선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 연구는 여름철 도시지역의 저층주거지역에서 옥상녹화를 실시할 경우 도시의 공간 부족 현상에 따른 녹지 부족 현상을 보완할 수 있는 대체 녹지로서 온도 저감 효과를 기대할 수 있는지 모의실험을 통해 정량적으로 분석을 수행하였다. 모의실험은 연구대상지의 건축물 현황(층수와 형태)과 건축물의 지붕상태에 따른 옥상녹화의 조성 가능 여부와 풍속 등을 고려하여 총 6개의 시나리오를 설정하였다.
가설 설정
- Envi-met을 통한 모의실험은 도시열섬현상의 강도가 심한 여름철을 기준으로 하고 건물 1층의 높이를 3m로 설정하였으며 경량형 옥상녹화만을 실시하는 것으로 가정하였다. 또한 모의실험은 오전 6시를 기점으로 시작하는 것을 권장하고 있어 더위가 기승을 부렸던 2012년 여름철 연구대상지인 대구광역시의 2012년 7월 21일부터 8월 10일까지 오전 6시의 기온을 기상청의 지역별상세관측자료(AWS 대구143)를 참고하여 7월 31일이 27.
- 2로 적용된다. 지면에 대한 경계조건은 모든 지면을 평탄지형으로 가정하며(u=v=w=0), 유입은 1차원 모델로부터 얻어지며 유출과 경계에 있어서는 0-구배인 뉴먼상태가 사용되며, 상층경계에 있어 모든 수직운동은 0으로 가정한다. 특정의 유출 경계에서는 모델 질량을 보존하기 위하여 섭동분압을 사용한다.
제안 방법
- 우선 1단계에서는 지역 현황을 반영한 시뮬레이션을 수행할 수 있도록 지역온도 현황을 기상청 및 자동기상관측장치로부터 수집하였으며 건축물 현황을 지리정보시스템을 활용하여 구축하였으며 또한 옥상녹화가 가능한 건축물을 구분하기 위해 지붕형태를 구분하여 자료를 구축 하였다. 2단계에서는 미기후분석프로그램인 Envi-met을 이용하여 1단계에서 수집된 데이터를 근거로 한 모의실험을 수행하였다. 3단계에는 도출된 결과를 정량적으로 분석하기 위해 GIS기법을 활용하여 데이터를 구축하였으며 케이스별로 비교 분석하였다.
- 3단계에는 도출된 결과를 정량적으로 분석하기 위해 GIS기법을 활용하여 데이터를 구축하였으며 케이스별로 비교 분석하였다. 4단계에는 도출된 결과를 토대로 종합고찰을 실시하였다.
- 모의실험은 연구대상지의 건축물 현황(층수와 형태)과 건축물의 지붕상태에 따른 옥상녹화의 조성 가능 여부와 풍속 등을 고려하여 총 6개의 시나리오를 설정하였다. 건축물 현황만을 고려한 케이스, 주거 블록 내 옥상녹화가 가능한 지붕만을 녹화한 케이스, 주거 블록 전체를 옥상녹화 한 케이스 등 3개를 구분하여 풍속을 1 m/s(case 1, 2, 3)와 2 m/s(case 4, 5, 6)로 구분하여 건축물 현황만을 고려한 케이스와 옥상녹화를 조성한 케이스의 모의실험 결과를 비교하여 결과를 도출하였다.
- 또한 풍향은 동서남북 4방향을 설정하여 동일한 조건에서 테스트런을 수행한 결과 풍속과는 달리 열환경 변화에 큰 영향을 미치지 않은 것으로 나타나 본 연구에서는 풍향을 남향으로 제한하여 수행하였다. 그리고 전체 시뮬레이션 시간은 24시간을 수행하였으며 30분마다 결과를 저장하도록 설정하였으며 분석 공간해상도 2m로 설정하였다[Table 1].
- 1을 사용하여 주간 시간대인 오전 10시, 오후 2시, 오후 6시의 모의실험 결과(온도 현황)를 지표면에서 3m를 기준으로 하여 [Figure 7]과 같이 도출하였다. 기준 높이는 옥상녹화 실시로 인해 주변 열환경의 수평적인 변화를 알아보기 위해 옥상녹화가 가장 낮게 실시된 높이인 3m로 설정하였다.
