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In this study, we developed a fiber-optic goniometer for the continuous measurement of knee joint angle which provides important medical information on Alzheimer's disease. The fiber-optic goniometer is composed of a light-emitting diode (LED), a plastic optical fiber (POF), and a voltage output pho...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 하지만 관절각도 및 보행 측정장비로 사용되는 기존의 의료용 측각도계(goniometer) 및 스트레인게이지(strain gauge), 3D-적외선 카메라 보행분석 시스템을 비롯한 보행 분석용 장치들의 경우, 측정자의 주관성, 한정된 측정공간과 같은 여러 단점을 가진다[7],[8]. 본 연구에서는 기존 측정장비의 단점을 보완하기 위하여, 높은 정확도를 가지고 실시간 모니터링이 가능한 광섬유(optical fiber) 기반의 무릎관절 각도센서를 제작한 뒤 성능평가를 수행하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
광섬유 기반의 물리 센서의 장점은? 일반적으로 광섬유 기반의 물리 센서는 광 신호의 전송경로로서 유리나 플라스틱 재질의 광섬유를 사용하므로 특정 물리량을 계측하는데 있어서 전자기파의 간섭을 받지 않고, 부식이 되지 않는다. 또한 높은 유연성을 가지기 때문에 무릎관절의 움직임을 측정하는 센서로 활용하기에 적합하다.
보행과 관련된 무릎관절의 각도변화 측정은 어디에 유용하게 이용될 수 있는가? 관절의 움직임을 측정하는 것은 질병의 진단 및 치료에 있어서 매우 중요한 역할을 한다. 특히 보행과 관련된 무릎관절의 각도변화를 측정하는 것은 보행장애를 대표적인 증상으로 갖는 퇴행성 뇌질환인 알츠하이머병(Alzheimer’s disease)에 있어 조기진단에 유용하게 활용될 수 있다[1]. 또한 스포츠 운동에서의 기록단축 및 재활치료에서 환자의 회복 정도를 판단하는 중요한 기준이 될 수 있다[2],[3].
광섬유 기반의 물리 센서가 무릎관절 움직임 측정 센서로 활용하기 적합한 이유는? 일반적으로 광섬유 기반의 물리 센서는 광 신호의 전송경로로서 유리나 플라스틱 재질의 광섬유를 사용하므로 특정 물리량을 계측하는데 있어서 전자기파의 간섭을 받지 않고, 부식이 되지 않는다. 또한 높은 유연성을 가지기 때문에 무릎관절의 움직임을 측정하는 센서로 활용하기에 적합하다. 무릎관절의 각도 측정을 위한 각도센서의 감지부(sensing part)로서 광섬유를 이용하기 위해서는 관절의 움직임에 따른 각도 변화에 의해 광섬유 내부에서 발생하는 거시적 벤딩 손실(macro bending loss)을 효율적으로 활용해야 한다.
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참고문헌 (8)

  1. J. S. Choi, H. S. Oh, D. W. Kang, K. R. Mun, M. H. Choi, S. J. Lee, S. C. Jeong, G. R. Tack, "Comparison of Differences among Alzheimer's Disease, Mild Cognitive Impairment and Healthy Elderly using Gait and Cognitive function," Korean Society for Precision Engineering, Vol. 10, pp. 1403-04, 2010. 

  2. W. A. Sands and M. H. Stone, "Monitoring the elite athlete," USOC Olympic Coach E-Mag., vol. 17, no. 3, Fall 2005. [Online]. Available: http://coaching.usolympicteam.com/coaching/kpub.nsf/ 

  3. D. M. Karantonis, M. R. narayanan, M. Mathie, N. H. Lovell, and B. G. Celler, "Implementation of a real-time human movement classifier using a triaxial accelerometer for ambulatory monitoring," IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed., vol. 10, no. 1, pp. 156-157, Jan. 2006 

  4. B. Culshaw and J. Dakin, Optical Fiber Sensors: Systems and Applications. Boston, MA: Artech House, 1989. 

  5. E. Udd, Fiber-Optic Sensors for Scientists and Engineers. New York: Wiley, 1993. 

  6. J. Dunphy, G. meltz, and W. Morey, "Optical fiber Bragg grating sensors: A candidate for smart structure applications,"in Fiber-Optic Smart Structures, E. Udd, Ed. New York: Wiley, ch. 10. 

  7. D. A Winter, Biomechanics and Motor Control of Human Movement, 3rdedition, NewYork, USA; Wiley&Sons, 2005. 

  8. M. M. Patil and O. Prohaska, "Fiber-optic sensor for joint angle measurement," in Proc. Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. Biol. Soc., vol. 2, pp. 803-804, Nov. 4-7, 1988. 

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