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실내공간 표준안 IndoorGML의 개념 및 활용
Basic Concepts of Indoor Spatial Information Candidate Standard IndoorGML and its Applications 원문보기

한국공간정보학회지 = Journal of Korea Spatial Information Society, v.21 no.3, 2013년, pp.1 - 10  

이기준 (Dept. Computer Science and Engineering, Pusan National Univ.) ,  이지영 (Dept. Geoinformatics, University of Seoul)

초록
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실내공간은 공간정보 서비스의 새로운 대상이다. 최근 실내공간 측위 기술의 발달과 스마트폰 등 이동기기의 보편화로 실내공간도 위치기반 서비스와 같은 서비스가 가능하여지고 있다. 따라서 실내공간 정보의 교환 및 공유를 위한 표준화도 중요한 요구사항으로 떠오르고 있다. 이러한 배경에서 국제공간정보 표준화기구인 OGC에서는 실내공간정보 표준인 IndoorGML 표준화 작업반을 2012년에 조직하고 2013년 9월 표준화를 목적으로 현재 작업 중이다. IndoorGML은 특히 실내공간의 위치기반 서비스를 제공하기 위하여 가장 기초가 되는 네트워크 위상을 표현하는 것을 목적으로 한다. 본 논문에서는 첫 번째로 현재 표준화되고 있는 IndoorGML의 기본 개념을 설명한다. 두 번째로 IndoorGML의 모델의 구체적 사항을 살펴보고, 세 번째 간단한 응용 사례를 제시한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Indoor space is a new horizon of spatial information services. With recent progress of indoor positioning technologies and mobile devices such as smart phones, indoor spatial information services become available and an emerging market. Accordingly, exchanging and sharing indoor spatial information ...

주제어

#실내공간정보   #공간정보 표준   #실내 이동의 연결성  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 IndoorGML의 기본 개념을 살펴보고 주요 모델링 논점들에 대하여 알아보았다. 그리고 몇 가지 중요한 IndoorGML의 활용방법에 대하여서도 고찰하였다. IndoorGML은 실내의 모든 내용을 독립적으로 표현하는 것보다는 다른 실내외의 건물 3차원 모델과 함께 이용하는 것을 주목적으로 만들어졌다.
  • 본 논문에서는 IndoorGML의 기본 개념을 살펴보고 주요 모델링 논점들에 대하여 알아보았다. 그리고 몇 가지 중요한 IndoorGML의 활용방법에 대하여서도 고찰하였다.
  • 따라서 이를 바탕으로 많은 후속 연구와 개발이 필요하다. 본 논문에서는 IndoorGML의 다양한 활용을 위한 첫 번쨰로 IndoorGML의 기본 개념을 소개한다. 두 번째로 IndoorGML을 다양한 분야에 활용하기 위한 방법론을 제시한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
IndoorGML의 목적은 무엇인가? IndoorGML의 목적은 실내공간정보의 표현과 교환을 위한 기본적 프레임워크를 제공할 수 있도록 데이터모델과 XML 스키마를 정의하는 것이다. 이를 위하여 다음과 같은 사항을 고려하였다.
실내공간을 다루는 대표적인 공간정보 표준에는 무엇이 있는가? 실내공간을 다루고 있는 대표적인 공간정보 표준은 크게 CityGML, IFC, 그리고 KML로 정리된다. 먼저 CityGML은 도시의 3차원 공간모델에 대한 표준이다.
IndoorGML은 어떤 모듈로 구성되어 있는가? 9와 같이 두 개의 모듈로 구성되어 있다. 첫 번째는 핵심모듈 (Core Module)이고, 두 번째는 핵심모듈을 기반으로 정의한 확장모듈 (Extension Module)이다. 핵심모듈은 응용분야에 관계없이 공통적으로 사용되는 기본적인 데이터 모델이 포함되어 있다.
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참고문헌 (18)

  1. Becker, C; Durr F. 2005, On location models for ubiquitous computing. Personal and Ubiquitous Computing 9(1): 20-31 

    상세보기 crossref

  2. Becker, T; Nagel C; Kolbe, H. T. 2009, A Multilayered Space-Event Model for Navigation in Indoor Spaces, Proc. 3D Geo-Info Symposium, Lecture Nodes in Geoinformation and Cartography 2009: 61-77, Springer-Verlag 

  3. Becker, T; Nagel, C; Kolbe, T. 2010, Discussion of Euclidean space and cellular space and proposal of an integrated indoor space data mpdel, Technical Report. Institute of Geodesy and Geoinformation Science, TU Berlin 

  4. buildingSMART, IFC4 (Industrial Foundation Classes XML 4) RC4, http://www.buildings mart-tech.org/specifications/ ifcxml-releases/ifcxml4-release, 2012 

  5. Open Geospatial Consortium, City Geographic Markup Language (CityGML) Encoding Standard 2.0, Document Number 12-019 OGC, https://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_ id47842 

  6. ISO/TC211, ISO 19107:2003, Geographic Information - Spatial Schema 

  7. ISO/TC211, ISO 19109:2005, Geographic Information - Rules for Application Schema, 2005 

  8. Jensen, C. S; Lu, H; Yang, B. 2009, Graphic Model Based Indoor Tracking, Proc. 10th MDM Conf. May, 2009, Taipei, Taiwan 

  9. Jensen, C. S; Lu, H; Yang, B. 2010, Indoor-A New Data Management Frontier, IEEE Data Eng. Bulletin, 33(2): 12-17 

  10. Kang, H. Y; Kim, J. S; Li, K. J. 2010, sTrack: Tracking in indoor symbolic spacewith RFID sensors, Proc. 18th SIGSPATIAL Conf. 2010, San Jose, USA, pp. 502-505 

  11. Kim, J. S; Li, K. J. 2012, K-Anonymity using Hierarchical Graph Structure in Indoor Space, KSIS Journal 20(4): 93-101 

  12. Lee, J. 2004, A Spatial Access Oriented Implementation of a Topological Data Model for 3D Urban Entities. GeoInformatica 8(3): 235-262 

  13. Lee, K. J; Lee, J. 2013, A Geocoding Method on Character Matching in Indoor Spaces, KSIS Journal 21(5): 87-100 

    원문보기 상세보기 crossref

  14. Li, K. J. 2008, Indoor space: A new notion of space, Proc. 8th International Symposium Web and Wireless Geographical Information Systems (W2GIS), Shangahi, China, 2008, pp. 1-3. 

  15. Li, K. J. 2012, IndoorGML - an Overview, IndoorGML Workshop, http://stem.cs.pnu.kr/ indoorGMLWorkshop/Program.html, Oct. 2012, Seoul Korea 

  16. Nagel, C; Becker, T; Li, K. J; Lee, J; Kaden, R; Kolbe, T. 2010, Requirements and space-event modeling for indoor navigation. Discussion Paper, OGC 10-191r1, Open Geospatial Consortium http://portal.myogc.org/files/41727, . 

  17. Open Geospatial Consortium, 2013, IndoorGML v.0.6.4, OGC https://portal.opengeospatial.org/ index.php?mprojects&aview& project_id399&tab2&artifact_id52528, 

  18. Yang, B; Lu, H; Jensen, C. S. 2009, Scalable Continuous Range Monitoring of Moving Objects in Symbolic Indoor Space, Proc. 18th ACM CIKM Conf. 671-680, Nov. 2009, Hong Kong. 

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