$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

ABMS와 유전학적 알고리즘을 이용한 한국군 경계시스템에 관한 연구
Exploration of Border Security Systems of the ROK Army Using ABMS and GA Algorithm 원문보기

한국시뮬레이션학회논문지 = Journal of the Korea Society for Simulation, v.22 no.2, 2013년, pp.33 - 40  

오경택 (육군사관학교 운영분석학과) ,  이재영 (국방대학교 운영분석학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문은 에이전트 기반 모델링시뮬레이션을 바탕으로 한 한국군 GOP 경계시스템에 관한 연구이다. 에이전트 기반 모델링 및 시뮬레이션 기반 소프트웨어인 MANA를 이용하여 다양한 시나리오를 모델링하고 유전학적 알고리즘을 통해 침투 양상이 변화하는 적에 대해 분석하였다. 우리는 유전학적 알고리즘을 이용하여 침투하는 적의 최적화된 행동에 근사하는 값을 구하기 위해 최적화 모델을 구성하였다. 그 결과는 GOP 경계시스템에서 침투하는 적의 행동에 대한 최적화가 경계시스템의 효과성에 현저한 차이를 가져온다는 점과 침투하는 적의 아군 자산에 대한 회피 정도는 각각의 자산의 중요성을 반영한다는 점에서 두 가지 중요한 통찰력을 제공한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper explores a border security system based on agent-based modeling and simulation (ABMS). The ABMS software platform, map aware non-uniform automata, is used to model various scenarios and evaluate the border security system given a set of infiltrators who have evolutionary behavior governed...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

가설 설정

  • Adaptation: Both infiltrators and the border security assets are continuously sense the environment and change their behavior.
  • what is the near optimal behavior of the infiltrator given the maximum border security system?
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (9)

  1. Galligan, D. P., Anderson, M. A., Lauren, M. K., & McIntosh, C. G. (2007). MANA version 4 user manual. DTA. 

  2. Sung, C. (2005). Exploration of Matehmatical Modeling of the Border Security. Korea Advanced Institute of Technology (KAIST). 

  3. Reynolds, W. C. (1987). Flocks, Herds, and Schools: A Distributed Behavioral Model. Computer Graphics, 21(4): 25-34. 

  4. SEED Center for Data Farming. (n.d.). Retrieved 04 03, 2010, from http://harvest.nps.edu 

  5. Ilachinski, A. (2004). Artificial War: Multiagent-Based Simulation of Combat. World Scientific Publishing Co. 

  6. Lanchester, F. W. (1916). Aircraft in Warfare, the Dawn of the Fourth Arm. London. 

  7. McIntosh, C. G., & Lauren, K. M. (2006). Genetic Algorithms Approach to Course-Of-Action Development Using the MANA Agent-Based Model. Journal of Battlefiled Technology, 19(3). 

  8. Security, FM 32-1 (Vols. FM 2-11). (2003). ROK Army Headquarter. 

  9. Sprague, B. K., & Dobias, P. (2008). Modeling the Complexity of Combat in the Context of C2. The International C2 Journal, 2(2). 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로