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안드로이드 모바일 단말에서의 이벤트 수집을 통한 악성 앱 탐지 시스템 설계 및 구현
Design and Implementation of Malicious Application Detection System Using Event Aggregation on Android based Mobile Devices 원문보기

인터넷정보학회논문지 = Journal of Korean Society for Internet Information, v.14 no.3, 2013년, pp.35 - 46  

함유정 (School of Computer Engineering, Hanshin University) ,  이형우 (School of Computer Engineering, Hanshin University)

초록
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모바일 단말 환경이 활성화되면서 안드로이드 플랫폼을 탑재한 상용 모바일 단말이 널리 보급되고 있다. 최근 안드로이드 기반 모바일 단말에서 보안 취약성이 발견되면서 악성 어플리케이션을 통한 공격이 급증하고 있다. 대부분의 악성 어플리케이션은 오픈 마켓 또는 인터넷을 통해 배포되며 어플리케이션 내에 악성코드가 삽입되어 있어 단말 사용자의 SMS, 전화번호부, 공인인증서 등 개인정보와 금융정보 등을 외부 서버로 유출시키는 공격을 시도한다. 이에 따라 상용 모바일 단말에 대한 보안 취약점 분석과 그에 따른 능동적인 대응 방안이 필요하다. 이에 본 연구에서는 최근 급증하는 악성 앱에 의한 피해를 최소화하기 위해 다수의 모바일 단말서 발생하는 이벤트 수집을 통해 모바일 단말 내에서 실행되는 악성 어플리케이션에 의한 공격을 탐지하는 시스템을 설계 및 구현하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

As mobile terminal environment gets matured, the use of Android platform based mobile terminals has been growing high. Recently, the number of attacks by malicious application is also increasing as Android platform is vulnerable to private information leakage in nature. Most of these malicious appli...

주제어

#안드로이드   #악성 어플리케이션   #이벤트 수집   #모바일 디바이스   #악성 앱 탐지  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 또한 단말 내 프로세스 및 서비스에 대한 분석 기능이 제공되어야 한다. 결국 상용 단말을 사용하는 과정에서 발생하는 각종 이벤트 정보를 실시간으로 수집하고 이를 분석할 수 있는 시스템을 통해 단말 내 악성 앱을 탐지하는 과정에 적용할 수 있을 것으로 예상되어, 본 논문에서는 다음과 같이 상용 모바일 단말 내에서 발생하는 이벤트 정보를 수집하여 악성 앱을 탐지할 수 있는 시스템을 설계 및 구현하였다.
  • 상용 단말에서 어플리케이션이 구동되거나 단말 내 시스템 설정 등이 변경될 경우 실시간으로 발생하는 이벤트 정보를 수집하여 다수의 상용 단말에서 발생하는 정보를 비교 분석할 수 있도록 시스템을 구축하였다. 또한 수집된 정보를 기반으로 각 사용자의 단말에 대한 행위를 분석하고 악성 어플리케이션의 실행 유무 등을 확인 할 수 있도록 하였다. 이를 위해 우선 상용 모바일 단말에 대한 보안 취약점에 대한 분석 과정을 수행하여 다양한 형태의 악성 어플리케이션에 대해 효율적으로 대응할 수 있는 방식을 제시하고, 이를 기반으로 상용 모바일 단말 내 악성 어플리케이션에 의한 공격을 탐지할 수 있는 시스템을 제시하였다.
  • 본 논문에서는 상용 단말에 대한 공격에 대응하기 위해서 다수 사용자 모바일 단말에 대한 악성 앱 탐지 시스템을 설계 및 구현하였다. 우선 단말 내 이벤트 및 시스템 영역에서 실행되는 프로세스 정보 등을 획득하고 이를 서버로 전송할 수 있도록 클라이언트 및 서버 시스템을 개발하여 다수의 사용자로부터 발생한 이벤트 정보를 토대로 악성 앱에 대한 실행 여부를 판단할 수 있는 기초적인 기능을 제공하였으며 이를 토대로 상용 단말에서 생성되는 각종 이벤트 정보를 수집 및 분석할 수 있는 시스템을 제공할 수 있었다.
  • 앞에서 분석한 네 가지 시스템 등에 대한 장단점 분석 과정을 통해 상용 모바일 단말에 대한 보안 취약성 과정에서 필요한 기능을 고찰하고 개선방안을 제시하고자 한다. 우선, 어플리케이션에 대한 해시 검사 기능을 제공해야 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
앱 시그니쳐 분석은 어떤 방식으로 수행되는가? 앱 시그니쳐 분석(application signature analysis) 시스템은 아래 (그림 3)과 같이 크게 정적 분석(static analysis)과 동적 분석(dynamic analysis)의 두 가지 방식으로 수행된다. APK 파일을 실행하면 DB에 MD5, SHA-1 등의 해시 알고리즘을 이용하여 APK 파일에 대한 시그니쳐 분석 값을 획득한다.
권한 기반 대응 기법의 문제점은 무엇인가? 따라서 상용 단말에 대한 보안 취약점에 대응하기 위해 각각의 어플리케이션에 부여된 권한 정보를 검색하여 기존에 알려진 악성 어플리케이션과의 연관성을 분석하는 방법이 제시[5,6]되었다. 하지만 이 방법은 어플리케이션 실행 과정에서 발생하는 이벤트에 대한 실시간 모니터링 기능을 포함하도록 개선되어야 하며 악성 어플리케이션 탐지 과정에 오탐율이 높다는 문제점이 있다.
IPC 모니터링 기반 대응 기법은 무엇인가? IPC 모니터링 기반 대응 기법은 IPC(Inter Process Communication)을 통해 발생하는 프로세스간의 통신 메시지의 특성 및 내용을 중심으로 모니터링 하여 모바일 단말에 대한 공격을 탐지하는 방법이다. 루팅 공격 모듈인 경우 루트 권한을 획득하는 과정에서 Pipe 방식을 이용하여 메시지 후킹(message hooking)을 수행하게 된다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (9)

