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색상히스토그램 클러스터링을 이용한 심리분석
Psychology Analysis using Color Histogram Clustering 원문보기 논문타임라인

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.8 no.3, 2013년, pp.415 - 420  

조재현 (부산가톨릭대학교 컴퓨터공학과)

초록
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현재 색상에 관한 인간의 감성과 심리상태에 많은 연구가 진행 중이다. 그중에서 아동의 그림은 자신의 감정을 표출하는 수단이 될 수 있다. 그림에 사용된 색채와 그림의 위치는 무의식적으로 자신의 내면 심리 상태를 나타내는 경우가 많다. 본논문에서는 아동의 그림에 대한 심리를 분석하기 위하여 색채정보와 위치정보를 추출하는 방법을 제안한다. 색채정보는 히스토그램 클러스터링을 이용하여 추출하고 위치정보는 에지 정보를 구한 뒤 9등분 된 영역 내부의 에지 양을 계산하여 추출하였다. 색채정보와 위치정보에 따른 심리상태를 분석한 결과 일반적인 심리분석과 별 차이가 없음을 알 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In recent, many researches have been studying sensitivity and psychology of human on color. Among them, a picture of children can be a tool to represent their emotion. Information of colors and direction on a child's picture often represent his internal psychological states unconsciously. In this pa...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그 심리결과를 통해 정신적 발달장애, 정신질환 등의 문제점이 발견되면 미술치료 활동으로 재활할 수 있으며, 이러한 과정을 거쳐 자기 표현을 향상시키고 자기 성장을 도모시켜준다[2,3]. 본 논문에서는 입력된 영상의 RGB 정보를 HSV 컬러좌표계로 변환한 후 전체 영상에서 색상(Hue) 히스토그램을 구하여 주조색 추출방법과 위치정보등을 추출하는 방법을 제안하여 아동의 심리 상태를 분석할 수 있음을 나타내고자한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
미술활동은 어떤 목적으로 이용되는가? 색은 그 자체로도 그리고 형태와 결합이 되었을 때도 사람에게 큰 영향을 주는 힘을 갖고 있으며 그러한 작용에 대한 사람의 변화를 연구하는 것이 색채 심리이다[1]. 일반적으로 미술활동은 사회적, 정서적으로 성장을 증진하고 긴장을 완화시키며 생각과 감정 들과 말로써 표현하기 힘든 것들을 표현하는 등의 여러 가지를 치료하는 목적으로도 이용되고 있다. 특히, 의사소통이 익숙지 않은 아동들에게 있어서 자신의 내면을 자유롭게 표현 가능한 비언어적 의사소통 수단이 되기도 한다.
특정 색채가 정서 경험이나 감정을 대신하는 표현 수단이 되는 이유는 무엇인가? 색채는 그 때의 아동의 강한 정서와 거의 일치한다. 따라서 특정 색채는 정서 경험이나 감정을 대신하는 표현 수단이 된다.
색채 심리란 무엇인가? 색은 그 자체로도 그리고 형태와 결합이 되었을 때도 사람에게 큰 영향을 주는 힘을 갖고 있으며 그러한 작용에 대한 사람의 변화를 연구하는 것이 색채 심리이다[1]. 일반적으로 미술활동은 사회적, 정서적으로 성장을 증진하고 긴장을 완화시키며 생각과 감정 들과 말로써 표현하기 힘든 것들을 표현하는 등의 여러 가지를 치료하는 목적으로도 이용되고 있다.
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참고문헌 (14)

  1. Lee, Se-Ri, "Study on the Method of Color Psychology using The comic dual and Five element", Korean Society of Color Studies, Journal of Korean Society of Color Design Studies, Vol. 1, No. 1, pp. 129-136, 2005. 

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    색은 그 자체로도 그리고 형태와 결합이 되었을 때도 사람에게 큰 영향을 주는 힘을 갖고 있으며 그러한 작용에 대한 사람의 변화를 연구하는 것이 색채 심리이다[1].

  2. 김선현, "그림으로 행복을 여는 시간 마음을 읽는 미술치료", 넥서스BOOKS, pp. 132, 2006. 

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    그 심리결과를 통해 정신적 발달장애, 정신질환 등의 문제점이 발견되면 미술치료 활동으로 재활할 수 있으며, 이러한 과정을 거쳐 자기 표현을 향상시키고 자기 성장을 도모시켜준다[2,3].

  3. 김소영, "영상처리 프로그램을 이용한 색채 심리 분석 진단 프로그램에 대한 연구," 경희대학교 교육대학원 석사학위논문, 2000. 

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    그 심리결과를 통해 정신적 발달장애, 정신질환 등의 문제점이 발견되면 미술치료 활동으로 재활할 수 있으며, 이러한 과정을 거쳐 자기 표현을 향상시키고 자기 성장을 도모시켜준다[2,3].

  4. 김광백, 조재현, "퍼지 추론 규칙을 이용한 감성 처리에 관한 연구", 한국컴퓨터정보학회논문지, 12권, 3호, pp. 1-8, 2007. 