- 도시주거지역의 옥상녹화 실시여부에 따른 열환경 변화를 모의실험을 통해 정량적으로 분석하기 위해서 총 4단계의 과정으로 나누어 연구를 진행하였다[Figure 2].
- 따라서 본 연구에서는 도시 특유의 환경문제를 해결할 수 있는 녹지의 확보가 어려운 시점에서 옥상녹화의 환경개선 효과를 통해 도시민들이 주거하는 공간의 열환경 개선이라는 관점에서 접근하였으며 대도시 저층주거지역의 현황을 반영한 옥상녹화 전·후의 모의실험을 통해 주변 대기온도의 변화를 정량적으로 비교 및 분석하였다.
- 따라서 모의실험의 풍속은 1m/s와 2m/s로 나누어서 설정하였다[Figure 6]. 또한 풍향은 동서남북 4방향을 설정하여 동일한 조건에서 테스트런을 수행한 결과 풍속과는 달리 열환경 변화에 큰 영향을 미치지 않은 것으로 나타나 본 연구에서는 풍향을 남향으로 제한하여 수행하였다. 그리고 전체 시뮬레이션 시간은 24시간을 수행하였으며 30분마다 결과를 저장하도록 설정하였으며 분석 공간해상도 2m로 설정하였다[Table 1].
- 본 연구는 여름철 도시지역의 저층주거지역에서 옥상녹화를 실시할 경우 도시의 공간 부족 현상에 따른 녹지 부족 현상을 보완할 수 있는 대체 녹지로서 온도 저감 효과를 기대할 수 있는지 모의실험을 통해 정량적으로 분석을 수행하였다. 모의실험은 연구대상지의 건축물 현황(층수와 형태)과 건축물의 지붕상태에 따른 옥상녹화의 조성 가능 여부와 풍속 등을 고려하여 총 6개의 시나리오를 설정하였다. 건축물 현황만을 고려한 케이스, 주거 블록 내 옥상녹화가 가능한 지붕만을 녹화한 케이스, 주거 블록 전체를 옥상녹화 한 케이스 등 3개를 구분하여 풍속을 1 m/s(case 1, 2, 3)와 2 m/s(case 4, 5, 6)로 구분하여 건축물 현황만을 고려한 케이스와 옥상녹화를 조성한 케이스의 모의실험 결과를 비교하여 결과를 도출하였다.
- 본 연구에서는 대도시 주거지역의 옥상녹화 실시에 의한 도시열섬현상 완화 즉 대기온도 변화를 정량적으로 분석하기 위해 독일에서 1998년에 Michael Bruse가 개발한 3차원 미기후분석프로그램인 Envi-met 3.1을 사용하여 연구대상지의 건축물 현황과 저관리·경량형 옥상녹화 실시 여부를 반영한 모의실험을 수행하여 옥상녹화 전·후의 온도 변화를 분석하였다.
- 본 연구에서는 주거지역 건축물 현황과 옥상녹화 실시 여부에 의한 주변 대기온도 변화를 모의실험을 통해 정량적으로 분석하기 위해 3차원 미기후분석프로그램인 Envimet 3.1을 사용하여 분석하였다.
- 옥상녹화를 실시 전·후의 열환경 변화를 알아보기 위해 총 6개의 케이스(시나리오)를 설정하여 모의실험을 수행하였다.
- 옥상녹화에 따른 주거지역의 열환경 변화를 살펴보기 위해 수행된 모의실험 케이스 1번부터 6번까지 총 6개의 시나리오에서 도출된 24시간 동안의 결과를 동일한 온도범례상에서 정량적으로 비교하기 위해 GIS 프로그램인 ARC Map 9.1을 사용하여 주간 시간대인 오전 10시, 오후 2시, 오후 6시의 모의실험 결과(온도 현황)를 지표면에서 3m를 기준으로 하여 [Figure 7]과 같이 도출하였다. 기준 높이는 옥상녹화 실시로 인해 주변 열환경의 수평적인 변화를 알아보기 위해 옥상녹화가 가장 낮게 실시된 높이인 3m로 설정하였다.
