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모수적 엔트로피 추정량과 비모수적 엔트로피 추정량에 기초한 정규분포에 대한 적합도 검정
Goodness-of-fit test for normal distribution based on parametric and nonparametric entropy estimators 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.24 no.4, 2013년, pp.847 - 856  

최병진 (경기대학교 응용정보통계학과)

초록
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본 논문에서는 모수적과 비모수적 엔트로피 추정량들에 기초한 정규분포에 대한 적합도 검정을 다룬다. 정규분포의 엔트로피에 대한 모수적 추정량으로 사용할 최소분산비편향추정량을 유도한다. 이 추정량과 대립가설 하에서의 자료생성분포에 대한 비모수적 엔트로피 추정량으로 표본엔트로피와 이것의 변형된 추정량들을 이용하여 검정통계량들을 구축했고 이 검정통계량들을 사용하는 새로운 엔트로피 기반 적합도 검정들을 제시한다. 제안한 검정들의 기각값들을 모의실험을 통해 추정해서 표의 형태로 제시한다. 성능의 조사를 위해 수행한 모의실험에서 제안한 검정들이 기존의 Vasicek (1976) 검정보다는 더 좋은 검정력을 가지는 것으로 나타난다. 응용에서 새로운 검정들이 정규성 검정을 위한 경쟁적인 도구로 시용될 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we deal with testing goodness-of-fit for normal distribution based on parametric and nonparametric entropy estimators. The minimum variance unbiased estimator for the entropy of the normal distribution is derived as a parametric entropy estimator to be used for the construction of a t...

주제어

참고문헌 (15)

  1. Choi, B. and Kim, K. (2006). Testing goodness-of-fit for Laplace distribution based on maximum entropy. Statistics. 40, 517-531. 

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