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REST 프로토콜 기반의 API 선별 기법 및 Open API 자동 합성 방안
API Selection and Automatic Open API Composition Method Based on REST Protocol 원문보기

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템, v.38C no.7, 2013년, pp.587 - 594  

김상일 (광운대학교 전자통신공학과) ,  김화성 (광운대학교 전자통신공학과)

초록
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웹 2.0의 발전과 스마트 디바이스의 보급은 제한적인 정보와 평면적인 서비스에 맞춤화된 기존의 웹서비스를 탈피하여 사용자가 원하는 다차원적인 정보와 다양한 서비스가 융합된 형태의 매쉬업 서비스를 탄생시키는 요인이 되었다. 매쉬업 서비스는 다양한 웹서비스가 융합된 서비스를 지칭하며 웹서비스의 인터페이스인 Open API를 통해 보다 손쉽게 지원되고 있다. 하지만 현재의 매쉬업 서비스는 개발자 중심의 서비스 제공 방식으로 인해 개인 맞춤화된 서비스를 제공 받고자 하는 다양한 사용자의 욕구를 충족시키지 못하는 문제점이 있다. 이러한 문제점 해결을 위해 매쉬업을 손쉽게 하는 매쉬업 프레임워크에 대한 연구가 다양하게 이루어지고 있지만 아직 그 수준이 미비하다. 본 논문에서는 동적으로 웹서비스를 합성하여 매쉬업 서비스를 제공하는 매쉬업 프레임워크의 요소기술로써 Open API 자동 합성을 위한 Open API 선별 기법 및 합성 방안에 대해 소개 하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the development of web 2.0 and the rapid diffusion of smart devices, current web service, which only provides very limited information and service, has been transformed into user-friendly and comprehensive web service called mash-up service. Mash-up service is defined as comprehensive service t...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 기존의 개발자 위주의 수동적인 매쉬업을 벗어나 일반 사용자 중심의 자동화된 매쉬업을 가능하기 위해 기존의 동적 매쉬업 시스템에서 고려되지 않는 Open API 선별방안, Open API 합성방안을 Open API의 출력값 타입과 파라미터 카테고리를 이용하여 기술하였다.
  • 예를 들면 flickr Open API에서 제공하는 위치 정보 파라미터는 구글 맵 Open API의 위치 정보를 관리 하는 파라미터와 매쉬업 되어 해당 사진이 찍힌 장소를 구글 맵에 표시 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 매쉬업이 가능한 같은 기능을 제공하는 파라미터를 그룹화 하여 매쉬업 하고자 하는 Open API를 선택 시 같은 그룹 내에 존재하는 파라미터를 검색하여 해당 파라미터 간의 매쉬업을 진행하는 합성 방안을 제안 하였다.
  • 더불어 이러한 문제점은 개인 맞춤화된 서비스를 제공 받고자하는 다양한 사용자의 욕구를 막는 장벽이 된다. 따라서 본 논문에서는 사용자에게 필요한 정보를 제공하는 Open API를 직접 선택 할 수 있는 기회를 제공하여, 활용도 및 만족도 높은 서비스를 제공하기 위한 매쉬업 프레임워크의 요소기술 중 기존 매쉬업이 갖고 있는 문제를 해결하고자 Open API 분류기법 및 합성 알고리즘에 대해 연구하였다.
  • 본 논문에서는 기존 매쉬업 방식에 존재 했던 Open API 선별 문제 Open API 매쉬업 가능 판별 문제를 Open API의 정보 및 파라미터 그룹화를 통해 해결 하여 간단한 매쉬업 서비스를 별다른 코딩 없이 생성 하는 것을 보였다. 하지만 Open API간의 매쉬업 가능여부, 많은 수의 Open API파라미터 카테고리 분류 문제를 해결해야할 필요가 있다.
  • 또한, 사용자 목적에 가까운 서비스를 제공하기 위한 연구도 함께 진행할 예정이다. 본 논문에서는 동적으로 웹서비스를 합성하여 매쉬업 서비스를 제공하는 매쉬업 프레임 워크의 요소기술로써 Open API 자동 합성을 위한 Open API 선별 기법 및 합성 방안을 연구하였다.
  • 본 절에서는 Open API 자동 합성을 위한 Open API 선별 알고리즘을 제안한다. 매쉬업 서비스는 Data를 제공하는 Data API와 인터페이스를 제공하는 인터페이스 API 또는 새로운 정보를 가공하여 제공하는 또 다른 Data API 나누어진다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Open API의 정의는 무엇인가? Open API는 응용 서비스계층과 통신망의 전달망 계층 사이의 표준화된 인터페이스를 의미하며, 통신 망의 기능들을 추상화 시킨 인터페이스로 정의하고 있다. 이를 이용하여 통신망의 구조 및 기술에 있어 독립적으로 새로운 응용 서비스를 쉽게 개발할수 있도록 지원하고 있다.
Open API기반의 웹서비스가 SOAP 기반의 서비스에서 REST기반의 서비스로 변화하고 있는 이유는 무엇인가? 현재 Open API기반의 웹서비스는 SOAP 기반의 서비스에서 REST기반의 서비스로 변화하고 있다. 그 이유는 Open API기반의 웹서비스를 제공하는 업체들이 SOAP 기반의 자율적이지 못하고 단순화 되지 않는 서비스 제공방식보다 단순하고 구현이 용이한 REST기반의 서비스를 제공하기 때문이다. 따라서 본 논문에서는 현재 대표적으로 사용되고 있는 REST 기반의 Open API를 대상으로 연구를 진행한다 [6-8] .
SOAP은 무엇인가? SOAP은 ‘Simple Object Access Protocol'의 약어로 HTTP, HTTPS, SMTP등을 사용하여 XML 기반의 메시지를 교환하는 웹서비스의 기본적인 메시지 전달 프로토콜이다. SOAP은 특정 분산 기술에 종속적이지 않고 플랫폼 독립적으로 분산 객체의 리소스에 접근 할 수 있기 때문에 웹서비스와 같은 분산되어 있는 콘텐츠를 서비스 형태로 제공 하는 서비스에 쉽게 적용할 수 있으며, 기존의 기술들에 비해 프록시와 방화벽에 구애 받지 않고 쉽게 통신이 가능한 장점이 있다.
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참고문헌 (12)