- 우선 1단계에서는 지역 현황을 반영한 시뮬레이션을 수행할 수 있도록 지역온도 현황을 기상청 및 자동기상관측장치로부터 수집하였으며 건축물 현황을 지리정보시스템을 활용하여 구축하였으며 또한 옥상녹화가 가능한 건축물을 구분하기 위해 지붕형태를 구분하여 자료를 구축 하였다. 2단계에서는 미기후분석프로그램인 Envi-met을 이용하여 1단계에서 수집된 데이터를 근거로 한 모의실험을 수행하였다.
- 옥상녹화를 실시 전·후의 열환경 변화를 알아보기 위해 총 6개의 케이스(시나리오)를 설정하여 모의실험을 수행하였다. 첫 번째 케이스는 연구대상지의 현 상태에서 옥상녹화를 실시하지 않고 풍속이 1 m/s인 경우, 두 번째 케이스는 옥상녹화가 가능한 지붕형태만 옥상녹화를 실시하고 풍속이 1 m/s인 경우, 세 번째 케이스는 옥상녹화지역 전체 건물에 옥상녹화를 실시하고 풍속이 1 m/s인 경우, 네 번째와 다섯 번째 그리고 여섯 번째는 각각 첫 번째 두 번째 세 번째와 동일하나 풍속만 2 m/s로 변경하여 분석을 수행하였다.
대상 데이터
- 그리고 모의실험에 입력하는 연구대상지의 풍속은 모의실험 경계에서 약 200 m 이격되어 있는 대명9동 주민 센터 옥상에 연구데이터 수집용으로 설치한 자동기상관측장치의 자료를 사용하였으나 데이터 수집 장치의 오류와 태풍 등의 영향으로 인해 2012년 7월말부터 8월 초의 자료를 사용하지 못하고 2012년 10월 18일~27일 동안 10일간의 자료를 사용하여 분석하였다. 10일간의 풍속을 분석한 결과 무풍을 제외하고 최저 0.
- (300×300 m)이며 정방형의 경계를 한 개의 블록이 온전하게 들어갈 수 있도록 설정하였다. 그리고 옥상녹화를 적용하게 될 중심블록은총 건축물이 81개이며 4층 10개, 3층 7개 2층 32개, 1층 32개로 각각 구성되어 있다. 옥상녹화가 가능한 즉 슬라브 형태의 건축물이면서 옥상이 평평한 건축물은 47개로 전체 건물 면적의 약 63%를 차지하고 있었다.
- 연구대상지는 국내 대표적인 대도시이며 여름철 폭염이 빈번하게 발생하는 대구광역시로 선정하였으며 고층 건물에 실시되는 옥상녹화는 도시민들이 직접적으로 생활하는 지상과 이격되어 있는 관계로 열환경 개선에 효과가 없을 것으로 판단되어 주변에 고층건물이 없어 바람유동에 방해받지 않는 지역으로 대구광역시 남구 대명동에 소재하고 있는 2종일반주거지역을 옥상녹화에 따른 열환경 변화 분석지역으로 선정하였다[Figure 3]2). 연구대상지 북측과 서측에는 연속적으로 도심이 형성되어 있으며 동측에는 미군 부대가 인접하고 있으며 연구대상지와 약 2 km 이격된 거리에 대구 도심을 관통하여 북류하는 신천이 자리 잡고 있다.
- 연구대상지의 총면적은 90,000 m2(300×300 m)이며 정방형의 경계를 한 개의 블록이 온전하게 들어갈 수 있도록 설정하였다.
데이터처리
- 2단계에서는 미기후분석프로그램인 Envi-met을 이용하여 1단계에서 수집된 데이터를 근거로 한 모의실험을 수행하였다. 3단계에는 도출된 결과를 정량적으로 분석하기 위해 GIS기법을 활용하여 데이터를 구축하였으며 케이스별로 비교 분석하였다. 4단계에는 도출된 결과를 토대로 종합고찰을 실시하였다.
이론/모형
- Envi-met 모델의 구성은 대기모델, 식생모델, 토양모델, 그리고 지면과 건축물에 관한 식으로 이루어져 있다. 대기모델 중 공기의 3차원 난류흐름은 다음 식과 같이 비정역학적, 비압축성 Navier-Stokes 방정식으로 주어진다.