  1. Jaeyoung Lee, Doeun Kim, Jiyoung Lee, "An Integrity Verification Method for Secure Application on the Smartphone", Journal of Advanced Information Technology and Convergence, Vol. 9, No. 10, pp.223-228, 2011. 10. 

  2. Wontae Sim, Jongmyoung Kim, Jaechul Ryu, Bongnam Noh, "Android Application Analysis Method for Malicious Activity Detection", Journal of KIISC(Korea Institution of Information Security and Cryptology) Vol. 21, No.1, pp.213-219, 2011. 2. 

  3. Woobong Chun, Junghee Lee, Wonhyung Park, Taemyoung Jung, "The Mobile Security Diagnostic System against Smartphone Threat", Journal of KIISC, Vol.22, No.3, pp.537-544, 2012. 6. 

  4. Woohyung Ahn, Jungmin Lee, Seungho Lim, Jaewon Oh, "Detection Malware on Smartphone by Tracking of the Execution of Basic Blocks", Journal of KIISE(Korean Institute of Information Scientists and Engineers): System and Theory, Vol.39, No.3, pp.179-187, 2012. 6 

  5. Android Developer Web Site, "Android.com. (2009b, December 16). What is android?", Android Developer (http://developer.android.com/guide/basics/ what-is-android.html), 2009. 12 

  6. Kyoungmin Kim, "A Study on Client Information Protection in Domestic Banking As Introducing Smartphone Banking", Journal of KIISC, Vol.20, No.6, pp.51-62, 2010. 12. 

  7. Youngdong Kim, Ikwhan Kim, Taehyun Kim, "Analysis of Usage Patterns and Security Vulnerabilities in Android Permissions and Broadcast Intent Mechanism", Journal of KIISC, Vol.22, No.5, pp.1145-1157, 2012. 10. 

  8. Moonyoung Whang, Woong Goh, Dongbum Lee, Jin Gwak, "Certificate Management Plan in Smartphonebanking using the Mobile-Cloud Computing", Proceedings of IEEK(Institute of Electronics Engineers of Korea) Conference, pp. 1873-1876, 2010. 6. 

  9. "Andromaly: a behavioral Malware detection framework for android devices", Proceedings of IEEK Conference, pp.1-30, 2010.6 

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