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가치사슬분석을 통한 지식정보보안산업의 애로사항 분석
Value Chain Analysis on Business Difficulties of Information Security Industry 원문보기

한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.12 no.1, 2013년, pp.229 - 245  

전효정 (충북대학교 경영정보학과) ,  김태성 (충북대학교 경영정보학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The information security industry market is sluggish despite high expectation for its growth, and thus policies are required to define the causes and to address these issues. The policy formulation requires various historical market and human resource data for analyzing the industry, which cannot be...

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문제 정의

  • 본 논문에서는 지식정보보안산업의 활성화를 위한 정책대안을 고민하기 위해서는 무엇보다도 산업의 현재를 분석하고 산업의 규모를 키울 수 있는 근본적인 방법을 강구해야 한다고 보고, 산업현장에서의 의견을 직접 수렴할 수 있는 업체를 대상으로 한 면대면 심층인터뷰(In-depth Inter-view)를 추진하였다. 심층인터뷰의 목적은 국내 지식정보보안산업에 대해 가치사슬분석을 실시하여 현재 동 산업의 문제점 및 애로사항을 분석하고 산업발전을 위한 정책과제를 도출하는데 함의를 제공하고자 함이었다.
  • 본 논문에서는 하나의 기준이 갖는 우선순위의 변화에 따라 대안이 갖는 우선순위의 변화를 표현해 주는 경사민감도(gradient sensitivity)를 분석하였다. 지식정보보안산업의 4개 업무 중 가중치가 제일 높게 나온 제품 유통 및 판매 업무를 기준으로 하였을 때 현재 시점에는 R&D 예산 확보의 어려움이 가장 큰 애로사항으로 분석되지만 제품 유통 및 판매 업무의 중요성이 더해질수록 품질보증의 고도화의 어려움의 문제가 부각되는 것을 알 수 있다([그림 5] 참조).
  • 본 논문에서는 지식정보보안산업의 활성화를 위한 정책대안을 고민하기 위해서는 무엇보다도 산업의 현재를 분석하고 산업의 규모를 키울 수 있는 근본적인 방법을 강구해야 한다고 보고, 산업현장에서의 의견을 직접 수렴할 수 있는 업체를 대상으로 한 면대면 심층인터뷰(In-depth Inter-view)를 추진하였다. 심층인터뷰의 목적은 국내 지식정보보안산업에 대해 가치사슬분석을 실시하여 현재 동 산업의 문제점 및 애로사항을 분석하고 산업발전을 위한 정책과제를 도출하는데 함의를 제공하고자 함이었다. 이를 위해, 제 2장에서는 국내 지식정보보안산업이 어떻게 정의되고 분류되는지에 대해 검토하였으며 산업을 분석하기 위한 가치사슬분석과 생태계분석과 관련된 국내외 문헌을 분석하였다.
  • 이러한 민감도 분석의 결과는 향후 정책적으로 또는 기술적으로 중요시될 것으로 예상되는 선정 기준이 무엇이냐에 따라 어떠한 애로사항에 대한 집중적인 해결이 필요한 것인가 하는 미래 시점에서의 의사결정문제에 대한 답안을 제시해 준다.