성능/효과
- 그리고 모의실험에 입력하는 연구대상지의 풍속은 모의실험 경계에서 약 200 m 이격되어 있는 대명9동 주민 센터 옥상에 연구데이터 수집용으로 설치한 자동기상관측장치의 자료를 사용하였으나 데이터 수집 장치의 오류와 태풍 등의 영향으로 인해 2012년 7월말부터 8월 초의 자료를 사용하지 못하고 2012년 10월 18일~27일 동안 10일간의 자료를 사용하여 분석하였다. 10일간의 풍속을 분석한 결과 무풍을 제외하고 최저 0.4 m/s에서 최고 3.1 m/s로 풍속이 형성되고 있었으며 주로 1~2m/s로 형성되는 것으로 나타났다. 따라서 모의실험의 풍속은 1m/s와 2m/s로 나누어서 설정하였다[Figure 6].
- 그리고 옥상녹화를 실시 지역의 81개의 건축물 모두 녹화를 실시한 케이스 3번과 케이스 1번을 비교한 결과 최대 약 0.29도의 대기 온도 감소가 나타나 가장 온도 감소폭이 큰 것으로 나타났다[Figure 10].
- 29℃의 주변 온도 저감 효과가 있는 것으로 나타났으며 풍속에 따라서 온도가 저감 되는 면적에 차이가 있으며 풍속이 강할수록 풍하측에 미치는 온도저감 효과의 거리가 길어지는 것으로 나타났으나 공원에 관한 연구결과와 마찬가지로 풍속에 비례하여 면적과 거리가 증가하는 것은 아닌 것으로 나타났다. 그리고 주거 블록 내 옥상녹화가 가능한 건축물에서만 녹화를 실시한 경우보다 전체 건축물 모두 옥상녹화를 실시한 경우에 다소 시원한 지역이 넓게 분포하는 것으로 나타나 파편화된 옥상녹화보다 집중적인 옥상녹화를 실시하는 것이 더욱 효과적인 것을 알 수 있었다.
- 단순하게 최대 감소 온도만 봤을 경우에는 1 m/s의 풍속에서 가장 효과적인 것으로 볼 수 있으나 온도가 감소된 면적을 보면 0.21도 이상 감소된 면적이 2 m/s에서 약 3배 정도 많은 것으로 나타났다. 따라서 풍속이 강할 때 온도 저감 효과가 더 효율적으로 나타났다.
- 모의실험에서 도출된 결과 데이터중 특정 지점의 온도 결과와 기상청의 2012년 7월 31일 지역별상세관측자료(AWS 대구143)의 온도 데이터를 비교해 보면 [Figure 8]과 같은 결과를 얻을 수 있었으며 실측온도와 모의실험의 결과 사이에는 다소 온도 차이가 발생하고 있으나 전체적인 온도 곡선이 매우 유사한 형태로 나타나고 있다. 따라서 모의실험에서 도출되는 결과는 옥상녹화 실시에 따른 열환경 변화를 추정하여 정량적으로 분석하기에 적합할 것으로 판단된다.
- 21도 이상 감소된 면적이 2 m/s에서 약 3배 정도 많은 것으로 나타났다. 따라서 풍속이 강할 때 온도 저감 효과가 더 효율적으로 나타났다. 그러나 풍속이 2배로 증가한다고 온도가 감소되는 면적이나 확산되는 지역이 비례하여 늘어나는 것은 아닌 것으로 나타났다.
- 따라서 Envi-met을 통한 모의실험의 결과가 현황을 제대로 반영하여 열환경을 분석할 수 있는지 신뢰성을 확보하기 위해서는 실측된 온도 데이터와 1번 케이스의 비교 분석이 필요하다. 모의실험에서 도출된 결과 데이터중 특정 지점의 온도 결과와 기상청의 2012년 7월 31일 지역별상세관측자료(AWS 대구143)의 온도 데이터를 비교해 보면 [Figure 8]과 같은 결과를 얻을 수 있었으며 실측온도와 모의실험의 결과 사이에는 다소 온도 차이가 발생하고 있으나 전체적인 온도 곡선이 매우 유사한 형태로 나타나고 있다. 따라서 모의실험에서 도출되는 결과는 옥상녹화 실시에 따른 열환경 변화를 추정하여 정량적으로 분석하기에 적합할 것으로 판단된다.
