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군집 지능
Swarm Intelligence 원문보기

전기의 세계 = The proceedings of KIEE, v.62 no.7, 2013년, pp.22 - 26  

김용혁 (광운대학교)

초록이 없습니다.

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문제 정의

  • 공학자들은 군집 지능 알고리즘을 다양한 분야에 응용하는데 노력을 기울여왔다. 이 글을 통해 군집 지능을 처음 접하는 공학자들에게 그 내용을 간단히 소개하고자 한다. 생물학적인 기초 내용과 군집 지능의 대표적인 알고리즘 셋을 소개하고 학계의 동향을 살펴본다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
군집 지능은 어디로부터 나오는가? 군집 지능(swam intelligence)은 생명체 집단의 군집 행동으로부터 나온다. 그림 1-4에서 볼 수 있듯이, 새떼, 물고기 군영, 개미 군집, 벌 군집 등의 생물체 집단이 살아가는 모습을 관찰해보면 단일 개체로는 풀기 어렵거나 불가능한 문제를 풀 수 있게 만드는 경우를 종종 볼 수 있다.
군집 행동이란 무엇인가? 포식자와 환경적 위험을 피하면서 먹이를 협력하며 찾는 능력을 지닌 다양한 생물체들이 있다. 이러한 행동들을 군집 행동이라 부르는데, 생물학자들은 군집 행동이 단일 개체보다 생존확률을 높인다는 것을 알아냈고, 오랫동안 군집 행동을 이해하고 모델링하는데 노력을 기울여왔다.
군집 지능이란? 그림 1-4에서 볼 수 있듯이, 새떼, 물고기 군영, 개미 군집, 벌 군집 등의 생물체 집단이 살아가는 모습을 관찰해보면 단일 개체로는 풀기 어렵거나 불가능한 문제를 풀 수 있게 만드는 경우를 종종 볼 수 있다. 군집 지능이란 개체들의 개별적인 인식의 한계를 극복할 수 있는 메커니즘으로 볼 수 있다. 다시 말해, 군집 지능이란 하나의 전역적인 창발적 행동을 도출하기 위해, 이웃한 개체와의 최소한의 통신을 통해 개체들이 상호작용하는 복잡계(complex system)를 다루는 것을 뜻한다.
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