  • 이와 함께, 본 논문에서는 지식정보보안산업의 현재의 가치사슬구조를 분석하면서 가치사슬단계(업무)별로 실제 업체들이 어려움을 겪고 있는 애로사항들을 도출하고 이에 대한 상대적인 중요도를 분석하여 제시함으로써 시급히 풀어야 할 지식정보보안산업만의 숙제를 제시하고자 하였다. 그러나, 이번 조사는 파일럿 형태로서 시간과 비용의 한계로 수많은 지식정보보안업체 중 일부업체만을 대상(36개사)으로 단기간(2.
  • 지식정보보안산업의 현재를 파악하기 위해 본 논문에서는 가치사슬분석과 생태계분석과 관련된 국내외 문헌들을 분석하였다. 그 결과, 대다수의 기존 연구들은 가치사슬분석이라는 방법론을 가지고 대상 산업의 현황을 분석하거나 보다 나은 가치를 창출하기 위한 방법을 찾는데 주력하고 있어, 개별 업체들의 생명주기(생성-발전-쇠퇴)는 물론 많은 변수들(정책, 기술, 전쟁, 천재지변 등)에 의해 산업이 시시각각 변화한다는 것을 반영하고 있지 못한다는 것을 알 수 있었다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
지식정보보안이란? 지식정보보안은 암호, 인증, 인식, 감시 등의 보안기술이 적용된 제품을 생산하거나, 관련 보안기술을 활용하여 재난/재해/범죄 등을 방지하는 서비스를 제공하는 기술로 정의된다. 한편, 지식정보보안산업은 네트워크/시스템 기반의 정보보안/안전/안심 생활을 위한 물리보안과 보안기술과 전통 산업간 융합으로 창출되는 융합보안을 포함하는 개념으로 기존의 지식정보보안산업에 융합패러다임을 반영하여 산업의 영역을 확대․재편한 것이다[2].
지식정보보안기술은 어떻게 구분하는가? 지식정보보안산업에 대해 지식경제부[2]에서 제시한 정의 이상으로 더 세분화되어 자세하게 정의되어 있는 자료는 아직까지 없다. 다만, 한국산업기술평가관리원이 전체 산업 분야에 대해 매년 실시하고 있는 기술수준 조사에서 지식정보보안기술에 대해 공통기반보안, 네트워크 및 시스템보안, 서비스/응용보안, 물리보안, 융합보안 등 5개로 구분하고 있으며(<표 1> 참조), 지식정보보안 제품에 대해 정보보안은 네트워크 보안, 시스템 보안, 응용서비스 보안, 암호/인증, 보안관리, 기타제품 등 6개로, 물리보안은 바이오인식, 영상감시, 무인 전자감시, 탐지 및 검색 등 4개로 분류하고 있으며, 융합보안에 대해서는 아직까지 기술이나 제품 분류가 없다.
가치사슬분석을 이용한 산업 분석의 예는 무엇인가? 가치사슬분석을 이용한 산업 분석은 다양한 분야에서 이용되어 왔다. 일례로, Barnes[4]는 전자상거래에 모바일기기 기술의 성장으로 가속화된 모바일 커머스의 가치사슬을 콘텐츠와 인프라스트럭처/서비스를 기준으로 분석하고 산업 성장의 주요 요인으로 기술적 발전을 꼽고 그 트렌드를 따라 발전해 나가는 모바일 커머스의 가치사슬의 발전방향을 제시하였다. Simons et al.[29]은 영국의 정육산업에 대한 가치사슬을 분석하였으며, Gamble et al.[11]은 직접방문이 어려운 지역에서의 환자에 대한 원격처방을 대상으로 가치사슬을 분석하여 시장 창출 가능성을 점검하였다. Davis[6]는 Porter[18]의 가치사슬분석의 구성(본원적 활동, 보조적 활동)과 경쟁세력모형(신규진입자, 공급자, 구입자등 다섯 가지 세력)을 기준으로 원격학습을 둘러싸고 있는 환경을 분석하고자 시도하였다. Gilbert[12]는 커피산업과 초콜릿(코코아)산업 등의 공급망을 분석하고 GVC(Global Value Chain)를 이용하여 해당 산업의 경제적 가치를 분석하였다. Bhatnagar and Teo[5]는 세계 물류망 운영에 관계된 기업들의 경쟁력 향상을 목표로 물류산업의 역할을 분석하기 위해 가치사슬 프레임워크를 제시하였다.
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참고문헌 (33)

  1. 김사혁, 미래 인터넷 산업 생태계 연구, 정보통신정책연구원, 정책연구 11-31, 2011. 

  2. 지식경제부, 지식정보보안 IT전략기술로드맵 2015, 2009. 