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    심리학자 알슈울러와 해트윅(Alschuler and Hattwick) 등이 아동화에 나타난 단일색채를 심리학적으로 연구한 내용의 일부는 다음과 같다[4].

    심리학적인 의미를 공간배치 위에서 받아들인 Grunwald의 공간 배치도는 그림 1과 같다[4].

  5. 진성철?김인경, "인터넷 이용자의 개인정보 유출 가능성에 대한심리적 불안에 관한 연구", 한국전자통신학회논문지, 6권, 5호, pp. 731-737, 2011. 

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    여러 심리학자들의 연구들을 바탕으로 색채의 조합 심리를 연구하였으며 표 2에 색의 의미와 심리에 대하여 나타내었다 [5-8].

  6. 정양권, "3D 영상 기반에서 시각 및 청각 뇌 자극을 이용한 가상현실 건강치유기법에 관한 연 구", 한국전자통신학회논문지, 3권, 4호, pp. 233-239. 2008. 

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    여러 심리학자들의 연구들을 바탕으로 색채의 조합 심리를 연구하였으며 표 2에 색의 의미와 심리에 대하여 나타내었다 [5-8].

  7. 안은미, 신성윤, "아동의 그림으로부터 감성인식 및 색채심리 파악에 관한연구", 한국컴퓨터정보학회논문지, 17권, 2호, 2012. 

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    여러 심리학자들의 연구들을 바탕으로 색채의 조합 심리를 연구하였으며 표 2에 색의 의미와 심리에 대하여 나타내었다 [5-8].

  8. 문은배, "색채디자인 교과서", 안고라픽스, pp. 342-380, 2011. 

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    여러 심리학자들의 연구들을 바탕으로 색채의 조합 심리를 연구하였으며 표 2에 색의 의미와 심리에 대하여 나타내었다 [5-8].

  9. http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV 

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    RGB 컬러좌표계와 HSV 컬러좌표계 사이의 관계는 그림 2와 같으며[9], RGB 좌표계와 달리 색상 값을 사용하여 하나의 히스토그램 작성만으로 주조색의 추출이 가능하다.

  10. 오창석, "뉴로컴퓨터", 내하출판사, pp. 328-331, 2000. 

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    본 논문에서는 대표적인 비지도 학습기법인 ART 2(Adaptive Resonance Theory 2) [10-13]를 이용하여 그림 3과 같이 생성한 히스토그램을 클러스터링 한 뒤 클러스터의 개수가 가장 많은 두 개의 클래스의 중심 값으로 선택한다.

  11. 김광백, 이원주, 우영운, "퍼지 ART 알고리즘을 이용한 인쇄 악보의 자동인식과 연주", 한국전자통신학회논문지, 6권, 1호, pp. 84-89, 2011. 

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    본 논문에서는 대표적인 비지도 학습기법인 ART 2(Adaptive Resonance Theory 2) [10-13]를 이용하여 그림 3과 같이 생성한 히스토그램을 클러스터링 한 뒤 클러스터의 개수가 가장 많은 두 개의 클래스의 중심 값으로 선택한다.

  12. 서한석, 임화영, "뉴로-퍼지 추론시스템을 이용한 입체 영상 카메라의 왜곡 영상 보정", 한국전자통신학회논문지, 5권, 3호, pp. 262-268, 2010. 

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    본 논문에서는 대표적인 비지도 학습기법인 ART 2(Adaptive Resonance Theory 2) [10-13]를 이용하여 그림 3과 같이 생성한 히스토그램을 클러스터링 한 뒤 클러스터의 개수가 가장 많은 두 개의 클래스의 중심 값으로 선택한다.

  13. 이종희, 김진환, "컬러 정보와 오류역전파 신경망 알고리즘을 이용한 신차량 번호판 인식", 한국전자통신학회논문지, 5권, 5호, pp. 471-476, 2010. 

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    본 논문에서는 대표적인 비지도 학습기법인 ART 2(Adaptive Resonance Theory 2) [10-13]를 이용하여 그림 3과 같이 생성한 히스토그램을 클러스터링 한 뒤 클러스터의 개수가 가장 많은 두 개의 클래스의 중심 값으로 선택한다.

  14. John Canny, "A Computational Approach To Edge Detection", IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 8, No. 6, pp. 679-.698, 1986. 

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    전체 그림에 대한 무게 중심의 위치 값인 X, Y 좌표는 Canny Detector[14]를 이용하여 윤곽선을 추출한 후 이를 그림 5와 같이 9개의 블록으로 나눈 뒤, 각각의 블록에 속하는 에지의 양을 계산하여 위치를 나타내는 D값을 추론한다.

    Canny 검출방법은 먼저 가우시안 마스크를 이용하여 잡영을 제거한 후 소벨 마스크와 같은 윤곽선 검출 마스크를 수행하는 것으로, 이러한 두 번의 과정 중 춧 번째 과정에서 잡영 제거 효과가 일어나고 잡영이 제거된 영상에서 윤곽선을 검출하는 방법으로 잡영에 강하고 강한 윤곽선들만 검출하는 특징을 가지고 있다[14].

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