  1. M.-S. Kim, S.-I. Kim, J.-M. Kim, J.-H. Ryu, Y.-C. Jung, Y.-M. Park, and H.-S. Kim, "Analysis of foreign target sites for semantic annotation of open API information," Inform. Soc., vol. 17, pp. 117-148, June 2010. 

  2. A. K. Moon, Y. M. Park, and S. G. Kim, "Technical trends of semantic annotation for semantic web services," Electron. Telecommun. Trends, vol. 25, no. 2, pp. 121-131, 2010, Apr. 2010. 

  3. Y.-S. Chang, J.-C. Kim, S.-H. Lee, and Y.-J. Lim, "A study on the mobile mashup development environment for common users," in Proc. KICS Winter Conf. 2013, pp. 416-417, Yongpyeong, Korea, Jan. 2013. 

  4. W3C Org, SOAP Messages with Attachments, December.. 11, 2000, from Http://www.w3.org/TR/SOAP-attachments.html 

  5. Y.-J. Lee and J.-H. Kim, "Semantically enabled data mashups using ontology learning method for web APIs," in Proc. 2012 Comput. Commun. Applicat. Conf. (ComComAp), pp. 304-309, Hong Kong, China, Jan. 2012. 

  6. R. Fielding, "Architectural styles and the design of network-based software architectures," Ph.D. dissertion, Dept. Inform. Comput. Sci., University of California, IRVINE, U.S.A., 2000. 

  7. W3C Org, Web Service Description Language (WSDL), Retrieved March., 15, 2001, from Http://www.w3.org/TR/ WSDL.html. 

  8. L. Richardson and S. Ruby, RESTful Web Service, O'Reilly Media, 2007. 

  9. A. Arkin, S. Askary, S. Fordin, W. Jekeli, K. Kawaguchi, D. Orchard, and S. Pogliani, Web Service Choreography Interface (WSCI) 1.0, Retrieved Aug., 2002, from http://www.w3.org/TR/2002/NOTE-wsci-20020808. 

  10. F. Casati, S. Ilnicki, L.-J. Jin, V. Krishnamoorthy, and M.-C. Shan, "Adaptive and dynamic service composition in eFlow," in Proc. 12th Int. Conf. Advanced Inform. Syst. Eng. (CAiSE '00), pp. 13-31, Stockholm, Sweden, June 2000. 

  11. B. Lu, Z. Wu, Y. Ni, G. Xie, C. Zhou, and H. Chen, "sMash: semantic-based mashup navigation for data API network", in Proc. 18th Int. Conf. World Wide Web (WWW '09), pp. 1133-1134, Madrid, Spain, Apr. 2009. 

  12. Target Site, Programmableweb, [Online], Available: Http://www.Programmableweb.com. 

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