  3. Bagchi, P. and R. P. Rao, "Decision making in mergers : An application of the analytic hierarchy process", Managerial and Decision Economics, Vo.13(1992), pp.91-99. 

  4. Barnes, S. J., "The mobile commerce value chain : analysis and future developments", International Journal of Information Management, Vol.22(2002), pp.91-108. 

  5. Bhatnagar, R. and C. C. Teo, "Role of logistics in enhancing competitive advantage : A value chain framework for global supply chains", International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, Vol.39, No.3(2009), pp.202-226. 

  6. Davis, A., Developing an infrastructure for online learning, In : Anderson, Elloumi, T. D. and F. (Eds.), Theory and Practice of Online Learning, Athabasca : Athabasca University, (2004), pp.97-114. 

  7. Dekker, H. C., "Value chain analysis in interfirm relationships : A field study", Management Accounting Research, Vol.14(2003), pp.1-22. 

  8. Elloumi, F., "Value chain analysis : A strategic approach to online learning", Theory and Practice of Online Learning(Athabasca University on-line book), (2004), pp.61-92. 

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  10. Frei1, S., D. Schatzmann, B. Plattner, and B. Trammel, Modelling the security ecosystem- the dynamics of (in)security, WEIS, 2009. 

  11. Gamble, J. E., G. T. Savage, and M. L. Icenogle, "Value-chain analysis of a rural health program : Toward understanding the cost benefit of telemedicine applications", Vol.82, No.1(2004), pp.10-17. 

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  13. Gueguen, G., "Coopetition and business ecosystems in the information technology sector : The example of intelligent mobile terminals", International Journal of Entrepreneurship and Small Business, Vol.8, No.1 (2009), pp.135-153. 

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  16. Lazarica, M., "Business ecosystems vs business digital ecosystems", EIRP(International Conference on European Integration-Realities and Perspectives) Proceedings, 2011. 

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  19. Peltoniemi, M., "Cluster, value network and business ecosystem : knowledge and innovation approach", Paper Presented at Organizations, Innovation and Complexity : New Perspectives on the Knowledge Economy conference, Manchester, UK, 2004. 

  20. Peltoniemi, M. and E. Vuori, "Business ecosystem as the new approach to complex adaptive business environments", Proceedings of eBusiness Research Forum, 2004. 

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  22. Power, T. and G. Jerjian, Ecosystem : Living the 12 Principles of Networked Business, Pearson Education Ltd., 2001. 

  23. Ross, D. F., Competing through Supply Chain Management : Creating Marketwinning Strategies through Supply Chain Partnerships, North, Central and South America : Kluwer Academic Publishers, 1998. 

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  25. Saaty, T. L., "Diagnosis with dependent symptoms : Bayes theorem and the Analytic Hierarchy Process", Operations Research, Vol.46, No.4(1998), pp.491-502. 

  26. Saaty, T. L., Fundamentals of Decision Making and Priority Theory with the Analytic Hierarhcy Process, RWS Publications, 1994. 

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  28. Saaty, T. L. and K. Kearns, Analytical Planning : The Organization of Systems, Pergamon Press, Inc, 1985. 

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  30. Vouri, E. K., "Knowledge-intensive service organization as agents in a business ecosystem", Proceedings of 2005 International Conference on Services Systems and Services Management, Vol.2(2005), pp.908-912. 

  31. Womack, J. P. and D. T. Jones, "Beyond Toyota : how to root out waste and pursue perfection", Harvard Business Review, Vol. 74(1996), pp.140-158. 

  32. Zokaei, A. K. and D. W. Simons, "Value chain analysis in consumer focus improvement : A case study of the UK red meat industry", The International Journal of Logistics Management, Vol.17, No.2(2006), pp. 141-162. 

  33. Zott, C., R. Amit, and L. Massa, "The business model : Theoretical roots, recent developments, and future research", IESE Business School, Working Paper WP-862, 2010. 

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