- 분석한 결과 도시의 저층주거지역에서 경량형 옥상녹화를 실시할 경우 최대 약 0.29℃의 주변 온도 저감 효과가 있는 것으로 나타났으며 풍속에 따라서 온도가 저감 되는 면적에 차이가 있으며 풍속이 강할수록 풍하측에 미치는 온도저감 효과의 거리가 길어지는 것으로 나타났으나 공원에 관한 연구결과와 마찬가지로 풍속에 비례하여 면적과 거리가 증가하는 것은 아닌 것으로 나타났다. 그리고 주거 블록 내 옥상녹화가 가능한 건축물에서만 녹화를 실시한 경우보다 전체 건축물 모두 옥상녹화를 실시한 경우에 다소 시원한 지역이 넓게 분포하는 것으로 나타나 파편화된 옥상녹화보다 집중적인 옥상녹화를 실시하는 것이 더욱 효과적인 것을 알 수 있었다.
- 옥상녹화로 인한 온도 감소 효과의 정량적인 결과를 도출하기 위해 풍속을 1 m/s로 설정한 케이스 1~3을 3m 높이에서 기온이 가장 높은 오후 2시를 비교분석한 결과 옥상녹화가 가능한 지붕형태를 가진 47개의 건물에서만 녹화를 실시한 시나리오인 케이스 2번의 모의실험 결과를 대조구인 케이스 1번과 비교해 보면 최대 약 0.14℃의 주변 대기 온도가 감소되는 것으로 나타났다[Figure 9]
- 23℃의 대기 온도 감소가 나타났다[Figure 12]. 옥상녹화를 실시한 후 풍속이 강할 경우 풍하방향에서 옥상녹화로 인한 온도 감소 효과의 적용 거리가 확장되는 것으로 나타났다.
- 이상의 연구결과와 함께 옥상녹화의 다양한 환경적인 개선 효과는 현재 도심의 부족한 녹지의 대체녹지로서 옥상녹화는 충분히 그 가치를 인정받을 수 있을 것으로 판단된다. 그리고 열환경 개선이라는 측면에서 도심 전체적인 파급효과를 기대하기 위해서는 동일한 지역에 집중적인 옥상녹화를 유도하는 정책이 필요할 것으로 판단되며 장기적인 주거환경정책 및 계획에 있어 주변 지형, 녹지 현황, 건축물 높이, 바람길 등과 도심 내 열에 취약한 지역을 파악하여 향후 녹지정책 및 계획을 고려한 옥상녹화중점지구를 배치하는 것이 주거지역 내에서 대체녹지로서의 역할을 충실히 수행할 수 있을 것으로 판단된다.
- 풍속을 2 m/s로 설정한 케이스 4~6을 비교한 결과 옥상녹화를 부분 실시한 5번과 옥상녹화를 실시하지 않은 4번과 비교해보면 약 0.14℃의 대기 온도 감소가 확인되었으며[Figure 11], 옥상녹화를 전체 건물에 실시한 6번과 대조구인 4번을 비교한 결과에서는 최대 0.23℃의 대기 온도 감소가 나타났다[Figure 12]. 옥상녹화를 실시한 후 풍속이 강할 경우 풍하방향에서 옥상녹화로 인한 온도 감소 효과의 적용 거리가 확장되는 것으로 나타났다.
후속연구
- 이상의 연구결과와 함께 옥상녹화의 다양한 환경적인 개선 효과는 현재 도심의 부족한 녹지의 대체녹지로서 옥상녹화는 충분히 그 가치를 인정받을 수 있을 것으로 판단된다. 그리고 열환경 개선이라는 측면에서 도심 전체적인 파급효과를 기대하기 위해서는 동일한 지역에 집중적인 옥상녹화를 유도하는 정책이 필요할 것으로 판단되며 장기적인 주거환경정책 및 계획에 있어 주변 지형, 녹지 현황, 건축물 높이, 바람길 등과 도심 내 열에 취약한 지역을 파악하여 향후 녹지정책 및 계획을 고려한 옥상녹화중점지구를 배치하는 것이 주거지역 내에서 대체녹지로서의 역할을 충실히 수행할 수 있을 것으로 판단된다. 또한 최근 지역적으로 실시되고 있는 도시재생사업에 있어서도 주변 녹지지역과 옥상녹화를 적극적으로 연계하는 방안을 모색하는 것이 도시 내 주거지역의 기본적 기능인 쾌적한 주거환경을 열환경 개선을 통해서 제공할 수 있을 것으로 판단된다.
