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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전남대학교 Chonnam National University |
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연구책임자 | 김철홍 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-06 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO201900023960 |
과제고유번호 | 1345261236 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2020-08-08 |
키워드 | 컴퓨터구조.마이크로프로세서.고성능.저전력.그래픽 처리 장치.연산 자원.GPU.GPGPU.SIMD. |
□ 연구개요
본 과제에서는 최근 많은 관심을 받고 있는 GPGPU(General-Purpose computing on GPU) 기술에서 필수적으로 요구되는 범용 프로그램 처리 시 GPU의 성능 향상을 위해, GPU 내부의 자원 활용률을 개선시킬 수 있는 설계 기법을 연구하였다. 또한, 프로그램 수행 환경에 최적화된 내부 연산 장치 활성화를 통해 GPU의 전력 효율성을 향상시킬 수 있는 구조적 설계 기법을 연구하였다. GPU의 우수한 연산 성능이 주목을 받으면서 프로세서 설계 분야에서 GPU 관련 연구가 차지하는 비중은 점차 높
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