초록

AI-Helper

정부지원사업을 평가할 때 단지 수혜집단의 수혜 전 후의 성과를 단순 비교하거나, 혹은 수혜집단과 비수혜집단의 수혜 전 후의 성과차이를 비교하는 경향이 있다. 한편, 이러한 성과평가의 방법은 수혜대상 주변의 환경변화나 수혜집단과 비수혜집단 간의 차이로 인한 영향을 통제하지 못하는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 단점을 극복하는 한 가지 방법으로 PSM과 DID의 순차적 적용을 제안한다. 제안한 방법론을 클린사업장 조성 지원 사업의 성과평가에 적용한 결과 자기선택편의를 제거할 수 있어 보다 정교한 성과평가가 가능하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

When evaluating effectiveness of a government's supporting program, there is a tendency to simply compare the performances of the treated before and after the program or to compare the differences in the performances of the treated and untreated before-after the program. However, these ways of evalu...

When evaluating effectiveness of a government's supporting program, there is a tendency to simply compare the performances of the treated before and after the program or to compare the differences in the performances of the treated and untreated before-after the program. However, these ways of evaluating effectiveness have problems because they can't account for environmental changes affecting the treated or effects coming from the differences between the treated and the untreated. Therefore, in this paper, sequential applications of PSM and DID are suggested as a means to overcome those problems. It turns out that this approach enables us to eliminate self-selection bias and thus better evaluate effectiveness.

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