- 옥상녹화를 활용한 저층주거지역의 기온상승 억제 효과를 장기적인 주거정책 및 계획에 반영하기 위해서는 국내의 건축물 형태를 반영한 정량적인 연구결과가 뒷받침되어야 할 것이다. 또한 옥상녹화의 기온상승억제나 열섬 현상 경감 효과는 에너지 사용량이나 탄소배출과도 밀접한 연관이 있어 녹화에 따른 정량적인 변화를 분석하는 것은 쾌적한 도시 조성과 저탄소형 도시구조를 형성하는 것에 근거자료로서의 역할을 수행할 수 있을 것이라 판단된다.
- 그리고 열환경 개선이라는 측면에서 도심 전체적인 파급효과를 기대하기 위해서는 동일한 지역에 집중적인 옥상녹화를 유도하는 정책이 필요할 것으로 판단되며 장기적인 주거환경정책 및 계획에 있어 주변 지형, 녹지 현황, 건축물 높이, 바람길 등과 도심 내 열에 취약한 지역을 파악하여 향후 녹지정책 및 계획을 고려한 옥상녹화중점지구를 배치하는 것이 주거지역 내에서 대체녹지로서의 역할을 충실히 수행할 수 있을 것으로 판단된다. 또한 최근 지역적으로 실시되고 있는 도시재생사업에 있어서도 주변 녹지지역과 옥상녹화를 적극적으로 연계하는 방안을 모색하는 것이 도시 내 주거지역의 기본적 기능인 쾌적한 주거환경을 열환경 개선을 통해서 제공할 수 있을 것으로 판단된다. 따라서 지역적인 옥상녹화 정책 수립 및 계획에 있어서 지역적인 현황을 반영한 열환경 분석과 함께 다양한 환경개선에 대한 정량적인 분석이 선행되어 장기적인 지역 주거 정책 및 계획을 수립하는 것은 미래지향적인 주거공간 창출을 위해 반드시 수행되어야 할 과정이라고 할 수 있다.
- 본 연구에서는 경량형 옥상녹화만을 대상으로 분석을 수행하여 다양한 형태의 옥상녹화를 반영하지 못하였으며 대상지에 존재하는 가로수 등과 토지이용 등 다양한 도시 인프라를 반영하지 않고 건축물과 옥상녹화로 제한하여 연구를 진행한 한계점을 가지고 있어 향후 다양한 형태의 옥상녹화와 함께 주변 녹지의 규모와 거리 등 종합 적인 주거환경을 함께 고려한 복합적인 연구 및 쾌적성 지표와 연계한 연구가 계속되어야 할 것으로 판단된다.
- 옥상녹화를 활용한 저층주거지역의 기온상승 억제 효과를 장기적인 주거정책 및 계획에 반영하기 위해서는 국내의 건축물 형태를 반영한 정량적인 연구결과가 뒷받침되어야 할 것이다. 또한 옥상녹화의 기온상승억제나 열섬 현상 경감 효과는 에너지 사용량이나 탄소배출과도 밀접한 연관이 있어 녹화에 따른 정량적인 변화를 분석하는 것은 쾌적한 도시 조성과 저탄소형 도시구조를 형성하는 것에 근거자료로서의 역할을 수행할 수 있을 것이라 판단된다.
- 그리고 규모가 다른 크기의 공원에서 기온저감 효과를 분석한 결과 규모에 따라 주변 50~370 m까지 기온저감 효과가 미치는 것으로 나타났으나 반드시 공원의 규모와 비례하지는 않는 것으로 판단하였으며 온도 저감의 효율성을 고려한다면 작은 규모의 공원을 분산 배치하는 것이 효율적이라고 제안하고 있다(Kim 등, 2005). 이러한 녹지에 대한 열섬완화 및 온도 저감에 대한 연구의 결과와 본 연구에서 도출된 연구 결과를 비교해 보면 옥상녹화가 저층주거지역에서 공원과 같은 녹지를 대신하여 도시열섬현상 완화 및 기온 저감을 통해 쾌적한 주거환경을 창출할 수 있는 주거환경 개선 계획요소로서 충분한 역할을 수행할 수 있을 것으로 판단된다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.