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개선된 퍼지 스트레칭을 이용한 렌즈 흠집 검출
A Lens Crack Detection using Enhanced Fuzzy Stretching 원문보기

한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회, 2015 Oct. 26, 2015년, pp.473 - 476  

이경윤 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ,  이민정 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ,  김광백 (신라대학교 컴퓨터정보공학부)

초록
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본 논문에서는 영상의 명암도 분포도를 효과적으로 조정하기 위해 개선된 퍼지 스트레칭 기법을 제안하여 적용한다. 개선된 퍼지 스트레칭이 적용된 영상에서 소벨 마스크를 이용하여 에지를 추출한다. 추출된 에지영상에 퍼지 추론 기법을 적용하여 흠집 크기에 대한 소속도와 중심과 흠집간의 거리에 대한 소속도를 구한 후에 퍼지 추론 기법을 적용하여 흠집이 눈에 미치는 영향 정도를 분석한다. 본 논문에서 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해 CHEMI, MID, HL, HM와 같은 시력 보정용 렌즈 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법이 기존 렌즈 흠집 추출 방법보다 흠집 영역이 정확히 추출되고 눈에 미치는 영향을 효과적으로 분석할 수 있는 가능성을 확인하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 공정 렌즈 영상에서 추출한 흠집 영역에 대해서 퍼지 추론 기법을 적용하여 눈에 미치는 영향 정보를 분석한다. 따라서 공정 렌즈 영상에서 추출된 흠집 영역에 대해서 그림 2(a)와 같이 흠집 크기에 대한 소속 함수를 설계하고 렌즈 영역의 중심 좌표에서 흠집 영역 간의 거리에 대한 소속 함수를 그림 2(b)와 같이 설계한다.
  • 본 논문에서는 렌즈 영상의 흠집 정보를 이용하여 시력을 분석하는 전단계로 퍼지 기법을 이용하여 흠집을 자동으로 검출하고 눈에 미치는 영향을 계산하는 방법을 제안하였다.
  • 본 논문에서는 렌즈의 흠집을 정확히 추출하기 위한 전 단계로 퍼지 이론을 적용한 개선된 퍼지 스트레칭 기법을 재안하여 적용한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
안경 렌즈는 몇 년 단위로 교체하는 것이 권장되는가? 안경 렌즈의 경우 1년 단위로 교체하는 것이 권장되고 있다[1]. 그러나 안경착용자마다 생활습관이나 관리는 차이가 날 수 밖에 없으므로 객관적인 교체시기로는 보기 어렵다.
기존의 퍼지스트레칭 기법의 문제점은 무엇인가? 기존의 퍼지스트레칭 기법은 객체와 배경의 명암도 분포가 차이가 명확하지 않거나 특정 일부 지역으로 밀집하게 분포되어 있는 경우에는 객체와 배경을 분리하는 과정에서 정보 손실이 발생한다[2]. 그리고 엔드인 탐색은 상한과 하한의 백분율을 경험적으로 설정하기 때문에 적용 분야에 따라 최적의 값을 설정할 수 없는 문제점이 있다[3,4].
렌즈의 흠집 검사는 검사자의 묵시검사를 통해 이루어지는데, 이 경우 어떤 문제가 있는가? 이렇게 발생한 흠집 검사는 검사자의 묵시검사를 통해 이루어진다. 그러나 묵시검사는 검사자의 주관성이 개입되므로 신뢰성이 떨어져 정확하고 객관적인 검사로 보기 어렵다.
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