp.54-57, 2011. 

  16. S. Wasserman and K. Faust, Social Network Analysis: Methods and Applications, Cambridge University Press, 1994. 

  17. M.E.J. Newman, Networks : An Introduction, Oxford, 2010. 

  18. L. C. Freeman, "A set of measures of centrality based on betweenness," Sociometry, Vol.40, pp.35-41, 1977. 

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