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NTIS 바로가기韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.18 no.5, 2013년, pp.19 - 23
TIn this paper, we propose a novel fuzzy stretching method that adopts a triangle type fuzzy membership function to control the highest and lowest brightness limit dynamically. As an essential procedure to enhance the brightness contrast, stretching is an important procedure in color image processin...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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앤드인 탐색은 어디에 적용되는 기법인가? | 명암 대비 스트레칭은 특정 부분에 명암 값이 치우쳐 있는 영상에 적용된다. 두 번째 방법으로 앤드인 탐색은 영상의 명암 값이 넓은 법위에 있기는 하지만 히스토그램에서 특정한 골이나 마루가 있는 영상에 적용된다. 그러나 앤드인 탐색 기법은 상한과 하한에 대한 백분율을 경험적으로 설정해야 한다[3,4]. | |
높은 명암 대비란? | 사람의 눈은 대비에 민감하게 작용하므로 대체적으로 대비가 높은 영상일수록 영상의 품질이 향상되어 보인다. 높은 명암 대비란 영상의 명암도 값의 분포가 넓은 지역에 균형 있게 퍼져있는 것을 의미하고, 반대로 전체적인 명암도가 흐리거나 혹은 너무 밝거나 너무 어두운 영상들은 낮은 명암 대비 영상으로서 영상의 히스토그램 명암도 분포 값이 특정 지역으로 치우치는 경우를 의미한다. 이러한 낮은 명암 대비 영상을 높은 명암 대비 영상으로 바꾸는 과정을 영상 대비 향상이라고 하는데, 영상 대비 향상 과정은 영상 처리 분야의 전처리 과정으로서 매우 중요한 역할을 한다[1]. | |
퍼지 스트레칭 방법은 어떤 문제점을 개선하기 위해 제안되었나? | 본 논문에서는 기존의 히스토그램 스트레칭에 퍼지 이론을 적용한 퍼지 스트레칭을 제안하였다. 제안된 방법은 기존의 스트레칭 기법에서 명암도 값의 분포가 특정 지역으로 치우치는 경우에는 스트레칭이 잘되지 않는 문제점과 앤드인 탐색에서 상한과 하한의 백분율을 경험적으로 설정해야하는 문제점을 개선하기 위해 컬러 영상에서 삼각형 타입의 소속 함수를 설계하고 상한과 하한을 동적으로 설정하여 스트레칭 하는 방법을 제안하였다. 제안된 퍼지 스트레칭 방법은 평균 밝기 값을 기준으로 가장 어두운 픽셀 값과 가장 밝은 픽셀 값의 거리를 계산하여 밝기의 조정률을 결정하고 밝기 조정률을 이용 하여 최소 밝기 값과 최대 밝기 값을 설정한 후, 삼각형 소속 함수에 적용하였다. |
R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, Pearson Prentice Hall(Third Edition), 2008.
M. J. Song, K. Han, "Development of a Systemfrom Recognizing Stamp Images," Journal of Intelligent Information Systems, Vol.9, No.1, pp.125-137, 2003.
K. B. Kim, Y. J. Kim, "Enhanced BinarizationMethod using Fuzzy Membership Function," Journal of The Korea Society of Computer and Information, Vol.10, No.1, pp.67-72, 2005.
A. Kandel, G. Langholz, Fuzzy Control Systems, CRC Press, Inc., 1994.
W. Pedrycz, Fuzzy Control and Fuzzy Systems, Research Studies Press Ltd., 1989.
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